企业使用云计算的主要目的是获得灵活性和节省成本。问题在于，如果没有持续地管理和监督，云计算成本的增长可能超出盈利的维度。
如果知道一些技巧和方法的话，企业可以将云计算成本减少30%甚至更多。本文介绍了降低云计算成本的一些方法，许多方法都涉及改善沟通，以便开发人员和devops团队可以做出更明智的财务决策。
如今，企业的工作负载在云中的运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。即使在使用云计算节省成本的情况下，几乎可以肯定的是，企业可以优化云计算支出以进一步降低成本。
成本节约是企业采用云计算服务的主要原因，但成本和预算问题也是这一过程中面临的最大的挑战。企业的云计算之旅将经历许多高潮和低谷，而业务需求也随着每个阶段的进展而改变。 调研机构451 Research公
也许很多企业被迁移到云端可以降低成本这一承诺所吸引，但当收到云计算提供商高昂的账单之后可能会大吃一惊。
最有效的云成本管理策略需要保持警惕，并承诺在事情不断快速变化时进行审查。以下将讨论如何管理云计算费用，并研究不同的云计算服务类型，以更好地了解每种特定云计算产品所要管理的所有支出。
云成本优化不只是运营问题或者只与降低成本有关，它是一种价值驱动的战略举措，可以实现企业业务的成功。
尽管在银行业中应用软件即服务（SaaS）或云计算仍存在巨大争议，但这并没有阻止传统银行业的数字化转型。归根结底，云计算是一个有能力改变金融服务的格局的可靠模式，因为它为消费者提供了以更低成本和更少障碍访问银行系统的便利。
利用自动化工具可以确保组织的云计算资源立即扩展以适应需求和服务器负载。无论组织是使用单个云平台还是使用混合云或多云环境，自动扩展也可以通过只在实际需要时添加资源来帮助控制云计算成本。涉及的一些战略决策可能取决于组织所使用的平台和工具等变量。
前不久，Arm在其社区的HPC blog上发布了一篇Sentieon在低通量全基因组（LP-WGS）的应用案例。
导读：用于 ML 和数据科学的云计算已经比较困难，如果你想要通过成本优化削减成本，你的整体成本包括资源和人力，可能会不降反增。不想在机器闲置时停止？因为这样你可能需要反复的启停，并且重新配置环境或者准备数据。想要通过使用抢占实例降低成本？解决抢占实例的调度问题也可能会花上几周时间。如何很好的利用地区之间的巨大价格差异，或者不同云厂商之间更大的价格差异来降低成本？
关注组织的目标可以确保支出、连接性和安全性保持在可控制的范围内，并与组织的IT愿景保持一致。成本优化的云平台将利用所有资源并以更低成本实现目标，从而使组织能够专注于其他IT优先事项。
成本管理如此具有挑战性的部分原因是组织在公共云服务上花费了大量资金。超过一半的企业(52%)在RightScale公司调查中表示，他们每年在云计算方面的支出超过120万美元，超过四分之一(26%)的企业支出超过600万美元。
在当前的经济环境下，互联网巨头们，诸如字节跳动、阿里巴巴、腾讯和滴滴等，都在积极地推动降本增效的运动。这些行动包括剥离非核心、非盈利业务，精简人员结构，而结果就是规模最大、薪酬最高的技术部门受到了影响。最近，频繁发生的宕机事件引发了公众对于大公司如何在降低成本、大规模裁员与宕机事件之间找到平衡的讨论。
本周一，亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton，目标直指英特尔；
短期成本管理工具是减少云计算成本的一种方法，但要保持正常运行，企业还需要长期策略来消除不必要的云计算成本。
随着“无服务器”这个流行术语变得越来越普遍，IT人员与硬件联系将越来越不紧密。当然，这并不意味着企业业务中没有服务器，只是IT运营人员不再担心自己的服务器或IT硬件的运营和维护问题。只需运行几行代码，就可以确保云中的服务器运行。
最近在开发自己的小项目的时候，因为各种原因使用上了云函数这个东西，不夸张的说开发时间直接减少一半，当然也没啥复杂业务逻辑，但是乱七八糟各种配置基本都可以摒弃掉了。
当企业开始实施云端迁移项目时，有一些错误值得注意。一位名为“Joe the IT Guy”早期的云计算采用者提出了一些建议，并指出了人们在开展云迁移时要注意的五件事。
仅仅过去五个月后，Facebook更名为Meta，意指元宇宙Metaverse，同时公司股票代码也将改成MVRS，以示转型决心。
自动缩放服务可以帮助管理员识别未充分利用的资源，并降低公共云成本，以及了解如何通过负载平衡和标记最大限度地发挥这些优势。 可扩展性是公共云的基石。但是，由于在需要时扩展资源很重要，因此必须缩减不必要或未充分利用的工作负载以满足降低资源的需求。这降低了公共云成本，加快了系统完美补丁和更新升级，并提高了安全性。 然而，手动实例管理在动态云计算环境中实际上是不可能的。相反，IT团队应该使用云自动扩展。以下是一些入门提示。 确定不必要的工作负载和资源 在生产环境中，云计算工作负载或应用程序可能需要在某个水平保持运行
近年来，对于打造高度可扩展的应用程序，软件架构师们挖掘了若干相关理念，并以最佳实践的方式加以实施。在今天的“信息时代”，这些理念更加适用于不断增长的数据集，不可预知的流量模式，以及快速响应时间的需求。本文将强调并重申其中的一些传统观念，并讨论他们如何在融合云计算的发展，还将讨论由于云计算的动态性而产生的一些前所未有的概念(如弹性)。 云计算的商业优势 在云中构建应用程序有一些明显的商业优势，这里列出机构主要特点： 前期基础设施投资几乎为零：如果你要建立一个大型的系统，它可能需要大量投资用于于机房，物理安全，
我们早已进入大数据时代，但是大众更多关心的是数据有多大，而不是这些数据存放在哪里，虽然后者关系到存储和访问数据的性能与成本。
如今，组织经常选择使用公共云服务，其部分原因是希望节省资金。但是，如果组织没有实施正确的治理和成本优化措施，通常会发现他们的云计算成本正在失控，将会大幅增长。 对于许多组织来说，2018年的顶级云计划
在“十四五规划”中，数字中国、数字经济、数字孪生、数字转型等相关词汇出现60余次，由此可见国家对各行业数字化转型的决心。但是目前，除了互联网行业的部分企业和各个大型企业，已经完成数字化转型，中小企业的数字化程度仍处于较低水平。中小企业是我国市场的主体，因此我国各行业的数字化整体水平仍有很大的上升发展空间。
随着在线使用量的增长，云计算应用程序的使用量相应增长。越来越多的组织为了应对疫情驱动的工作环境变化而加速将业务从数据中心迁移到云平台。与此同时，越来越多的组织将公共云作为一种更可靠的业务持续性资源。
再来了解一下ES Serverless的概念，其实ES Serverless是一种基于云计算的无服务器搜索引擎，它结合了Elasticsearch（ES）和无服务器架构的优势，为使用者提供了一种简单、弹性、低成本的搜索解决方案。另外，ES Serverless无需自行管理和维护基础设施，使用者只需专注于数据索引和查询方面，无需担心服务器部署和扩展等问题，可以说给使用者节省了大量的精力和物力。
虽然云技术在正确操作的情况下能够产生巨大的价值，但是许多公司的云支出每年都在增长20%到30%。通过一系列有针对性的实践，技术领导者可以在保持云技术价值的同时，迅速削减高达15%-25%的云项目成本，本文介绍了5种可行的方式。
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱，并讨论了如何避免，从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案，以及随着时间的推移持续监视使用模式，可以优化云计算架构的性能和成本。
伴随着数字化技术的广泛应用，企业业务上云成为大势所趋，企业在服务器等方面的IT成本得以大幅下降。但是追求性价比之路永无止境，企业的长久发展依赖成本的长期优化，对于企业CTO来说，既要潜心提升企业的内功，也要时刻关注业界，尤其是云计算领域的先进技术和模式。
如今，很多企业正在转向采用多云。这是为什么?云计算采用者通常引用的关键驱动因素是速度、敏捷性、平台灵活性，以及降低的成本，或者说至少是可预测的成本。 如今，很多企业正在转向采用多云。这是为什么?云计算
目前所推出的公有云环境(如AWS，微软Azure和谷歌云平台)，已经成为企业在IT基础架构资源上节省资金的一种手段。不幸的是，情况并非如此。云端产品日益增加的复杂性以及大多数组织对这些环境的不可见性使得难以有效控制成本。许多组织在公有云中无意识地导致过度配置，而这个错误的代价太高，企业对此无法忽视。通过避免五个最常见的错误，企业可以最大限度地提高云计算资源效率，并降低业务在这些新环境中的性能风险。 错误1：不了解详细的应用程序工作负载模式 并不是所有的工作负载都是平等的，无论企业正在采用哪个公有云，最大的
节省成本并不是企业将业务迁移到云平台的唯一原因。许多企业将数据和应用程序迁移到云计算环境，将会获得云迁移更多的好处，例如更高的敏捷性、更好的可扩展性，以及更高的安全性。
随着越来越多的企业将其重要业务迁移到云平台中，这也成为企业了解云计算如何运作的好时机。当他们这样做时很可能会感到，采用云计算可能会获得更多的价值。
自从2014年AWS推出Lambda服务后，Serverless一词越来越热，成为一种新型的软件设计架构，即Serverless Architecture。
降低云成本已连续五年成为企业最关注的项目。根据 2021 年云计算状况报告，超过 60% 的组织计划优化其云成本。本文介绍了导致云资源、时间和金钱浪费的最常见问题，以及相应的有效解决方案。
数据库专家Chris Foot分享了IT团队在进行云计算数据库迁移时通常会遇到的十个疏忽和错误，并为此提供了如何避免这些错误的建议。
降低成本是当务之急，尤其是在冠状病毒疫情蔓延期间，因为IT预算将面临更严格的审查。随着企业的员工在家远程工作，以及将来某个时候将回到企业办公室工作，监视各种云计算应用程序使用模式的变化是很重要的。企业可以通过调整预算、预先购买计算资源、制定支出协议，以及终止未使用和未确认的支出来降低成本。
近年来，对于打造高度可扩展的应用程序，软件架构师们挖掘了若干相关理念，并以最佳实践的方式加以实施。在今天的“信息时代”，这些理念更加适用于不断增长的数据集，不可预知的流量模式，以及快速响应时间的需求。
去年的AWS re:Invent 2021有很多跟芯片相关的内容值得展开来说的事情。但网上已经有很多专业的文章了，我就不再班门弄斧一一介绍了。
近日，AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka，所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势，再结合 Serverless 弹性技术，实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度，来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
半个世纪以前，芯片行业只有IDM模式，芯片公司自己设计、制造并封装芯片，典型的公司如Intel、未拆分前的AMD、TI等公司。
如今，企业将业务迁移到云端的趋势很普遍，这样做会为企业CIO及其组织节省成本。当然，企业可以通过将某些工作负载迁移到云计算环境来节省资金。然而，这一误解产生于可以保证降低成本的概念，或者正如云计算技术合作伙伴副总裁兼首席云架构师Ed Featherston指出的那样，这将是“神奇的”。
最近订阅学习了《深入浅出云计算》专栏，一口气学完之后，做了一些总结笔记形成此文，特分享与你，希望对你有所帮助！本文为上半部分，主要总结了IaaS篇的核心要点。
云计算基础设施被证明对大多数企业来说是高效的，同时还可以通过对基础设施进行不断的改进来进一步优化其云计算效率。本文介绍了如何通过10个更注重性能的步骤来优化云计算基础设施。
在将应用程序转移到公共云多年之后，很多企业意识到这并不适合运行每个应用程序，因此将其中一些应用程序转移回私有云，从而迫使企业采用混合云策略。但这不是一个容易实现的过程，并且可能需要为实现这种过渡的IT专业人员进行培训和进行认证。
随着现代企业网络进入公有云计算时代，企业网络管理员正转向与公有云服务提供商合作以确保网络可继续支持业务需求，这意味着某些IT基础面正在发生变化…… 首先，云网络架构需要更加灵活，静态网络明显限制了云计
很多企业正在将工作负载迁移到公共云，并在内部采用私有云。随着这些云计算模式的兴起，各种规模的企业都将重点放在混合云上，以架起这两种模式之间的桥梁。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
