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计算是最终的计算架构

NetSuite是一家做计算软件服务的公司,它的CEO Nelson发表观点认为:计算是最终的计算模式,你同意吗? 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊,对于计算有深刻的理解。...毕竟,他的公司诞生于1998年,那个时候计算还没有它成为时尚,那个时候NetSuite就开始以订阅的方式提供ERP企业软件和其他业务软件。...而甲骨文不是这样,它的销售和研发部门是同等重要的,双方有几乎相同的话语权,我们NetSuite公司也采用了同样的管理和架构。...尼尔森认为,不管他们的行业,每家公司都应该是一家计算公司,热烈的拥抱计算。事实上,他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候,你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着计算能力的普及和发展,人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样,如果没有计算他们都将失去存在的基础。计算的旅程刚刚开始。

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基于内核的未来计算架构

| 基于内核的未来计算架构 早期单机操作系统也是分层架构,后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构操作系统也会有类似发展趋势 以前都是单机应用,而现代应用几乎都是分布式应用...---- | n 对 n 关系 web 3 : 网络所有权属于网络的所有参与者,数据回归用户自己手中 计算 3.0 : 算力属于所有计算的参与者,一台分布式超级计算机诞生 整个过程其实是让计算和服务更民主...所以软件设计时的抽象能力就变得极重要,基于内核架构设计的操作系统也是高“内聚”的,通过扩展应用来扩展能力,而各应用之间是低耦合的。...原生侵蚀传统 IaaS 服务 基于虚拟机的业务增长速度已经远远赶不上原生生态的发展速度了,基于 kubernetes 的原生生态每年几倍甚至有些产品每年几十倍的增长,大量企业在从虚拟机架构原生架构迁移...剩下一切都在于扩展应用的宽度和深度: 广度,常用分布式软件如 mysql 集群,redis 集群,消息队列等逐步覆盖,不断扩展常用分布式应用数量 深度,基本安装->高可用->可监控->自运维->高性能/

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2019年架构计算趋势

计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化及其面向服务的架构和其他一些增值服务。 ?...在下面我想谈谈一些将在未来几年产生深远影响的趋势,甚至有些人看不到它们的到来。 组合5G 通过将5G蜂窝网络与计算技术相结合,您可以将更多容量和功能用于物联网(IoT)系统。什么是5G?...量子计算 在持续关注亚马逊网络服务(AWS),Microsoft Azure,IBM和Google等大型服务提供商之后,2019年似乎将提供更大,更好,更光明的前景。...许多组织都会发现急于计算,而没有认真考虑其安全隐患。在确保数据实践完全符合GDPR要求时,公司可能在2019年遇到困难。 ?...尽管如此,基础架构必须与适当的安全和备份解决方案相辅相成,以确保数据安全。

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初识计算:历史、服务、架构

计算的发展历史 ---- 我们主要从用户对计算的认知角度来谈计算的发展史,至于它从提出到发扬光大的那些大事件,网上搜下就知道了,而且我觉得去谈那些发展事件意义也不大,倒不如说说我们对计算的一个认知变化过程...当然,从技术的角度来说,计算的思想也是早已有之,从早期的网格计算分布式计算,再到虚拟化技术,无不跟计算息息相关。计算的出现,离不开人们的需求日益变化和技术人对技术的倾心专研。...图1 服务类型 计算的分层架构 ---- 上面科普完了,下面从技术的角度简要说说计算架构。...计算的分层架构可以从技术和使用者,也就是租户的角度,分为两种不同的架构,如下图,左边是技术视角架构,右边租户视角架构。 ?...图2 计算的分层架构 从技术视角看,计算、存储、网络等底层基础设施构成硬件资源层,虚拟化层通过虚拟化技术,并根据上层应用需求分配、编排和管理着这些资源,为了让资源具备高可用、高可靠,以及可扩展等特性,

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计算应用的架构示例

企业用例以及投资组合解决方案将成为研究计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍计算应用架构中的细节,并概述采用架构的解决方案。...最后,为了帮助分析正在运行的主机提供的数据,有一些计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...采用数据 对采用架构数据流的这种观察并不意味着对确切流的全面了解。这个想法是提供一个架构,可以使用该架构来了解元素及其数据如何在整个采用架构中工作。...在计算服务中,数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议,以应用于整个组织架构

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边缘计算融入计算架构的优缺点

边缘计算是一种将智能集成到边缘设备(也称为边缘节点)中的分布式计算技术,可以在数据采集源附近实时处理和分析数据。在使用边缘计算时,数据不需要上传到云端或集中式数据处理系统。 为什么要使用边缘计算?...大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据,该系统通常是公有或私有。另一方面,基础设施和计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。...即使采用边缘架构来控制边缘基础设施,但拥有额外的基础设施来维护也可能会扩大网络攻击面。 因此,边缘计算不适合具有严格安全要求的应用程序。...虽然计算供应商继续扩大其数据中心的足迹,但这些庞大的数据中心设施通常位于远离主要人口中心的农村地区。 大多数工作负载的延迟要求较低。与典型的计算设计相比,边缘计算网络只能将网络响应能力提高几毫秒。...结论 通过将处理外包给终端客户的设备,边缘计算可以最大限度地减少传输延迟,降低对网络的数据访问,并在某些情况下削减开支。由于可以获得这些好处,计算架构师可能会寻求将尽可能多的工作负载转移到边缘。

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分布式计算 单元测验

第1章 大数据概述 单元测验 1单选(2分)第三次信息化浪潮的标志是:(B) A.虚拟现实技术的普及 B.计算、大数据、物联网技术的普及 C.互联网的普及 D.个人电脑的普及 2单选(2分)就数据的量级而言...(B) A.2048 B.1024 C.1000 D.512 3单选(2分)以下关于计算、大数据和物联网之间的关系,论述错误的是:(A) A.计算侧重于数据分析 B.计算、大数据和物联网三者紧密相关...,相辅相成 C.物联网可以借助于计算实现海量数据的存储 D.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析 4单选(2分)以下哪个不是大数据时代新兴的技术:(B) A.Spark B.MySQL C.Hadoop...B,C,D) A.查询分析计算 B.图计算 C.批处理计算 D.流计算 15多选(3分)计算的典型服务模式包括三种:(A,B,C) A....C.持续性 D.最终一致性 第7章 MapReduce 单元测验 1单选(2分)下列说法错误的是:(D) A.不同的Map任务之间不能互相通信 B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构

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计算架构中添加边缘计算的利弊

边缘计算并非对每个物联网设备或工作负载都具有意义。人们需要了解一些边缘计算示例,以了解应该在何时何地将其作为计算架构的一部分。...与传统的计算架构相比,边缘计算的性能、安全性和成本优势使其越来越受欢迎,但并不总是最适用于分布式工作负载。...边缘计算是指在最终用户的电脑、手机或物联网传感器等生成和消费数据的设备上或附近处理数据的架构。这不同于传统的计算计算依靠中央服务器来接收数据、处理数据并将其发送回客户端设备。...如果企业使用计算-边缘计算架构,那么最终用户使用的设备类型并不重要,因为不会将数据存储或处理从中央转移到这些设备。与其相反,企业需要将负载转移到在计算-边缘计算运行的服务器。...这些服务器通常位于比中央更靠近最终用户的数据中心。 边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前,需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的计算架构

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(四)整合spring cloud服务架构 - 企业分布式微服务架构构建

今天正式给大家介绍了Spring Cloud - 企业分布式微服务架构构建,我这边结合了当前大部分企业的通用需求,包括技术的选型比较严格、苛刻,不仅要用业界最流行的技术,还要和国际接轨,在未来的5~10...作为公司的架构师,也要有一种放眼世界的眼光,不仅要给公司做好的技术选型,而且还要快速响应企业的业务需求,能够为企业快速定制化业务。...以下是我为公司规划的大型互联网分布式企业微服务架构: 从现在开始,我这边会将近期研发的spring cloud微服务架构的搭建过程和精髓记录下来,帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友...,大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。

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私有架构简述之计算虚拟化

一、首先我们来看看传统数据中心的架构。一般外围是路由器、Firewall,核心是三层交换机(旁挂安全设备),底层是二层交换机、服务器、存储设备。服务器一般是专机专用,不具备弹性。...同时整个系统架构一般只为一个单位、公司服务, ? 二、如果需要将数据中心化,一般会涉及计算、存储、网络、安全的虚拟化。...三、首先我们来看一下计算虚拟化。通过在硬件资源上加载Hypervisor虚拟化层,实现CPU、内存、接口等硬件资源的模拟。主流的Hypervisor技术流派有: ?...目前主流的公有、大型私有的虚拟化技术一般是KVM。KVM是集成到Linux内核的Hypervisor,是X86架构且硬件支持虚拟化技术的Linux的全虚拟化解决方案。...支持企业 Citrix、Novell、Oracle、Sun、Ret Hat(RHEL5)和Virtual Iron Redhat、Ubuntu等 支持的虚拟化技术 全虚拟化、半虚拟化 全虚拟化 支持架构

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MapReduce分布式计算模型在计算中的角色

MapReduce 是一种分布式计算模型,其在计算中有重要的作用,主要体现在以下几个方面: 处理大规模数据:MapReduce 可以并行地处理大规模的数据,将数据划分为多个小块,每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...简化编程难度:MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作:Map 和 Reduce,开发者只需要编写这两个操作的代码即可,无需考虑分布式计算的细节和复杂性,从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在计算中的优势: 分布式计算:MapReduce可以将数据分解成小的块,并在多个计算节点上并行处理这些数据块,从而实现分布式计算。...成本效益:MapReduce采用了分布式计算方式,可以通过多个低成本的计算节点来完成计算任务,从而降低计算成本。...简而言之,MapReduce在计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势,所以成为计算中常用的数据处理技术之一。

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计算环境下的基础架构融合

计算是服务模式的创新,它为用户带来更高的效率和可扩展性,是对整个IT领域的变革。本文围绕计算基础架构阐述相关的技术和解决方案。 ?...2 基础架构 基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上,增加了云层、虚拟化层,有效解决了传统基础架构的问题。...基础架构资源池使得存储、计算、网络以及技术本身不再是核心,重要的是这些资源的整合,形成一个有机的、可扩展和灵活调度的资源池,面向应用实现自动化的部署、管理、监控和运维。...基础架构资源的整合,对计算、存储、网络虚拟化提出了新的挑战,并带动了一系列网络、虚拟化技术的变革。...通过资源池的网融合,构建统一、融合、联动的基础架构系统,不仅提升了应用系统部署的可靠性、灵活性、可扩展性和可管理性,而且也促进了计算的应用和实践。 (来源:西部数码)

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为什么说分布式才是计算的未来?

分布式架构增强了传统的优势,增加了更多的边缘处理能力和地理特定的数据管理。 [1630068595286-image.png] 越来越多的公司正转向分布式,这是一种全新的计算方法。...Gartner的分析师将分布式计算列为2021年十大技术趋势之一。让我们看看为什么分布式对业务有益,以及它们有什么优势。 什么是分布式?...分布式是一种服务,它允许您使用集中的资源,可以在本地设备上启动计算进程。服务提供商可以在集中式和区域性数据中心管理设备,这对于分布式来说是不够的。...分布式支持边缘计算,也扩展了环境,但是是地理上的。 分布式的优势是什么? 具有相关边缘计算分布式是一种趋势,业务需求已经发生了变化,混合基础设施也不再适合公司,尤其是大型公司。...资源离特定位置越近,最终用户接收计算过程(内容交付、数据分析等)的速度就越快。 扩大业务的存在。通过在公司的工作中引入分布式,可以增加计算区域的数量和可用性。 降低成本。

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整合spring cloud服务架构 – 企业分布式微服务架构构建「建议收藏」

今天正式给大家介绍了Spring Cloud – 企业分布式微服务架构构建,我这边结合了当前大部分企业的通用需求,包括技术的选型比较严格、苛刻,不仅要用业界最流行的技术,还要和国际接轨,在未来的5~10...作为公司的架构师,也要有一种放眼世界的眼光,不仅要给公司做好的技术选型,而且还要快速响应企业的业务需求,能够为企业快速定制化业务。...以下是我为公司规划的大型互联网分布式企业微服务架构: 从现在开始,我这边会将近期研发的spring cloud微服务架构的搭建过程和精髓记录下来,帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友...,大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。

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计算“双刃剑”如何影响企业IT架构

尽管计算逐渐被行业所接受,但对于计算的困惑,可能更多的还是围绕它对IT组织架构方面的影响。很多人都认为计算仅仅是一种影响企业某些方面的技术进步。...比如,CIO会认为通过虚机自助服务计算能帮助开发者做更多工作。也有些人会认为计算是一种能够降低成本的基础设施。 那么计算对IT架构究竟会有什么影响呢?...降低成本将会在两方面实现:重构真正基于适应业务增长的应用架构;按需SaaS应用程序向取代预先定制应用程序转变。 在踏上的旅途中,只有很小一部分的预先定制应用程序会被保留下来。...IT运营需要进行重组进而支持计算。借助某些工具来支持虚拟机的动态应用部署,效果会比较好。它意味着IT基础架构本身在安装和配置之后,会有助于改善流程。...即使使用的是昂贵、高度灵活性的设备,执行的也是环境中支持客户各种需求的功能,满足一次性的基础架构配置和独一无二的应用要求。 但这并不是真正的计算,它只是融入到传统系统管理实践中的虚拟化而已。

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