（B） A.2048 B.1024 C.1000 D.512 3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：（A） A.云计算侧重于数据分析 B.云计算、大数据和物联网三者紧密相关...B，C，D） A.查询分析计算 B.图计算 C.批处理计算 D.流计算 15多选(3分)云计算的典型服务模式包括三种：（A，B，C） A....D.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现 5多选(3分)以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件：（A，C，D） A.HBase B....，名称节点 6单选(2分)下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是：（C） A.分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库 B.分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件 C.分布式文件系统HDFS...是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现 D.分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现 7多选(3分)以下对名称节点理解正确的是:（A
如果ComparaTo方法中返回值为0,则MapReduce在进行计算时会把两个键的值放到 一个迭代器中，输出是第二个key是没有记录的。...mapreduce 分区 我们在使用MapReduce对HDFS中的数据进行计算时，有时可能会有分类 输出的场景，MapReduce中提供了Partitioner类，我们在使用时只需继承 该类，然后重写...mapreduce 合并 1.合并是减少数据总量并没有改变计算结果 - Combiner(合并)实际上只是 让MapTask进行提前聚合,最后ReduceTask在进行总的聚合. 2.并不是所有的场景都适合于用...2.准备阶段： a.检查输入路径是否存在，输出路径是否不存在 b.计算切片数量以及分区 c.如果有需要，可以设置分布式缓存存根账户 d.将jar包提交到HDFS上 e.将任务提交到...JobTracker会计算MapTask的数量和ReduceTask的数量。 MapTask的数量由切片数量决定，ReduceTask的数量由分区数量决定 b.
由于持续蔓延的疫情阻碍了全球的经济发展，也对企业采用云计算产生显著影响。企业需要为获得更多自治IT资源做好准备。 由于各国发布了与冠状病毒疫情相关的出行禁令，很多企业被迫更多使用云计算服务以开展业务。...现在他们知道什么是云计算，但是仍然不确定云计算的重要性。在后疫情时代，我们正在考虑灾难恢复和业务连续性。如果没有云计算，将无法开展这些讨论，因为它可以使这些事情发生。”...Protiviti公司新兴技术部门总经理兼全球云计算业务主管Randy Armknecht表示：“以自动化方式控制云计算资源的能力使自治系统在云平台中的应用很普遍。...突然之间，客户对他们所接触的技术系统的性能表现出了所有这些期望，无论是银行和能源厂商的网站，或他们访问的医院或餐厅的网站，客户期望采用云计算发展自己的业务，这意味着IT团队有责任对这些业务要求和客户期望做出回应...数字业务咨询机构Nerdery公司云计算业务主管Sean Feeney说：“当企业在这些新的云计算系统上投入未准备的资源时，就会发生这种情况。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...简化编程难度：MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作：Map 和 Reduce，开发者只需要编写这两个操作的代码即可，无需考虑分布式计算的细节和复杂性，从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...成本效益：MapReduce采用了分布式计算方式，可以通过多个低成本的计算节点来完成计算任务，从而降低计算成本。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
章 大数据处理架构Hadoop 单元测验 image-20201216214556400 image-20201216214622576 image-20201216214751851 第3章 分布式文件系统...image-20201216225117992 image-20201216225136714 image-20201216225201361 image-20201216225225621 第4章 分布式数据库
分布式云架构增强了传统云的优势，增加了更多的边缘处理能力和地理特定的数据管理。 [1630068595286-image.png] 越来越多的公司正转向分布式云，这是一种全新的云计算方法。...Gartner的分析师将分布式云计算列为2021年十大技术趋势之一。让我们看看为什么分布式云对业务有益，以及它们有什么优势。 什么是分布式云?...分布式云是一种云服务，它允许您使用集中的资源，可以在本地设备上启动计算进程。云服务提供商可以在集中式和区域性数据中心管理设备，这对于分布式云来说是不够的。...分布式云支持边缘计算，也扩展了环境，但是是地理上的。 分布式云的优势是什么? 具有相关边缘计算的分布式云是一种趋势，业务需求已经发生了变化，混合云基础设施也不再适合公司，尤其是大型公司。...云资源离特定位置越近，最终用户接收计算过程(内容交付、数据分析等)的速度就越快。 扩大业务的存在。通过在公司的工作中引入分布式云，可以增加计算区域的数量和可用性。 降低成本。
Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。...它是为分布式场景而生的，抽象了消息传递，会自动地在集群机器上并发地处理流式计算，让你专注于实时处理的业务逻辑。...分布式：可以轻松应对数据量大，单机搞不定的场景 可扩展： 随着业务发展，数据量和计算量越来越大，系统可水平扩展 容错：单个节点挂了不影响应用 消息不丢失：保证消息处理 不过Storm不是一个完整的解决方案...Storm的应用 跟Hadoop不一样，Storm是没有包括任何存储概念的计算系统。...Storm不仅仅是一个传统的大数据分析系统：它是一个复杂事件处理系统的例子。复杂事件处理系统通常是面向检测和计算的，这两部分都可以通过用户定义的算法在Storm中实现。
云函数概念 2. web云函数 3. 部署+发布新版本 4. 测试 5. 事件函数 6. 使用场景 1....云函数概念 云函数是一段运行在云端的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。 云函数的原理是基于事件驱动，当指定事件发生时，自动触发云函数执行。...云函数的核心优势在于事件驱动、按需付费和弹性伸缩，用户只需编写最重要的“核心代码”，不再需要关心底层计算资源、服务器运维等操作。...如果是一个计算时间很长的任务呢？ 5....使用场景 一个很大的计算任务，可以拆解成独立的 n个子任务 使用 异步事件云函数，分别同时进行计算（本地内存等可能不支持这么大），缩短整体运行时间 云函数按量收费，减少本地机器资源的闲置
云存储 云存储是云计算中有关数据存储、归档、备份的一部分。 存储技术从磁带发展到磁盘、再从磁盘发展到阵列、从阵列发展到网络存储。...分布式文件系统 分布式文件系统除了具有本地文件系统的功能外，还管理整个系统中所有计算机上的文件资源，从而把整个分布式文件资源以统一的视图呈现给用户。...分布式文件系统隐藏内部的实现细节，对用户和应用程序屏蔽各个计算机节点底层文件系统之间的差异，以提供给用户统一的访问接口和方便的资源管理手段。...随着云计算应用不断发展壮大，面对PB级的海量数据存储需求，传统的存储系统在容量和性能的扩展上存在瓶颈。云存储以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势得到了业界的广泛认同。...分布式文件系统除了具有本地文件系统的功能外，还管理整个系统中所有计算机上的文件资源，从而把整个分布式文件资源以统一的视图呈现给用户。
为了充分发挥云计算的潜力，许多企业正在转向云计算中最近的一项创新：不受特定位置或地区限制的分布式云。 公有云通过让IT团队能够以云原生方式与数据交互并编写新的应用程序，极大地提高了IT水平。...因此，为了充分发挥云计算的潜力，许多企业正在转向云计算中最近的一项创新：不受特定位置或地区限制的分布式云。 分布式云是如何运作的?...分布式云可以在任何环境中运行工作负载：商业数据中心、内部部署设施、边缘微数据中心，甚至在多设施混合的环境中。 云计算如何改变企业 现代应用程序开发与云计算息息相关。...以下是一些例子: ·当财富500强企业寻求创新和现代化其IT和应用基础设施时，Kyndryl公司已经成为系统集成商的首选之一。Kyndryl公司为许多大公司解决云计算应用带来的许多问题。...他们支持的创新之一是分布式云。 ·NetApp公司花费20多亿美元进行了十几次收购，以建立自己的云计算业务组合。他们的重点一直是创建一个投资组合，使企业能够将各种计算和存储基础设施连接到云平台。
自从写了RabbitHub框架系列后的一段时间内一直在思索更加轻量简便，分布式高并发的框架（RabbitHub学习成本较高），无意间在网上级联看到了很多新框架：从helios到Akka.NET在到...来自官网的解释： 一种构建分布式、 高规模（伸缩）的应用程序，在.NET 简单方法 奥尔良是一个框架，提供一个简单的方法来构建分布式的高规模计算应用程序，而无需了解并应用复杂并发或其他伸缩模式...它是由微软研究院创建和设计在云计算中使用。 特性 可扩展 低延迟 简化并发 从上述的简介可以看出Orleans就是为了分布式、并发而生，那么大并发、高用户量也可以得到解决。...是否可靠我也不确定，但是案例还是很诱人的，特别是微软官方游戏：Halo4、Halo5（光环|光晕）的云服务全部由它来承载。当然还有其它的用户，不过我都不怎么认识，就不列出了，大伙可以去官网查看。
在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。...---- 本期内容 视频作者： 湖南大学 陈果 本期题目： 《分布式计算系统概述》 内容简介： 从074期发布的湖南大学陈果老师《云计算概述》中我们了解到云计算服务的技术基础之一是分布式计算系统。...提及分布式系统，大家可能感到深不可测、难以捉摸。那么分布式计算系统究竟是何方神圣？本期是陈果老师的云计算系列第二讲，将带领我们拨云见日，初步了解分布式计算系统的概况。
，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，...在分布式数据集计算时通过checkpoint来实现容错，而checkpoint有两种方式，一个是checkpoint data，一个是logging the updates。...RDD的好处 RDD只能从持久存储或通过Transformations操作产生，相比于分布式共享内存（DSM）可以更高效实现容错，对于丢失部分数据分区只需根据它的lineage就可重新计算出来，而不需要做特定的...操作(Actions) (如：count, collect, save等)，Actions操作会返回结果或把RDD数据写到存储系统中。Actions是触发Spark启动计算的动因。...Lineage（血统） 利用内存加快数据加载,在众多的其它的In-Memory类数据库或Cache类系统中也有实现，Spark的主要区别在于它处理分布式运算环境下的数据容错性（节点实效/数据丢失）问题时采用的方案
云计算在过去十年已悄然改变了人们的生活方式和企业的商业模式，未来可能还会继续重塑新的产业格局。...随着人工智能、物联网等新兴行业的不断涌现，作为云计算底层技术的核心代表——分布式技术，又赋予了云商哪些技术能力来满足用户日益复杂的业务需求？...相对于采用单机集群部署可能带来的系统庞大复杂、难以维护、单点故障、扩展性差等问题，云计算架构里更多采用的是分布式技术，主要原因是其在大规模扩展能力、资源池化、硬件故障容错能力、性能提升等方面都有着巨大的优势...那么，分布式技术在具体的云计算产品中有哪些应用实践？针对这个问题，5月28日UCloud TIC(北京站)“分布式云计算实践”技术专场，四位UCloud资深技术专家分享了各自的技术经验与实战心得。...为了推出这样一款超高性能的RSSD云盘，UCloud在系统层面做了大量工作来彻底压榨NVMe的硬件能力。
一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。...它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。...---- 5.体系结构 云计算平台体系结构由用户界面、服务目录、管理系统、部署工具、监控和服务器集群组成： （1）用户界面：主要用于云用户传递信息，是双方互动的界面。
随着技术与架构的快速迭代，在公有云、私有云、混合云后，云计算开始向分布式演进。 2021年，分布式云开始成为云计算领域关注的热点。...2020年，分布式云被Gartner列为云计算十大技术趋势之一。 相比CDN、边缘计算等概念，分布式云更多提供的是“类云”的能力到边缘，主要是为了满足数据本地化和低时延场景需求。...更重要的是，在边缘场景中进行部署有助于解决以前在多云或混合云中被忽视的合规性问题，因为分布式云和边缘计算共同实现了在复杂多云环境中所有系统的一致性。...白皮书还对近年来国内的前沿分布式云技术和产品创新进行了分析。 比如腾讯云推出的遨驰(Tencent Cloud Orca)分布式云操作系统，沉淀了腾讯内部超大规模分布式云研发和落地的技术成果。...在采用分布式云操作系统遨驰之前，各个子公司IT管理各自为政，难以统筹管理。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！...2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算...小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
2.云计算的概念 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。 ...云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展结合的产物。...虚拟化是为某些对象创造的虚拟版本，如操作系统、计算机系统、存储设备和网络资源等，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化、平台虚拟化和桌面虚拟化。...2.云存储技术 云存储技术是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备，通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。...它可提供对系统资源的实时监控并为其他子系统提供系统性能信息，以便更好地完成系统资源的分配 5.自动部署 自动部署是指通过自动安装和部署将计算资源从原始状态变为可用状态。
系统对外提供接口服务，开发者可以利用这些接口进行开发业务或者应用，提供给用户使用。 2.IaaS 基础设施即服务 侧重于用户提供基础资源，包括计算、存储、网络资源等。...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...分布式计算 分布式计算以GFS,MapReduce, BigTable,HDFS, Hbase,等技术为代表，通过多副本容灾的方式增强可靠性；通过分布式技术，构建超大型的存储系统，支持大型计算；适合互联网流文件...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点，用现有的分布式计算，直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后，
Storm是一个开源分布式实时计算系统，它可以实时可靠地处理流数据。...它是为分布式场景而生的，抽象了消息传递，会自动地在集群机器上并发地处理流式计算，让你专注于实时处理的业务逻辑。...Storm是Apache基金会的孵化项目，是应用于流式数据实时处理领域的分布式计算系统。 ? 应用方面 Hadoop是分布式批处理计算，强调批处理，常用于数据挖掘和分析。...Storm是分布式实时计算，强调实时性，常用于实时性要求较高的地方。...1) 主节点（Nimbus） 在分布式系统中，调度服务非常重要，它的设计，会直接关系到系统的运行效率，错误恢复（fail over）、故障检测（error detection）和水平扩展（scale）的能力
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