（1）私有云市场规模分析 图表-1 2009-2012年中国私有云市场规模分析 （2）私有云调查方案种类分析 企业系统管理厂商：BMC、CA、IBM和new Scale 大多数情况下，这些厂商进入私有云市场都是以既有的适合云的管理工具...中国私有云用户在选择供应商时和选择传统IT服务商时一样，更重视供应商对自身业务的了解和支撑能力，而不是其云计算实施能力。同时，用户对不同云计算服务的差异并不了解。...2）跟踪研究：为确保实时掌握云计算行业动态，我们在此云计算行业建立了跟踪研究机制，每个月都通过访问获得云计算行业的发展动态。...4）SOWT分析：应用SWOT分析、波特五力分析等方法，我们分析了云计算行业及企业的竞争优劣势以及潜在的威胁及发展机会。...5）科学预测：我们采用回归分析、时间序列分析、因子分析、组合分析等方法对云计算的发展趋势做出了全的预测。
例如，在医疗领域，通过大数据分析和云计算技术，我们可以实现对患者病情的精准诊断和个性化治疗；在金融领域，通过大数据分析和云计算技术，我们可以提高风险防控的精准度和效率；在教育领域，通过大数据分析和云计算技术...**大数据计算不能像处理小样本数据集那样做全局数据的统计分析和迭代计算,在分析大数据时,需要重新审视和研究它的可计算性、计算复杂性和求解算法。...简单来说,配备了阿里云,就是阿里云的技术团队在维护服务器的安全云计算是分布式计算的一个分支，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户...总结 大数据和云计算之间的关系在于，云计算为大数据提供了处理、存储和分析的基础设施和技术支持。...大数据需要海量存储和高速处理的能力，云计算提供了无限制的存储和计算能力，同时支持弹性和可扩展性，使得用户能够在任何时候、任何地点访问和处理大数据。因此，云计算成为了大数据处理和分析的重要技术手段之一。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合云计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要，为保证数据资料的高可靠性。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！...2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算...小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
云”是指以云计算、网络及虚拟化为核心技术，通过一系列的硬件和软件，实现“按需服务”的一种计算机技术。...2.云计算的概念 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。 ...云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展结合的产物。...3.云计算的特点 虚拟化 高扩展性 按需服务 灵活性高 高可靠性 极其廉价 通用性强 超大规模 考点2 云计算的服务类型 1.公有云 公有云 (Public Clouds...考点5 云计算的应用
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，大数据块的分析和处理；目前主要应用在IT领域，可提供SAAS, PAAS类业务/服务。
单就一个行业而言，一直以来我们对于云计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果云计算是一次真正的革命性变革，那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式，而这些都是目前的云计算还不能为客户提供的支持项。...也就是说，未来真正的云计算必须是我们口中的“超级云计算”，它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台，而不仅仅只是更便宜而已。...对于服务供应商来说，超级云计算带来的好处可能是双倍的，即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是，这里存在着一个大问题：云计算供应商们是否能够建设好超级云计算?...目前，企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序，而云计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在云计算中运行，而且也应为云计算供应商们创造利润。...云计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省，任何云计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI，所有这些都使得云计算服务的实施变得更为困难。
要点提示 ① 云计算发展背景 ② 什么是云计算 ③ 云计算的优势 ④ 云计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的云计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇，我国数字经济规模已达27.2万亿，占当年...云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是云，什么是云主机？...大数据的4V特征 云计算+大数据的营销过程 采集和处理数据→建模分析数据→解读数据 01、数据层：采集和处理数据；采集过程基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集；各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器...02、业务层：建模分析数据；使用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、关联、预测等算法，基于客户的真实商业需求和问题，通过大数据的应用提供解决方案，消费者洞察市场竞争分析。...云计算+大数据分析应用的数据准备 应用案例 01、亚马逊 “预测式发货”的新专利 通过对用户数据的分析，在他们还没有下单购物前，提前发出包裹。
DevOps项目是一个由统一的portal为主控，由各个领域优秀的开源工具为支撑，通过各种其提供的API对其进行动作触发，数据整合、分析，监控告警，设备管理，报表展示等等功能的集成项目。...6 云计算与DevOps密不可分 没有云计算你就不能做DevOps，DevOps也不会有多少价值。同样的，没有DevOps, 云计算也不会有太大的价值。...云计算对CI/CD的最大好处之一是云基础设施的动态特性。这非常适合CI/CD工作负载的短暂性和突发性。云资源可以根据CI/CD工作负载自动伸缩。...要实现连续实践，云计算是一个很好的推动者，因为资源可以快速用于应用程序生命周期管理中涉及的所有活动。敏捷原则，以及云计算和DevOps实践，使开发人员的生产率和组织的快速增长成为可能。...7、 企业使用云计算和DevOps的主要原因之一是在需要时扩展基础设施和应用程序。 7 云部署模型 当云提供商托管组织的应用程序和数据时，它就是公共云。
主要兴趣方向：OpenStack、Python爬虫、Python数据分析。
把数据以低廉成本变成财富的 东西就是云计算。 那么，云计算是如何帮助大数据将一堆堆杂乱信息转化成经济效益的呢？ 首先，云计算是提取大数据的前提。...云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过 滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。...数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。...当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。 最后，云计算助力企业管理虚拟化。...我国在互联网服务方面具有领先优势，目前已成为云计算技术实力的世界领先国家，越来越多的企业认识到，与云计算的结合将使大数据分析变得更简单，未来几年，如能在大数据与云计算结合领域进行深入探索，将使我们在全球市场更具竞争力
根据“哈佛商业评论”的报告，近70%的企业希望在年底之前开始运行基于云计算的分析解决方案。...另一个关键功能是语音识别和分析采用云计算。亚马逊公司最近向其Connect联络中心提供了VoiceBase。...而在某种程度上，基于云计算的分析引擎也可以用于优化云资源本身的消费和集成。...该系统可处理数十亿个元数据元素和其他数据点，以便为云计算中的数据，应用程序和流程提供分步指导，有效地为业务线管理人员提供自主驾驭的云计算，从而没有云管理的前期复杂性。...虽然云计算可能提供建立和维护分析基础设施的有效手段，但仍然由企业确保其产生的结果的质量。
本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...当人工智能掌握“粒计算”，就会像显微镜一样，能分析海量信息，这将对科学界和人类社会都产生深远影响。...当大数据遇到了粒计算，可以对大数据所表示的领域信息进行粒度分析，确定可能的粒度层次数目、各层次上信息粒的语义以及根据领域知识能够断言的信息粒之间的相关关系，这些粒度分析结果及其质量可直接影响后续的大数据处理的准确性和效率...目前，大数据开源平台的蓬勃发展，适用于不同应用场合的系统层出不穷，针对具体数据选择适合的多粒度建模，实现对特定粒计算模型的支持，可以更好地进行海量数据分析。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。...考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言，71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力，其次是CTO，占54%。...云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施云计算面临的挑战 实施云计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •云供应商的锁定...随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。...前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云...接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。...有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。...由于虚拟化技术云计算的核心，这一条后面还要专开一篇细说。
而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？这种计算方法的优势在哪里？...image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。...简单来说，就是通过所谓的“云”将庞大的数据分布处理为许许多多的小数据，再将这些小数据如同下雨一样分散给许多的服务器进行处理，最后这些服务器再将分析处理后的数据反馈给用户。...正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。...二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。...它将继续支持openstack项目，目标是为客户提供完整的监控和分析解决方案。openstack如此流行的原因之一是它有自己的优势——开源。...openstack项目提供的云计算允许it团队成为自己的云计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有云计算并不适合每个公司，但如果他们有基础设施和开发人员，那么openstack是一个不错的选择。...使用亚马逊网络服务和其他云服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架，无法轻松传输数据”。在云计算社区中，有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中，就变得很重，很难迁移。...随着云计算创新的不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。然而，云计算市场的分散化使得客户很难选择云计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定，他们将不得不转移到一个新的云重建。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 ---- 前言 本章将会讲解云计算中的虚拟化技术，了解虚拟化作用，等知识。...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。
计算都是为了应用服务！物联网的发展极大的促进了各种形式的计算！ 我们都很熟悉云计算，一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。...比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。...作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！...雾计算可理解为本地化的云计算 边缘计算（Edge Computing） 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。...还有： 霾计算：霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。
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