为什么无服务器计算是下一个风口? 无服务器计算并不只是尖端科技公司的小众解决方案。它正在改变开发者部署和管理复杂软件的方式，它对企业如何交付应用程序有着巨大的影响。 亚马逊、谷歌、微软和IBM已经提供了无服务器计算平台。与其他许多云计算能力一样，亚马逊是先驱，在2014年推出了AWS Lambda，看起来该公司对这一领域很看好。 上面所示的无服务器计算生态系统在两个方面正在增长： 平台——与大型云服务供应商一道，涌现出大量的平台和开源框架，为开发者提供了托管、部署和运行他们的无服务器应用的能力。 Netflix是一个知名的云计算用户，在2016年，该公司宣布已经完成了迁移;该公司现在的云计算基础是100%。 其他知名机构，如Expedia、可口可乐和Adobe也加入了无服务器计算浪潮。 最大的机遇 “无服务器计算”并不是不用操作的。操作不仅仅是管理和扩展服务器;它还在监控、打包、安全、部署等等。
云计算服务，尤其是基础设施即服务（IaaS）已经非常成熟，在业界得到了广泛的应用。但在某些情况下，用户需要更多的控制权、更多的硬件访问权、更高的性能以及选择自己的操作环境的能力。 ? 根据2016年的市场以及市场调查报告显示，裸机云服务市场预计将从2016年的8.781亿美元增长到2021年的47亿美元，年复合增长率高达40.1%。 IBM云计算产品管理总监Jay Jubran指出，大部分IBM的企业客户都希望迁移现有应用程序并将现有应用程序外包到云中，并继续像使用相同工具的内部部署一样运行。 IBM和Oracle是裸机云服务的两大领先提供商绝非偶然，他们是世界上最大的两家企业软件公司，并且在向云计算扩张。 可以自定义环境 裸机能够运行自定义环境，在EC2或谷歌计算引擎张，所有可用的选择都是Linux的产品，用户没有其他选择。 裸机的缺陷 裸机的缺点是缺乏软件支持，在亚马逊EC2中，很多工作已经完成。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
前言 因为openstack使用的是apache，所以不能共享80端口，但创建的许多云主机，虽然可以通过rinetd进行跳转，但有时需要直接访问80端口，所以这里我们选择包含了nginx的openrety 域名; #指定日志路径 access_log logs/ope.access.log main; error_log logs/ope.error.log; #指定通过域名跳转端口 conf/nginx.conf test is successful 2.重载openresty #openresty -s reload 3.验证 在浏览器上输入绑定的域名即可直接访问80或者所需端口。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。 由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。 ，粒计算可以在云计算中大展手脚。 粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！ 2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算 小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
计算都是为了应用服务！物联网的发展极大的促进了各种形式的计算！ 我们都很熟悉云计算，一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。 作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！ 雾计算可理解为本地化的云计算 边缘计算（Edge Computing） 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 各自的设备独立动作，可以判断什么数据保存在本地，什么数据发到云端。 还有： 霾计算：霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。
蒙特卡洛简单的计算PI的值： import random import math # import matplotlib M = input('请输入一个较大的整数') N = 0 # 累计落圆内的随机点的个数 现在，在这个正方形内部，随机产生n个点，计算它们与中心点的距离，并且判断是否落在圆的内部。 random.random() if x**2 > y: # 表示该点位于曲线y=x^2的下面 m = m+1 R = m/n print(R) 1000次的定积分结果 蒙特卡洛求积分的原理 import random def cal(): """经典的用蒙特卡洛方法求π值""" n = 100000000 r = 1.0 # 假设圆的半径为1 a, b y <= 1.0: # 确保坐标点(x,y)在圆形内，count变量+1 count += 1 print(count/n*4) cal() 这个是改进版的计算
蒙特卡罗积分的工作原理是在a和b之间的不同随机点计算一个函数，将矩形的面积相加，取和的平均值。随着点数的增加，所得结果接近于积分的实际解。 ? 蒙特卡罗积分用代数表示： ? 与其他数值方法相比，蒙特卡罗积分特别适合于计算奇数形状的面积。 ? 在上一节中，我们看到如何使用蒙特卡罗积分来确定后验概率，当我们知道先验和似然，但缺少规范化常数。 归一化常数 正如我们在Gibbs抽样和Metropolis-Hasting的文章中看到的，蒙特卡洛方法可以用来计算归一化常数未知时的后验概率分布。 让我们来探究一下为什么我们首先需要一个标准化常数。 回到手头的问题，即如何在没有归一化常数的情况下计算后验概率……事实证明，对于连续样本空间，规范化常数可以重写为： ? 在这一点上，你应该考虑蒙特卡罗积分！ 结论 蒙特卡罗积分是求解积分的一种数值方法。它的工作原理是在随机点对函数求值，求和所述值，然后计算它们的平均值。
对于技术行业来说，混合云计算和雾计算是防止网络攻击的两个更为众所周知的解决方案。混合云解决方案能够加速应用程序开发，更快地在云中测试新旧应用程序，并实现一系列云计算的一致性开发。 云计算管理解决方案可以帮助优化公共云，私有云和混合云的每一方面。 混合云计算 混合云计算最为知名，用于连接两个以上或多个设备并允许它们一起工作。 云计算使用互联网作为将数据，应用程序，视频，图片等传输到数据中心的途径。云计算还配备了与物联网有关的设备来提高日常工作的效率。物联网能够生成大量的数据，而云计算为数据提供了到目的地的路径。 雾计算 雾计算(也称为边缘计算)有助于终端设备和云计算数据中心之间的计算，存储和网络服务的运行。这是在本地计算设备而不是在云端或远程数据中心收集和处理数据的另一种方式。 结论 在甚至毫秒级至关重要的行业和企业中，某些流程和程序往往会从云计算转向雾计算。这种转变可以节省成本，时间和空间。云计算是安全的，但仍然知道有安全漏洞的能力。
也就是说，未来真正的云计算必须是我们口中的“超级云计算”，它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台，而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说，超级云计算带来的好处可能是双倍的，即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是，这里存在着一个大问题：云计算供应商们是否能够建设好超级云计算? 目前，企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序，而云计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在云计算中运行，而且也应为云计算供应商们创造利润。 例如，亚马逊网络服务(AWS)提供了一个基于云计算的内容交付网络服务，而阿尔卡特-朗讯公司的CloudBand产品定义了一个名为“carrier PaaS”的应用程序编程接口(API)以帮助云计算运营商开发特殊的应用程序组件和功能 每一个软件组件都至少有一个接口用于创建协作的组件系统，你必须把这些接口与一个工作流模式(一个有时被称为业务流程的过程)相连。NFV实施可能会包括业务流程能力，并且有各种可与之协作的软件流程工具。
要点提示 ① 云计算发展背景 ② 什么是云计算 ③ 云计算的优势 ④ 云计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的云计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇，我国数字经济规模已达27.2万亿，占当年 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是云，什么是云主机？ 云主机：云主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有云、私有云、混合云？ 云计算给政企带给的价值 云计算的扩展场景 ● 云计算+大数据的服务趋势 什么是大数据？ 我们迎来了大数据发展时代，对客观世界的认识更进了一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。 根据该专利文件，虽然包裹会提前从亚马逊发出，但在用户正式下单前，这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。
边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。 对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。 网络边缘数据涉及个人隐私，传统的云计算模式需要将这些隐私数据上传至云计算中心，这将增加泄露用户隐私数据的风险。 在云计算数据中心之外，更接近于用户端的边缘计算设备常应用在户外场景中，这就对网卡提出了新的要求，即需具备防雷防电功能以适应户外雷雨天气。 深圳联瑞电子最新推出八口防雷POE网卡，支持48-57V供电，单口最大支持15W，满足户外边缘计算的服务器应用。 LR-LINK品牌的八口防雷POE网卡样品已出，欢迎有需要的商家前来预定。
在2018年的研究中，分配给云计算的IT预算百分比相对保持稳定，为30%，而2016年为28%。然而，今年的总支出在显著增加，尤其是中小型企业。 考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言，71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力，其次是CTO，占54%。 云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施云计算面临的挑战 实施云计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •云供应商的锁定 随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？这种计算方法的优势在哪里？ image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。 正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。 前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云 接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。 由于虚拟化技术云计算的核心，这一条后面还要专开一篇细说。
一、云计算 云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序资源的计算模式。 图一：云计算三种服务类型 二、雾计算 雾计算的出现从某种意义上来讲，是补充了云计算的不足。 雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是版虚拟化的服务计算架构模型，强调的是数量，每一个计算节点都要发挥作用。 云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合了互联网的去中心化特征，它们是相辅相成的两种计算方式。 今次给大家总结分享的就这么多，看完这篇文章您理解了云计算、雾计算、边缘计算了吗？
云计算成名较早，现在是大名鼎鼎，经过这几年的努力，俨然成为了科学技术界的一名当红巨星。正所谓人红是非多，不少人也是盯着云计算，眼睛里揉沙子，找云计算身上的弱点。 这不，有一些人质疑云计算：云计算耍大牌，永远给人以高高在上的感觉，不够亲民;云计算出场费太高，一些中小型数据中心根本走不进它的法眼;云计算参加活动总是迟到，可这也是没办法的事儿，云计算都是建在大型数据中心上 雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。 霾计算，有云就有雾，有雾就有霾，“霾计算”这种比较奇葩的概念也顺理成章地诞生了。霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。 正所谓人分三六九等，有好人也有坏人，霾计算就算是云计算和雾计算的反面教材，做的不好的云计算和雾计算就很可能成为霾计算。当然，霾计算并不是都是阴暗面，它也有更接地气、表现积极的一面。 目前云计算、雾计算方兴未艾，相关市场还很不成熟，未来的网络需要云计算集中处理，同时也需要雾计算、霾计算分级处理，根据业务不同因地制宜。
各个公司在将数据发送到云之前，开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据，本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。 各个物联网公司发现在将数据发送到云之前，通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。 因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据，边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。 openEdge集成了百度的物联网云平台集成，所以目前尚不清楚该技术的独立性。 小结 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。 虽然单个供应商提供的云基础架构的完整边缘计算非常易于使用，但集成解决方案的成本高而且会被长期封闭在供应商的平台之内。随着时间的推移，通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案，例如边缘计算。
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