第1章 大数据概述 单元测验 1单选(2分)第三次信息化浪潮的标志是：（B） A.虚拟现实技术的普及 B.云计算、大数据、物联网技术的普及 C.互联网的普及 D.个人电脑的普及 2单选(2分)就数据的量级而言...（B） A.2048 B.1024 C.1000 D.512 3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：（A） A.云计算侧重于数据分析 B.云计算、大数据和物联网三者紧密相关...，相辅相成 C.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储 D.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析 4单选(2分)以下哪个不是大数据时代新兴的技术：（B） A.Spark B.MySQL C.Hadoop...B，C，D） A.查询分析计算 B.图计算 C.批处理计算 D.流计算 15多选(3分)云计算的典型服务模式包括三种：（A，B，C） A....Region服务器 C.如果不启动Hadoop，则HBase完全无法使用 D.Zookeeper是一个集群管理工具，常用于分布式计算，提供配置维护、域名服务、分布式同步等 4单选(2分)在HBase数据库中
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。...要应对大并发，要实现高可用，既需要分布式，也离不开集群。 分布式和集群区别？ 分布式 分布式：是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行。...集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机。 分布式的每一个节点，都可以用来做集群。而集群不一定就是分布式了。 什么是云计算平台？...一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发，要实现高可用，既需要分布式，也离不开集群。 比如负载均衡，如果只是一台服务器，这台宕机了就完蛋了。...按业务的垂直拆库和按用户水平拆表是分布式数据库中通用的解决方案。
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。...这种环境下真正进行分布式的只是web server而已，并且web server之间没有任何联系，所以结构和实现都非常简单。 集群 集群：是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机。...集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机。 分布式的每一个节点，都可以用来做集群。而集群不一定就是分布式了。 什么是云计算平台？...一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发，要实现高可用，既需要分布式，也离不开集群。 比如负载均衡，如果只是一台服务器，这台宕机了就完蛋了。...按业务的垂直拆库和按用户水平拆表是分布式数据库中通用的解决方案。
它们在公司防火墙之外，由云提供商完全承载和管理。 ●私有云：是在企业内提供的云服务，使用者和运营者是一体。 ●混合云：基础设施是由两种或更多的云组成的，但对外呈现的是一个完整的实体。...图片6.png 云网络的技术发展趋势主要是： ●海量的低成本服务器代替专有大型机、小型机、高端服务器 ●分布式软件代替传统单机操作系统 ●自动管控软件替代传统集中管理 云计算 云计算模式是应对爆炸式的信息增长和满足动态灵活架构的迫切需求...云网络就是建设信息电厂，提供IT服务，通过互联网提供软件、硬件与服务，并由网络浏览器或轻量级中的软件来获取和使用服务。服务从局域网向Internet迁移，终端计算和存储向云端迁移。...企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。...但云计算的出现彻底改变了这一格局。通过云计算服务提供商提供的云存储技术，只需要一个账户和密码，以及远远低于移动硬盘的价格，就可以在任何有互联网的地方使用比移动硬盘更加快捷方便的服务。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性：MapReduce 支持数据备份和恢复，可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务，从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...简化编程难度：MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作：Map 和 Reduce，开发者只需要编写这两个操作的代码即可，无需考虑分布式计算的细节和复杂性，从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
章 大数据处理架构Hadoop 单元测验 image-20201216214556400 image-20201216214622576 image-20201216214751851 第3章 分布式文件系统...image-20201216225117992 image-20201216225136714 image-20201216225201361 image-20201216225225621 第4章 分布式数据库
在经过了主机时代，PC时代之后，IT世界正在进入云计算时代。 今天，我们来聊一聊，主流计算机技术是如何进化到云计算时代的。 ...一类是iOS和Android上的小程序，比如我们前面说云计算提到的语音输入法，客户端只不过是负责显示介面，和用户交互，和云端数据传输，大量的计算，在云端。恩，有点前面说的C/S的意思。 ...从这个角度，mSATA和mini PCI-E是一体机普及的关键啊。 所以，我估计，中小企业的云计算之路，肯定是这样的。 ...当企业计算环境，或者说PC局域网计算环境，在朝这个“客户端日益变轻，服务器端日益变重”的新格局进化的时候。基于各种互联网的云计算应用，也在日益成熟。...这是我们可以看见的未来之路，这是一条从PC时代，走向云计算时代的路，使用更加便利，管理维护更加简单，系统更加安全，也更加节约和便宜。
分布式云架构增强了传统云的优势，增加了更多的边缘处理能力和地理特定的数据管理。 [1630068595286-image.png] 越来越多的公司正转向分布式云，这是一种全新的云计算方法。...分布式云是一种云服务，它允许您使用集中的资源，可以在本地设备上启动计算进程。云服务提供商可以在集中式和区域性数据中心管理设备，这对于分布式云来说是不够的。...分布式云支持边缘计算，也扩展了环境，但是是地理上的。 分布式云的优势是什么? 具有相关边缘计算的分布式云是一种趋势，业务需求已经发生了变化，混合云基础设施也不再适合公司，尤其是大型公司。...云资源离特定位置越近，最终用户接收计算过程(内容交付、数据分析等)的速度就越快。 扩大业务的存在。通过在公司的工作中引入分布式云，可以增加计算区域的数量和可用性。 降低成本。...[1630068683164-image.png] 向分布式云的转变正成为最重要的趋势之一，在未来，这项技术将被积极推进。至少现在，云计算供应商正忙着安装和装备用于边缘计算的变电站。
分布式存储和分布式计算到底是什么？ 本文就来为你详细讲解一下~~ 原来，它们这么好懂！...将数据存入一个分布式文件系统，需要解决两个问题——如何存储海量的数据和如何保证数据的安全。如果从技术上解决了这两个问题，就能够实现一个分布式文件系统来存储大数据，并且保证数据的安全。...而解决的方案就是采用分布式集群，即采用多个节点组成一个分布式环境。 下面分别讨论实现的细节，从而引出Hadoop的分布式文件系统HDFS的基本架构和实现原理。 1....02 大数据的分布式计算 大数据的存储可以采用分布式文件系统，那么如何解决大数据的计算问题呢？ 和大数据存储的思想一样，由于数据量庞大，无法采用单机环境来完成计算任务。...在Hadoop中使用Java语言实现了这样的计算方式，这样的思想也被借鉴到了Spark和Flink中。
自从“云计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来，这三者之间的差异甚至让许多专业人士都感到困惑。...以下是对这三个层次的计算类別的概述，以及每个计算层次的实际应用情况。如上所述，术语“云”“边缘”和“雾”代表三层计算： ▲ 云计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。...让我们重新回到计算层次的顶层，简要回顾一下云计算的最新发展，以及它帮助创建的机会和新的专业。 云计算是什么 当人们谈论云计算时，往往带着一种神秘感或混乱感，但它真正指的是现在的互联网连接。...然 而,在短短几年内，在工业和商业方面，访问基于云计算的连接工具彻底改变了游戏规则。...现在，即使是预算有限的企业也可以访问服务器和进行基于云计算的分析,这些分析可以集中计算能力，并使其业务的许多部分保持联系。
分布式云计算 虽然现有的云计算模型非常成功，但下一代平台计划通过专注于将云计算基础设施与人工智能和区块链分散来克服上述一些挑战。...“与需要通过互联网将重复文件传输和存储到位于远程中央数据中心的集中式云存储相反，分布式云计算或边缘计算架构解决了数据的上传、下载、同步到云计算服务器的效率低下问题。”...通常情况下，分布式架构可以为云计算功能提供额外的安全性。文件可以保存在特定地理位置的防火墙后面，并且可以控制访问以保护第三方、执法机构、政府机构的隐私和秘密泄露。...由于文件和存储在组织的控制之下，这也加速了对其他法规的遵守。 分布式云计算系统在区块链上运行，使得网络的安全性远远强于当前基础设施提供的安全性，因为它通过分区提供安全性。...“分布式云计算或边缘计算架构将其与文件同步和共享平台使用的集中式模型区分开来。它改善了组织的安全状态，允许访问所有存储，保护隐私，将组织文件的管理保持在组织控制之下，并利用组织现有的存储基础设施。”
下面谈谈一些将在未来几年产生深远影响的云趋势，甚至有些人看不到它们的到来。 随着互联网的高速发展，计算和软件开发的进步，任何人都可以坐在他/她的厨房桌旁享受世界上最好的技术。...几乎所有小型或大型企业都无所谓，似乎已将注意力转移到考虑在现有环境中处理和管理此类颠覆性技术的适当程序。云计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化及其面向服务的架构和其他一些增值服务。 ?...在下面我想谈谈一些将在未来几年产生深远影响的云趋势，甚至有些人看不到它们的到来。 组合5G 通过将5G蜂窝网络与云计算技术相结合，您可以将更多容量和功能用于物联网(IoT)系统。什么是5G?...量子计算 在持续关注亚马逊网络服务(AWS)，Microsoft Azure云，IBM和Google云等大型云服务提供商之后，2019年似乎将提供更大，更好，更光明的前景。...所有销售和存储公民个人信息的公司都无法控制数据。那些不遵守规则的人可能会面临严厉的处罚。许多组织都会发现急于云计算，而没有认真考虑其安全隐患。
云函数平台根据请求量自动弹性伸缩，事后仅按量计费，无需担心性能瓶颈和闲置成本。 云函数提供API网关触发、定时触发、消息队列触发等多种触发方式，方便用户灵活调用。...云函数可以处理图片、音频、视频等多媒体文件，支持多种格式转换和处理，例如对图片进行压缩、裁剪、打水印等操作。同时，云函数也提供了丰富的数据处理和分析功能，例如数据库操作、机器学习推理、文件存储等。...云函数的核心优势在于事件驱动、按需付费和弹性伸缩，用户只需编写最重要的“核心代码”，不再需要关心底层计算资源、服务器运维等操作。...如果是一个计算时间很长的任务呢？ 5....使用场景 一个很大的计算任务，可以拆解成独立的 n个子任务 使用 异步事件云函数，分别同时进行计算（本地内存等可能不支持这么大），缩短整体运行时间 云函数按量收费，减少本地机器资源的闲置
# ElasticSearch 分布式集群和路由计算 单节点集群 故障转移 水平扩容 宕机故障 路由计算 # 单节点集群 我们在包含一个空节点的集群内创建名为 users 的索引，为了演示目的，我们将分配...当你在同一台机器上启动了第二个节点时，只要它和第一个节点有同样的 cluster.name 配置，它就会自动发现集群并加入到其中。...我们这个拥有 6 个分片（3 个主分片和 3 个副本分片）的索引可以最大扩容到 6 个节点，每个节点上存在一个分片，并且每个分片拥有所在节点的全部资源。...（实际大小取决于你的数据、硬件和使用场景。）但是，读操作和返回数据可以同时被主分片或副本分片所处理，所以当你拥有越多的副本分片时，也将拥有越高的吞吐量。...# 路由计算 当检索一个文档的时候，文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢？
云计算，可以把它想象成一种资源，用来支持你所需要的各种IT技术。...Infrastructure As A Service Platform As A Service Software As A Service 三者的直观印象 公有、私有和混合云 公有？私有？
雾计算是一种面向物联网的分布式计算基础设施，可将计算能力和数据分析应用扩展至网络“边缘”，它使客户能够在本地分析和管理数据，从而通过联接获得即时的见解。...与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。...雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中，数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。雾计算是新一代分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。...雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。 霾计算，有云就有雾，有雾就有霾，“霾计算”这种比较奇葩的概念也顺理成章地诞生了。霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。...正所谓人分三六九等，有好人也有坏人，霾计算就算是云计算和雾计算的反面教材，做的不好的云计算和雾计算就很可能成为霾计算。当然，霾计算并不是都是阴暗面，它也有更接地气、表现积极的一面。
您的运营是建立在您自己的一般云基础设施，还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具，这些都取决于您的业务需求和抱负。 自推出以来，一般云计算与其“边缘”和“雾”计算分支之间的差异甚至阻碍了许多专业人士。...下面是计算类型的这三个“层”的概述，以及每个层的几个实际应用。 计算的三个“层” 如前所述，术语“云”、“边缘”和“雾”表示计算的三个层次。...现在，让我们回到层次结构的顶端，简要回顾一下云计算的最新发展，以及它帮助创建的机会和新的专业知识。 那么，云计算呢?...如今，新的创业公司，更不用说那些在触手可及的互联网连接环境中成长的年轻一代，可能对云计算的早期并不感兴趣。然而，在短短几年内，基于云的连接工具的使用彻底改变了工业和商业领域的游戏。...现在，即使预算有限的公司也可以访问服务器和基于云的分析，这可以帮助共享计算能力，并保持业务的许多移动部分之间的持续联系。
为了充分发挥云计算的潜力，许多企业正在转向云计算中最近的一项创新：不受特定位置或地区限制的分布式云。 公有云通过让IT团队能够以云原生方式与数据交互并编写新的应用程序，极大地提高了IT水平。...因此，为了充分发挥云计算的潜力，许多企业正在转向云计算中最近的一项创新：不受特定位置或地区限制的分布式云。 分布式云是如何运作的?...分布式云可以在任何环境中运行工作负载：商业数据中心、内部部署设施、边缘微数据中心，甚至在多设施混合的环境中。 云计算如何改变企业 现代应用程序开发与云计算息息相关。...因此，许多企业的下一步是管理云计算成本，同时支持内部部署和云原生应用程序以及云迁移。他们的计算策略可能是同时采用内部部署设施、裸机和混合云。...他们支持的创新之一是分布式云。 ·NetApp公司花费20多亿美元进行了十几次收购，以建立自己的云计算业务组合。他们的重点一直是创建一个投资组合，使企业能够将各种计算和存储基础设施连接到云平台。
来自官网的解释： 一种构建分布式、 高规模（伸缩）的应用程序，在.NET 简单方法 奥尔良是一个框架，提供一个简单的方法来构建分布式的高规模计算应用程序，而无需了解并应用复杂并发或其他伸缩模式...它是由微软研究院创建和设计在云计算中使用。 特性 可扩展 低延迟 简化并发 从上述的简介可以看出Orleans就是为了分布式、并发而生，那么大并发、高用户量也可以得到解决。...是否可靠我也不确定，但是案例还是很诱人的，特别是微软官方游戏：Halo4、Halo5（光环|光晕）的云服务全部由它来承载。当然还有其它的用户，不过我都不怎么认识，就不列出了，大伙可以去官网查看。...第一个基于Orleans的应用程序 建立项目结构 新建2个控制台应用程序，和2个Windows类库，项目结构如下： ?...本文主要是做一个简单的介绍和Demo的效果，在后续章节中我会继续带来一些更实用的特性介绍与剖析，虽然我也在摸索中，但尽量不误导大伙。。。
应用程序和不断增长的数据或者大量涌入云计算的核心，或者随着移动技术、嵌入式和物联网设备的普及，以微服务形式分散到边缘。 数据引力是真实的吗？...一些专家指出，超融合基础设施是云计算数据中心数据引力的硬件支持。根据这种说法，数据引力吸引了数据存储与应用处理资源（计算、内存、网络和虚拟化）在云计算数据中心的新一代硬件解决方案中的紧密耦合。...但是，将超融合基础设施当作是以云计算为中心的数据引力的论点，却忽略了这样一个事实，即许多这样的硬件都部署在边缘环境中，而不仅仅是在云计算数据中心大规模地占用和堆叠。...这些控制可以在任何场景下高效和可扩展地执行，包括使用中、存储和传输中的数据。 理想的机密计算基础设施是否会将数据引力从云平台转移到边缘？不一定。...如果它是一个通用的、标准的、一致的高性能基础设施，支持分布式结构中的所有节点，那么它应该不会对数据的分发或其上的应用程序产生任何影响。
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