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物联网边缘计算平台

物联网边缘计算平台

腾讯云物联网边缘计算平台(IECP)能够快速地将腾讯云存储、大数据、人工智能、安全等云端计算能力扩展至距离 IoT 设备数据源头最近的边缘节点,帮助您在本地的计算硬件上,创建可以连接 IoT 设备,转发、存储、分析设备数据的本地边缘计算节点……
  • Cisco与Salesforce合作 共推云计算和物联网

    近日,Cisco和Salesforce结成了战略联盟,共同开发云计算和物联网(IoT)的产品和市场,他们还整合了一些用户服务的技术。?在云计算方面,两家公司将实现Cisco Spark和WebEx技术集成到Salesforce公司的Sales Cloud和Service Cloud中。例如,由Cisco Jasper 管理的物联网设备,可以在Salesforce IoT Cloud上传输数据。除了云计算和IoT方面的集成,这两家公司还联合提供用户服务,将Cisco的Unified Contact Center Enterprise与Salesforce Service Cloud相结合提供服务云计算和物联网的集成产品预计在2017年下半年面向市场,云计算集成产品的用户需要Salesforce公司的许可和Cisco Spark或WebEx的许可。
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  • 物联网边缘计算平台

    产品概述,产品功能,产品优势,应用场景,产品限制,购买指南,常见问题,词汇表,联系我们,硬件特性,产品简介,产品概述,产品功能,产品优势,应用场景,产品限制,购买指南,常见问题,词汇表,联系我们,硬件特性
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  • 云计算与物联网的关系

    云计算和物联网的关系  物联网与云计算都是基于互联网的,可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸,它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。  物联网的这一使命,也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台,因此,云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展,未来物联网将势必产生海量数据,而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。  如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层,采用云计算的物联网,将会在很大程度上提高运行效率。2.云计算平台所面临的主要挑战  数据安全性问题;  个人隐私的保护问题;  服务互操作性问题。  以上所说的只是物联网与云计算发展过程中所遇到的一部分主要问题,不可能面面俱到。有些问题我们可能无法预料,但可以肯定是,只有把来自物联网及来自云计算两个方面的问题都解决之后,实现云计算在物联网系统中的完美利用才可能取得突破性进展。
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  • 物联网和云计算将大大促进热力企业的创新

    有业内人士指出,云计算和物联网或将成为加快热计量改革的关键点。物联网和云计算将大大促进热力企业的创新、标准统一等。   云计算和物联网技术应用于供热领域   云计算和物联网是近年国内外信息产业的热点领域,我国政府极其重视,大力扶持。这两者都将在热计量改造和企业创新上发挥积极作用。云计算则是从另外一个层面助力传统企业的创新。云计算不是一种新的、具体的IT技术,它的特点是基于互联网、特别是高速的互联网,能够为众多的用户提供可靠的、方便的、较廉价的服务。云计算和物联网助力热计量改造   目前热力公司面临许多挑战,如选择哪个标准,选择选择哪家产品或方案,现实的方案能否满足未来大系统的要求。其中标准是基础,架构是关键。展望   未来的热计量改造将愈来愈精彩,物联网和云计算将大大促进热力企业的创新努力,统一的标准、政府积极的推动、多种技术、多个厂家的参与融合将是热计量改造成功的保证。
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  • 基于云计算的物联网应用场景有哪些?

    我看到一篇文章称“物联网通过数量惊人的传感器采集到难以计数的数据量,而云计算可以对这些海量数据进行智能处理。云计算是物联网发展的基石,而物联网又是云计算的最大用户,促进着云计算的发展。云计算和物联网的关系真的这么紧密吗?我们现实生活中基于云计算的物联网应用场景又有哪些?
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  • 流计算 Oceanus

    流计算 Oceanus 是基于Flink构建的云上全托管的实时计算服务。您无须关注基础设施运维,通过云端一站式开发环境,轻松构建点击流分析、电商精准推荐、金融风控、物联网 IoT 等应用。
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  • 物联网应用和事件驱动计算重塑云服务

    如今,一些全球主要的公共云提供商已经为物联网和事件驱动计算推出了新的服务。了解这些服务对企业的IT团队和未来的云计算将有一些重要的意义。 工具总是以其用途塑造的。那么如何使物联网应用程序可扩展性和弹性?他们必须重写。开发人员正在做这些事情,大型云提供商正在响应。特别是,他们都看到与云计算的相同的物联网和事件未来。他们一直在不断增强云计算,为未来作好准备。云计算巨头不仅提供特殊的Web服务来管理物联网设备和连接,而且现在提供了工具来支持物联网应用程序所需的编程。函数式或lambda式编程不允许应用程序或组件在使用之间存储数据。物联网或任何类型的事件驱动计算的函数云代表着极致的灵活性和敏捷性。他们还要求用户注意制定关于托管他们愿意支付多少函数的政策,根据成本和这些麻烦的控制回路长度的组合,他们必须做出决定。云计算提供商也在努力。例如,微软公司具有通常用于为业务应用程序提供工作的服务总线的云分布版本。鉴于物联网还处于起步阶段,而云物联网更加年轻,很容易想知道云供应商为什么已经提供物联网功能。
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  • 边缘计算和物联网

    介绍存储、处理、计算和分析数据方面的快速进步,正迫使信息技术专家重新审视他们的假设和范式。本文将深入研究两种新兴技术——边缘计算和物联网。?什么是边缘计算?多年来,计算机世界发生了翻天覆地的变化。80年代和90年代,随着个人电脑的出现,计算机突然出现在世界上。从那时起,计算机和信息处理以难以想象的方式实现了民主化。在过去的几年里,计算中的一个新概念——云计算——重新定义了公司和个人的工作方式。这家移动设备公司现在使用边缘计算加密移动或计算机设备内的所有数据。所以,多亏了这种现代的计算方式,我们的数据保持了安全。这个案例也可以复制到物联网和工业领域。随着越来越多的建筑、油轮、汽车、冰箱和电子设备相互连接,边缘计算将变得更加不可或缺。事实上,物联网战略围绕着这个新时代的计算技术展开,该技术完全能够从源头管理和处理海量数据。消费者和行业组织将以更快、更安全的方式与同行交换数据。边缘计算将以更有意义的方式影响物联网技术。
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  • 时序数据库 CTSDB

    腾讯云时序数据库(CTSDB)是一种高效、安全、易用的云上时序数据存储服务。特别适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。
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  • 云审计

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  • 为什么物联网与云计算是天作之合

    IT业这几年的重要变化就是各类“As-A-Service”的兴起, 从最早的SaaS, 到后来的PaaS, IaaS, 这些aaS有一个共同的基础, 那就是基于云计算技术, 由云计算服务商提供服务, 用户通过订阅取得服务随着各类不同设备的联网, 我们所处的商业和技术环境发生了变化, 我们不再需要“购买“设备, 我们仅仅需要”订阅“它们。而在物联网领域, 云计算的兴起使得很多公司在重新审视他们现有解决方案的经济性, 灵活性以及技术先进性。PaaS处于SaaS和IaaS之间, 在物联网应用开发的过程中, 基础设施(如中间件, 操作系统, 虚拟化, 存储以及网络等)这些部分, 可以交由第三方来管理, 从而使得物联网开发者可以更加专注于自身的业务提高开发效率物联网的开发往往需要不同地域的开发者共同参与。 有的需要在现场, 有的需要远程办公。 云平台可以给开发者提供一个良好的协同工作的环境, 从而提高开发效率。
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  • 如何从物联网的角度保护云计算

    然后将数据传输到云计算系统进行分析,并将其输入到各种业务系统中。如果物联网设备受到黑客的攻击,则该设备产生的数据将无法信任。此外,许多物联网设备缺乏强大的身份验证措施。从这些设备收集数据的云计算系统无法信任这些数据。黑客可以轻松克隆或欺骗设备,以将不良数据反馈到云计算系统,从而破坏相关的业务流程。数据中心的各个控制系统(其中包括电源、暖通空调系统和建筑安全系统)都容易受到网络攻击。对这些系统的攻击可以直接影响数据中心和基于云计算的计算操作。现代家庭拥有数十种或更多与云计算连接的设备,每一种设备都有可能被感染,并被当作针对网络、企业和组织的攻击机器人。通过添加一些基本功能,可以显著提高任何物联网设备的安全性。通过保护物联网边缘设备(需要连接到云平台以提供有价值的服务和功能的端点),也可以保护它们所支持的数据中心和云平台。
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  • 物联网和云计算如何让智慧城市真正智慧起来?

    大规模城市化已经成为城市发展的必然趋势,随着移动互联网、物联网、云计算等新技术的兴起,智慧城市建设正向着更深层次的信息化发展,智慧城市已经成为现代城市发展的一个重要课题。而物联网和云计算如何让智慧城市真正智慧起来?
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  • 雾计算和边缘计算对物联网的意义何在?

    物联网(IoT)代表了我们所处的世界互动方式即将发生的转变。就像互联网将计算机连接到网络,下一步,人们也将连接到互联网,物联网看起来会以科幻小说家想象的方式把人、环境、机器和虚拟对象进行互联。这里所说的雾计算也可以称为“边缘计算”,与集中管理和工作的云计算不同,雾系统在网络端运行。这意味着数据可以在本地的智能设备中处理,不需发送到云端处理,这是物联网处理的一种方法。物联网会把云计算的优势向边缘拓展,通过智能互联网设备渗透到每个家庭、车辆和工作场所。随着技术的成熟和便利性的提升,我们的新的联网设备的依赖程度会越来越高,但物联网的可靠性必须增加。将处理工作传递到云之前可以使用稳定的边缘网关加强整个物联网基础设施。雾计算可以通过边缘处理满足可靠的低延迟响应的要求,并且可以通过智能过滤和选择性传输来应对高流量。这样做可以解决带宽瓶颈和延迟问题,从长远来看,这无疑会促进物联网的发展。因此,如果你认为云计算是可预见未来的基础设施的巅峰之作,那么请再想一想。
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  • 物联网的四种计算模式

    从物联网从业者的角度来看,经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时,面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。数百个传感器,多个网关,多个进程,和多个系统,需要几乎在瞬间处理这些数据。大多数数据处理的支持者都支持云模型,即总是应该向云发送一些东西。 这也是第一种物联网计算基础。1.物联网的云计算通过物联网和云计算模型,基本上推动和处理你的感官数据在云。面向物联网的雾计算 通过雾计算,可以变得更加强大。 雾计算使用的是本地处理单元或计算机,而不是将数据一路发送到云端并等待服务器处理和响应。物联网的 MIST 计算可以做以下事情来促进物联网的数据处理和智能化:基于云计算的模型基于雾的计算模型边缘计算模型这里有一种计算机类型,它补充了雾和边缘计算,使它们变得更好,而不需要再等上年。
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  • 物联网的四种计算类型

    我们有400个传感器、多个网关、多个进程和多个系统,需要几乎同时处理这些数据。大多数数据处理的支持者都支持云模型,在云模型中,您应该始终向云发送一些内容。这也是第一个物联网计算基础。1.物联网云计算使用物联网和云计算模型,您基本上可以在云中推送和处理感觉数据。我在物联网中面临的一些云计算挑战是:1)企业不愿意将其数据存储在Google,Microsoft和Amazon的平台中。2)延迟和网络中断问题。3)不断增加的存储成本,数据安全性和持久性。2.物联网的雾计算(Fog Computing)有了雾计算,我们变得更强大了。我们现在使用本地处理单元或计算机,而不是将数据一直发送到云端,等待服务器处理和响应。4.物联网的MIST计算我们看到我们可以做以下事情来促进物联网的数据处理和智能化:基于云的计算模型基于雾的计算模型边缘计算模型我们可以简单地引入IoT设备的网络功能并分配工作负载,利用雾和边缘计算都无法提供的动态智能模型
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  • 5G、云计算、物联网与边缘计算的相辅相承

    5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处地什么位置?本文试图对这些问题做一个梳理。Transatel是一家法国的移动虚拟网络提供商集成商,在物联网连接技术方面非常领先,已经在美国、西欧和日本提供商业化的物联网连接技术,覆盖消费电子物联网、网联汽车和工业物联网多个领域。通过5G和云服务实现物联网业务 通过5G可以连接大量的设备,因此5G网络成为物联网的重要连接技术。而以AWS为代表的云服务商,推出了一系列适用于物联网设备的云服务。以上分析了5G、云计算、物联网与边缘计算的关系,搞清楚这些关系,有利于我们进一步思索、探求5G时代的创新应用。总体来说,5G技术将基于云计算和边缘计算,通过万物互联,把智能感应、数据分析和深度学习的能力整合在一起,全面实现云时代的移动智能物联。
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  • 5G、云计算、物联网与边缘计算的相辅相承

    5G跟云计算是什么关系?5G时代商业创新可能有哪些新的模式?物联网和边缘计算在5G和云计算时代处什么位置?本文试图对这些问题做一个梳理。?Transatel是一家法国的移动虚拟网络提供商集成商,在物联网连接技术方面非常领先,已经在美国、西欧和日本提供商业化的物联网连接技术,覆盖消费电子物联网、网联汽车和工业物联网多个领域。通过5G和云服务实现物联网业务通过5G可以连接大量的设备,因此5G网络成为物联网的重要连接技术。而以AWS为代表的云服务商,推出了一系列适用于物联网设备的云服务。以上分析了5G、云计算、物联网与边缘计算的关系,搞清楚这些关系,有利于我们进一步思索、探求5G时代的创新应用。总体来说,5G技术将基于云计算和边缘计算,通过万物互联,把智能感应、数据分析和深度学习的能力整合在一起,全面实现云时代的移动智能物联。
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  • 物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分?

    这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。  现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。二、云计算  1、什么是云计算?  2、物联网和云计算的关系  云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。  目前物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务:  IaaS:基础设施即服务  消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。2、大数据和云计算的关系  从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。通过上述观点我们可以简单的得出一个结论: 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。
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