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IAAS计算基础架构平台方案(ppt)

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计算网络基础

计算虚拟化之后的网络 有了计算虚拟化之后服务器上跑的是一个个虚拟机VM,同一台服务器上的VM需要流量隔离和互通,不同服务器上的VM之间也需要流量隔离和互通,VM是动态的,随时可以创建和删除,也可以从一台服务器迁移到另一台服务器 ,此时就对网络提出了更大的挑战,有很多问题需要考虑,这些问题回答了,计算网络就具备基本条件了。 总结 计算就是资源池化然后灵活调度。 计算虚拟化就是计算资源CPU和内存池化,然后灵活调度,假如服务器1上有1个CPU和9G内存,服务器2上有9个CPU和1G内存,池里有10个CPU,10G内存,想创建一台VM要5个CPU和5G内存,要考虑池里的资源和物理资源怎么对应 计算网络的第一目标就是打通网络能配合计算资源的灵活调度,第二目标才是有质量保证的网络,例如两个VM之间有10G流量的能力,一个VIP有25G向外提供访问的能力。

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    计算平台介绍之DigitalOcean

    计算平台介绍之DigitalOcean 平台介绍 信息来自 维基百科 DigitalOcean是一家建立于美国的基础架构提供商,面向软件开发人员提供虚拟专用服务器(VPS)。 查询官方机房支持的服务 点击这里 使用不同数据中心的在线测速服务 平台产品 平台产品服务共分为五大类,分别是compute计算,Storage存储,Containers and Images容器和图像 droplets 是通用虚拟机服务,类似于腾讯的CVM主机 由于其KVM嵌套虚拟化和10G外网带宽能力 在圈内享有众多好评 同时可以直接在市场中选择定制的镜像(例如wordpress LAMP apache-kafka github/gitlab完成代码推送后,自动部署服务 kubernetes 是平台的托管容器服务 volumes 是平台的卷存储服务,作用是分配块存储设备给droplets 虚拟机挂载,俗称 硬盘 ,同时平台还提供firewalls 防火墙服务,相当于腾讯的安全组功能,最后的PTR服务可以让你为虚拟机创建反向DNS域名 monitors 监控服务可以让你了解到虚拟机的CPU 内存 网络带宽等系统性能信息

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    创建新浪计算平台应用

    •Sina App Engine(以下简称SAE)是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发,并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有计算平台,SAE是新浪计算战略的核心组成部分

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    计算相关基础知识科普

    计算相关基础知识 本教程目的是为了向广大网友科普计算,所以作者会在尽可能不影响核心概念的情况下将部分专业名称口语化解释以便大家理解 1.什么是计算? 由于安全和控制原因,并非所有的企业信息都能放置在公有上,这样大部分已经应用计算的企业将会使用混合模式。很多将选择同时使用公有云和私有,有一些也会同时建立公众。 4.平台有哪些服务呢? 平台一般会提供三种服务:IaaS,PaaS,SaaS IaaS-PaaS-SaaS是层层向上的。 把计算基础(服务器、网络技术、存储和数据中心空间)作为一项服务提供给客户。它也包括提供操作系统和虚拟化技术、来管理资源。消费者通过Internet可以从完善的计算基础设施获得服务。   PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务,供应商提供超过基础设施的服务,一个作为软件开发和运行环境的整套解决方案,即以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。

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    谷歌:计算平台将带来autoscaling服务

    11月19日消息:谷歌是于本月举行的Cloud Live会议,并在本次会议上首次宣布将推出谷歌IaaS基础架构服务Compute Engine计算平台带来的autoscaling服务功能,目前处于Beta 尽管相较竞争对手,谷歌推出这一功能的时间显得稍晚,在2009年亚马逊就推出了AWS autoscaling功能,微软也在去年六月为服务,站点及虚拟机推出了Azureauto-scaling功能。

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    腾讯高性能计算平台重磅发布!

    腾讯高性能计算平台通过最高级评测

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    为何阿里、亚马逊都要“卷”计算基础架构?

    堆砌”起来的计算基础设施。 计算,是数字世界运转的基础,如同太阳之于地球。 在计算出现前,计算机的底层计算中心是CPU以及围绕CPU这一中心的GPU、存储、网络等等被CPU调拨的计算资源。 阿里CIPU入局  CPU不再是计算的“中心” 6月13日,阿里对外发布CIPU,其全称为阿里基础设施处理器(Cloud infrastructure Processing Units),即专用于新型计算中心的计算管控和加速中心 开发者要实现这些应用需要想方设法,开发周期、开发难度、计算成本均显著增加,行业也出现了专门解决计算平台与应用场景间的鸿沟的PaaS类服务商。 基于飞天,阿里可以给客户提供全球领先的计算能力,在向数据中心、智能平台延展时游刃有余。如今与CIPU结合形成计算新架构,将进一步提升阿里的核心竞争力。

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    发改委推计算工程 重点支持公共服务平台

    据发改委网站消息,发改委、财政部、工信部等多部委将组织实施2014年计算工程,专项将重点支持公共计算服务平台建设、基于计算平台的大数据服务、计算和大数据解决方案研发及推广三个项目。 发改委网站信息显示,通过该专项,拟突破计算平台软件、大数据管理与分析等关键技术,形成一批满足市场需求的计算和大数据处理系统解决方案,加强公共计算服务能力建设,提升大数据应用水平。 除此次的中央政策外,政府支持计算产业已经逐步在各地方层面展开,包括北京“祥云计划”、上海《上海市计算产业基地财政扶持政策实施办法》、杭州《加快发展浙江计算产业的通知》、深圳“鲲计划”等地方政策、 此外,政府采购服务也逐步开始推行,将成为计算市场重要用户。 济南市政府与浪潮集团已经合作共建政务计算中心,济南市政府将52个部门300多项应用纳入该平台,建成后主要业务信息化支撑率将达到85%,主要业务信息共享利用率达70%以上,各项信息系统软硬件及运维费用每年节省

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    移动平台基础架构之旅(二):代码

    代码的由来 随着MBaaS的发展,取代移动企业应用程序平台的趋势也越来越明显。 想象一下,你的某个App应用有iOS,Android,JavaScript等多个设备平台版本,当你新增一项功能,同一套业务逻辑需要在所有平台做同步开发,当你修改一项功能,同样需要在所有设备平台做新版本发布更新操作 MaxLeap代码的功能 有了代码的背景愿景,那代码需要提供的基础功能就很显然了 首先得提供基础服务和框架,方便用户开发代码 其次得提供代码托管,能很方便的让用户快速部署代码到云端运行 MaxLeap的代码是通过基础的REST API来访问,代码SDK负责提供Http服务对外暴露REST API,因为基于Http可以很好的兼容不同开发语言,实现跨平台访问,当然这些API不会直接暴露在用户面前 3、代码能为用户提供哪些服务 不同开发语言的基础代码SDK其实都具有相同的功能,最重要的是数据存储服务,CloudCode SDK通过封装一系列REST API来让开发者很便捷的访问基础MBaaS服务

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    TCS 弹性计算平台:像工匠一样耕耘计算

    序言 2016年腾讯架构平台部相继推出了两朵 -- 存储和接入,在公司内外打造了良好的口碑同时,资源量也得到了增加,依托于部门海量的存储资源,建设了TCS(Tencent ComputeServices 截至目前,弹性平台运营的计算力,服务了公司图片压缩、视频转码、离线计算和AI计算等多个计算场景,前不久平台服务的AI 绝艺围棋获得了第十届UEC比赛的冠军。 3.3.镜像服务:镜像和配置分离 1)镜像分发:借助部门的cos存储平台搭建的分布式镜像服务,实现了标准镜像预先分发,资源服务秒级上线。 、资源抢占的服务基础。 展望 TCS-弹性计算平台2017年底将全面服务AI计算、游戏类场景模拟等新兴的计算需求,资源调度可定制化,持续提升cpu使用率,并且以弹性平台基础,搭建TCS-函数计算平台、FPGA函数计算,在计算领域继续挖矿耕耘

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    计算基础设施集成与部署

    2020-07-15 计算架构下的IT硬件资源池化和服务化 计算基础架构在传统IT基础架构的基础上,对计算、存储和网络三类底层物理资源进行了虚拟化实现和统一的整合管理,将物理硬件抽象为有机的、可灵活调度和扩展的资源池 其中IaaS(Infrastructure as a Service)作为计算基础服务,实现了对计算、存储和网络三类虚拟化资源池的服务化封装,提供包括计算资源、存储资源和网络资源的服务化形态,可动态适应不同应用场景下的服务化资源请求 计算IaaS服务化的软件支撑 计算IaaS的核心是将虚拟化的计算资源、存储资源、网络资源进行统一管理并以服务的形式提供给上层应用或者用户去使用,这需要通过管理平台或称为操作系统来实现。 计算基础设施软硬件部署形态 计算的底层物理资源主要为来自不同厂商、不同架构的物理网络设备,包括服务器、存储、路由器、交换机等,提供最底层的物理支撑能力。 NFV主要通过在通用硬件平台如x86上安装特定的操作系统或软件实现专用网络设备的功能。

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    计算环境下的基础架构融合

    计算是服务模式的创新,它为用户带来更高的效率和可扩展性,是对整个IT领域的变革。本文围绕计算基础架构阐述相关的技术和解决方案。 ? 2 基础架构 基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上,增加了云层、虚拟化层,有效解决了传统基础架构的问题。 相对于传统基础架构,基础架构通过虚拟化整合与自动化,应用系统共享基础架构资源池,实现高利用率、高可用性、低成本、低能耗,并且通过平台层的自动化管理,实现快速部署、易于扩展、智能管理,帮助用户构建IaaS 基础架构资源的整合,对计算、存储、网络虚拟化提出了新的挑战,并带动了一系列网络、虚拟化技术的变革。 例如,虚拟化平台可与网络管理、计算管理、存储管理联动,当设备出现故障影响虚拟机业务时,可自动迁移虚拟机,保障业务正常访问;此外,对于设备正常、操作系统正常、但某个业务系统无法访问的情况,虚拟化平台还可以与应用管理联动

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    计算和虚拟机基础梳理

    ,不是一种技术 计算的使用方式:通过网络访问 计算的优势:弹性计算、按需计费 4)计算的特点 资源池化 无处不在的网络访问 可随时调节的自助服务 可测量的服务量 快速的变化伸缩 5)计算的服务模式 1--支撑服务 由支撑网络来提供,计算模式实现的使用的方式。 2--IaaS基础设施即服务 消费者通过支撑网络可以从完善的计算基础设施获得服务。 3--PaaS平台即服务 PaaS(Platform-as-a-Service:平台即服务)是指将软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。 2--私有 私有(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的,因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。 3)计算基础是虚拟化,但虚拟化只是计算的一部分,计算其实就是在虚拟化出若干资源池以后的应用,但虚拟化并不是只对应计算的。

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    能否利用Hadoop搭建完整的计算平台

    Hadoop并不完全代表计算,所以,要用Hadoop搭建完整的计算平台,答案是不够。 Hadoop实现的是在简易硬件的基础上进行尽量高可用性海量计算与处理的中上层模型。 那么,完整的计算平台呢? 按照企业级来说,是要看具体的企业方向和企业类型的,包括IBM和VMware都有提供不同的解决方案。 从计算这个概念出现到今天,资料可以说“浩如烟海”了,但很多资料只是互相复制黏贴,并没有说到计算的核心。我想提出的一个观点是,完整的计算平台,依赖的是业务,提供的是存储与支持。 总之,完整的计算平台,对于不同的公司业务都是不同的,拿腾讯来说,平台的组件多如牛毛,“平台”只是提供最基础的服务:存储与支持,其他的都需要业务根据自身的特点在其上进行构建(相信大公司都是有自己的完整方案的

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    远算CAE平台-计算及其发展进程

    2007年10月,Google与IBM联合宣布,将把全球多所大学纳入类似Google的“计算平台之中。随即,IBM在2007年11月推出了“蓝计算平台.为客户带来即买即用的计算平台。 3、计算的关键技术 3.1 虚拟化技术   虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,它可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程,减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面 虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化目。在计算实现中。计算系统虚拟化是一切建立在“”上的服务与应用的基础。 支持企业、科研院所等开展计算应用模式、服务模式研究,分析计算应用对系统、设备、网络等资源的需求,指导企业、行业用户对现有信息化基础设施的改扩建.适应计算的应用需要,通过组织实施计算试点示范工程, 探索计算应用模式和服务模式的创新,推动计算在各行各业中的应用,建立计算公共服务平台.为中小企业提供计算服务。

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    计算奇妙学习之旅】第三期:计算虚拟化基础

    上期提到了,学习计算从虚拟化开始,那本期开始讲述计算虚拟化的基础知识。 重要的事情,再说一遍,计算不是虚拟化,虚拟化只是计算的重要组成部分。 虚拟化的架构 FusionCompute是操作系统软件,主要负责硬件资源的虚拟化,以及对虚拟资源、业务资源、用户资源的集中管理。 它采用虚拟计算、虚拟存储、虚拟网络等技术,完成计算资源、存储资源、网络资源的虚拟化。 同时通过统一的接口,对这些虚拟资源进行集中调度和管理,从而降低业务的运行成本,保证系统的安全性和可靠性,协助运营商和企业构筑安全、绿色、节能的数据中心能力。 然后,当我们安装部署完VRM后就会提供一个WEB操作界面,可以实现对Fusioncompute的管理和对接CNA来提供计算资源。

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    KubeEdge架构解读:原生的边缘计算平台

    KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力,实现边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。 API server可以访问etcd 组件通过 API Server 访问集群状态 API采用声明式设计 API对象彼此互补、可组合 优先使用事件监听而不是轮询 … 2 基于Kubernetes构建边缘计算的优势与痛点 通用应用抽象定义:K8s的API,包括development、pod现在其实在业内已经形成一套标准,大家都比较了解和认可,其实我们基于这些应用做这个平台,大家也更能容易接受。 ? 核心理念: 1)边可靠协同 双向多路复用消息通道,支持边缘节点位于私有网络 Websocket + 消息封装,大幅减少通信压力,高时延下仍可正常工作 边消息校验,网络不稳定时不丢数据 2)边缘离线自治 KubeEdge致力于将Kubernetes的能力拓展到边缘 业界首个边缘容器平台项目 Apache 2.0协议 2019年3月捐给CNCF基金会 2020年9月晋级为孵化级托管项目 K8s IoT Edge

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