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计算环境下的基础架构融合

计算是服务模式的创新,它为用户带来更高的效率和可扩展性,是对整个IT领域的变革。本文围绕计算基础架构阐述相关的技术和解决方案。 ?...2 基础架构 基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上,增加了云层、虚拟化层,有效解决了传统基础架构的问题。...基础架构资源池使得存储、计算、网络以及技术本身不再是核心,重要的是这些资源的整合,形成一个有机的、可扩展和灵活调度的资源池,面向应用实现自动化的部署、管理、监控和运维。...基础架构资源的整合,对计算、存储、网络虚拟化提出了新的挑战,并带动了一系列网络、虚拟化技术的变革。...基础架构模式下,服务器、网络、存储、安全采用了虚拟化技术,资源池使得设备及对应的策略是动态变化的。 事实上,基础架构融合的关键在于网络。

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    关于计算基础架构IaaS层的几点看法

    真实的计算什么样? 计算对普通用户来说,总是一个云里雾里的话题。本文从最基础的概念开始科普,说明了四个常见的错误理解,和作者的四个猜想。...在我们看来,计算分为3个层次: 1、 资源层:这是IaaS提供服务的物理基础,主要包括计算资源、存储资源和网络资源,以及必要的电力资源、IP资源等。...但是随着计算的发展,我们也发现了几个趋势: 1、一些在公有上成长起来的公司,长成大型企业后也依然在使用公有,比如Netflex,因为他们发现如果自己要建立基础架构所需要的人力物力依然很大,困难依旧很多...四、计算改变相关产业链 随着计算技术的发展,特别是应用的不断落地,计算已经在很多行业发生了影响和变革,主要包括: 1、创业者:计算极大地降低了创业者的基础设施门槛,使得创业者只需要关注他们的核心优势...3、服务器产业:传统模式下,服务器通过渠道销售给中小企业,渠道会是其中很重要的一环。在计算模式下,中小企业将不用采购服务器

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    计算是最终的计算架构

    NetSuite是一家做计算软件服务的公司,它的CEO Nelson发表观点认为:计算是最终的计算模式,你同意吗? 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊,对于计算有深刻的理解。...毕竟,他的公司诞生于1998年,那个时候计算还没有它成为时尚,那个时候NetSuite就开始以订阅的方式提供ERP企业软件和其他业务软件。...而甲骨文不是这样,它的销售和研发部门是同等重要的,双方有几乎相同的话语权,我们NetSuite公司也采用了同样的管理和架构。...尼尔森认为,不管他们的行业,每家公司都应该是一家计算公司,热烈的拥抱计算。事实上,他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候,你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着计算能力的普及和发展,人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样,如果没有计算他们都将失去存在的基础计算的旅程刚刚开始。

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    计算网络基础

    计算虚拟化之后的网络 有了计算虚拟化之后服务器上跑的是一个个虚拟机VM,同一台服务器上的VM需要流量隔离和互通,不同服务器上的VM之间也需要流量隔离和互通,VM是动态的,随时可以创建和删除,也可以从一台服务器迁移到另一台服务器...,此时就对网络提出了更大的挑战,有很多问题需要考虑,这些问题回答了,计算网络就具备基本条件了。...总结 计算就是资源池化然后灵活调度。...计算虚拟化就是计算资源CPU和内存池化,然后灵活调度,假如服务器1上有1个CPU和9G内存,服务器2上有9个CPU和1G内存,池里有10个CPU,10G内存,想创建一台VM要5个CPU和5G内存,要考虑池里的资源和物理资源怎么对应...计算网络的第一目标就是打通网络能配合计算资源的灵活调度,第二目标才是有质量保证的网络,例如两个VM之间有10G流量的能力,一个VIP有25G向外提供访问的能力。

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    基于内核的未来计算架构

    | 基于内核的未来计算架构 早期单机操作系统也是分层架构,后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构操作系统也会有类似发展趋势 以前都是单机应用,而现代应用几乎都是分布式应用...,是否还需要 IaaS 这一层,PaaS SaaS 本质都是容器是否还需要去可以区分,这三层架构已经被击穿!...所以软件设计时的抽象能力就变得极重要,基于内核架构设计的操作系统也是高“内聚”的,通过扩展应用来扩展能力,而各应用之间是低耦合的。...| 内核架构操作系统爆发时机 基于开源技术的服务在侵蚀昂贵且强绑定的公有的服务 现在可以发现公有云云原生领域提供的服务商业化做的好的几乎都是开源强相关的, 如基于 kubernetes 的服务,...原生侵蚀传统 IaaS 服务 基于虚拟机的业务增长速度已经远远赶不上原生生态的发展速度了,基于 kubernetes 的原生生态每年几倍甚至有些产品每年几十倍的增长,大量企业在从虚拟机架构原生架构迁移

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    2019年架构计算趋势

    无论你是希望备份,存储,恢复数据,开发新的应用程序和服务,托管博客和网站,按需提供软件,简化视频和音频,分析模式的数据以及使用一些最原始的预测做出前所未有的预测诸如基础架构即服务(IaaS),平台即服务...计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化及其面向服务的架构和其他一些增值服务。 ?...无论您是希望备份,存储,恢复数据,开发新的应用程序和服务,托管博客和网站,按需提供软件,简化视频和音频,分析模式的数据以及使用一些最原始的预测做出前所未有的预测诸如基础架构即服务(IaaS),平台即服务...可以使用诸如容器和无服务器计算之类的当代计算模型来实现若干布置或内置控制,诸如身份访问管理,网络安全组和网关网络防火墙。 人工智能平台 人工智能的一个重要用途是充分利用大数据。...尽管如此,基础架构必须与适当的安全和备份解决方案相辅相成,以确保数据安全。

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    初识计算:历史、服务、架构

    计算的发展历史 ---- 我们主要从用户对计算的认知角度来谈计算的发展史,至于它从提出到发扬光大的那些大事件,网上搜下就知道了,而且我觉得去谈那些发展事件意义也不大,倒不如说说我们对计算的一个认知变化过程...就计算这个话题,我就拿我们个人来举个例子,假设一个开发者闭关数日,不分白天与黑夜,倾心 Coding,终于开发出一款自认为很牛逼的产品,准备上线了,但是苦于没有服务器(资源)来承载他的产品,于是他勒紧裤腰带买了一台...图1 服务类型 计算的分层架构 ---- 上面科普完了,下面从技术的角度简要说说计算架构。...计算的分层架构可以从技术和使用者,也就是租户的角度,分为两种不同的架构,如下图,左边是技术视角架构,右边租户视角架构。 ?...图2 计算的分层架构 从技术视角看,计算、存储、网络等底层基础设施构成硬件资源层,虚拟化层通过虚拟化技术,并根据上层应用需求分配、编排和管理着这些资源,为了让资源具备高可用、高可靠,以及可扩展等特性,

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    计算应用的架构示例

    企业用例以及投资组合解决方案将成为研究计算应用架构基础架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍计算应用架构中的细节,并概述采用架构的解决方案。...采用 这种采用架构的关键是专注于提供将工作负载(无论是传统服务器托管还是更加现代化的容器托管)从传统数据中心迁移到私有或公有的能力。...企业计算基础设施的自动化需要基于洞察力的计划和行动,这些计划和行动由管理元素分发、监控和启动操作,确保工作负载部署到适合企业需求的正确目的地。...从每个目的地的映像注册表中,数据显示将工作负载和服务器映像推出到RHEL主机上。 在计算服务中,数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议,以应用于整个组织架构

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    服务器架构计算的下一个纪元

    ——《大都会》(1927年电影) 而过去十年来,计算发展得如火如荼,涌现出了很多改变传统IT架构和运维方式的新技术,比如虚拟机、容器和微服务等,而Serverless(无服务器架构的出现,掀起了一场不小的波澜...有人说Serverless架构的兴起,将计算的发展拉入了下一个纪元时代。...无服务器计算是一种按需提供后端服务的方法,可将对常见基础结构管理任务(例如扩展,调度,修补,配置等)的责任转移给提供商和工具,从而使工程师可以将时间和精力集中在针对其应用程序的业务逻辑上或过程。...无服务器计算是IaaS演进的下一个阶段,从根本上说,无服务器是要花更多的时间在代码上,而不是在基础架构上。所以很多人将Serverless视为开发人员的“灵丹妙药”。 ?...无服务器计算的优缺点 与传统的基于或以服务器为中心的基础架构相比,无服务器计算具有许多优势。对于许多开发人员而言,无服务器体系结构可提供更高的可伸缩性,更大的灵活性和更快的发布时间。

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    边缘计算融入计算架构的优缺点

    大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据,该系统通常是公有或私有。另一方面,基础设施和计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。...即使采用边缘架构来控制边缘基础设施,但拥有额外的基础设施来维护也可能会扩大网络攻击面。 因此,边缘计算不适合具有严格安全要求的应用程序。...如果企业正在处理敏感数据或有特殊的合规性需求,使用集中式服务器的典型计算方法可能不会那么危险。 延迟要求 由于数据不必在平台和数据中心之间来回传输进行分析,边缘计算提高了应用程序的速度和响应能力。...在边缘处理和存储此类数据是不切实际的,因为它需要庞大而专业的基础设施。将数据存储在集中式计算设施中将显著降低成本并且更容易。...由于可以获得这些好处,计算架构师可能会寻求将尽可能多的工作负载转移到边缘。但是在这样做之前,他们应该考虑每个应用程序的结构、其性能需求和安全问题等。

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    POWER架构服务器作为计算节点

    目标 在power机器上安装计算组件,将power机器作为计算节点,并测试Openstack的基本功能。...环境 1台控制节点(x86机器) 5台计算节点(4个x86机器,1个power机器) 安装依赖的问题 就算将yum源都配置成power架构的yun源还是有一些依赖找不到。...解决方式: 1)不分架构的python包,手动pip安装 2)需要编译成Power架构编译器编译的。或者网上搜索,或者在power上编译安装。...结论 计算组件部署在power机器上,问题很多,难以部署,运行起来风险太大,不可控因素太多。.../ARM/Planning/Primary 就假设计算组件可以完好的在power机器上运行,但是power架构的机器上只能运行power架构的虚拟机,现在还极少有客户的虚拟机是power架构的。

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    计算架构中添加边缘计算的利弊

    边缘计算是指在最终用户的电脑、手机或物联网传感器等生成和消费数据的设备上或附近处理数据的架构。这不同于传统的计算计算依靠中央服务器来接收数据、处理数据并将其发送回客户端设备。...如果企业使用计算-边缘计算架构,那么最终用户使用的设备类型并不重要,因为不会将数据存储或处理从中央转移到这些设备。与其相反,企业需要将负载转移到在计算-边缘计算运行的服务器。...这些服务器通常位于比中央更靠近最终用户的数据中心。 边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前,需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的计算架构。...即使使用计算-边缘计算模型来保留对边缘计算基础设施的控制,拥有更多可管理基础设施也会增加攻击面。 与保护正在处理的数据相比,保护通过网络传输的数据(可以对其进行加密)通常要容易得多。...如果企业要处理敏感数据或有特殊的合规性要求,则具有集中式服务器的标准计算模型的风险可能会降低。 延迟要求 边缘计算可提高应用程序性能和响应能力,因为数据不必往返于计算的数据中心进行处理。

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    腾讯服务器函数架构精解

    分享:陈杰 腾讯架构平台部技术专家,10年计算经验,现供职于腾讯架构平台部,负责弹性计算函数技术研发,致力于提供领先的基础设施平台以提升资源利用率及优化提升程序员开发运维效率。...本次主要分享腾讯服务器函数在技术实现上的挑战及架构实现原理。...主要从以下四个方面来分享一下无服务器函数: 1.函数的价值及使用场景 2.函数架构原理 3.函数关键技术点 4.函数行业进展趋势 无服务器函数(Serverless Cloud Function...用户只需要使用平台支持的语言编写核心代码及设置代码运行的条件,代码即可在腾讯基础设施上弹性、安全地运行,并可完全管理底层计算资源,包括服务器CPU、内存、网络、代码部署、弹性伸缩、负载均衡等服务。...一、函数的价值及使用场景 随着计算服务市场的成熟,用户对计算接受程度逐渐提高,借助各类基础组件,将业务上线时间从月级缩短到天级,但对比传统模式,用户仍需基于组件重构非功能性需求。

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    私有架构简述之计算虚拟化

    一、首先我们来看看传统数据中心的架构。一般外围是路由器、Firewall,核心是三层交换机(旁挂安全设备),底层是二层交换机、服务器、存储设备。服务器一般是专机专用,不具备弹性。...同时整个系统架构一般只为一个单位、公司服务, ? 二、如果需要将数据中心化,一般会涉及计算、存储、网络、安全的虚拟化。...三、首先我们来看一下计算虚拟化。通过在硬件资源上加载Hypervisor虚拟化层,实现CPU、内存、接口等硬件资源的模拟。主流的Hypervisor技术流派有: ?...目前主流的公有、大型私有的虚拟化技术一般是KVM。KVM是集成到Linux内核的Hypervisor,是X86架构且硬件支持虚拟化技术的Linux的全虚拟化解决方案。...为在服务器中开启kvm虚拟化,要求cpu支持VT(Virtual Tecnologies)技术。 ? 四、相比于Xen,KVM目前得到大厂支持,渐渐成为主流。

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