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DT时代，云计算的十大趋势

DT（DataTechnology）时代，是马云热衷于步道的新概念。这是继IT（信息技术）之后的又一次技术变革，主旨是挖掘海量数据的价值，让数据成为新的经济增长引擎。...数据与金融、平台并列为阿里巴巴三大战略，阿里的数据战略落地则是靠阿里云。近日阿里云分享日×云栖大会北京峰会召开，将峰会上的透露信息与平日观察结合，笔者总结了DT时代云计算的X大发展趋势。...通过云计算平台，各类组织都可以低成本地收集和存储海量数据，同时基于专用API或者个性化方案，对自家数据进行挖掘利用。云计算平台已成为大数据最核心的基础设施。...阿里云这次发起了“数据保护倡议”：“数据是客户资产，云计算平台不得移作它用，并有责任和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。”...阿里云便已汇聚了50多个行业解决方案，覆盖游戏、多媒体、政府、医疗、物联网、金融等八大领域，同时阿里云开放生态的做法，让第三方云计算服务可以满足某些个性化需求突出的客户。

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大数据时代下云计算去向何方

这也意味着云计算的概念已经触及到互联网的最底层。在这样的背景下，云计算将走向何方呢？...软件定义一切囊括了在基础设施可编程性标准提升下不断增长的市场势头、由云计算内在自动化驱动的数据中心互通性、DevOps和快速的基础设施提供等。...4、移动化在后PC时代，个人电脑正逐渐终结，手机等手持设备的高速发展催生了移动化的浪潮。围绕支付等环节的移动程序正在致力于为用户提供最好的设备和服务，在未来将有更多移动设备和相对应的服务诞生。...此外，云计算平台及数据中心可以将所有企业内容(包括文档、报表、账单、网页、图片、传真，甚至多媒体音频、视频、等等)集中进行管理和控制，结合其强大的数据搜索引擎，为各企业提供商务智能和大数据分析，同时提供端到端的快速访问...未来的云计算平台支持混合部署，可轻松将数据在私有云与公有云之间相互转移，这将为想多备份这种第三方的创业公司提供机会，在各个云之间建立“中转站”正是他们在做的事情。

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云计算时代的数据库运行

云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性，而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。...数据库应用程序一直是所有企业基础设施的主要组成部分，但这些应用程序(特别是关系数据库)在使用云计算能力方面仍有很长的路要走。...它们被设计为大型单片应用程序，当组织尝试以可扩展的方式可靠地运行它们时，将面临着相当大的挑战。传统的分布式环境数据库通常部署为多个独立的数据库实例，具有统一查询的能力。...让我们考虑针对高可用性和测试/开发数据库的情况解决这些问题的不同选项。高度可用的数据库云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。...(3)云计算成本分析：决定在云平台中应该使用哪些应用程序和数据之前，应该进行仔细的预算分析。如果不设计混合云，其预算很容易失控，同时要记住为了获得简单性和灵活性需要付出代价。

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云计算时代如何保护自己的数据

随着越来越多的组织采用云计算，内部部署数据中心的时代将会逐渐终结。从小规模企业到规模最大的跨国公司，无论在哪里，都可以看到云计算应用程序。...通常每个企业每个月都会遭受到23个云安全威胁的影响，这使得云计算看起来像是一项有风险的责任。此外，敏感信息占上传到云端的数据的18%。...•限制敏感数据的第三方控制。 •避免将机密信息上传到云端。 •在每个云计算应用程序中应用统一的DLP策略，以确保所有数据的安全。 •清点现有政策并将其适应云计算环境。...•云计算防火墙：云计算防火墙更适合较低级别的威胁，但它们为从云端定位网络的威胁提供了重要的屏障，反之亦然。...幸运的是，通过有效的最佳实践和各种云计算安全工具，企业现在可以安心地将数据存储在云中。（来源：企业网D1Net）

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广东成云计算大省领先DT时代，凭什么？

大背景是广东是中国移动互联网大省，第一部大哥大手机、第一个移动基站都出现在广东。 IT时代之后，人类进入DT时代（数据时代）。现在，广东再一次站在了DT时代前列。...12月23日，“广东省云计算大数据开发者大会暨2015云栖大会广东峰会”上，这一大会由广东省政府和阿里巴巴联合举办。...广东、江苏、浙江多省都是经济大省，广东云计算排名第二，是一个不错的成绩。广东云计算能够领先，凭什么呢？广东省政府部门对大数据的开放态度。政府是最大的数据拥有者，且许多数据有重要的社会和经济价值。...总之，广东省政府对大数据、云计算的开放态度，是广东省云计算领先的第一大原因。广东省教育机构积极拥抱大数据的产学研合作。数据正在成为DT时代的『石油』，掀起工业革命之后的又一次革命。...随着广东省『中国制造』升级到『中国创造』，这一制造大省要拥抱互联网，拥抱工业4.0，必然会有更多企业加入云计算和大数据的大军之中，成为中国云计算和大数据产业的生力军。

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PaaS重塑云计算时代

这场技术架构的变革牵引着我们从传统信息技术时代进入基于云计算技术的架构体系时代。本文摘自于山金孝，潘晓华，刘世民撰写的《OpenShift云原生架构：原理与实践》一书，经出版方授权发布。...PaaS统一云计算架构在智能经济和数字化时代，复杂商业系统的不确定性需求与日俱增，基于传统IT架构的信息系统或解决方案正在面临业务系统“孤岛林立”、复杂臃肿、数据碎片化、迭代交付缓慢、市场需求响应迟钝等困境...PaaS平台时代已经到来，并且正在支撑起企业由传统IT架构向云计算架构体系的迁移。...PaaS构建云计算未来云计算从出现至今已走过十余年的发展历程，云计算的IaaS、PaaS和SaaS三大服务模式已被各行业广泛接受和认可。...而作为云计算三大服务模式之一，随着云计算发展进入深水区和企业数字化转型热潮的来临，PaaS正在超越IaaS和SaaS，必将成为云计算的未来。

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云计算时代数据中心如何布局？

从应用模式来看，混合云将是未来云计算发展的趋势，这决定了云计算的底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局，并且要求其“灵活可扩展”。...数据中心将按照“几+N”形式布局与云计算应用的模式相对应，云应用中的“公有云”部分将主要由几个大型甚至超大型数据中心承担，由云服务商提供运营服务，而体现企业核心竞争力的数据及业务将在企业“私有云”之上运行...数据中心布局最终将呈现“几+N”的形式。目前，中国云计算数据中心的布局还存在着市场的非理性特征。...主要原因是目前尚处于国家引导发展的初期，尤其是处于政府政策性扶持阶段，受优惠政策的支撑，云计算数据中心密集地集中在需求大、应用多的环渤海、长三角、珠三角三大经济区。...、智能化的时代。

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云计算时代数据中心如何布局？

从应用模式来看，混合云将是未来云计算发展的趋势，这决定了云计算的底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局，并且要求其“灵活可扩展”。...数据中心将按照“几+N”形式布局与云计算应用的模式相对应，云应用中的“公有云”部分将主要由几个大型甚至超大型数据中心承担，由云服务商提供运营服务，而体现企业核心竞争力的数据及业务将在企业“私有云”之上运行...数据中心布局最终将呈现“几+N”的形式。目前，中国云计算数据中心的布局还存在着市场的非理性特征。...主要原因是目前尚处于国家引导发展的初期，尤其是处于政府政策性扶持阶段，受优惠政策的支撑，云计算数据中心密集地集中在需求大、应用多的环渤海、长三角、珠三角三大经济区。...、智能化的时代。

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云计算时代改变了什么？

当今云计算时代，计算资源和数据存储已经不再受限于本地设备的硬件和软件限制。云计算技术的发展和普及，使得用户可以通过互联网访问大量的计算资源和存储空间，从而改变了我们对计算和数据的看法。...本文将探讨云计算时代对计算和数据处理的影响，并讨论其对社会、经济和技术发展的潜在影响。一、云计算时代的背景随着信息技术的不断发展，计算机和互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。...云计算的基本思想是将计算资源和数据存储服务集中在云端，用户可以通过互联网访问这些资源和服务。云计算技术通常包括三个基本组件：计算资源、存储资源和网络连接。三、云计算时代的影响 1....而在云计算时代，用户可以将大量的数据上传到云端进行处理，从而减轻了本地设备的负担，并提高了数据处理效率。 4. 促进了创新云计算技术为创新带来了更多的机会。...对于我个人而言，我涉及遥感云计算领域，目前所有的遥感技术处理都依托于云计算平台，这将有利于我快速获取我的实验结果，及大了提高了我的工作消息和科研产出，所以利用给云计算服务能是新时代必然要学习的技术，所以

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什么是“云计算+”的时代

最近不难发现，小到微观生活，大到宏观国家战略，有各种各样的“XX+”言论，什么“金砖+”，“互联网+”等等，还总能得到不少专家学者的赞扬之声。...每个数据中心的容量、硬件设施和人员水平都有很大差异，部署云计算就会面临着不同的困难，有的数据中心甚至必须要将所有的基础硬件设施换掉重建才可以，正因为此也减缓了云计算普及的步伐，这需要数据中心做很大的牺牲和投入...每个数据中心引入云计算的意愿强烈程度是不同的，有的数据中心甚至还排斥它。...可实际上，数据中心的基础设施根本不具备实施云计算的条件，云计算在实际部署时遇到了很多难题，需要不断去适应数据中心的环境，去完善云计算的技术。...“云计算+”其实就是下一代的云计算，是未来云计算的发展方向，所以“云计算+”具有很多未来云计算的属性特征，以便让更多人享受到云计算技术带来的红利，让我们携手走进“云计算+”的时代。

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云计算时代的安全风险

在云计算之前，企业在内部服务器甚至文件柜上来存储他们的信息。现在，很多云服务提供商（CSP）依靠第三方平台来容纳和保护他们的信息。由于需要存储大量的数据，公司在这些平台提供的服务器上租用时间更便宜。...在数字数据蓬勃发展的时代，供应链和采购网络的复杂性意味着任何时候都要管理过程和系统。对于处理重要客户信息（无论是合同、财务记录或应用程序）的CSP，他们需要确信这些信息是安全的，不受黑客窥探。...在一个电脑黑客越来越普遍的时代，供应链管理和采购专业人员必须问自己，如果合同或公司的收入来源突然无法访问了怎么办？在一个2016年行业调查中发现，60%的受访者在共享的驱动上存储合同。...许多第三方平台提供强大的安全层，但如果代码不好，没有正式的程序显示他们在应用程序安全性方面很强，用户应该重新评估他们的云。...好处如下： ☘ 强大的安全和合规性策略，云计算公司有专门的安全部门，每年花费数千万美元使得技术领先于黑客 ☘ 所有文档的中央存储库，索引，分类，且容易找到 ☘ 简化合同和其他重要内容的可访问性

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7大云计算数据仓库

顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...对于只看到大量等待数据并可供处理的大型仓库或数据仓库的最终用户来说，它们是抽象的。近年来，随着越来越多的企业开始利用云计算的优势，并减少物理数据中心，云计算数据仓库的市场不断增长。...云计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针，在这些集合中收集生产数据。云计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎，使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择云计算数据仓库服务在寻求选择云计算数据仓库服务时，企业应考虑许多标准。现有的云部署。

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数字时代云计算与边缘计算的区别

云计算和边缘计算经常被讨论,但它们在功能上可能有所不同。云计算,即按需提供数据存储和计算能力的计算机系统,已经存在了几十年。...边缘计算是一种资源丰富的网络基础设施方法,它利用了现代物联网设备和边缘数据中心的融合所驱动的大量处理能力。随着边缘系统能力的不断增强,一些人认为边缘计算有能力最终取代传统的云计算基础设施。...与物联网相比,边缘计算可以被看作是云计算的一种替代方法,它在数据源附近处理实时数据,而数据源被认为是网络的边缘。...为什么边缘计算对云计算至关重要由于各种各样的应用程序和不同的社交媒体平台每天都会生成大量的数据,所以所有的数据都在云中存储、计算、处理。...边缘计算使计算资源和应用服务能够使用分散的计算基础设施分布在整个通信路径中。除了收集要传输到云的数据外,边缘计算还对本地收集的数据进行处理、评估和操作。

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云计算时代即将来临

当地时间周一，微软公布了对数据存储和处理服务的数处改变，提高它们的处理能力。微软运营着最大的所谓“公共云”服务之一。...尽管Bracket Computing的技术只能使客户在Amazon Web Services位于不同地区的数据中心内同时运行高性能企业计算系统，但它希望能使客户同时在数个公共云计算平台上管理它们的计算任务...在数家公共云计算平台上进行抽象，这意味着客户可以获得很高的性能，而无需担心系统会崩溃。”因为即使一个云计算平台崩溃，其他平台就会“顶上来”。...对于所有这些新技术来说，有一件事是确定无疑的：廉价、易用的云计算服务在可靠性和易管理性方面在赶上来，可靠性和易管理性一直被认为是廉价、易用的云计算服务的软肋。...与所有重要的计算技术趋势一样，云计算技术起步并不顺利，但正在稳定下来，规模也变得越来越大。

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云计算时代新机遇促五大职业需求暴增

云计算概念始于20世纪60年代，如今已经存在了数年，但是在今年，随着云计算的发展，越来越多的公司开始希望利用它提升业务敏捷性，并减少开始。...随着云计算在当前的巨大的需求，部署和管理所需的技能也在增多，未来以下五大职位可能将是一个需求暴增的职业。当然他们的收入也将会迎来暴增。 1....他经常被用来数据库的查询与沟通，如Oracle和Microsoft SQL Server进行通信。SQL相关的工作将会在未来需求增大。 2....Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。...Microsoft SQL Server 微软SQL Server是由微软开发的关系数据库管理系统。

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云计算时代边缘计算正蓬勃发展

最近，人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中，不乏有一些大胆的想法，如“边缘将吞噬云计算”，或是，将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。...我们将来自数据中心或云之外的所有位置的决策称为边缘计算。边缘充斥着我们身边的每一处角落——它在我们的生活、我们的工作当中，凡有人类活动的地方，它的身影无所不在。...为了获得更高一级水平的效率和卓越的操作，计算必须在边缘中进行。这并不是说云并不重要。云计算仍然在边缘计算中发挥作用，因为它是在所有位置中分配算力的一个好地方。...例如，云计算提供了对来自其他地点的应用程序和数据的访问，以及远程专家对全球各地的系统、数据和应用程序的管理。此外，云还可以用于分析跨越多个位置的大型数据集，显示随时间变化的趋势，并生成预测分析模型。...通过部署人工智能驱动的边缘计算，医生们节省了时间，因为他们不必依赖向云发送数据来获得诊断。

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云计算的下一个时代——“容器时代”

我们坚信容器是下一个未来，是将来的大主流，所以容器上面的编排是非常重要的。据数据显示，用容器的公司在九个月之内都会把自己容器的规模double一下。未来容器占有率的增长速度可能会比我们想象的还要快。...根据我们内部以及用户的数据来看，用容器比用VMS的成本降低约50%。通过这么一组数据，我想表达一个观点，计算的下一个时代已经来临了。京东云上的服务解析京东做容器有很长一段时间了。...在虚拟化时代，它的安全是强隔离的，生态也比较完善。经过十年的发展，虚拟化的网络存储都相当成熟。我们把虚拟化和容器结合了起来。 “蜂鸟”特性一——安全隔离容器最大的问题还在于隔离性。...应用和镜像大了，整体的启动就会慢一些。我们启动VM工作进行了一些简化，改写了KVM，让KVM适配docker标准的镜像。...容器云有一个非常典型的应用，就是数据采集，我们也可以叫爬虫。对于爬虫最大的问题还是ip。我们提供了丰富的ip池，包含了一百个C的ip。每个用户来申请ip的时候，都会给它分配均匀。

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拥抱云计算时代下的建设工程云造价

云造价是基于云计算与大数据、线上与线下的完美结合。云技术作为一项技术，其核心价值主要是通过应用来体现的。...例如，相对于造价通平台来说，平台主要提供建设行业的查价、询价服务，所以云计算在这里的作用主要通过更好的提供给建设行业的查价、询价员服务来体现。...作为造价通来说，当前需要做的是如何在现有的云计算的技术基础上，利用新的理念改变建设行业服务的方式、方法和服务的效率。大数据是信息化时代的必然产物。日积月累的工程造价数据，无疑增加了数据的管理难度。...工程项目下来累积的材料、供应商数据足足可以让一位经验丰富的数据管理员头痛好几天，造价通平台针对大数据，做出相应的数据管理系统，重新定义了建设行业大数据平台的定位，通过上传或者收藏材价，将数据导入到云存储空间...云造价就是基于云计算与大数据的完美结合，云造价产品的上线，确实可以增强造价查询的效率、更新速度和数据的安全性，对规模较大的企业尤其适用。

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2014年大数据与云计算的预测

然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久，云计算将成为许多大数据的来源，从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中，企业将能够利用新技术——特别是云计算——利用整合系统和数据工具的优势。

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大数据时代，移动计算 OR 移动数据

1 面临的挑战随着互联网时代的不断发展，传感器以及各种数字化的终端广泛普及，一个万物互联的时代正在形成。...据 I D C 发布《数据时代 2025 》的报告显示，全球每年产生的数据将从 2018 年的 33ZB 增长到 175ZB，相当于每天产生 491EB的数据。...传统的计算处理模型已经不能适用于大数据时代的计算要求。因为一个程序所能调度的网络带宽（通常为数百MB）、内存容量（通常几十 GB）、磁盘大小（通常数TB）、CPU 运算速度都是有限的。...但是这种思路并不适合互联网的发展要求，Google、Facebook、阿里巴巴这些网站每天需要处理数十亿次请求、产生上百 PB 数据，不可能有一台计算机能够支撑起这么大的计算需求的。...这套方案的核心的思路是：既然数据是庞大的，而程序要比数据小得多，将数据输入给程序是不划算的，那么就反其道而行之，将程序分发到数据所在的地方进行计算，也就是所谓的移动计算比移动数据更划算。

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