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DT时代计算趋势

DT(DataTechnology)时代,是马热衷于步道新概念。这是继IT(信息技术)之后又一次技术变革,主旨是挖掘海量数据价值,让数据成为新经济增长引擎。...数据与金融、平台并列为阿里巴巴三战略,阿里数据战略落地则是靠阿里。近日阿里分享日×云栖大会北京峰会召开,将峰会上透露信息与平日观察结合,笔者总结了DT时代计算X大发展趋势。...通过计算平台,各类组织都可以低成本地收集和存储海量数据,同时基于专用API或者个性化方案,对自家数据进行挖掘利用。计算平台已成为大数据最核心基础设施。...因此计算平台开始给一些重要客户提供顾问式人才服务,派驻更懂计算、大数据和互联网工程师现场办公,满足客户需求。这是计算未来一个新方向:不只是输出计算能力和资源,还将输出专业计算人才。...阿里便已汇聚了50多个行业解决方案,覆盖游戏、多媒体、政府、医疗、物联网、金融等八领域,同时阿里开放生态做法,让第三方计算服务可以满足某些个性化需求突出客户。

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计算时代如何保护自己数据

随着越来越多组织采用计算,内部部署数据中心时代将会逐渐终结。从小规模企业到规模最大跨国公司,无论在哪里,都可以看到计算应用程序。...通常每个企业每个月都会遭受到23个云安全威胁影响,这使得计算看起来像是一项有风险责任。此外,敏感信息占上传到云端数据18%。...但是,通过适当安全配置和工具,即使是最隐秘数据,也可以在云中轻松实现。为了正确理解计算安全性,人们了解大型漏洞背后主要罪魁祸首至关重要。...•在每个计算应用程序中应用统一DLP策略,以确保所有数据安全。 •清点现有政策并将其适应计算环境。...幸运是,通过有效最佳实践和各种计算安全工具,企业现在可以安心地将数据存储在云中。 (来源:企业网D1Net)

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计算时代数据库运行

计算时代高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有或公共兼容数据库实例。它们旨在提供业务连续性,而不会因任何类型硬件或网络故障而导致用户体验影响。...数据库应用程序一直是所有企业基础设施主要组成部分,但这些应用程序(特别是关系数据库)在使用计算能力方面仍有很长路要走。...它们被设计为大型单片应用程序,当组织尝试以可扩展方式可靠地运行它们时,将面临着相当挑战。 传统分布式环境数据库通常部署为多个独立数据库实例,具有统一查询能力。...对于测试/开发环境,生成数据许多物理副本在后台创建,导致数据蔓延。计算与这些解决方案集成是有限:重点是数据位置,而不是使用分布式系统强大功能。...让我们考虑针对高可用性和测试/开发数据情况解决这些问题不同选项。 高度可用数据计算时代高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有或公共兼容数据库实例。

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什么是“计算+”时代

最近不难发现,小到微观生活,到宏观国家战略,有各种各样“XX+”言论,什么“金砖+”,“互联网+”等等,还总能得到不少专家学者赞扬之声。...每个数据中心容量、硬件设施和人员水平都有很大差异,部署计算就会面临着不同困难,有的数据中心甚至必须要将所有的基础硬件设施换掉重建才可以,正因为此也减缓了计算普及步伐,这需要数据中心做很大牺牲和投入...每个数据中心引入计算意愿强烈程度是不同,有的数据中心甚至还排斥它。...可实际上,数据中心基础设施根本不具备实施计算条件,计算在实际部署时遇到了很多难题,需要不断去适应数据中心环境,去完善计算技术。...“计算+”其实就是下一代计算,是未来计算发展方向,所以“计算+”具有很多未来计算属性特征,以便让更多人享受到计算技术带来红利,让我们携手走进“计算+”时代

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数据时代计算去向何方

这也意味着计算概念已经触及到互联网最底层。在这样背景下,计算将走向何方呢?...软件定义一切囊括了在基础设施可编程性标准提升下不断增长市场势头、由计算内在自动化驱动数据中心互通性、DevOps和快速基础设施提供等。...4、移动化 在后PC时代,个人电脑正逐渐终结,手机等手持设备高速发展催生了移动化浪潮。围绕支付等环节移动程序正在致力于为用户提供最好设备和服务,在未来将有更多移动设备和相对应服务诞生。...此外,计算平台及数据中心可以将所有企业内容(包括文档、报表、账单、网页、图片、传真,甚至多媒体音频、视频、等等)集中进行管理和控制,结合其强大数据搜索引擎,为各企业提供商务智能和大数据分析,同时提供端到端快速访问...未来计算平台支持混合部署,可轻松将数据在私有与公有之间相互转移,这将为想多备份这种第三方创业公司提供机会,在各个之间建立“中转站”正是他们在做事情。

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计算时代安全风险

计算之前,企业在内部服务器甚至文件柜上来存储他们信息。现在,很多云服务提供商(CSP)依靠第三方平台来容纳和保护他们信息。由于需要存储大量数据,公司在这些平台提供服务器上租用时间更便宜。...在数字数据蓬勃发展时代,供应链和采购网络复杂性意味着任何时候都要管理过程和系统。对于处理重要客户信息(无论是合同、财务记录或应用程序)CSP,他们需要确信这些信息是安全,不受黑客窥探。...所有这些方式以及更多其他方式,都应该是企业内部IT操作责任。 在一个电脑黑客越来越普遍时代,供应链管理和采购专业人员必须问自己,如果合同或公司收入来源突然无法访问了怎么办?...许多第三方平台提供强大安全层,但如果代码不好,没有正式程序显示他们在应用程序安全性方面很强,用户应该重新评估他们。...好处如下: ☘ 强大安全和合规性策略,计算公司有专门安全部门,每年花费数千万美元使得技术领先于黑客 ☘ 所有文档中央存储库,索引,分类,且容易找到 ☘ 简化合同和其他重要内容可访问性

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广东成计算省领先DT时代,凭什么?

总部位于北京移动互联网上市公司猎豹移动,亦将珠海当做重要分支。背景是广东是中国移动互联网大省,第一部大哥大手机、第一个移动基站都出现在广东。 IT时代之后,人类进入DT时代数据时代)。...现在,广东再一次站在了DT时代前列。12月23日,“广东省计算数据开发者大会暨2015云栖大会广东峰会”上,这一会由广东省政府和阿里巴巴联合举办。...广东、江苏、浙江多省都是经济省,广东计算排名第二,是一个不错成绩。 广东计算能够领先,凭什么呢? 广东省政府部门对大数据开放态度。 政府是最大数据拥有者,且许多数据有重要社会和经济价值。...总之,广东省政府对大数据计算开放态度,是广东省计算领先第一原因。 广东省教育机构积极拥抱大数据产学研合作。 数据正在成为DT时代『石油』,掀起工业革命之后又一次革命。...计算和大数据作为DT时代新型技术,需要大力研发投入,需要专业人才参与进来,不论是研究还是实践。尽管互联网巨头有钱、有数据资源,不过没有教育机构支持,计算和大数据要发展壮大几乎没有可能。

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PaaS重塑计算时代

这场技术架构变革牵引着我们从传统信息技术时代进入基于计算技术架构体系时代。 本文摘自于山金孝,潘晓华,刘世民撰写《OpenShift原生架构:原理与实践》一书,经出版方授权发布。...PaaS统一计算架构 在智能经济和数字化时代,复杂商业系统不确定性需求与日俱增,基于传统IT架构信息系统或解决方案正在面临业务系统“孤岛林立”、复杂臃肿、数据碎片化、迭代交付缓慢、市场需求响应迟钝等困境...PaaS平台时代已经到来,并且正在支撑起企业由传统IT架构向计算架构体系迁移。...PaaS构建计算未来 计算从出现至今已走过十余年发展历程,计算IaaS、PaaS和SaaS三服务模式已被各行业广泛接受和认可。...而作为计算服务模式之一,随着计算发展进入深水区和企业数字化转型热潮来临,PaaS正在超越IaaS和SaaS,必将成为计算未来。

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数字时代计算与边缘计算区别

计算和边缘计算经常被讨论,但它们在功能上可能有所不同。计算,即按需提供数据存储和计算能力计算机系统,已经存在了几十年。...边缘计算是一种资源丰富网络基础设施方法,它利用了现代物联网设备和边缘数据中心融合所驱动大量处理能力。 随着边缘系统能力不断增强,一些人认为边缘计算有能力最终取代传统计算基础设施。...但是,这两种技术在IT生态系统中都具有重要而独特作用。与物联网相比,边缘计算可以被看作是计算一种替代方法,它在数据源附近处理实时数据,而数据源被认为是网络边缘。...为什么边缘计算计算至关重要 由于各种各样应用程序和不同社交媒体平台每天都会生成大量数据,所以所有的数据都在云中存储、计算、处理。...边缘计算使计算资源和应用服务能够使用分散计算基础设施分布在整个通信路径中。 除了收集要传输到数据外,边缘计算还对本地收集数据进行处理、评估和操作。

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计算时代数据中心如何布局?

从应用模式来看,混合将是未来计算发展趋势,这决定了计算底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局,并且要求其“灵活可扩展”。...数据中心将按照“几+N”形式布局 与计算应用模式相对应,应用中“公有”部分将主要由几个大型甚至超大型数据中心承担,由服务商提供运营服务,而体现企业核心竞争力数据及业务将在企业“私有”之上运行...数据中心布局最终将呈现“几+N”形式。目前,中国计算数据中心布局还存在着市场非理性特征。...主要原因是目前尚处于国家引导发展初期,尤其是处于政府政策性扶持阶段,受优惠政策支撑,计算数据中心密集地集中在需求、应用多环渤海、长三角、珠三角三经济区。...、智能化时代

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计算时代数据中心如何布局?

从应用模式来看,混合将是未来计算发展趋势,这决定了计算底层基础设施数据中心在全国范围内将按照“几+N”形式布局,并且要求其“灵活可扩展”。...数据中心将按照“几+N”形式布局 与计算应用模式相对应,应用中“公有”部分将主要由几个大型甚至超大型数据中心承担,由服务商提供运营服务,而体现企业核心竞争力数据及业务将在企业“私有”之上运行...数据中心布局最终将呈现“几+N”形式。目前,中国计算数据中心布局还存在着市场非理性特征。...主要原因是目前尚处于国家引导发展初期,尤其是处于政府政策性扶持阶段,受优惠政策支撑,计算数据中心密集地集中在需求、应用多环渤海、长三角、珠三角三经济区。...、智能化时代

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计算下一个时代——“容器时代

数据显示,用容器公司在九个月之内都会把自己容器规模double一下。未来容器占有率增长速度可能会比我们想象还要快。根据我们内部以及用户数据来看,用容器比用VMS成本降低约50%。...通过这么一组数据,我想表达一个观点,计算下一个时代已经来临了。 京东服务解析 京东做容器有很长一段时间了。我们从2003年开始应用容器,到2006年时候,京东内部已经大规模容器化。...传统虚拟化技术就是在宿主机里套一层虚拟机管理软件,让虚拟机去做所有的安全隔离修复。而容器优点就在于启动快体积小,应用发布方便。 在虚拟化时代,它安全是强隔离,生态也比较完善。...应用和镜像了,整体启动就会慢一些。我们启动VM工作进行了一些简化,改写了KVM,让KVM适配docker标准镜像。...容器有一个非常典型应用,就是数据采集,我们也可以叫爬虫。对于爬虫最大问题还是ip。我们提供了丰富ip池,包含了一百个Cip。每个用户来申请ip时候,都会给它分配均匀。

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计算时代改变了什么?

当今计算时代计算资源和数据存储已经不再受限于本地设备硬件和软件限制。计算技术发展和普及,使得用户可以通过互联网访问大量计算资源和存储空间,从而改变了我们对计算数据看法。...本文将探讨计算时代计算数据处理影响,并讨论其对社会、经济和技术发展潜在影响。 一、计算时代背景 随着信息技术不断发展,计算机和互联网已经成为人们日常生活中不可或缺一部分。...计算基本思想是将计算资源和数据存储服务集中在云端,用户可以通过互联网访问这些资源和服务。计算技术通常包括三个基本组件:计算资源、存储资源和网络连接。 三、计算时代影响 1....而在计算时代,用户可以将大量数据上传到云端进行处理,从而减轻了本地设备负担,并提高了数据处理效率。 4. 促进了创新 计算技术为创新带来了更多机会。...对于我个人而言,我涉及遥感计算领域,目前所有的遥感技术处理都依托于计算平台,这将有利于我快速获取我实验结果,及了提高了我工作消息和科研产出,所以利用给计算服务能是新时代必然要学习技术,所以

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拥抱计算时代建设工程造价

不,我们需要实质性东西,可以切切实实帮助我们提高工程造价工作效率,减轻工作负担这样一个成熟系统。 造价是基于计算与大数据、线上与线下完美结合。...技术作为一项技术,其核心价值主要是通过应用来体现。例如,相对于造价通平台来说,平台主要提供建设行业查价、询价服务,所以计算在这里作用主要通过更好提供给建设行业查价、询价员服务来体现。...作为造价通来说,当前需要做是如何在现有的计算技术基础上,利用新理念改变建设行业服务方式、方法和服务效率。 大数据是信息化时代必然产物。日积月累工程造价数据,无疑增加了数据管理难度。...工程项目下来累积材料、供应商数据足足可以让一位经验丰富数据管理员头痛好几天,造价通平台针对大数据,做出相应数据管理系统,重新定义了建设行业大数据平台定位,通过上传或者收藏材价,将数据导入到存储空间...造价就是基于计算与大数据完美结合,造价产品上线,确实可以增强造价查询效率、更新速度和数据安全性,对规模较大企业尤其适用。

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7计算数据仓库

顶级计算数据仓库展示了近年来计算数据仓库市场发展特性,因为很多企业更多地采用计算,并减少了自己物理数据中心足迹。...计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据服务。 在企业使用计算数据仓库时,物理硬件方面全部由计算供应商负责。...对于只看到大量等待数据并可供处理大型仓库或数据仓库最终用户来说,它们是抽象。近年来,随着越来越多企业开始利用计算优势,并减少物理数据中心,计算数据仓库市场不断增长。...计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合指针,在这些集合中收集生产数据计算数据仓库第二个核心元素是某种形式集成查询引擎,使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择计算数据仓库服务 在寻求选择计算数据仓库服务时,企业应考虑许多标准。 现有的部署。

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蒋涛和你聊AI 时代计算

2017年5月18-19日,国内计算技术领域最专业、影响力最大盛会———中国计算技术大会CCTC 2017在北京召开。...本次大会以“先行,智未来”为主题,旨在针对当前企业IT问题与挑战,探索计算与大数据前行方向与最佳实践。...在本次大会上,CSDN、极客帮创投、AI100创始人蒋涛先生带来了《人工智能时代计算分享。...(点击文首音频倾听来自现场分享) 以下是他分享一些内容提要: 众所周知,人工智能发展得益于算法进步、计算能力更强硬件以及海量数据。蒋涛先生认为云和大数据是深度学习成功基础。...那么处于AI时代有什么特点?对此,蒋涛先生认为人工智能时代将是行业AI、物联网、价值和信任以及开发者。 每一项技术都有不同发展阶段,那么AI会经历哪些阶段呢?

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2014年数据计算预测

然而,计算却处于一个截然不同阶段,远远超过了初始炒作阶段,进入了一个混合部署时代,在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年,我们可以期待大数据计算发展: 1、大数据计算一同成长:大多数组织知道他们应该使用计算平台,但计算到大数据主要贡献将会转移。...不久,计算将成为许多大数据来源,从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据数据基础设施。...3、混合数据中心渲染:虽然企业已经采用了计算,但部署仍然十分孤立,在云中运行这些基于内部部署系统并不总能正常工作。不久,基于和内部部署不同将会变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。 企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来一年中,企业将能够利用新技术——特别是计算——利用整合系统和数据工具优势。

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5G时代计算变了

最近研究了一下5G与边缘计算关系,有一些感触,分享出来。相信做对5G网络、计算同学,有所帮助,因为在5G时代计算变了。 ?...二、数据存储位置改变了,对计算带来了什么变化? 1、计算能力随之下沉。我们来设想,如果盲人戴上5G导盲头盔,首要需求必然是要求导引语音能够在ms级时间内有所反应,否则可能产生交通事故。...而地图、AI数据就放置在某个5G基站附近,那计算也应随之下沉,产生边缘计算(MEC)能力。 ? 2、在5G时代,我们将享受到差异化网络、应用服务,这一切随业务而驱动。...5G10Gbps带宽、2ms级超级时延,作为普通消费者使用信息终端(手机),实际是能力过剩。而这些能力将使用于行业应用,比4K视频采集、转播。...因此在5G时代,网络是开放,应用开发者可以根据业务需求随时要求网络改变服务方式。 ? 3、在5G时代计算是分布式

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时代,安全6变化

时代,安全6变化 无边界网络 传统IT时代,IT资产往往都有非常明确物理边界和软件边界。比如所有资产都在自己数据中心机房中,每一台服务器上对应资产都有明确使用方、运维方,大家权责分明。...时代,我们需要安全方案是基于技术安全能力,而不是基于NFV技术进行设备虚拟化外挂式方案。 指数级增长API安全风险 虽然API 在出现之前就存在了。...但是计算让API 成为现代工作负载部署和运营方式绝对核心。计算带来API 激增,这创造了一个全新安全风险类别。 目前,很多组织系统都依赖成千上万个内部和外部 API 来运行其工作负载。...这些 API 都可能被滥用,使攻击者能够访问敏感数据或控制关键服务。计算导致API 安全挑战激增,这是大多数团队在没有时候几乎没有想到事情。...6难题,1个对策,答案就在418 2023年4月18日,青藤将举办“时代,安全变了——2023云安全高峰论坛暨青藤品牌升级发布会”。

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计算时代数据库核弹头 : Tencent MySQL ( TXSQL)

[1504851059862_9244_1504851060631.jpg] 引言 作为腾讯规模最大 MySQL 数据库服务,CDB 在腾讯上也是最受欢迎关系型数据库产品。...其主要目的是在保证线上稳定性同时,满足业务对数据各种需求。TXSQL 服务对象是公司内部用户和腾讯上小至数G至数百T外部客户。...MySQL 作为最受欢迎开源数据库,也是上使用最多数据库,不同业务场景对数据库有不同功能需求与性能需求,这样就决定了数据库本身多样化需求,同时 MySQL 在不同使用场景下所衍生出来各种问题...; MySQL DBA 在运维过程中需要诊断相关功能; MySQL 在运行过程中存在问题定位并修复影响系统运行 Kernel Bug; 保证数据库系统安全,保证上用户数据安全; 作为上客户服务者...,原理可参考:xcom protocol, The Database State Machine Approach ; 新数据格式支持 JSON Support; 更为方便优化器控制选项 & 代价计算

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