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流计算 Oceanus

流计算 Oceanus

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  • (修订)计算机科班学习资料汇总

    前言 昨天文章后,有非科班的小伙伴要求推荐一些科班看的书,本文作者是github上拥有4Wstar的大神,斩获BAToffer,推荐一手科班的学习资料供大家借鉴,文中一些资源链接被微信和谐了,建议大家去原贴地址最开始推荐按 Acceptance 逆序来刷,不会的题目可以先看看 Discuss 上的高票答案,先学习别人是怎么做的。推荐使用英文版,因为英文版讨论区的优质答案比较多,中文版大多数是搬运。左程云的算法书,除了算法题之外,还有一些海量数据分析的题目很值得看。适合当做 Leetcode 的辅助书籍,对一些题目讲解的不错。计算机网络 计算机网络 自顶向下方法豆瓣 8.9 分,297 人评分。适合入门,推荐阅读前面四章内容。计算机网络豆瓣 8.0 分,142 人评分。适合作为入门资料,很快就能看完。现代操作系统豆瓣 8.9 分,656 人评分。推荐重点阅读一下 进程与线程、死锁、存储管理 章节。深入理解计算机系统豆瓣 9.7 分,2211 人评分。
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  • 容器服务

    StorageClass 管理文件存储模版,PV 和 PVC 管理文件存储,云硬盘使用说明,StorageClass 管理云硬盘模版,PV 和 PVC 管理云硬盘,地域和可用区,删除集群,组建集群选型推荐,竞价模式说明,创建虚拟节点,管理虚拟节点,集群版本信息,联系我们,Service 优雅停机,Ingress 优雅停机,构建深度学习容器镜像,在 EKS 上运行深度学习,公网访问相关,日志采集相关,使用管理文件存储模版,PV 和 PVC 管理文件存储,使用云硬盘 CBS,云硬盘使用说明,StorageClass 管理云硬盘模版,PV 和 PVC 管理云硬盘,使用其他存储卷,地域和可用区,删除集群,组建集群选型推荐,竞价模式说明,虚拟节点管理,创建虚拟节点,管理虚拟节点,集群版本信息,联系我们,动态与公告,Service 优雅停机,Ingress 优雅停机,在 EKS 集群上玩转深度学习,构建深度学习容器镜像,在EKS 上运行深度学习,公网访问相关,日志采集相关,使用 cert-manager 为 DNSPod 的域名签发免费证书,常见问题,通过弹性公网 IP 访问外网,虚拟节点常见问题,调度 Pod 至虚拟节点
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  • 机器学习资料与攻略超强整理吐血推荐

    1、线性代数很多人会推荐MIT的线性代数公开课(确实不错),但是很多中国学生听英文课仍然有障碍,即使有字幕翻译,恐怕也会影响学习速度,所以我推荐中国台湾国立交通大学莊重特聘教授主讲的线性代数课程,本课程分上下两个学期最后这本算是概率学习里面比较深的一本(也非常经典),供有深入学习需求的人研读。3)概率与计算——随机算法与概率分析,Michael M. & Eli Upfal 著 ??在机器学习的公式推导中,一般求导公式,链式法则,分部积分法、偏导数,这些内容都是家常便饭,如果你的记忆已经模糊,那么其实上学时的高数教材就可以涵盖这些必要的计算技巧。B方面的资料来看,而且这个链条还可能继续延伸下去。好在跟数学有关的资料我已经都推荐到了,后续文章中我们再来具体谈机器学习和数据挖掘方面的资料吧 :)
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  • django 入门学习规划与资料推荐

    这篇文章总结了我一年多来的 django 学习经验,推荐一些迅速帮助你入门 django 学习的高质量学习资料和教程,让你在一到两个月内快速掌握基本的 django 开发技术,并且能够使用 djangodjango 官方入门教程对于正准备学习 django 开发的新人,我唯一推荐的教程就是这个 django 官方入门教程。这个教程分 7 个部分,带领你用 django 从零开始开发一个民意调查网站。切忌在还没有消化理解这个教程的情况下就去看一些网上的其它教程或者书籍,一开始我就犯了这个错误,一上来就去看网友推荐的一些非官方的入门教程,把官方教程丢在一边,结果学习起来很吃力,而且效果不好,白白浪费了很多时间The django book 2.0这本书堪称 django 入门学习的圣经,我接触的第一个 django 学习资料就是它。接下来就应该开始系统性地阅读 django 1.10 官方文档,没有任何资料能比 django 的官方文档更加详细和权威。
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  • Angel PowerFL 安全联合计算

    两方 多方 单向 非对称等多种联邦模式 广泛的实践场景 已支持腾讯广告 推荐 金融 等多领域场景 帮助业务提升数据协作效率 释放商业价值 方案架构 安全联合计算基于腾讯自研的多数据源联合计算技术 提供安全算法丰富 除了 模型 还支持 等业界常用推荐模型 相关云产品 腾讯云安全隐私计算 智慧医疗 多个医疗机构合作 在原始数据不出域的情况下进行横向联邦学习 构建更精准的目标检测模型 辅助医生进行病变检测联邦 算法以及预测打分 去中心的架构设计 更加安全 实用 支持多方联合和可视化操作 相关云产品 腾讯云安全隐私计算 联邦广告 广告主与流量平台合作 在原始数据不出域的情况下进行联合建模 构建更精准的用户画像和推荐模型实现定向广告投放 性能卓越 一个小时左右可以完成千万级数据的 模型训练 十分钟左右可以完成千万级数据的预测 算法丰富 除了 模型 还支持 等业界常用推荐模型 相关云产品 腾讯云安全隐私计算 智慧医疗支持横向联邦训练任意神经网络模型 且支持多种模型参数融合方法 包括联邦集成学习和知识蒸馏等 相关云产品 腾讯云安全隐私计算 咨询行业专业顾问 关于使用场景和技术架构的更多咨询 请联系我们的销售和技术支持团队
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  • 推荐几个Spring Cloud学习资料

    研究Spring Cloud也有一段时间了,手头上有一点收集的资料,分享给小伙伴们学习(公众号不允许外链,所以排版效果不太好,有兴趣的小伙伴点击文末阅读原文)。博客1.【Spring Cloud基础教程】(http:blog.didispace.comSpring-Cloud%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B)(强烈推荐)4.
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  • 【盘点】掌握机器学习的5条必由之路(附学习资料推荐)

    你一定能学会机器学习,并且利用它解决问题。有什么理由做不到呢?· 你不需要写代码· 不需要掌握很多数学知识· 不需要高等学历· 不需要大数据· 不需要超级计算机· 也不需要花很多时间?不是所有书籍或材料都适合你,知道你属于哪种人,然后再找适合自己的资料。· R Platform (适合高级学习者).R语言是为统计计算设计的,虽然语言艰深而且部分软件包文档很少,但它提供了很多方法。针对专门领域,推荐的工具如下:· 用于深度学习的Keras.使用UCI机器学习资料库(UCI MachineLearning Repository)上面有最常用、最好理解的一些数据集,对入门来说非常好。技巧提示 以下是有关机器学习的一些技巧提示:· 从简单的程序(例如上文推荐的)和简单的工具(例如Weka)开始,有信心之后再进阶。
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  • 大数据

    典型行业 电商 金融 零售 游戏发行 资讯 移动应用等 相关云产品 弹性 商业智能分析 云数据仓库 云数据仓库 实时流式计算 场景描述 云端流计算服务充沛的计算能力可帮助用户分钟级构建点击流分析 电商精准推荐金融实时风控 物联网 监控等流计算应用 托管流计算设施提供实时扩展或缩减计算资源的能力 让用户无需关注基础运维工作 专注于实时服务业务开发 腾讯云提供配套完善的数据基础设施 用户可便捷地对接云上数据源机器学习 监控告警等高级服务 帮助用户轻松管理集群 简化运维操作 专注搜索服务的开发 典型行业 电子商务 移动应用 广告媒体等 相关云产品 腾讯云 腾讯云搜 级数仓建设 场景描述 借助于云端充沛的存储计算能力和丰富的大数据产品线云数据仓库 实时流式计算 场景描述 云端流计算服务充沛的计算能力可帮助用户分钟级构建点击流分析 电商精准推荐 金融实时风控 物联网 监控等流计算应用 托管流计算设施提供实时扩展或缩减计算资源的能力 让用户无需关注基础运维工作机器学习 监控告警等高级服务 帮助用户轻松管理集群 简化运维操作 专注搜索服务的开发 典型行业 电子商务 移动应用 广告媒体等 相关云产品 腾讯云 腾讯云搜 大数据应用服务 服务介绍 企业画像提供全方位企业信息查询服务
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  • 腾讯智眸 · 采编识审

    审核通过后通过控制台或 调用服务 方案优势 提升学习效率 基于万亿级图谱对知识进行关联 构建知识网络 提升学习效率 高效内容定位 通过对视频内容的深度理解 快速定位相关视频内容 资源保护 为版权内容提供数字水印审核通过后通过控制台或 调用服务 方案优势 提升学习效率 基于万亿级图谱对知识进行关联 构建知识网络 提升学习效率 高效内容定位 通过对视频内容的深度理解 快速定位相关视频内容 资源保护 为版权内容提供数字水印智能识别 可高效生成视频素材的多维度标签 人脸 语音 文字 帧标签 目标检测等 是影像资料馆等媒资素材再利用的最佳服务工具 能让编辑等相关人员快速定位和检索所需视频素材 智能审核 可对长 短视频以及直播流进行音画字的多维极大提升人工审核团队的运营效率 云帆数联 智能识别 调用智能识别的 接口 打造识别编目的上层应用产品 为北京电视台等大客户提供影像资料馆数据再利用服务 提升了存档媒资的利用率 降低电视台媒资运营成本定制未来电视机审核标准和准召专项服务 极大提升人工审核团队的运营效率 云帆数联 智能识别 调用智能识别的 接口 打造识别编目的上层应用产品 为北京电视台等大客户提供影像资料馆数据再利用服务 提升了存档媒资的利用率
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  • 校企合作人才培养

    校企合作人才培养解决方案 基于云计算 大数据 人工智能等领域 通过产业学院 产业基地 短训营 竞赛赛事 认证等模式 助力高校培养创新型产业人才 基于云计算 大数据 人工智能等领域 通过产业学院 产业基地学习平台基于腾讯云丰富的能力组件搭建 使学生能随时随地使用真实的腾讯云资源进行实训 课程内容持续更新迭代 人才培养课程方案每年至少有 内容更新 以确保学生所学均为最先进最前沿的技术 方案架构 校企合作人才培养生态体系师资培训 提供多种师资培训方案 由资深企业讲师和行业专家授课 认证体系 提供丰富的认证体系 包括 职业技能等级证书 腾讯云认证证书 腾实学院结业证书等 人才生态库 腾讯云生态企业每年有数万的云计算 大数据人工智能等专业领域的人才招聘需求 获得证书的优秀考生简历 会及时推荐给腾讯云及其对应地域的合作伙伴 服务中心 代理商等企业 腾学汇学习平台部署方式 公有云 为实验实训环节实时提供最新的腾讯云资源 满足互联网产业和技术快速发展的需求私有化 为高校提供软硬件一体化的学院建设解决方案 混合云 同时满足学校对硬件机器的需要和对安全稳定的腾讯云资源的需要 更多应用场景 产业学院 整合腾讯在互联网产业的技术优势 根据生态企业的用人需求 聚焦云计算
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