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计算——容器

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。   ...座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页​​​​​ ---- 前言 本章会讲解计算中的容器,了解容器的基本作用,核心,组成,以及特点。...(容器就是将OS上层的应用进行了隔离) ---- 二.主流容器技术 1.docker 定义:Docker属于Linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口,他是目前最Linux的Linux容器解决方案...GUEST OS 共享内核和OS,隔离性弱 虚拟化性能差(>15%) 计算/存储无损耗,无GuestOS内存开销(~200M) 虚拟机镜像庞大(十几G~几十G),且实例化时不能共享 Docker容器镜象...提供弹性的服务,因为Docker容器可以随开随关,很适合动态扩容和缩容。 组建微服务架构。通过多个容器,一台机器可以跑多个服务,因此在本机就可以模拟出微服务架构。

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容器下的计算

原文作者:Zack Bloom 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:TrWestdoor 校对者:tonylua Cloudflare 有一个计算平台称为...不像据我所知道的其它计算平台所必须的那样,它无需容器或虚拟机。我们相信这将是无服务器和计算的未来,我也将努力说服你这是为什么。 Isolate ? 两年前我们面临一个问题。...与此同时,它们不使用虚拟机或容器,这意味着你实际上以一种我所知的其他任何一种计算方式都更接近裸金属的方式运行着。我相信这种模型更接近在裸金属上运行代码的经济型,但却运行在完全无服务器的环境中。...Lambda 的计费是按照它们的运行时间来计算的。该计费被四舍五入到最近的 100 毫秒,这意味着人们每次平均执行达到 50 毫秒就要多付钱。...实际上在 155 个 Isolates 上运行比在一个容器中运行要更加便宜,也或许是亚马逊在向市场收取一个大家能承受但是比他们的成本高得多的费用。

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漫谈计算、虚拟化、容器

什么是计算?...另一方面,计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户计算用户是保密的,但是对于提供计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。...计算和虚拟化差别 对计算和虚拟化差别的描述,有一句经典的话:虚拟化是计算构建资源池的一个主要方式。只要这句话你理解透了就知道他俩的关系了。 简单来说,计算是一个概念,而不是具体技术。...3.3 在计算中,不同层的选型 选取基于虚拟机的虚拟化呢,还是基于容器的虚拟化。早期由于容器技术的不完善,计算只有虚拟机这一种选择。...现阶段 Container 和计算主要结合的场景也是在 SaaS 和 PaaS 中,事实上大多数 SaaS 和 PaaS 服务提供商都使用了容器技术。

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逐条讲解:计算中的容器技术

随着计算容器技术的普及,越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了,但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。...此外,随着计算容器技术的日益普及,包括亚马逊网络服务(AWS)、Azure以及谷歌在内的主流供应商们都提供了容器服务或编排工具以便用户能够管理容器的创建与部署。...容器即服务(CaaS):诸如AWS、Azure和谷歌这样的供应商们可提供基于容器技术的虚拟化即服务,为容器化应用程序提供编排、管理和计算资源。...Docker容器可以在多个位置上运行,包括虚拟机、裸机服务器和公共实例。主流计算供应商们(如AWS、Azure和谷歌)都支持Docker容器。...开发人员可以跨平台实现Kubernetes容器工作负载的迁移,而无需更改代码。 Google容器引擎(GKE):GKE是一个计算中Docker容器的编排与集群管理系统。

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计算容器安全性知多少

随着Docker的崛起,Linux LXC以及其他的容器供应商已经多次提出了计算容器技术对于企业应用是否具有足够安全性的问题。...从技术上讲,容器与虚拟机之间的根本区别在于虚拟机模拟虚拟硬件,它需要一个系统管理程序,因此它需要比计算容器技术更多的磁盘空间和更强大的处理能力。...这样一来,计算容器就成为了受计算供应商安全性程序垂青的组件。例如,Docker就与所有的主要计算服务供应商有着一个合作伙伴关系,如亚马逊、微软以及谷歌等。...这个问题可能会对计算供应商环境带来更大的影响,我们可以想象:所有的计算服务都通过容器进行部署,而一名黑客能够突破一个容器,并访问相同硬件上的其他容器。...对于计算供应商和计算用户来说,这个问题都有可能是灾难性的。所以,容器技术的部署需要深思熟虑。 容器的另一个问题是实际的创建过程。

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Docker容器容器

一、从容器容器 1.容器技术的好处: 持续部署与测试 跨平台支持 环境标准化和版本控制 高资源利用率与隔离 容器跨平台性与镜像 易于理解且易用 应用镜像仓库 2.容器:以容器为资源分割和调度的基本单位...Docker容器的基础,镜像文件内容以及一些运行Docker容器的配置文件组成了Docker容器的静态文件系统运行环境——rootfs 2.rootfs是Docker容器在启动时内部进程可见的文件系统,...:高可用配置中心 1.etcd是一个键值存储仓库,用于配置共享和服务发现,特点:简单、安全、快速、可信 2.服务发现就是在同一个分布式集群中的进程和服务,互相感知并建立连接 五、构建自己的容器 六、专注编排与部署...的程序能方便地将后端替换为Swarm,包括Docker官方客户端,以及Fig、Flynn和Deis这类集群化管理使用Docker的工具 D.编排之秀Fleet 1.每台安装了CoreOS的机器本身就是这个容器的一个节点...Buildpacks、路由组件 B.谈Deis与Flynn 1.Deis是纯粹的面向应用发布的架构,严格区分“服务”和“应用”的关系,是一个更加贴近应用和经典PaaS平台的真正意义上的Docker PaaS

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计算容器如何重写监视和管理规则手册

计算容器的应用规模非常巨大,并且具有更加广阔的前途,但通常他们根本没有通过完整的企业管理和经过考验的安全性,或者正如专家所述,其不能保证服务水平。 融合、计算容器都是热门技术。...计算容器各自以不同的方式改变IT性能管理,虽然变化可能很显著,但IT管理人员可以通过多种方式确保性能保持在可接受的范围内。...如果人们将计算(公共或私有)视为大型虚拟服务器场,就可以看到为什么计算机器实例可能无法始终提供应得的性能。当用户支付费用采用计算服务器时,计算服务提供商承诺提供一定的资源利用率。...从根本上说,计算是经济高效的,因为它们尽可能广泛地共享基础设施。用户在经济上鼓励计算服务提供商,将尽可能多的虚拟实例填充到给定的计算基础设施的足迹中。...在某些方面,计算容器的这种平衡行为变得更加困难,这是因为增加了不透明性和可扩展性,但是采用分布式数据和处理技术将会使其更容易实施。

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计算的下一个时代——“容器时代”

通过这么一组数据,我想表达一个观点,计算的下一个时代已经来临了。 京东上的服务解析 京东做容器有很长一段时间了。我们从2003年开始应用容器,到2006年的时候,京东内部已经大规模容器化。...“蜂鸟”特性四——多样化配置 蜂鸟的容器服务核心是多样化配置。传统最小的主机一般是1核1G,但在蜂鸟容器服务里,最小的配置可以做到1核64兆,成本缩减了1/12。...“蜂鸟”容器服务的K8s应用解读 JCLOUD容器和我们在京东上创建的主机可以放到同一个VPC里,也就意味着我们支持VM和容器相互通信。 存储的插件也是我们自己做的。...京东借鉴了OpenStack所有API的设计和架构。存储这一块我们用的是自己的硬盘。在京东里,容器和主机是对等关系,它们共用底下的网络和存储。 京东容器服务和传统的一些业界做法不太一样。...我们在京东上面提供的电商服务,就是电商标准的一个微服务框架。我们先是把电商中心、用户中心、商品中心、客服中心这些拆成一个微服务,通过容器部署上去。

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如果计算是一个容器,大数据就是这个容器里的水

计算与大数据是什么关系?...他俩之间的关系你可以这样来理解,计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠计算技术来进行存储和计算的。 两者关系 计算是提取大数据的前提。...来自公有、私有以及混合之上的强大的计算能力,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 计算是过滤无用信息的“神器”。...计算可以提供按需扩展的计算和存储资源,可用来过滤掉无用数据,其中公有是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 计算可高效分析数据。...上升到我国互联网整体发展层面,虽然我国在互联网服务方面具有领先的优势,然而,越来越多的企业认识到,与计算的结合将使大数据分析变得更简单,未来几年,如能在大数据与计算结合领域进行深入探索,将使我们在全球市场更具竞争力

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林帅康:上构建容器化的科学计算平台

一般来讲,在云端构建大规模计算集群是难以实现完整的资源自治的。那么在计算任务运行容器化之后,应当如何进行上构建计算集群并对大规模容器进行管理呢?请看这篇文章。...演讲嘉宾: 林帅康 | 晶泰科技计算平台技术总监,2015年加入晶泰科技,主要负责晶泰科技高性能计算平台(majorana)的研发工作,专注于在公有上通过mesos/k8s构建大规模的容器化高性能科学计算平台...我是来自晶泰科技的林帅康,今天我想和大家分享的主题是《上构建容器化的大规模计算平台》。 幻灯片1.JPG 晶泰科技(XtalPi)介绍 在讲之前,我会对公司有一个简单的介绍。...最右边是计算平台的架构图,有任务的管理、任务队列、中间件,例如使用一个MQ对接了不同的集群,下面是某一个公有云集群,例如是腾讯TKE容器集成在里面。...容器镜像 容器服务,我可能会分几部分来讲。

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玩转企业计算平台系列(十三):Openstack 容器管理服务 Zun

Zun服务和Nova服务的功能和结构非常相似,只是前者提供容器服务,后者提供虚拟机服务,二者都是主流的计算服务交付模式。功能类似体现在如下几点: 通过Neutron提供网络服务。...组件结构结构相似则表现在: 二者都是由API、调度、计算三大组件模块构成,Nova由nova-api、nova-scheduler、nova-compute三大核心组件构成,而Zun由zun-api、zun-compute...无服务器容器技术或解决方案(如AWS Fargate、Azure Container Instance(ACI)和OpenStack Zun)的出现为在上运行容器提供了可行的替代方案。...ZUN架构 为了更好理解zun与OpenStack其他组件的关系,下面是zun的架构图 Zun API: 处理 REST请求并确认输入参数 Zun Compute: 启动容器并调度计算资源 Keystone...,则可以使用OpenStack Zun构建无服务器容器

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容器——Docker容器技术基础介绍

Docker提供了工具和平台来管理容器的生命周期: 使用容器来开发我们的应用及其支持组件; 容器成为分发和测试应用的单元; 当应用开发完成后,将应用作为容器或一组服务部署到生产环境,这样,不管生产环境是一个本地数据中心还是服务提供商...它为基于管理程序的虚拟机提供了一套可行的、经济划算的替代方案,因此,我们可以使用更多的计算能力来实现我们的业务目标。...容器 容器是镜像的可运行实例。我们可以使用Docker API或CLI命令来创建、启动、运行、移动、删除容器。...我们可以将一个容器连接到一个或多个网络,可以给容器附加存储,甚至可以基于容器当前的状态创建一个新的镜像。 默认情况下,一个容器和其他的容器以及它所在的主机是相对隔离的。...当容器被删除后,任何没有存储在持久化存储中的对于容器状态的修改将会消失。

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计算——计算关键技术

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。   ...一.计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程,是计算的基础。 虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要,为保证数据资料的高可靠性。...计算常用分布式数据存储的技术,将数据存储于不同物理设备中,不仅摆脱物理设备的限制,扩展性更好,满足快速响应用户需求的变化。 ---- (1)计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- (1)计算数据中心的优势 计算数据中心相比传统数据中心的优势在于,计算数据中心更加强调与IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本。

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什么是容器

作者:宝哥@devops运维 链接:http://t.cn/ECwSNgj 容器技术是近几年行业发展中不可缺少的一环。Docker和k8s的大热极大可能会推动计算PAAS层的完善和普及。...容器技术为什么会火? 之所以要讲讲“容器”,主要也是时代发展趋势必然所致。07年国内开始计算概念引进,到现在各大厂商的兴起,已经整整过去了12年。这12年,前面6年都是在做IAAS层的建设。...6年一过,IAAS建设还在不断完善,随之开始有PAAS层技术概念的兴起,2010年开始国外Cloud Foundry、Coreos、docker容器技术刚刚创立,给计算又指明了一个新道路。...容器时代是否来临 其实,你可以把容器理解为上的容器技术服务,这个概念的终极体现就是PAAS层的交付模式。前面谈到,docker、k8s现在已经是大火,这必然会推动计算PAAS层的完善和普及。...容器是否会取代传统 这几年玩技术的,有点逼格的都会关注这家公司发布的数据,那就是 —— Gartner。

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容器|使用 Ansible 配置 Podman 容器

PodmanPodman是一个开源的容器引擎,用于开发、管理和运行容器镜像。但什么是容器呢?每当你创建任何新应用程序并将其部署在物理服务器、服务器或虚拟机上时,你面临的最常见问题是可移植性和兼容性。...这就是容器出现的原因。容器在操作系统级别上进行虚拟化,因此它们只包含所需的库和应用程序服务。...容器的好处包括: 便携性隔离性扩展性轻量级快速启动更小的磁盘和内存需求简而言之:当你为任何应用程序构建容器镜像时,所有必需的依赖项都被打包到容器中。...它还为提供商(如AWS、GCP和Azure)、容器管理工具(如Docker和Podman)与数据库管理提供了大量模块。...、重新启动容器、检查容器是否正在运行等等。

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2019年计算九大热词:智能、原生、容器化、私有、Cloud MSP、多云、鲲鹏、5G+工业互联网、边缘计算

容器化:容器正在吞噬世界,容器化犹如潮水般涌来,势不可挡! 【一、智能】 点评 孙杰 数字化时代,人工智能的火爆,加速了计算市场的悸动,以AI代表的智能化技术被纳入到服务的版图。...2015年Google主导成立了原生计算基金会(CNCF),起初CNCF对原生(Cloud Native)的定义包含以下三个方面:应用容器化;面向微服务架构;应用支持容器的编排调度。...随着容器和微服务的崛起,原生展现出强大的生命力。...2、容器化,是多云的方向 容器化的目标不是多云,是原生,是为业务带来更好的弹性。但是一个附加的好处是,如果所有的应用都容器化了,在之间迁移将更容易,对具体厂商的依赖程度也会降低很多。...对IT公司来说,容器和K8S已成为不可失败的关键一战。 容器正在吞噬世界,容器化犹如潮水般涌来,势不可挡! 【展望2020】 每年对计算热词的总结,对未来一年的展望,已经成为技术社区的保留项目。

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nfv与计算_计算必学知识

一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用...Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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计算离超级计算还有多远?

单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。...也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。...对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算?...目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。...计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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