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关于云计算的海量数据存储模型[通俗易懂]

随着越来越多的人使用计算机,整个网络会产生数量巨大的数据,如何存储网络中产生的这些海量数据,已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN,但是面对网络产生的越来越多的数据,这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差,系统性能低,存储分散。NAS 虽然使用方便,成本低廉,但最是存储性能差。SAN 存储效能优异,能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率,但是其架构为封闭式架构,无法整合不同系统,且规模过大成本较高。 2006 年底,Google 第一次提出了“云”的概念,为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型,是依据云计算的核心计算模式MapReduce],并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3],将存储模型和云计算结合在一起,实现海量数据的分布式存储。

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云计算如何获得信任?认证评级

云计算的本质在于通过集中供应式的弹性计算,降低计算成本。与水厂、电厂不同的是,云计算使用者需要把数据交给云计算厂商,这让一些厂商对云计算心存芥蒂,宁愿使用一些昂贵的计算方式或者服务较差的云计算服务比如运营商。不过近日一个事件表明,云计算安全已经不再是问题。 一、民生网站获权威安全评级,为云计算正名 近日部署于阿里云的中国药品电子监管网正式通过信息安全等级保护三级测评。这是全国首例部署在“云端”的部委级应用系统,通过国家权威机构测评,进一步证明阿里云的数据安全性。 中国药品电子监管网隶属于药品食品监督管理局。

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如何基于云计算技术进行数据管理

数据的快速增长导致用户对计算机计算能力的需求越来越高。云计算在提高普通计算机快速处理能力上起到了很大的作用。云计算能够对普通用户使用计算机的模式进行改变,从而给用户提供按需分配的存储能力、计算能力以及应用服务能力等,给用户带来更多的方便,也在很大程度上降低了用户对软件和硬件采购的费用。但是,云计算需要各种技术手段作为支持,其中包括虚拟化技术、分布式的储存方式、计算数据的管理以及数据同步运算等等。 1.云计算技术 云计算是一种基于网络的新的计算方式。云计算的核心思想可以追溯到上世纪60年代。利用云计算和计算机

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