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搭建计算平台(计算管理平台搭建)

搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。 此外,openstack在中国的发展趋势非常好,包括物联网用户、国内高校和一些规模的企业都开始使用包括物联网用户、国内高校和一些大小企业,都开始使用openstack构建计算环境,整合企业架构,管理公司内部 自从Rackspace宣布推出开源计算平台openstack以来,领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月,微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。 超过30家公司表示对开源平台项目感兴趣,而一些公司积极参与了该项目,包括AMD、cloudkick、cloudswitch和nttdata。随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。

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如何构建边缘计算平台?

互联网是一个最大的十字路口 Crosby于2015年从IBM公司离职之后,开创了StackPath公司(自收购SoftLayer以来,他一直在运营该公司的企业业务),以建立所谓的“边缘安全平台 安全厂商将为客户构建全球软件定义的广域网,以连接他们的数据中心、计算提供商、办公楼和移动工作人员。 花费 2500美元构建全球平台 Crosby预计,媒体、游戏和安全将成为使用StackPath等边缘计算服务的最大用户。 还有数百家软件初创公司正在构建DNS服务、SD-WAN、V**、负载平衡器、防火墙、应用程序加速器等。 “他们都有很棒的软件,但他们没有办法进入全球平台,所以很难与大型公司进行竞争。” Crosby说,“现在用户可以进入我们的网站,购买50个虚拟机,每个虚拟机的价格为50美元,因此用户可以花费2500美元构建一个全球平台。” (来源:企业网D1Net)

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    林帅康:构建容器化的科学计算平台

    一般来讲,在云端构建大规模计算集群是难以实现完整的资源自治的。那么在计算任务运行容器化之后,应当如何进行构建计算集群并对大规模容器进行管理呢?请看这篇文章。 演讲嘉宾: 林帅康 | 晶泰科技计算平台技术总监,2015年加入晶泰科技,主要负责晶泰科技高性能计算平台(majorana)的研发工作,专注于在公有上通过mesos/k8s构建大规模的容器化高性能科学计算平台 我是来自晶泰科技的林帅康,今天我想和大家分享的主题是《构建容器化的大规模计算平台》。 幻灯片1.JPG 晶泰科技(XtalPi)介绍 在讲之前,我会对公司有一个简单的介绍。 腾讯+技术沙龙-构建容器化的大规模计算平台.jpg 晶泰主要致力于通过分子模拟平台以及药物动力学、剂型预测技术,减少在药物前期的研发周期,从6-8年可以减少到4-5年时间。 下面是支撑上面计算平台架构的高性能平台,最上面就是资源。 幻灯片15.JPG 它的架构是这样的。

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    Kubernetes 基于容器构建devops平台

    Kubernetes-基于容器构建devops平台 1、基于kubernetes devops的整体方案 本文以Kubernetes为基础,为基于java语言研发团队提供一套完整的devops解决方案 3、 devops平台搭建 3.1 nexus设置 nexus在devops中承担两个功能,作为maven的远程仓库和作为docker的私有镜像仓库。 : 1 2 $ systemctl daemon-reload $ systemctl restart docker 3.4 jenkins设置 3.4.1 安装插件 jenkins作为devops平台的流程线工具 4、devops持续集成示例 1)安装git客户端和创建密钥 在工作计算上安装git客户端,并通过下面的命令创建ssh密钥: 1 ssh-keygen -t rsa -C "your.email@example.com 8)在jenkins中执行oms构建 在oms项目创建和设置完成后,可以对项目进行构建操作。

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    计算平台介绍之DigitalOcean

    计算平台介绍之DigitalOcean 平台介绍 信息来自 维基百科 DigitalOcean是一家建立于美国的基础架构提供商,面向软件开发人员提供虚拟专用服务器(VPS)。 查询官方机房支持的服务 点击这里 使用不同数据中心的在线测速服务 平台产品 平台产品服务共分为五大类,分别是compute计算,Storage存储,Containers and Images容器和图像 droplets 是通用虚拟机服务,类似于腾讯的CVM主机 由于其KVM嵌套虚拟化和10G外网带宽能力 在圈内享有众多好评 同时可以直接在市场中选择定制的镜像(例如wordpress LAMP apache-kafka github/gitlab完成代码推送后,自动部署服务 kubernetes 是平台的托管容器服务 volumes 是平台的卷存储服务,作用是分配块存储设备给droplets 虚拟机挂载,俗称 硬盘 ,同时平台还提供firewalls 防火墙服务,相当于腾讯的安全组功能,最后的PTR服务可以让你为虚拟机创建反向DNS域名 monitors 监控服务可以让你了解到虚拟机的CPU 内存 网络带宽等系统性能信息

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    开放融合的平台构建企业原生应用

    本文是加州理工学院博士,魔泊创始人&CEO鲁为民在2016年腾讯“+未来”峰会 Cloud Native 专场有关《开放融合的平台构建企业原生应用》分享的回顾。 鲁为民:《开放融合的平台构建企业原生应用》 服务商也在做相应的调整,以适应这一新变化,魔泊创始人&CEO鲁为民认为,未来平台不仅仅提供IT基础设施,而应该关注应用的交付,未来IaaS、PaaS 原生应用的需求 原生应用在计算环境下规模化运行 在平台上进行开发 可以部署到不同的环境 提供支撑性软件堆栈 原生架构实现业务的用户驱动的创新 支持和用户更容易更紧密的交互,更有效地驱动业务的增长 原生架构催生平台技术的融合满足多元需求 原生造就一种不断变化的软件架构,让其支撑的业务能够维持市场竞争力 原生应用程序遵循标准化的部署和运维 构建微服务(离散的应用程序服务) 基于容器,每个微服务在自己的容器中运行 鲁为民还介绍了与腾讯一起打造开放的平台,使用腾讯IaaS服务、网络、计算和存储与MopaaS对接,并整合了腾讯服务产品,如移动、数据、通讯、视频、安全等服务接入MopaaS引擎。

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    煤矿计算大数据_构建物联网

    目前实时数据库里面的数据资源大部分都锁在硬盘里面吃灰,随着大数据、计算技术的发展,我们想把这部分数据利用起来,就需要提高其扩展性、易用性。 时序数据库特点: 优势: 可大规模横向扩展;主要得益于计算、虚拟化技术的发展,时序数据库几乎可以无限扩展; 性能: An open-source database like Influx can handle 随着网络和计算技术的成熟,相关的性能和安全性不断升级,时序数据库多在拥抱,更符合大趋势。 智能化煤矿的建设过程中,综合自动化平台这块目前主要用到实时数据库、组态软件等技术架构,原因上面也提到。 随着智能化的发展,煤矿上私有,以后可能出现的国资,甚至是公有以及大数据、物联网等技术的运用,时序数据库肯定会得到进一步运用。 参考 实时数据库:一夜之间,我感受到了时序数据库的威胁 时序数据库 VS 工业实时数据库 工业互联网平台的七种武器之时序数据库 2021工业实时数据库行业白皮书 7 Powerful Time-Series

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    构建一个安全的平台

    安全永远重要,计算时代尤其如此。越来越大量的数据,越来越丰富的业务运行在云端。保护这些数据和业务的安全,是平台系统必须考虑的问题之一。 安全威胁 安全威胁按照来源可以分为两类:外部威胁和内部威胁。 总体安全框架 为了解决上述平台面临的安全威胁, 平台需要从五个维度提供安全保护机制,保证系统和用户数据的安全性。这五个维度分别为:管理安全、接入安全、网络安全、虚机安全和系统安全。 针对接入安全,平台通过提供资源访问权限控制、资源访问认证以及资源配额管理等功能来实现接入安全。 针对网络安全,平台需要支持网络隔离、端口安全及访问接口冗余功能来保障网络安全。 另外,在安全要求高的场合,考虑使用TPM和可信计算技术,对平台进行基于硬件的安全加固,构建安全的可信。 本文针对安全威胁介绍了构建安全平台的大致思路。 但是,安全不会一蹴而就,也不可能一劳永逸,需要我们平台的架构师和安全人员一起对平台进行持续的监控并且寻找更好的方式来包装云安全。

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    构建端到端原生应用平台

    作为一个全功能的平台即服务(PaaS), App Platform 解决了从开发到 Kubernetes 支持的高度可扩展和弹性的原生部署的操作方面的问题,同时保持了尽可能简单的用户体验。 应用类型检测、构建和运行由原生构建包 Cloud Native Buildpacks 处理(最近成为了 CNCF 孵化器项目,祝贺!?)。 一旦新的集群准备就绪,我们就可以指示应用平台协调器开始安全地将应用迁移到它们。 检测和构建 应用平台与开发者相遇。 我们还用额外的元数据来扩展 buildpack 结果,比如检测到的语言/框架、我们认为支持的应用平台组件类型、推荐的构建/运行命令等。 总结 应用平台将所有这些技术结合在一起,消除了大多数应用程序无法达到的复杂性和运营投资,以最小的用户努力提供了一流的原生平台。应用平台是建立在巨人的肩膀上。

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    从深度到点构建方式

    获取RGBD图像的方式有很多种,例如Kinect相机之类的系统,这些系统通过测量红外光的飞行时间来计算深度信息。但也有传闻称iPhone 12将LiDAR集成到其相机系统中。 2:显示xz平面的投影(顶视图)。左侧是针孔照相机,镜头前有一个物体(从上方是相同的蓝色球),并在屏幕上显示。世界坐标系与照相机对齐,因此z轴延伸到照相机所看的方向。 对于更复杂的内在矩阵,大家需要在进行此转换之前计算逆。由于它是一个上三角矩阵,因此有很多简单的办法可以处理这个问题: ? 现在,我们拥有了将深度或RGBD图像转换为3D场景的所有工具,每个像素代表一个点(3)。我们在此过程中有一些假设。其中之一是简化的相机模型:针孔相机。 3:根据深度(灰度)计算出的点(绿色) 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。

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    从深度到点构建方式

    获取RGBD图像的方式有很多种,例如Kinect相机之类的系统,这些系统通过测量红外光的飞行时间来计算深度信息。但也有传闻称iPhone 12将LiDAR集成到其相机系统中。 2:显示xz平面的投影(顶视图)。左侧是针孔照相机,镜头前有一个物体(从上方是相同的蓝色球),并在屏幕上显示。世界坐标系与照相机对齐,因此z轴延伸到照相机所看的方向。 对于更复杂的内在矩阵,大家需要在进行此转换之前计算逆。由于它是一个上三角矩阵,因此有很多简单的办法可以处理这个问题: ? 现在,我们拥有了将深度或RGBD图像转换为3D场景的所有工具,每个像素代表一个点(3)。我们在此过程中有一些假设。其中之一是简化的相机模型:针孔相机。 3:根据深度(灰度)计算出的点(绿色)

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    如何使用最佳实践构建计算恢复策略

    组织构建计算恢复策略可以最大程度地减少停机时间,并为采用计算服务的组织提高弹性。 尽管计算基础设施有许多优点,但也具有其自身的一系列风险,其中包括大规模的交易量、开放的架构,以及采用多家计算供应商的服务。组织需要采取特定步骤来应对这些风险,以便在计算环境中构建业务弹性。 组织可以采用以下最佳实践来构建有弹性的计算策略: 缓解特定于计算的风险 由于计算部署通常涉及大规模交易量、开放架构和多个供应商,因此增加了复杂性和易变性。 组织还需要同步其计算平台和内部部署环境以及管理相互的依赖性。计算还需要对网络连接有着更大的依赖性。 因此,在计算环境中建立业务弹性需要采取一些特定措施。 因此,组织制定全面的计划以确定、预测和解决停机原因,是构建其更大业务弹性的重要部分。

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