自从19世纪匈牙利籍产科大夫伊格纳兹•赛默维斯Ignaz Semmelweis发现产褥热可以经过医生双手传播以来，洗手已经成了降低医院感染最简单最有效的方法和规定，并拯救了无数病人的生命。但是今天，每年仍有近200万人在医院染上传染病，很大一部分原因是医护人员忘记洗手（或者没有严格按照程序洗手）。这个遗留上百年的老大难问题有望在大数据时代彻底得到根治。 近日，根据GigaOM的报道，阿拉巴马州亨兹维尔市的一家传感器网络公司开发出一个基于传感器的物联网+大数据+云计算平台——Synapse Wireless（
8月30日，在2018浪潮技术与应用峰会（Inspur World 2018）上，浪潮发布OpenStack AI云平台，实现了在OpenStack云平台上快速、轻松的构建AI开发能力。
平台工程已经积累了提供跨组织领域的复杂解决方案的经验和知识。这些大规模的跨域解决方案为交付带来了更多复杂性。我们的经验表明，通过对问题采取不同的观点，您可以提供的不仅仅是技术成果。
近年来，随着银行业务场景的不断丰富、业务规模的不断扩张，用户线上线下交易大幅上升，数据量与数据种类愈加丰富，大量创新型数据分析和应用场景出现，对分析型数据库的存储与计算能力提出了更复杂的需求，尤其在对实时数据价值的深入挖掘、数据库查询与分析性能的提高上提出了更高要求。为满足以上需求，银行纷纷开始重塑数据库体系，对已有分析型数据库进行改造，在支撑业务需求的同时简化架构。
今天有大事要宣：GeekPwn 云安全挑战赛开放赛阶段已经启动啦！ 这是 GeekPwn 联合腾讯安全云鼎实验室发起首个基于真实云平台的云安全挑战赛，覆盖云计算“全栈”环境，旨在提高云计算服务安全性。 经过多年的发展，云计算以其配置灵活、高可用性、业务弹性等特性成为企业 IT 建设的首选架构。但随应用普及而来的云安全问题也日益凸显，服务中断、数据泄露等安全事件的发生极大影响企业业务。 全球首个“全开放”云安全挑战赛 作为首个基于真实云计算平台架构和技术的安全挑战赛，本次比赛不仅鼓励安全研究
只有设备接入到网络里面，才能算是物联网设备。这里涉及到2个关键点：接入方式以及网络通信方式。
2023年5月29日至6月1日，全国信息安全标准化技术委员会（以下简称“信安标委”）2023年第一次“标准周”活动在云南昆明举行。此次活动聚集了全国顶级的网络安全标准专家、学者和业界领袖，共同探讨网络安全标准领域的前沿议题和最佳实践，为数字经济提供坚实的安全保障。
近日，由金科创新社主办，全球金融专业人士协会支持的“2023鑫智奖·第五届金融数据智能优秀解决方案评选”榜单正式发布。腾讯安全申报的“SOC+基于新一代安全日志大数据平台架构的高级威胁安全治理解决方案”获评“鑫智奖·网络信息安全创新优秀解决方案”。
企业数据架构师不应构建大型集中式数据平台，而应创建分布式数据网格。 ThoughtWorks 的首席技术顾问 Zhamak Dehghani 在旧金山 QCon 的演讲和相关文章中表示，这种方法的改变需要范式转变。随着数据变得越来越普遍，传统的数据仓库和数据湖架构变得不堪重负，无法有效扩展。Dehghani 认为，分布式数据网格方法可以通过采用面向领域的数据所有权来克服这些固有的低效率。 “我建议下一个企业数据平台架构是分布式域驱动架构、自助平台设计和数据产品思维的融合。” 她的演讲包括一些现实世界的例子
机器学习是当前领先的 AI 范式，到目前为止取得了非常可观的成就，当前机器学习也是一个非常时髦的话题。 2021 年 12 月火山引擎云产品发布会上正式发布了 AI 全系产品，其中的 AI 开发平台就是全流程、高效率、高性能的机器学习平台。该平台提供从数据准备到模型训练、再到推理整个服务；通过 RDMA 网络直连上万张 GPU 和自研的分布式训练框架，可以将 GPU 的资源利用率加速到 90% 以上，极大提升性能的同时降低了使用成本；提供完善的工具链、全功能在线的 IDE，包括端云协同的开发环境，以及本
根据文章内容总结的摘要
当下，边缘计算正在兴起，并呈现出三个大的趋势，一是 AI、IoT 以及传统业务和边缘计算正在紧密结合；二是边缘计算作为云计算的延伸，正在发生着有机结合；三是基础设施的不断完善和发展正在促进着边缘计算的进步。 在这些大趋势下，边缘计算的形态、规模、复杂度都在日益攀升，而传统的运维能力与手段越来越难满足其创新发展需要。 同时，因为数据隐私、应用响应时延、带宽成本等多方面原因，边缘计算越来越成为云计算的重要补充。通过边云协同方式，应用能够取得体验、成本和安全方面的平衡。我们不难发现，业界主流云厂商、电信运营商均
基于海量数据的存储与处理面临挑战，TB级到PB级； 行业技术标准的日益形成，Hadoop； 趋势：
导读：边缘计算概念刚出来的时候，很多人的第一反应是“这是哪个行业组织或者公司为了拉动市场需求而创造出来的新词汇吧？”
01 安全问题曾是全球对云计算最大的质疑。 随着云计算技术不断发展、广泛应用，上云是常态，不上云是例外。《中国云计算产业发展白皮书》预测，2023 年中国政府和企业上云率将超过 60%，云平台将成为政府和企业的主流 IT 基础设施。 云计算催生的巨大经济效益促进了社会生产力的发展，为企业、用户提供了无限便利。反观复杂的安全问题，云计算面临的威胁日益增多。即便是小小的宕机，都会蝴蝶效应般引发巨大的灾难。 如果在攻击者进行攻击时就能预先进行恰当的防护，那么，防守方就有知己知彼的优势，从而更加从容地
6月25日，腾讯云TVP与腾讯安全云鼎实验室联合发起云安全技术闭门会，邀请到5位来自北辰时代科技、钛资本、红途创程、游族网络、腾讯云的安全领域资深技术专家，从多个维度、多种行业综合分析云安全行业痛点，共讨立体、可控、可视的安全之道。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 最近有不少小伙伴在问有没有架构类的书单，博文菌收到了大家的需要，这就安排上！ 俗话说：不想当架构师的程序员不是好程序员。成为架构师几乎是每位开发者入行初期的共同理想。 如何站在架构的视角去看代码世界，如何依托企业业务需求搭建可高用架构，云端架构的设计原则有哪些…… 本期书单为你带来今年出版的10本架构类好书，希望能够帮你建立架构思维，解开架构谜团！ ---- 01 ▊《业务架构・应用架构・数据架构实战（第2版）》 温昱 著 国内知名架构专家创新
本文精选26个经典的工业互联网+人工智能案例，涉及的企业是业界主流一线企业，供大家参考学习。、
如果说4G时代的智能终端技术全面促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，那么在5G时代，MEC技术将会推动云计算平台同移动网络的融合，并可能在技术及商业生态上带来新一轮的变革和颠覆。
ShareThis从一个小插件起家，发展至今每月服务的网站超过450万家，为网站内容的发布者提供了高品质的服务。 快速发展是有代价的。ShareThis在扩张的过程中积累了技术负债，在基础设施方面的负债尤为突出。随着公司规模的进一步扩大，基础设施的开销因为人员和设备利用率低下的原因暴涨。一年前已经到了不得不变的地步。 Kubernetes是我们减轻基础设施负债的关键，它的作用主要体现在下面几个方面： 促进Docker的使用 简化容器管理 转化基础设施人才 实现持续集成与交付 除了Kubernetes的使用我
上次分享了两个部分：微服务架构需要元数据，微服务与元数据的关系，那么微服务中的元数据中具体如何应用，有哪些应用场景？我们接下来看一下——微服务中元数据的价值，了解元数据在微服务中具体的应用价值点。
不以规矩，不能成方圆。任何行业发展到一定阶段都需要有相应的行业标准加以引导，方能得到持续健康发展。近些年，电信、银行、保险等传统行业向云计算转型的成功案例带动了整个云计算市场的发展。
市场上只有供应链而没有企业，21 世纪的竞争不是企业和企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。
近几年，在电脑上的软件漏洞分析与利用技术已经发展得相当成熟，很多技术也被黑产所利用，但也正因为如此，它极大地推进软件漏洞领域的发展，比如微软在IE上新增了许多安全机制（延迟释放、隔离堆、控制流防护等），大大地提升了IE浏览器的安全性。外部曝光的各大APT攻击事件也将持续存在，用的不一定是0day，也可能是一些旧漏洞的综合利用，加上社工及其他高级渗透技术进行长期潜伏以收集目标信息。
各位好！很高兴能与大家分享“元数据驱动的微服务架构”。 本次分享有两个部分：1、微服务架构需要元数据，2、介绍微服务与元数据的关系。下期会分享：微服务中元数据的价值。 一、微服务架构需要元数据 企业
工业互联网平台基于ICT技术打造的开放式平台，聚焦“联接+云”，提供智能化的边缘层、泛在网络、可信IaaS、工业PaaS，及汇聚生态伙伴的工业SaaS, 助力制造企业数字化转型。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，基于海量数据构建采集、汇聚、分析的服务体系，能够支撑工业互联网企业制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置，有效助力制造企业提高产品质量、生产效率和服务水平，同时降低成本，以工业互联网企业平台为核心的融合生态之争是全球制造业竞争的热点。
Twitter是最早一批推进数字化运营的硅谷企业之一，其公司运营和产品迭代的很多功能是由其底层的大数据平台提供的。图7-2所示为Twitter大数据平台的基本示意图。
笔者在 2021 年底，曾应科技媒体 InfoQ 的邀请，总结了 2021 年的数据平台架构（详见：解读数据架构的 2021：大数据 1.0 体系基本建成，但头上仍有几朵乌云），提出了的 2021 年的 5 个热点、4 个趋势和 3 个挑战。在过去的两年，数据架构领域发生了很多重大变化（很多是拐点级变化），例如大模型技术突破、向量检索成为热点、半 / 非结构化类 Dark Data 开始被关注等等。作为数据平台从业者，笔者经常被问到“下一代数据平台发展趋势？”或者“AI 平台和数据平台是否应该一体”等问题。
原文链接：https://blog.csdn.net/cnpinpai/article/details/91967335
长安汽车智能化研究院是中国长安汽车集团有限责任公司旗下专注于汽车智能化技术研究和创新的研发机构。其愿景是通过持续创新和技术突破，实现汽车智能驾驶、智能网联和智能交通的全面发展，提供更安全、更便捷、更智能的出行体验，并成为中国汽车智能化领域的领军企业。
1.当前，企业在大数据和数据中台建设上取得成果，但数据开发管理仍具挑战性（成本、效率、复杂度）。
美国第三大无线运营商T-Mobile发现自己不够敏捷，无法跟上业务目标：2015年，新代码投产花了7个月时间。第二年，公司采用了Pivotal Cloud Foundry。虽然迁移最关键的应用程序产生了很大的效果 — 生产时间缩短到不到一天 - 但并不是所有的应用程序，特别是Docker容器中的应用程序，都能在PaaS上顺利运行。技术人员James Webb说：“我们需要一个容器编排器，它不仅满足应用程序团队的价值需求，还满足我们管理它的能力需求。”主要需求：各个级别的高可用性、持久存储以及无缝修补和升级基础设施而不影响客户的能力。
近年来，因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷，我们不断探索数据从资源转化为资产的方法，又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患；我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换，又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展；同时，我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念，制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难，第七届DAMS中国数据智能管理峰会将于2021年8月27日在上海举办，携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行
纯 .Net 自研大数据实时计算平台，在中通快递服务数百亿包裹，处理数据万亿计！将分享大数据如何落地以及设计思路，技术重难点。
5G的频率高、波长短，单个5G基站的覆盖范围小，而5G边缘计算需靠近最终用户部署，意味5G边缘计算节点的建设数量将快速增长，建设成本高、运维管理难度大，电力设施要求靠近负荷中心的建设特点与5G边缘计算节点的部署要求不谋而合。从5G边缘计算节点部署特性和电力设施建设规划要求等角度，分析了5G边缘节点与电力设施融合建设的可行性，讨论了5G边缘计算节点与电力设施的融合部署面临的散热、电磁兼容和安全等关键问题。
在技术发展的早期，Java 语言以其“一次编译，随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的，如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包，仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后，开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件，运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。
经过这些年的发展，国内外厂商在元数据管理能力的建设上有了一定的经验积累，此篇文章分析了国内外市场现状，指出企业级元数据管理正吸引着越来越多的厂商关注，有望成为未来元数据管理的主流方向，提出了企业级元数据管理需要具备的基本能力，并在最后简要分析了未来企业级元数据管理体系架构的技术趋势。 1. 企业级元数据管理将成为 企业信息管理的核心 国内外对企业级元数据管理的需求日益增加 仔细分析国内外现状，目前市场上对企业级元数据管理的需求正日益增加： 1、数字化加速，企业内数据量成倍增长 数字化时代到来，许多复杂多变的
云计算已经成了产业企业数字化的核心载体。然而，云上海量的数据和业务正吸引着攻击者的视线，安全的主战场也在往云上转移。
如果大数据是一块蛋糕，那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”，因此大数据分析工具被人们寄予厚望。而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂，那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应？对大数据分析工具的发展又有怎样的影响？
随着信息技术、自动化技术和人工智能等技术的快速发展和应用，智能制造已成为全球制造业发展的主流趋势。智能制造是将智能化、自动化、数字化和网络化等技术手段运用到制造过程中，使生产过程具有高度智能化、自动化和数字化的特点，进而提高生产效率，降低生产成本，优化产品质量，推动环保和可持续发展，使企业的核心竞争力和市场地位得到进一步提升。
一直以来，大数据和云计算就好比是马车上的两个轮子，架着海量信息朝着安全与智能化的目标前进。如今，腾讯大数据平台已经成立十三年，数据计算量日均可达到百万亿级，如此庞大的数据计算下，技术平台架构的重要性也是不言而喻。 无论是由自研到开源的一站式海量数据集成框架—Apche Inlong、还是通用的分布式shuffle服务—Firestorm 0.2.0，亦或是大数据计算底座语言模型—腾讯SuperSql等，这些产品都见证了腾讯大数据这些年在自研之路上的成长与发展，也获得了行业内外的关注与支持。 3月7日19点，
云知声 Atlas 团队在 2021 年初开始接触并跟进 JuiceFS 存储，并且在早期已经积累了丰富的 Fluid 使用经验。近期，云知声团队与 Juicedata 团队合作开发了 Fluid JuiceFS 加速引擎，使用户能够更好地在 Kubernetes 环境中使用 JuiceFS 缓存管理能力。本篇文章讲解如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS。
举几个典型的企业云平台示例，包括阿里云飞天，Azure Stack 和 AWS Outposts等，以及某国有银行的云管理平台。
本文内容主要来自笔者12月24日在CSDN举办的"金融科技峰会.上海站"上的分享材料。
近日，忆联数据中心级SSD UH711a与OpenCloudOS 完成相互兼容认证，测试期间，整体运行稳定，在功能、性能及兼容性方面表现良好。
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台，一方面进一步学习大厂大数据平台的架构，另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。通过大厂的这些架构图，你就会发现，不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异，架构图的画法也有套路可以寻觅。
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