原理 整体的原理是对展示和点击都通过事件去跟踪，同时设置自定义指标，然后通过计算指标去计算CTR。 展示可以用可见性触发器跟踪，点击就普通的事件跟踪。...设置过程 接下来看设置过程，主要分为三步： 设置展示事件和自定义指标 设置点击事件和自定义指标 设置计算指标 设置展示事件和自定义指标 这一步是设置展示事件，在文章标题出现在页面的时候，就触发，发送事件...，同时设置自定义指标。...接下来看看触发器，是可见性触发器，展示一次就触发1次： 设置点击事件和自定义指标 这一步是设置点击事件，访客点击文章的时候就触发，发送事件，同时设置自定义指标。...设置计算指标 这一步是创建一个计算指标，CTR=Click/Impression: 格式选择百分比的，公式是{{Article Click}} / {{Article Impression}}。
云计算是一个不断发展的科学，人们需要理解云计算的确切商业利益。几年前，这个收益大部分被认为是“资本支出与运营成本”，并转向按需消费模式，从而避免了硬件和软件的资本支出。...平均而言，云计算部署企业大约需要五年时间才能理解这一好处。他们为了节省运营成本而开始采用云计算。 问题是敏捷几乎是不可能测量甚至解释的。...专家试图通过书籍，演讲活动和文章中定义基于云计算的业务敏捷性和测量方法，但面临看起来仍然很空白。 这涉及到衡量敏捷性价值的指标，而这些指标取决于企业的业务类型。...不过，以下是为企业创建指标的一些指导： ·专注于云计算的改进。换句话说，就敏捷性而言，用云计算来定义原来的状态和计划的待定状态。例如，企业花费三个月的时间才让一个应用程序投入生产。...·注意云计算和非云计算系统之间的复杂关系。考虑到传统数据中心和基于云计算的系统通常耦合在一起，衡量敏捷性指标并不容易。
[开发技巧]·TopN指标计算方法 ? 1.概念介绍 在图片分类的中经常可以看到Top-1，Top-5等TopN准确率（或者时错误率）。 那这个TopN是什么意思呢？...同理Top-3就是指概率最大3个index. 2.问题分析 可以发现Top-1的准确率很容易计算直接通过argmax就可以了，演示代码如下： import numpy as np lists =...最终得到[3 1 2 0] 这个怎么应用到TopN计算中呢？...其实就很容易了，可以利用argsort取得排好序元素的下标，再通过下标找到对应的概率值即可：以Top-3指标举例 import numpy as np lists = np.array([0.4,0.2,0.3,0.1
参考 [并行计算——结构·算法·编程].陈国良
本文作者：艾木樨 在拟合、插值、模拟预测等计算中，往往需要采用实际值与计算值之间差异来表征计算方法的可行性，常用的表征指标有残差平方和(SSE)、均方差(MSE)、均方根差(RMSE)、平均绝对误差(MAE...为计算值与实际值的绝对值与实际值比值百分比的平均，MAPE值越小，说明计算值与实际值差别越小，计算结果越好。 8、希尔不等系数 (Theil) ?...一般介于0、1之间，数值越小表明计算值与真实值的差异越小，即计算结果精度越高。...-',x,ny,'bo-'); legend('实际值','拟合值'); title('误差分析指标参数测试'); Re = calcE(ny,y); 效果图： ?...需要计算程序calcE.m以及其他相关文件的小伙伴请在公众号中回复“误差”、“err”或“R2”即可获取下载链接。如有未添加的其他指标参数，请大家在留言中回复，后续会逐一添加！！！ ?
用一个接地气的案例来介绍如何实时计算 UV 数据。...大家都知道，在 ToC 的互联网公司，UV 是一个很重要的指标，对于老板、商务、运营的及时决策会产生很大的影响，笔者在电商公司，目前主要的工作就是计算 UV、销售等各类实时数据，体验就特别深刻， 因此就用一个简单...demo 演示如何用 Flink SQL 消费 Kafka 中的 PV 数据，实时计算出 UV 指标后写入 Hbase。...return null; } 编写 Flink Job 主程序输入标题 将 PV 数据解析为 Flink 的 Row 类型后，接下来就很简单了，编写主函数，写 SQL 就能统计 UV 指标了...UV指标sql, 这里使用最简单的group by agg，没有使用minibatch或窗口，在大数据量优化时最好使用后两种方式 String uvQuery = "insert into
关键词：Flink 指标对数 对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说，产品上展示的实时数据，pv、uv、gmv等等，怎么知道这些数据是不是正确的呢？...上述流程图描述了一般的实时数据计算流程，接收日志或者MQ到kafka，用Flink进行处理和计算，将最终计算结果存储在redis中，最后查询出redis中的数据给大屏、看板等展示。...但是在整个过程中，不得不思考一下，最后计算出来的存储在redis中指标数据是不是正确的呢？怎么能给用户或者老板一个信服的理由呢？相信这个问题一定是困扰所有做实时数据开发的朋友。...比如说：离线的同事说离线昨天的数据订单是1w，实时昨天的数据确实2w，存在这么大的误差，到底是实时计算出问题了，还是离线出问题了呢？...四、总结 实时计算能提供给用户查看当前的实时统计数据，但是数据的准确性确实一个很大的问题，如何说服用户或者领导数据计算是没有问题的，就需要和其他的数据提供方进行比对了。
这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。...二、实时数据统计方案 上述流程图描述了一般的实时数据计算流程，接收日志或者MQ到kafka，用Flink进行处理和计算，将最终计算结果存储在redis中，最后查询出redis中的数据给大屏、看板等展示...但是在整个过程中，不得不思考一下，最后计算出来的存储在redis中指标数据是不是正确的呢？怎么能给用户或者老板一个信服的理由呢？相信这个问题一定是困扰所有做实时数据开发的朋友。...比如说：离线的同事说离线昨天的数据订单是1w，实时昨天的数据确实2w，存在这么大的误差，到底是实时计算出问题了，还是离线出问题了呢？...四、总结 实时计算能提供给用户查看当前的实时统计数据，但是数据的准确性确实一个很大的问题，如何说服用户或者领导数据计算是没有问题的，就需要和其他的数据提供方进行比对了。
前端性能衡量指标 从用户角度而言，打开一个页面想要的就是页面可以尽快有响应，加载完并且可以允许交互；因此前端的性能可以用白屏时间，首屏时间，可交互时间来衡量。...所以可交互时间也是一个重要的衡量指标。 ? 要了解性能指标的计算方式还需要知道从用户请求到页面展示究竟经历哪些阶段。...window.performance 已经了解了网页请求到展示的过程，那么如何计算这些性能指标呢。window.performance是w3c提供的用来测量网页和Web应用程序的性能api。...通过timing可以计算DNS查询、TCP链接、加载等各阶段的性能数据。 计算方式 网页请求流程和性能api都了解了，那么究竟怎么计算白屏时间、首屏时间和可交互时间呢。...（3）自定义首屏内容计算法 由于统计首屏内图片完成加载的时间比较复杂。所以在项目中通常会通过自定义模块内容，来简化计算首屏时间。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合云计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要，为保证数据资料的高可靠性。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！...2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算...小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
torchmetrics 基本流程介绍 在训练时我们都是使用微批次训练，对于TorchMetrics也是一样的，在一个批次前向传递完成后将目标值Y和预测值Y_PRED传递给torchmetrics的度量对象，度量对象会计算批次指标并保存它...如果不需要在当前批处理上计算出的度量结果，则优先使用这个方法，因为他不计算最终结果速度会很快。 metric.compute（） - 返回在所有批次上计算的最终结果。...internal state such that metric is ready for new data metric.reset() MetricCollection 在上面的示例中，使用了单个指标进行计算...自定义指标 虽然Torchmetrics包含了很多常见的指标，但是有时我们还需要自己定义一些不常用的特定指标。...self): # final computation return self.correct / self.total 总结 就是这样，Torchmetrics为我们指标计算提供了非常简单快速的处理方式
云”是指以云计算、网络及虚拟化为核心技术，通过一系列的硬件和软件，实现“按需服务”的一种计算机技术。...2.云计算的概念 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。 ...云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展结合的产物。...3.云计算的特点 虚拟化 高扩展性 按需服务 灵活性高 高可靠性 极其廉价 通用性强 超大规模 考点2 云计算的服务类型 1.公有云 公有云 (Public Clouds...考点5 云计算的应用
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点，用现有的分布式计算，直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后，
单就一个行业而言，一直以来我们对于云计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果云计算是一次真正的革命性变革，那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式，而这些都是目前的云计算还不能为客户提供的支持项。...也就是说，未来真正的云计算必须是我们口中的“超级云计算”，它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台，而不仅仅只是更便宜而已。...对于服务供应商来说，超级云计算带来的好处可能是双倍的，即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是，这里存在着一个大问题：云计算供应商们是否能够建设好超级云计算?...目前，企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序，而云计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在云计算中运行，而且也应为云计算供应商们创造利润。...云计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省，任何云计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI，所有这些都使得云计算服务的实施变得更为困难。
要点提示 ① 云计算发展背景 ② 什么是云计算 ③ 云计算的优势 ④ 云计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的云计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇，我国数字经济规模已达27.2万亿，占当年...云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是云，什么是云主机？...云主机：云主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有云、私有云、混合云？...02、云也就是云计算，是指以互联网为平台，将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的模式；实现“按需取用”模式——云上办公。...云计算给政企带给的价值 云计算的扩展场景 ● 云计算+大数据的服务趋势 什么是大数据？ 我们迎来了大数据发展时代，对客观世界的认识更进了一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...，粒计算可以在云计算中大展手脚。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
引言： 众所周知，对于一个云原生 PaaS 平台而言，在页面上查看日志与指标是最为基础的功能。无论是日志、指标还是链路追踪，基本都分为采集、存储和展示 3 个模块。...这里笔者将介绍云原生下的常见的指标 & 日志的采集方案，以及 Erda 作为一个云原生 PaaS 平台是如何实将其现的。 ---- 指标采集方案介绍 常见架构模式 1....应用场景： 通常用来采集节点级别的指标，例如：节点资源指标、节点上的容器资源指标、节点的性能指标等。 2....开源方案介绍 Prometheus 作为 CNCF 的 2 号毕业选手，一出生就基本成为云原生尤其是 Kubernetes 的官配监控方案了。...常见应用场景有： 当你想转发日志到外部系统时可以使用主动上报的模式，例如，转发阿里云的日志到 Erda； 当你不想或者不具备部署任何 logging-agent 时，例如：当你只想试用下 Erda 的日志分析时
一般 Java 集成 Prometheus 监控指标有两种方式。一种是依赖中引入，另外一种是通过agent执行。 依赖引入 <!...这时只需要在 application 配置文件中添加如下端口配置，即可对外暴露 JVM 指标。...，请参考：https://github.com/prometheus/client_java 访问指标 现在可以通过http://localhost:8080/metrics访问指标 grafana可配置指标...使用 Prometheus 指标准备示例 Grafana 仪表盘，我们可以获取到已经抓取到的指标， springboot 提供了如下指标可用于grafana展示使用。...总结 虽然框架已经为我们提供了各种指标，但是配置关键指标的使用仍然是一个复杂的过程，找出那些指标表明正在运行的应用程序的运行状况和性能，并在使用过程中不断优化和调整。
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