日前，云计算专家汤姆·威尔基提供了两个例证，科学数据集的增长推动向云计算进军，另外，这将深刻地改变科学计算。...这两个项目举例说明行业人士近期对高性能云计算的兴趣大增，而在《科学计算世界》的二月和三月号的专题文章中描述：“HPC终于登上云端”。...但是，利夫卡继续说，“在云计算，你只需在自己的虚拟机上就获得自已的分析数据环境。”...然而，帕拉斯承认商业云提供商是不会采用紧耦合的基础设施为核心业务，因为硬件的溢价，他们不会获得足够的业务来恢复它。他们将直接放弃服务器。...“时间到科学”才是最重要的 利夫卡描绘了HPC未来愿景，并认为商用服务器将代替专业组件。“回溯到上世纪80年代，当每个人都在买自己喜欢的超级计算机时。
风险资本家认为独立设备例如自动驾驶车辆、无人机以及其他物联网设备，将推动更多边缘计算，从而替代云服务。 如果资本家Peter Levine的观点正确的话，现今无处不在的云计算热潮或将不复存在。...Levine在最近《华尔街日报》举办的CIO聚会中称：“如今绝大部分云计算已经完成，计算将返回边缘。”...在非集中、分散型客户服务器的当今时代，很多大型机逐渐退役，云实际上成为了托管在厂商数据中心的大型机。...在计算自然的潮起潮落节奏下，边缘计算将加速分布式计算的应用，也就意味着云“将很快消失”，Levine这样表示。 不为所动的深入思考 数千家厂商均兜售云服务业务是一件可怕的事。...云商业应用提供商Workday的CIO DianaMcKenzie并不认同云将消失的“激进观点”。她认为云计算将与边缘计算共存。
目前越来越多的工作负载、数据、处理和业务价值更倾向于使用边缘计算。在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。...在这一趋势下，边缘计算可能变得与云计算同样重要。 ? 数据存储和数据分析一般都集中在云端处理。云计算在灵活敏捷性、规模经济等方面具有优势。...但随着云计算技术和物联网深入扩展，在数据中心外围处理的数据越来越多，越来越多的数据需要在边缘进行处理。这种转变开始暴露出云计算的一些短板。...云计算使数字化转型成为可能，它以非常快的速度向企业，提供计算并大大推动了创新。边缘计算的驱动因素是服务需求要以最有效的方式向消费端扩展。当然，并不是每个人都认为边缘计算和云计算是冲突的。...澳大利亚主编西蒙·夏伍德认为，边缘计算可能会成为云计算的有效扩展，但远远不能取代云计算。
导语 “纽约时报”首席技术官尼克·罗克韦尔(Nick Rockwell)表示，随着云计算为企业带来了更多的灵活性，事件触发的计算成本也得到了降低，并使应用程序的开发更加高效。...我们也迎来了无服务器化的时代。 云计算对许多公司来说是一个福音，使首席信息官们能够关闭服务器甚至关闭数据中心。首席信息官们可以在快速增长的市场中，从不同的供应商来租用处理能力、存储和其他工具。...但是一小部分IT主管正在寻找一种更高效的方法来租用计算能力。他们并没有承担常规的和繁重的云架构设计和管理工作，而是选择“无服务器化”。 ?...在无服务器计算的情况下，云实例除非被要求去处理应用程序和其他功能，否则不再被分配，而只处于空闲状态。也就是说，只在发生特定事件时才提供资源。...“纽约时报”首席技术官尼克·罗克韦尔(Nick Rockwell)相信无服务器化，也被称为“功能即服务”(FaaS)，代表了云计算发展的下一阶段，使开发人员可以专注于编写代码，而不用担心所运行的服务器。
现如今，云计算无处不在，几乎涵盖了社会的所有领域，警务治安也不例外。负责安全的组织可以利用云计算保护自有数据，并监测社会、国家、组织安全的方方面面。不必惊讶，FBI（联邦调查局）也在广泛使用云计算。...在2016年结构会议（2016 Structure Conference）上，FBI解释了他们如何利用云计算来管理安全。...同时保护自己免受内部和外部的威胁，对于FBI来说是一个严峻的考验，他们希望利用云计算的特性，兼顾这两方面的需求。在这一点上，FBI与私营企业的要求是相同的。...以上独特考量，决定了FBI需要一个定制化的云应用，Amazon GovCloud由此诞生。现在，许多FBI的安全问题和要求通过GovCloud得到了解决，而FBI正计划将遗留系统也迁入云端。
李四：别逗了，你们单位就二十几个人，两台服务器，没有虚拟化也没有分布式，能叫云? 张三：那怎么了?几百块钱的西数NAS都叫云呢。 张三大概是个普通人，李四是个技术宅，对话也反映出不同人眼中不同的云。...历史上已经有不下于一百种的定义，影响力较大的是NIST（美国国家标准与技术研究院）的定义：云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网络、服务器...首先，狭义云计算过度关注底层，而忽略掉了SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）；其次，狭义云计算过度关注具体技术，而忽略掉服务模式、商业模式等，长期看容易低估云计算的社会推动作用。...王五厉害，在饭店有个固定包间，包间不对外人开放，这是托管型私有云（有的厂商将其定义为专有云），包间就是云数据中心中的托管服务器。 张三家有天来了十多个客人，这就是业务突增。...但是，到底多瘦才算瘦，各种应用不再用APP而以微信小程序的形式出现算瘦吗？这一点目前还没有答案 。 SaaS最接近于终端用户，是一个巨大的市场。
一般云计算数据中心或说是云基地通常会消耗大量电能，除了必须的电脑设备(主要是服务器)外，还有照明系统、后备电源、冷气机等。...Facebook现在的服务器所在地被称为云数据中心，占地面积达数十万平方英尺，为了应对涌入服务器的电量过热，保证这一排排的服务器能够正常运行，Facebook也不得不采用工业制冷系统。...本来云计算技术确实可实现资源共享、降本增效、提高资源利用率，较大程度上可以减少数据中心的能耗。但是在国内很多地方，动辄就是百万台新增服务器，就存在很大的盲目性。更别说云基地技术是否过关、合乎环保。...曾有统计称，在国内一台云计算服务器一年大概消耗5000-7000元的电费，如果建设一个100万台机器的云计算中心，光是电费就要50-70亿元，这在能源紧张的中国，显然是一个大问题。...据悉，去年惠普推出了新款低能耗服务器，能耗比传统服务器低60%。 另外，通过虚拟化、效用计算等技术，可大大提高硬件的利用率，并可以均衡不同物理服务器的计算负载，减少能源浪费。
雾计算的主要目标 雾的主要目标是提高效率，并化解传送到云端计算、储存时可能产生的网络塞车现象。通常是为了提高整个程序的效率，但它也可以用来提高安全性与合规性的规定。 雾计算到底如何作用?...数据产生甚至收集的设备不具备计算能力和存储资源，无法执行各种高级分析计算和机器学习任务。因此，雾能够发挥作用，因为它在网络边际运作，在某种意义上更接近云端。...云端服务器拥有完成这些项目所需的所有功能，但它们通常太远而无法及时帮助。因为雾让各端点更接近，能够带来很好的结果。在雾的环境里，所有处理程序通常都在特定的智能型设备或特定的通讯闸中进行。...雾计算和物联网 由于云端计算对于物联网设备不可行，因此有必要利用雾计算取代之。它提供更好的整体分配能力，最终更加满足物联网的需求。...特别当您在考虑物联网设备时，这会是雾计算所能提供的优势。由于这些设备的资源密集度和要求非常高，所以它们会是利用雾计算的主要设备。
AI发展 未来能摆脱云计算吗?...的确，现在人工智能AI技术的火爆程度不亚于任何一项IT新技术的宣传力度，我们也不可否认，人工智能背后所依靠的就是云计算平台的强大支撑，很多AI的具体需要依靠云计算平台当中边缘计算去完成，但是，现在AI在应用部署过程当中仍然受限制于边缘计算的成本层面以及设备只能分析能力等很多方面...1 到底什么是边缘计算 正是因为边缘计算对于人工智能以及对于云服务的重要意义，我们才更要清楚的了解到底什么才是边缘计算。...，边缘计算无疑会比云计算更具优势。...3 云计算能给我们做点什么 对于人工智能AI来说，对于海量数据的处理能力以及呈现能力方面仍然需要一个智能化的计算方式，云计算则可以通过将数据中心集成化，利用不同的算法进行整合处理，从而帮助广大用户实现数据处理层面的服务需求
我们都知道云计算拥有弹性扩展的特性，所谓的弹性，即云端的可用资源能够随着用户的需求而灵活变化、自由升降，在业务高峰或低谷期，均能匹配适量的资源，既不捉襟见肘、也不过分浪费。...弹性云服务器，简单地说，是指运行在云计算环境中的虚拟服务器，支持用户自由调度计算资源，不受传统硬件设备的限制。...一般来说，云服务器的“弹性”，主要体现在资源调用的弹性，计费方式的弹性，以及业务管理的弹性等几个方面。...但客户购买云服务器后，则可以随着业务量的增减及时调整、变更服务器配置，这是传统IDC所无法实现的。...业务管理的弹性 为从容应对流量的“高峰”和“低谷”，云服务器还须具备临时变通、自由伸缩的能力。
云服务器使用和本地计算机有区别吗？ 如何用云服务器进行操作 很多对于云服务器不太了解的用户，对于如何来使用云服务器不是非常清楚，在这里向这些用户简单地普及一下云服务器的概念和使用方法。...其实云服务器并非本地计算机，而是在网络上虚拟出的一个服务，用户使用云服务器主要是借助于网络来实现和云服务器的连接，因此网速的快慢对于使用云服务器的效率非常关键。...云服务器和本地电脑区别 很多用户其实一直使用的都是本地计算机，对于如何用云服务器不是十分了解，但其实云服务器的使用体验和本地计算机非常的相似，用户通过网络登录到云服务器后，也会看到一样的操作系统和一样的操作界面...，并且各项操作基本上和本地计算机都没有差别，主要的区别就是使用云服务器需要先在本地进行登录操作。...如何用云服务器这个问题其实非常简单，用户只需要登录到云服务器中，就能够看到一个类似于本地电脑的计算机界面，使用时和使用本地计算机也基本上没有太大的差别。
计算都是为了应用服务！物联网的发展极大的促进了各种形式的计算！ 我们都很熟悉云计算，一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。...比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。...作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！...边缘计算进一步推进了雾计算的「局部的处理能力」的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实施处理。和雾计算相比的优点，由于性质单一的故障点比较少。...还有： 霾计算：霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。
本文不解读具体协议，仅用通俗的话谈谈对计算机世界“协议”的理解。一句话，协议就是法律，这个法律规定了不同的系统之间交换信息时如何解读信息。...但计算机系统不是人，不能对接受的一串信息进行智能的断句。所以要硬性的规定，第几个字到第几个字是标题，第几个字到第几个字是作者，......第几个字到第几个字是故事正文。...这些规定就是计算机世界的法律，被称作协议。这些协议保证了计算机各个系统可以正确的交换信息。生活中的法律有多种，适用不同的情况。同理计算机世界协议几百上千种。...服务器接收数据没按照上面的格式解析，那就完全不知道对方在请求什么了。...说很可能是因为有的邮件服务器没有严格遵守协议，或者就是个bug，用这个邮件服务器对应的邮箱是能成功发送邮件的。但是为了保证用任何邮件服务器都能成功，大家开发相关功能时最好严格遵守相关协议。
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式，并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是，三大供应商(亚马逊AWS，微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。...云计算是一次可以购买1TB以上而不是几百TB的存储系统。此外，这个存储不是在本地的数据中心中，这意味着不需要额外的数据中心占地面积，电力或冷却设备。...任何维护都由云计算提供商完成，其复制就是点击一个简单的复选框选项而已。 云归档的问题 不幸的是，使用云存储进行归档并不完美。...云归档的其他问题是锁定和低价值的存储体验。那么如何在云中管理数据? 如何以有效的方式输出或恢复? 诞生于云端的新型云时代归档解决方案正在寻找新的方法来简化将数据归档到云端，以及执行从云中恢复。...此外，组织利用云计算的能力，通过弹性计算来解决数据管理问题，如内容索引，存储分析，视频和音频转录，复杂的合规性和数据治理，以及其他服务。
一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...（如图） 云计算数据中心：以东西流量为主，南北流量变少，服务器除了对外提供服务，有分布式存储的存在，虚拟机不一定在那一台物理主机上，虚拟机之间不停迁移，产生动态迁移，同步大量数据时而产生了东西流量大于南北的情况...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。...---- 5.体系结构 云计算平台体系结构由用户界面、服务目录、管理系统、部署工具、监控和服务器集群组成： （1）用户界面：主要用于云用户传递信息，是双方互动的界面。...---- 6.自动化部署 对云资源进行自动化部署指的是基于脚本调节的基础上实现不同厂商对于设备工具的自动配置，用以减少人机交互比例、提高应变效率，避免超负荷人工操作等现象的发生，最终推进智能部署进程。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。...由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。...，粒计算可以在云计算中大展手脚。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！...2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算...小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
云”是指以云计算、网络及虚拟化为核心技术，通过一系列的硬件和软件，实现“按需服务”的一种计算机技术。...2.云计算的概念 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。 ...云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展结合的产物。...虚拟化是为某些对象创造的虚拟版本，如操作系统、计算机系统、存储设备和网络资源等，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、应用虚拟化、平台虚拟化和桌面虚拟化。...在云计算中，自动部署体现为将虚拟资源池中的资源进行划分、安装和部署成可以为用户提供各种服务和应用的过程。这里的资源包括硬件资源 (服务器) 、软件资源(用户需要的软件和配置)、网络资源和存储资源。
一、云计算 云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序资源的计算模式。...（IT届的共享经济） 云计算的系统组成包括了云平台、云存储、云终端、云安全四个基础部分。 通常情况下，云平台从用户的角度可以分为公有云、私有云、混合云三种类型。...图一：云计算三种服务类型 二、雾计算 雾计算的出现从某种意义上来讲，是补充了云计算的不足。...雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是版虚拟化的服务计算架构模型，强调的是数量，每一个计算节点都要发挥作用。...图三：边缘计算 好啦！今次给大家总结分享的就这么多，看完这篇文章您理解了云计算、雾计算、边缘计算了吗？
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...平台即服务，把服务器平台作为一种对外提供的一种商业模式。系统对外提供接口服务，开发者可以利用这些接口进行开发业务或者应用，提供给用户使用。...基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放
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