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“云计算”在日常生活中的应用

“云计算”的核心部分是数据中心,它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器,它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力,从而避免了大量的硬件投资。打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算技术在生活中的应用越来越广泛,我们也许有一天会突然发现,越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。 在线办

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您找到你想要的搜索结果了吗?
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搜索引擎的技术架构

元搜索引擎(Meta Search Engine)。 ■ 全文搜索引擎   全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎,国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、Inktomi、Teoma、WiseNut等,国内著名的有百度(Baidu)。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息(以网页文字为主)而建立的数据库中,检索与用户查询条件匹配的相关记录,然后按一定的排列顺序将结果返回给用户,因此他们是真正的搜索引擎。   从搜索结果来源的角度,全文搜索引擎又可细分为两种,一种是拥有自己的检索程序(Indexer),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,并自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,如上面提到的7家引擎;另一种则是租用其他引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos引擎。 在搜索引擎分类部分提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,即每隔一段时间(比如Google一般是28天), 蜘蛛搜索引擎搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序,对一定IP地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内(2天到数月不等)定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生很大变化,主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库,目前最好的办法是多获得一些外部链接,让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。   当用户以关键词查找信息时,搜索引擎会在数据库中进行搜寻,如果找到与用户要求内容相符的网站,便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度、出现的位置、频次、链接质量——计算出各网页的相关度及排名等级,然后根据关联度高低,按顺序将这些网页链接返回给用户。这种引擎的特点是搜全率比较高。 ■ 目录索引 虽然有搜索功能,但严格意义上不能称为真正的搜索引擎,只是按目录分类的网站链接列表而已。(更简单说就是网址导航网站)

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李彦宏说了啥不重要,智能的内容分发最重要!

文|孟永辉 同很多互联网公司一样,百度同样迎来了自己的“开年第一讲”。在经历了百度高层的调整之后,李彦宏的“开年第一讲”看上去似乎更有意义。李彦宏在讲话中指出,百度将重新回到自己真正出发的原点,借助大数据的手段做好内容分发的工作。从某种意义上来讲,以人工智能、大数据为代表的新突破口将会是百度未来的发展重点。 通过李彦宏的讲话,我们能够看出未来的百度将会更加专注于内容分发,百度与今日头条之间的内容分发大战或许将会提前到来。另外,李彦宏提到的人工智能、大数据、云计算等热门领域同样将会被更多人多熟知与关注。很多

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渐进式技术改良,百度豪赌智能搜索

今年以来百度产品动作频频,成熟的网页搜索在先后推出极简首页、知识图谱等功能之后,昨天又进行大版本升级:上线极速智能搜索,在用户一边输入时一边呈现结果并可进行个性化的搜索预测。 百度此前的极简首页或许只是为了此次改版提供铺垫,整个搜索现在变化非常大,这让我看到百度离“情景感知计算”又近了一步,其不断豪赌新技术,试图通过渐进式技术改良谋求未来。 解决“不够快”的问题 一边输入一边呈现搜索结果,从理论上来说搜索关键词越长,结果集越小,不断逼近用户目标。然而如果键入一个字就能找到结果,自然可以节省时间。 这样的效

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移动搜索时代,微信搜索如何才能更好“搜索”?

文|孟永辉 除了小程序的应用不断开放之外,微信在今年的另外一个重要举动应该属于推出微信搜索了。对于熟悉了谷歌搜索和百度搜索的用户来讲,微信推出的微信搜索功能再次将这个略显古老的词汇——搜索再次拉进了人们的视野之中。 其实,微信推出微信搜索功能只是在微信的用户群体和产品体系完备之后必然要进行的一个动作罢了。随着用户习惯逐步转移到微信端,特别是随着微信端内容体系的逐步建立,用户通过微信搜索获取想要的信息和内容的频率越来越大。随着微信指数的推出,用户在微信端获取信息的途径将会越来越多,而基于微信搜索产生的微信搜

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200亿不是烧钱游戏?百度技术正在成为O2O关键变量

百度世界大会最受瞩目的当属“度秘”智能机器人秘书,它与用户语音对话,接收指令后帮助用户订咖啡、订餐厅、买电影票……这些可被归纳为获取线下生活服务。这是其与其他语音助手最大的不同。这些服务来自于百度糯米的整合,如果度秘未来能够像李彦宏期待的那样“无处不在”,向搜索框一样渗透在各个App和设备的话,百度糯米将获得更多流量来源,无疑是一大利好。秘书机器人的引入让百度糯米看上去又多了些技术含量。从本次世界大会来看,百度做O2O的思路已经非常清晰:用走搜索引擎的思路来做O2O。 有了200亿百度做O2O依然不想烧钱

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阿里java电话面试题

1、Elastic search Elastic Search是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elastic search是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 2、Priority Queue 的底层数据结构 优先队列是队列的一种,不过它可以按照自定义的一种方式(数据的优先级)来对队列中的数据进行动态的排序。 每次的push和pop操作,队列都会动态的调整,以达到我们预期的方式来存储。 3、spring、jdk源码 4、spring 依赖注入实现方式 接口注入: 接口注入模式因为历史较为悠久,在很多容器中都已经得到应用。但由于其在灵活性、易用性上不如其他两种注入模式,因而在 IOC 的专题世界内并不被看好。 Setter 注入: 对于习惯了传统 javabean 开发的程序员,通过 setter 方法设定依赖关系更加直观。 如果依赖关系较为复杂,那么构造子注入模式的构造函数也会相当庞大,而此时设值注入模式则更为简洁。 如果用到了第三方类库,可能要求我们的组件提供一个默认的构造函数,此时构造子注入模式也不适用。 构造器注入: 在构造期间完成一个完整的、合法的对象。所有依赖关系在构造函数中集中呈现。依赖关系在构造时由容器一次性设定,组件被创建之后一直处于相对“不变”的稳定状态。 只有组件的创建者关心其内部依赖关系,对调用者而言,该依赖关系处于“黑盒”之中。

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使用Docker安装ElasticSearch和可视化界面Kibana【图文教学】

Elasticsearch是一个基于==Lucene的搜索服务器==。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示,==Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎==,其次是Apache Solr,也是基于Lucene。 小编也是菜,还是跟着尚硅谷的视频来一样的==7.4.2==版本,害怕学到后面再来个版本不兼容,直接凉凉哈!!

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深度|解读:大数据时代的意图搜索

一、目的意义 大数据时代,任何网络行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中,正所谓“存在就有痕迹,联系就有信息”,通过应用物联网、大数据、人工智能等技术,构建网络空间中行为事件、思想事件等模型。在实体空间和虚拟空间中全面收集、甄别、过滤、分类、整合人的存在痕迹和联系信息,关注人物或事件间联系链,从而实现网络空间中存在的各种意图,完成对意图产生源头、传播途径和发展趋势的全方位描述,达到对个人和组织的所思所想行为所在的全面搜索和分析。做到提前预警、智能决策。 2013年的“棱镜门”事件为国家安全敲

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领券