展开

关键词

甲骨文收购LiveLOOK,加大计算投入

据最新消息称,甲骨文公司近日正式宣布收购屏幕共享与设备协同技术公司LiveLOOK,用以加强甲骨文在计算服务能力方面的竞争实力。 随着当今计算市场竞争日趋激烈,为了使用户能够更好的使用计算服务,从而获得更加便利的体验,甲骨文公司决定在计算领域加大投入。

43640

计算7次世界级收购:微软、苹果搅局成功

一、微软收购Avere 目前,大多数计算计划都是从构建一个安全的数据存储能力开始。在此之前,市场需求主要围绕着对高容量、低成本的数据存档空间的需求。 随着越来越多的公司进一步扩展到计算领域,多云管理成了企业日益关注的问题,并且收购对于企业来说是一种很好的利用在服务提供者之间的可移植性优势的方式。 四、苹果收购Buddybuild 那些致力于计算的企业已经将其易于移动的app和数据迁移到云端,剩下的则是遗留应用程序,它们要么运行不良,要么迁移到上需要做太多的工作。 七、Mitel收购ShoreTel 乍一看,Mitel收购ShoreTel似乎与计算没有多大关系。 结论 随着企业逐渐深化对计算、存储和网络需求能力的信任,他们的需求也会发生变化。因此,2018年将会继续看到,专注于企业资源的创建、管理和安全的收购

53540
  • 广告
    关闭

    腾讯云开发者社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    谷歌收购边缘初创企业MobiledgeX

    边缘计算社区从消息人士处获悉,边缘初创企业MobiledgeX已被Google Cloud 收购收购金额未披露。 MobiledgeX是一家边缘计算公司,由德国电信股份公司于2018年初推出,总部位于美国加利福尼亚州圣何塞,现在帮助25家电信运营商构建自己的边缘。 边缘计算软件逐渐成为亚马逊科技、谷歌和微软等各巨头的香饽饽。 开源 MobiledgeX的开源意味着谷歌将软件控制管理进一步开发的一部分留给了市场。电信领域的部分市场现在掌握在红帽手中。 在收购MobiledgeX之后,谷歌计划将其收购的解决方案的代码开源。 边缘计算社区点评:随着谷歌收购MobiledgeX,巨头朝电信边缘计算开源领域向前迈进一大步,留给国内边缘开源公司的时间已经不多了!

    8230

    收购红帽后的首笔订单,IBM拿下AT&T数十亿美元计算协议

    借由这笔订单,IBM证实了收购红帽的战略意义。 策划&撰写:韩璐 昨天,IBM对外宣布已经与AT&T公司签署了一项价值数十亿美元的多年协议,允许后者在其计算服务上托管其商业应用软件。 值得注意的是,这是IBM以340亿美元完成收购开源软件“红帽”以来达成的第一笔计算业务。而在IBM与AT&T的计算协议中,红帽也担当着重要角色。 众所周知,IBM收购红帽是美国科技史上金额第三大的并购案,也是IBM历史上最大的一笔交易,近乎自身市值的四分之一。而在这笔并购案中,IBM在计算业务中的焦虑也被显现出来。 根据市场研究公司Canaly发布的2018年全球计算报告中,IBM计算占得全球市场份额的3.8%,更是前五名计算公司中唯一一家市场份额下降的公司。 虽然此前宣布以340亿美元收购红帽的时候也有人发出质疑,质疑IBM的这笔“豪赌”是否能够真的有所作用,但从目前的态势来看,借由与AT&T的计算协议,IBM已经证实该笔收购是有意义的。

    24140

    时速被世纪互联收购

    2021年7月15日,北京思畅想科技有限公司(时速)工商信息发生变更,股东变更为深圳原生科技有限公司,该公司股东为世纪互联未来科技有限公司(注册地香港),原股东退出。 时速核心产品为原生应用平台(TenxCloud® CloudNative Application Platform,TCAP)和原生数据平台(KubeData™),其中云原生应用平台(TCAP) 目前市值25.76亿美元(约167亿人民币): IDC发布的软件定义计算软件市场半年跟踪报告显示:2020年中国软件定义计算软件市场的市场规模达到了11.7亿美元(约75亿人民币),同比增长27.9% 相关阅读 · 灵雀 vs 时速 vs 才:中石油 990 万元 IT 项目,灵雀 880 万拿下 时速完成近亿元 B 轮融资,容器 PaaS 领域跑出来的黑马 “时速”获数千万元 A 轮融资 阿里曾洽谈收购科技事宜:被字节跳动截胡,收入囊中 腾讯战略投资灵雀(Alauda),领跑容器PaaS市场 65 亿元的容器软件市场:红帽 30 亿、Mirantis 9.4 亿、VMware

    12610

    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

    68331

    IBM“搏命”计算,340亿美元收购Red Hat还能追得上队伍吗?丨科技·视角

    这是这家科技巨头有史以来最大的一次收购,欲通过收购全球最大的开源平台,扩张业务,从而改变现有的“游戏规则”。 ---- 今年以来,科技巨头对兼具开源和计算业务的公司很感兴趣。 最近微软宣布75亿美元完成对GitHub的收购,将其GitHub将归属于“计算与人工智能平台”部门,可见微软希望GitHub能帮助其拓展Azure的市场。 IBM对Red Hat的收购有些类似。 IBM欲通过收购Red Hat,改变目前在计算市场的不利地位,更好地与计算巨头亚马逊、微软以及谷歌母公司Alphabet竞争。 收购Red Hat后,IBM可以直接提升它在计算市场的竞争力,而开源业务又能给它的企业软件服务业务加码。 近几年,IBM一直在试图转型,瞄准认知计算平台方向,可是不太成功。 在过去25年里,Red Hat在各种企业友好技术上投入了大量资金,从计算机容器和无服务器计算,到存储和大数据文件系统。得益于这次收购,IBM能够涉及到所有这些上述业务。 计算格局将生变?

    8610

    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

    58410

    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

    69760

    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

    1.1K100

    思科收购将OpenStack私有纳入囊中

    思科刚刚收购初创公司Metacloud,并将其主打的OpenStack私有云和服务应用纳入囊中。OpenStack是一个旨在为公共及私有的建设与管理提供软件的开源项目。 思科收购Metacloud将并入思科基础架构和管理服务部门,为其InterCloud计划助力。 在此之前,为了推动企业自建和Metacloud托管私有服务开发和营销推广,OpenStack私有服务商Metacloud完成B轮1500万美元融资,其已经累计融资2700万美元。 最近IBM、惠普、VMware等都增加了在上的投入,思科也表示将在其上投资10亿美元。 “计算的发展已经大大改变了世界,“思科高级副总裁Hilton Romanski说道。 交易完成后,Metacloud员工将被转移到思科基础架构和可管理服务部门(CIMS)。

    69580

    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

    1.6K20

    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

    30230

    搭建计算平台(计算管理平台搭建)

    搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。 随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

    10150

    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

    72551

    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

    88050

    “边缘计算将吞掉计算!”

    各个公司在将数据发送到之前,开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据,本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。 各个物联网公司发现在将数据发送到之前,通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势:在未来三年中,53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。 因此,有人大胆预测,“边缘计算将吞掉”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及数据的存储成本。 openEdge集成了百度的物联网平台集成,所以目前尚不清楚该技术的独立性。 小结 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。 虽然单个供应商提供的基础架构的完整边缘计算非常易于使用,但集成解决方案的成本高而且会被长期封闭在供应商的平台之内。随着时间的推移,通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案,例如边缘计算

    35230

    谈谈计算

    4)服务可以被标准化和度量:客户根据服务的量化指标来支付租赁费用,提供商也可以根据服务的量化指标来计算计算ROI,从而优化计算。 pass为saas软件服务提供了底层支撑,它可以细分为如下两种情况: 1)计算把设计、开发环境作为一种服务来提供。 2)计算将部署、运营和维护平台作为一种服务来提供,使得saas服务提供商可以将其应用部署到该paas平台上,并通过paas平台提供的功能实现便捷的运营和维护。 Cuomo 讨论了 IBM 关于专用和混合计算的远景,详细讲述了 IBM 针对围绕 WebSphere、DB2 和 MQ 构建的 PaaS 产品 的计划,以及对云中标准化的需要。 其 PaaS 技术是从 Stax Networks 收购的,该公司已经对企业客户提供托管 Java 应用程序服务超过 10 年。

    2.3K50

    相关产品

    • 隐私计算

      隐私计算

      云安全隐私计算(TCSPC)以联邦学习、MPC(安全多方计算)、TEE(可信执行环境)等隐私数据保护技术为基础的隐私计算平台,TCSPC针对机器学习算法进行订制化的隐私保护改造,保证数据不出本地即可完成联合建模,同时支持安全多方PSI、安全隐私查询统计分析,提供基于硬件的TEE可信计算。通过TCSPC最大化各个合作企业在数据安全的基础上的数据价值,很好地解决了业界数据孤岛的难题。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券