可信教育数字身份（教育卡）发布 12月25日，教育部首张"可信教育数字身份（教育卡）"正式发布。据悉，“教育卡”是国家区块链战略在教育行业的应用“上新”：将腾讯云区块链、云计算等技术注入运用。作为全国首个试点区域，广州市白云区的2万余名师生领到了首批教育卡。 什么是“教育卡” 教育卡是 “互联网+”环境下的“教育数字身份证”，分为实体卡和网络虚拟卡两种。是遵循国家密码法、电子签名法、网络安全法等法律法规，面向在校学生、教师、毕业生签发的、具有法律效力的可信数字身份标识，具备“身份识别与鉴权、数据加
可信教育数字身份（教育卡）发布 12月25日，教育部首张"可信教育数字身份（教育卡）"正式发布。作为全国首个试点区域，广州市白云区的2万余名师生领到了首批教育卡。值得关注的是，“教育卡”是国家区块链战略在教育行业的应用“上新”：将腾讯云区块链、云计算等技术注入运用，是我国建立教育信用的一个里程碑。 什么是“教育卡” 教育卡是 “互联网+”环境下的“教育数字身份证”，分为实体卡和网络虚拟卡两种。是遵循国家密码法、电子签名法、网络安全法等法律法规，面向在校学生、教师、毕业生签发的、具有法律效力的可信数
“你可以保持沉默，但你说的每一句话都将成为呈堂证供”——这句港片台词早已广为人知。但问题是，当你身边不是警察，而是一个不能保证诚信的人时，谁能证明你们之间的交流是真的？进一步说，如何保证电话录音、网页截屏、电子邮件、网上聊天记录这些证据，是真实存在而未被篡改过的？这是一个让所有法官头疼的难题。 6月12日上午，在众多司法界人士的见证下，安存科技推出全球首家基于阿里云计算平台的数据保全服务，面向所有公众、企业，司法和公证机构提供云端取证服务。电话录音、网页截屏、电子邮件、网上聊天记录、电子合同，今后都可实时加
詹毅律师评 “木兰”许可证是法律文件，是份格式的标准化合约。因此，这个说明，如果想具有同样的效力，不应以文章的形式。而应以“木兰”许可证的附件的形式，以让已经或有意遵循的项目，有法律效力上的可期待性。
此案是AWS现在面临的几起案件之一，牵涉前高管Joshua Burgin，他现在效力于VMware。 Joshua Burgin 据IT外媒Protocol获悉，AWS与一名指控「前高管Joshua Burgin犯有歧视和骚扰罪行」的女员工达成了私下和解。 据熟悉此案的知情人士透露，这家云计算巨头已同意向这名女员工支付1000万美元（6719万人民币），要求她离开公司。 Burgin之前曾领导AWS Outposts，于去年12月离开公司投奔VMware，此举当时遭到了这家虚拟化软件提供商的员工们的严厉批
7月2日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的“2019可信云大会”在北京国际会议中心隆重开幕。e签宝作为可靠电子签名的行业引领者受邀参与了会议，分享电子签名对于云安全领域的创新与发展。
计算化学和基于结构的设计历来被认为是可以帮助加速药物发现过程的工具，但通常不被认为是小分子药物发现的驱动力。过去的十年中，该领域取得了巨大的进步，包括(1)开发基于物理学的计算方法，以准确预测从效力到溶解度的各种终点；(2)人工智能和深度学习方法的改进；(3)随着GPU和云计算的出现，计算能力大幅提高，从而有能力探索和准确描述计算中大量的类药化学空间。结构生物学同时也取得了进展，如低温电子显微镜(cryo-EM)和计算蛋白质结构预测，使人们能够获得更多高分辨率的新型药物-受体复合物的三维结构。这些突破的汇合使结构化的计算方法成为发现新型小分子治疗方法的驱动力。2021 年 8 月 30 日发表在《Drug Discovery Today》的综述“From computer-aided drug discovery to computer-driven drug discovery”进行了阐述。
随着云时代的到来，混合多云的趋势正在逐渐席卷企业IT基础设施演进和布局，企业的跨环境、跨地域部署变得轻量且便捷。作为云计算的新形态，混合多云解决方案的培育也受到国家的重视和强调，企业和服务商基于市场需求的分析，对技术的创新都为企业和国家实现全面数字化转型与创新奠定了坚实的基础。
上个世纪，在个人电脑的操作系统领域，微软用Windows操作系统打败了苹果和IBM；在浏览器领域，微软用IE浏览器打败了网景；在办公软件领域，微软用office打败了莲花公司。
伴随网络安全的比重越来越大，网络安全等级保护已经从开始的1.0版本升级到了全新的二代版本。俗称等保2.0。
“云+未来”峰会7月6日包含豪华自助午餐的 「云安全专场」门票 最后一次门票抢夺战已结束 福利获得者已上榜 名单本次已打码,防止被安全从业者们溯源到 请谅解安小妹的良苦用心 谁叫你说话这么调皮呢 📷 近期调侃 K 宝宝的人居多，上次文章发出后还有人私下跟安小妹聊，你们这么介绍我偶像 Killer，还不够，不够显示他的 NB，安小妹还是很虚心接受意见的，不过为嘛又是男粉丝…还有还有，截图里那位，你激动得有错别字啦，安小妹强迫症给你圈出来了。 四大实验室了解完后，今天继续
2019年8月以来，“木兰”系列开源许可证陆续上线发布，受到了业界的广泛关注。截止目前，“木兰宽松许可证”第1版（MulanPSL v1）已在Linux基金会、开源中国、华为方舟等国内外重点开源社区和开源项目中得到支持和应用。2020年2月14日，“木兰宽松许可证”第2版（MulanPSL v2）经过严格审批，正式通过开源促进会（OSI）认证，被批准为国际类别开源许可证（International licenses）。意味着其正式具有国际通用性，可被任一国际开源基金会或开源社区支持采用，并为任一开源项目提供服务。与此同时，“木兰”是中英文双语，对本土开发者理解和使用开源许可证具有一定优势。
效力分析是实验设计阶段非常重要的一部分内容，它主要是帮助我们确定在指定显著性条件下实验所需要的样本量并评估该实验设计的统计效力。通过效力分析，我们也能给出在现有的样本量下该实验结论的可靠性。如果结论的可靠性非常低，那么几乎可以宣布这个实验是无效的，我们应该修改或者直接终止实验。由此看来，效力分析是我们在进行研究时需要重视的一部分内容。
几乎可以确定的是，以新技术为主要驱动力的全新的发展新时代正在到来。无论是创业公司还是互联网巨头几乎都将目光聚焦在了以智能科技、大数据、云计算、区块链为代表的新技术身上，并试图通过这些新技术来破解那些互
Gartner数据显示，2013年全球广义云计算市场为1317亿美元，年增长率为18％，预计2017年达到2442亿美元，未来数年年均增长率将将超过15％。伴随云计算市场的全球疯长，SaaS(软件即服务)模式日益被企业所认可，接受速度不断加快，同时也几乎受到所有IT巨头的关注，SaaS市场份额更是位居云计算三大服务模式之首。在此前Gartner报告中，其预计2013年全球SaaS收入将达到121亿美元，较2012年100亿美元增长20.7％，并预计至2015年，收入达到213亿美元。 【SaaS应用加速】
标准是当前国际竞争最重要的话语体系。随着中国在云计算、5G、AI等新兴技术领域快速崛起，中国标准逐渐开始走出国门，从国际标准的被动“接受者”向主要“制定者”的角色转变。
可能是由于人类（包括球王）预测不靠谱，前几届世界杯预测战况和冠军的任务，常常交给动物完成。
云安全到底是什么？是传统厂商的盒子的iso化？是云厂商自身具备的安全能力？还是SaaS提供安全服务？这些观点都比较片面，作为聊天话题还可以，但落地还需要认真讨论。 一、云安全标准 要想了解云安全真正的含义，首先要了解云计算本身。根据NIST定义，云计算按照服务模式分为IaaS、PaaS和SaaS，按照部署模式分为私有云、公有云、社区云和混合云，按照用户角色分为消费者、供应商、代理商、运营商和审计方。 云安全的定义根据国际的CSA TCI-RA、NIST SP500-292、NIST SP 500-29，以及
借条是民间借贷中最常用的字据凭证，那么到底该如何正确起草才能尽量避免风险呢？借条怎么写才受法律保护，具有法律效力？借条的正确写法及注意事项是怎么样的？借条法律有效期是多长时间呢？下面为您做介绍：
ERP研究产生了大量的时空数据集。这些丰富的数据集是帮助我们理解认知和神经过程的关键。然而，它们也存在大量的多重比较问题，可能导致大量具有假阳性效应（effect）的研究(高I型错误率)。ERP统计分析的标准方法是对时间窗和感兴趣区域的平均，但这并不总是能控制第一类错误，它们的不灵活性可能导致检测真实效应的效力（统计效力，power，以下全部成为效力）较低。单变量方法提供了另一种分析方法。然而，迄今为止，它们被认为主要适用于探索性统计分析，只适用于简单的设计。在这里，我们提出了新的模拟研究，表明基于置换（permutation）的单变量检验可以用于复杂的因子设计。最重要的是，当使用强的先验时间窗和空间区域时，单变量方法比传统的时空平均方法提供略大的效力。此外，当使用更具探索性的时空参数时，它们的效力仅略有下降。我们认为，在许多ERP研究中，单变量分析方法优于传统的时空平均分析方法。本文发表在Psychophysiology杂志。
ZD至顶网软件频道消息： 由中国电子学会主办的第八届中国云计算大会5月18日~20日在北京国家会议中心盛大召开。本次会议由工业和信息化部、中国科学技术协会、北京市人民政府指导，中国云计算技术与产业联盟、中国大数据专家委员会、中国电子学会云计算专家委员会承办，世界工程组织联合会创新专委会(WFEO-CEIT)作为协办单位，ZD至顶网、计世资讯、锦囊专家协办，大会主题为“技术融合，应用创新”。工业和信息化部副部长怀进鹏出席会议并讲话，云计算大数据领域的9位院士和200多位专家在全体大会和专题论坛上作报告，三天共有超过15000人次听众参会。中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰主持大会开幕式，南开大学校长、WFEO-CEIT主席龚克、中国工程院院士李伯虎、中国电子学会副秘书长林润华分别主持全体大会。
负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外供应效力而无须其他服务器的辅助。经过某种负载分管技术，将外部发送来的央求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，而接收到央求的服务器独登时回应客户的央求。均衡负载可以平均分配客户央求到服务器列阵，籍此供应快速获取重要数据，解决很多并发访问效力问题。这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型主机的性能。
为活跃腾讯云+社区的技术氛围，同时鼓励广大程序员们更好的学习和分享腾讯云技术，云+社区联合腾讯云免费体验馆及各产品团队举办【玩转腾讯云】征文活动。 腾讯音视频团队旨在以专业的技术、优质的服务，助力众多通信场景落地。为了进一步提升音视频用户的体验同时也希望能得到更多程序员用户的产品分享，现诚邀各位用户投稿，您将有机会额外获得由腾讯音视频团队提供的 Havit音箱、腾讯牛年限定公仔、怪企鹅眼罩、无线鼠标等丰厚礼品！ 腾讯音视频方向投稿要求： 1、对直播、点播、实时音视频、即时通信、WebRTC、多
云+社区是腾讯云官方的开发者社区，为了更好地连接开发者，促进技术的传播、分享与交流，现推出“联盟计划”， 与各技术社区、博客等技术交流平台一起，构建更好的中国开发者生态。联盟成员可以获得腾讯云的免费云计算资源用于网站的正常运营，同时各社区举办线下或者线上活动，将可获得云+社区的推广、礼品赞助以及直播资源。
为药物设计新分子需要手动，且耗时，容易出错。但麻省理工学院的研究人员现在已朝着完全自动化设计过程迈出了一步，这可以大大加快速度，并产生更好的结果。
广州嘉为科技有限公司（简称“嘉为”）成立于2001年，不断拼搏奋进创新发展，在ToB的赛道上奔跑已有20余年。
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本文介绍了智慧城市和大数据平台的发展趋势，以及城市计算如何帮助解决城市问题。作者通过举例，展示了城市计算在交通、环境、能耗等方面的应用。同时，作者也指出了城市计算面临的挑战，如数据获取、算法选择和平台支持等问题。
2020年9月28日，中国银保监会发布了《互联网保险业务监管办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），重点规范内容包括：厘清互联网保险业务本质，明确制度适用和衔接政策；规定互联网保险业务经营要求，强化持牌经营原则，定义持牌机构自营网络平台，规定持牌机构经营条件，明确非持牌机构禁止行为；规范保险营销宣传行为，规定管理要求和业务行为标准；全流程规范售后服务，改善消费体验；按经营主体分类监管，在规定“基本业务规则”的基础上，针对互联网保险公司、保险公司、保险中介机构、互联网企业代理保险业务，分别规定了“特殊业务规则”等。
2015年1月30日，最高人民法院发布新修订的《关于适用<中华人民共和国民事诉讼法>的解释》》（以下简称《解释》），自2015年2月4日起施行。《解释》共23章，552条，6万多字，起草过程历时两年，据悉前后召开上百次座谈会、论证会，是最高法有史以来条文最多、篇幅最长、内容最丰富、参与起草部门最多、参与起草人数最多的司法解释，同时也是人民法院审判和执行工作中适用最为广泛的司法解释。 在修订过程中，各界对草案中关于消费协议格式管辖条款效力的规定颇为关注。 实践中，经营者通常拟定“如发生纠纷由公司所
机器之心编译 机器之心编辑部 最近，微软收购 GitHub 的消息一直未得到官方证实。今日，微软官方正式发布声明，以 75 亿美元高价收购 GitHub。 从左到右：Github CEO、联合创始人
腾讯云+社区联合移动开发团队举办征文活动，诚邀各位移动开发者在新模式下探索实践，反馈使用体验和心得。
转载自阿里研究院官方网站 作者|潘永花 阿里研究院 阿里数据经济研究中心 在新经济第一次进入今年《政府工作报告》的同时，大数据已经是第三次出现在了总理的《政府工作报告》，这也足以看到大数据对于我国未来新经济发展的重要作用。而在过去的2015年，无论是聚焦大数据发展的《促进大数据的行动纲要》出台，还是十三五规划中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。那么，到底为何大数据会如此受到政府的关注呢。 阿里研究院旗下的阿里数据经济研究中心（ADEC）认为，在新经济发展的过程中，随着互联网的普及和物联网的快速
去年的社区活动不知道各位老师参加了多少？拥有了多少社区礼品？又有哪些遗憾没拿到礼品呢？不着急！小助理一一帮大家安排上！
2019中国（北京）国际物联网博览会
最终得分：文章影响力 80% + 专家团评分 20%，文章影响力由热度（阅读数）、受认可度（官方推荐量）以及互动量（点赞数、收藏数、评论数）加权计算。届时将有腾讯技术专家团参与评审，主要按照以下维度评分：
随着互联网金融行业蓬勃发展，大家都想参与其中，但在行业发展的早期平台良莠不齐，很多投资人的钱被“卷走”，他们在漫漫的维权路上，却发现因为缺乏有效力的证据而举步唯艰，最终损失惨重。这类现象反映了行业法律契约精神的缺失，此时的投资者急需一颗定心丸，让自己受到保护，让问题有据可循。
不做律师，玩起了电子合同，这家入选微软加速器第十期的电子合同企业究竟是什么来头？
当元宇宙的脚步越来越近，区块链成为新世代的底层技术的脉络便越来越清晰。对此，可能有人并不认同，按照他们的理解，所谓的元宇宙应当是一个有诸多技术复合的存在，而不仅仅只是一个以区块链为底色的存在，区块链同样仅仅只是一个普通的新技术而已，并没有如此大的效力。
“互联需要信任，信任需要互联。”——2021年信任互联大会这个观点不仅充满了哲理，也折射出当今数字世界稀缺却最有必要的基础要素：数字信任。
企业信息化，这也算是一个老生常谈的话题了，整个中国业内前前后后应该喊了有十多年了。不过到目前为止，我国很多企业公司都还没真正形成一个完整的信息化框架，或者只是运用了一个简单财务或客户管理系统。甚至还有很多公司企业根本连基础简单的SaaS系统也没使用，也有很多公司企业的信息管理系统已经严重落后、陈旧，使用非常卡顿、不灵活。不止如此，目前还有许多问题制约着企业信息化的发展，诸如：
作者 ｜ Sarah Wang、Martin Casado 译者 ｜ 核子可乐 策划 ｜ 蔡芳芳 云计算的成本：一个价值万亿的悖论 毫无疑问，云计算已经成为计算发展史上最重要的平台迁移浪潮之一。云计算不仅左右着数千亿美元的 IT 支出，而且在达成这些里程碑目标之余居然仍处于早期发展阶段，在每年上千亿美元的公有云支出基础之上保持着旺盛的增长态势。而这股转变实际上源自一个强大的价值主张——打造能够按业务需求即时提供资源及服务的基础设施。这意味着云计算既提高了运营效率，也改善了经济效率。在摆脱了内部资源的束缚之后
数据猿导读 微软加速器自2012年7月在中国北京启动以来，以往入选团队的入选率从未超过2%。为什么这家加速器会有“比哈佛还难进”的口碑?它的掌门人是谁？这篇文章告诉你答案。 微软加速器北京驻企CEO罗
文/孟永辉 互联网时代的的落幕昭示着以平台搭建和流量赋能为主的时代的落幕，可以预见的是下一个行业的增长点将会由新技术来引爆。作为一个产业链延伸很长的行业，家装行业从互联网家装向新家装的转型尤为引人注目。 同互联网家装时代仅仅只是搭建平台不同，新家装时代更加注重的是新技术对于家装行业的底层改造能力。设计、施工、供应链等诸多方面都开始出现新技术的影子，相对于互联网家装来讲，新家装时代更加注重对于家装流程和环节的改造能力。 尽管人们对于从互联网家装转型成为新家装已经相当笃定，但是到底如何将新技术加持与家装行业身上
文|孟永辉 金融行业与新技术的融合速度似乎要比其他行业来得更快，更加深入。基于新技术在金融端应用的不断涌现、金融新概念的不断诞生、原发于新技术的金融生活方式的不断出现都在说明互联网金融正在朝着金融科技时代迅速演进并发展。 以阿里巴巴、腾讯为代表互联网巨头分别借助他们在电商领域和社交领域的优势开始将金融相关的元素加入其中，在为用户行为找到出口的同时，同样将人们的生活更多地与金融联系在一起；中小型的互金平台则借助他们天然的嗅觉灵敏早早地便开始了有关金融新方向的尝试；传统银行同样不敢示弱，尽管在互联网金融时代他
云计算正在各领域持续深化其影响力，同样，各领域下日益变化的需求，也在倒逼云计算不断进行自我优化。 2008 年可以说是大家比较公认的云计算元年，因为在这一年中越来越多的行业巨头和玩家注意到这块市场并开始入局。近年来，随着企业数字化转型在全球范围的普及，云计算产业得到了快速的发展。云正在重塑企业 IT 架构，外加上疫情的影响，数字化也被提上了许多企业的日程表，这更是加快了基于云服务的企业数字化转型。 但是力的作用是相互的，在改变行业的同时，行业也在改变着你。由于市场对于高效、快速、实时的需求越来越重，云计算
严格来说，这篇推送主要讲的不是MR-Egger方法，而是帮大家整体理解一下如何恰当选择MR的三大传统计算方法，它们包括IVW，MR-Egger和Weighted Median。
算法、算力和数据是人工智能时代的三驾马车，成为企业赋能人工智能的动力，但它们自身的特性也为企业和高校在研究和落地应用过程带来了重重挑战。比如，训练算法的成本高昂，数据从采集、处理到存储已面临瓶颈，目前针对算法的加速芯片已成为硬件开发商的一大趋势。但问题是，这些加速芯片是否能对不断适应提出的新算法？在这些挑战下，降低算法成本，加速训练，推进决策，已成为所以高校、企业共同迫切的需求。
今天给大家介绍一篇刚被nature communications接收的文章，“Integrating gene expression and clinical data to identify drug repurposing candidates for hyperlipidemia and hypertension”。本研究的主要贡献是提出了一种高通量的方法来识别和验证药物重定位的候选药物。这种方法综合了人类基因表达特征、药物干扰数据和公共可用资源中的临床数据，并成功应用于高血脂和高血压疾病的药物重定位预测中，通过筛选21000多种化合物，识别出了10个已被批准的药物和25个（7个用于高血脂，18个用于高血压）对临床相关的生物标志物有治疗作用的药物。该工作还鼓励研究人员整合更多公开可用的数据集，以提高药物重定位预测的准确率。
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