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AI构筑童心教室,打造上幼儿园

人文关怀与互动体验,让孩子爱上幼儿园 教科院附属幼儿园联手腾讯,建设了先进的教学基础硬件。 园区精心建设的“智慧教室”配备了触摸一体机、摄像机等设备,不仅仅满足了引入双师课堂优质教学内容的条件,同时还为打造微格教学功能提供了可能,实现了园方对儿童行为、教学活动的观察,为教学研究提供了基础。 此外,园方还将计算、AI、AR等先进技术加入传统教学中,使整个体验课程充满趣味。 ? 此外,“智慧教室”承担着将园内优质教育资源通过平台辐射至全区各级各类幼儿园的功能,实现优质教育资源共享,促进公办和民办幼儿园教育均衡发展。 ? 腾讯也将在硬件、内容等模块上吸收更多的生态合作伙伴,结合先进技术为全国幼儿园提供支撑服务。

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教室桌面虚拟化瘦客户机解决方案

随着信息技术的高速发展,对电脑主机性能要求越来越高,老旧电脑主机的改造只解燃眉之急,并非长久之计,还是得新建计算教室以满足教学需要。 针对经费不足,无法大规模新建计算教室的实际情况,我们积极探索解决的新办法。 本着“经济适用,安全可靠”的原则,借鉴瘦客户机在其他行业的成熟应用技术,通过不断探索,反复测试,研究出了“桌面虚拟化瘦客户机计算教室”的有效解决方案。 201501苏州大学1.JPG 在学校计算教室管理中,大量工作都是在学生机的维护上,各种软硬件问题更是让从事机房管理工作的教师头痛。 因此瘦客户机采用的是高度集成化的系统结构,没有配置光驱,更没有其它等容易损坏的部件,停电和强烈振动等对它也无影响,故障率低,坚固耐用,使用寿命比普通计算机更长。

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    P1083 借教室

    题目描述 在大学期间,经常需要租借教室。大到院系举办活动,小到学习小组自习讨论,都需要向学校申请借教室教室的大小功能不同,借教室人的身份不同,借教室的手续也不一样。 面对海量租借教室的信息,我们自然希望编程解决这个问题。 我们需要处理接下来n天的借教室信息,其中第i天学校有ri个教室可供租借。 共有m份订单,每份订单用三个正整数描述,分别为dj,sj,tj,表示某租借者需要从第sj天到第tj天租借教室(包括第sj天和第tj天),每天需要租借dj个教室。 我们假定,租借者对教室的大小、地点没有要求。即对于每份订单,我们只需要每天提 供dj个教室,而它们具体是哪些教室,每天是否是相同的教室则不用考虑。 借教室的原则是先到先得,也就是说我们要按照订单的先后顺序依次为每份订单分配教室。如果在分配的过程中遇到一份订单无法完全满足,则需要停止教室的分配,通知当前申请人修改订单。

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    我从编程教室毕业

    本文的作者是之前编程教室的实训生之一,原本在汽车制造车间里工作,后来成功转行为一名程序员,从事车载语音识别相关软件的开发。这是他个人转行过程中的一些经验分享。 希望编程教室的存在可以让更多人走上自己想要的路。 ---- 2017.9.27 我从编程教室毕业 我叫周鑫鑫,如果你经常关注“crossin的编程教室”公众号的话,那你应该对我有印象,编程教室一些文章出自我手,2017.9.27 我从编程教室毕业,去到一家语音识别相关的公司 2016.9 通过编程教室的公众号看到 Crossin 先生招实训生的公告,毛遂自荐之后拿到 offer, 然后从就职的车企辞职,来到上海。 还在编程教室学习的同学,请好好珍惜手上的资源,好好利用起来。

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    P1850 换教室

    如果学生想更换第 节课程的教室,则需要提出申请。若申请通过,学生就可以在第 个时间段去教室 上课,否则仍然在教室  上课。 由于更换教室的需求太多,申请不一定能获得通过。 通过计算,牛牛发现申请更换第  节课程的教室时,申请被通过的概率是一个已知的实数  ,并且对于不同课程的申请,被通过的概率是互相独立的。 因为不同的课程可能会被安排在不同的教室进行,所以牛牛需要利用课间时间从一间教室赶到另一间教室。 牛牛所在的大学有 个教室,有   条道路。每条道路连接两间教室,并且是可以双向通行的。 当第 节课结束后,牛牛就会从这节课的教室出发,选择一条耗费体力最少的路径前往下一节课的教室。 【提示】 道路中可能会有多条双向道路连接相同的两间教室。 也有可能有道路两端连接 的是同一间教室。 2.请注意区分n,m,v,e的意义, n不是教室的数量, m不是道路的数量。 ?

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    答编程教室同学问

    大家好,欢迎来到 Crossin的编程教室 ! 在公众号后台,经常会有学习Python的同学提来问题。今天我就来集中回答其中两个被提问较多的共性问题,分享给大家,希望对需要的同学有所帮助。 1. (比我幸运的是,你来到了编程教室:) 所以我对这类问题的建议: 首先,找一个目标,比如做一个网站/写一个桌面应用工具/开发一个游戏/分析某个数据模型,照着目标去完善自己的技能。

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    基于Web的学校教室租赁系统

    今天给大家简单的介绍一下基于Web的学校教室租赁系统。 下面先简单的介绍一下这个系统基本功能: 这个系统主要分为两个模块:1:学生模块  2:管理员模块 学生模块中:可以进行教室的租借,可以查看自己已经租借的信息,以及自己的信息介绍等子模块。 管理员模块:具备学生模块中的所有功能,此外还有教室信息增删改查功能,还有对租借的教室进行审核功能,管理用户基本信息等功能子模块。 2:采用Google日历FullCalendar进行教室租借信息的展示功能。 3:利用算法实现对一天中已经租借的信息进行排查,准确的找到可以租借的时间段。 4:采用SSH技术搭建服务器框架。

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    计算的简述 使用计算的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?这种计算方法的优势在哪里? image.png 一、计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、计算的巨大优势 计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将计算机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    搭建计算平台(计算管理平台搭建)

    搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。 随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    “边缘计算将吞掉计算!”

    各个公司在将数据发送到之前,开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据,本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。 各个物联网公司发现在将数据发送到之前,通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势:在未来三年中,53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。 因此,有人大胆预测,“边缘计算将吞掉”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及数据的存储成本。 openEdge集成了百度的物联网平台集成,所以目前尚不清楚该技术的独立性。 小结 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。 虽然单个供应商提供的基础架构的完整边缘计算非常易于使用,但集成解决方案的成本高而且会被长期封闭在供应商的平台之内。随着时间的推移,通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案,例如边缘计算

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