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看懂、雾、霾、边缘以及认知

转载自:一看懂、雾、霾、边缘以及认知 物联网对于数据的处理能力要求很高,怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要,因此,雾,边缘等等都将发挥其左右 1 ? 是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享设施、存储设备、应用程序等资源的模式。 系统由平台、存储、终端、安全四个基本部分组成。 与相比,雾所采用的架构更呈分布式,更接近网络边缘。雾将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不像那样将它们几乎全部保存在中。 雾在节点之间具有广泛的对等互连能力,边缘在孤岛中运行其节点,需要通过实现对等流量传输。 那么,边缘又有何区别?这两者都是处理大数据的运行方式。 “边缘”作为一种将、网络、存储能力从延伸到物联网网络边缘的架构,遵循“业务应用在边缘,管理在端”的模式。 5 认知 ?

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与粒

固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾、霾等技术,这些技术都是针对做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本也介绍一个新技术,就是粒,粒同样是和有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒的概念出现得还早。 在1997年时,美国一大学教授首次在论中提出了粒,这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。 ,粒可以在中大展手脚。 粒的最佳拍档,随着要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了的处理效率和结果,引入粒后,可以有效提升效率,充分地发挥出的优势。

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    1:什么是是一种按量付费的模式!的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟机的硬件,来实现在同一台机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    、雾、边缘、霾、海......

    都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的! 我们都很熟悉,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享设施、存储设备、应用程序等资源的模式。 比如大家熟知系统由平台、存储、终端、安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘和雾甚至海等等开始被提出,以弥补的一些短板问题! 雾可理解为本地化的 边缘(Edge Computing) 边缘可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运程序。 各自的设备独立动作,可以判断什么数据保存在本地,什么数据发到端。 还有: 霾:霾可以简单理解为垃圾或雾,就是和雾的对立面。

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    通过雾和边缘完成末有福利

    和边缘FEC(Fog and Edge Computing)通过填补和物的差距以提供服务连续性来完成物联网中的。本将描述FEC的优势并讨论它如何实现这些优势。 ● 加速。雾的研究人员设想FEC节点将通过利用先进的嵌入式处理单元,如图形处理单元(GPU)或现场可编程门阵列(FPGA)单元来提供加速[8]。 具体而言,利用GPU来提升复杂法的运行速度已成为一般的常用方法。因此,可以预见FEC提供商还可以提供包含中高性能的独立GPU设备。 本摘编自《雾与边缘:原理及范式》 推荐阅读: ? 为应对不断增长的带宽需求和物联网的隐私问题,业界提出了雾和边缘的概念,相比传统架构,它可以在更靠近设备的地方更高效地收集、分析和处理数据。

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    原生:时代命题之终极解决方

    该书的中版《迁移到原生应用架构》已经在GitHub 上开源,感兴趣的读者可浏览或下载(https://github.com/rootsongjc/migrating-to-cloud-native-application-architectures 什么是原生 原生准确来说是一种化,更是一种潮流,它是的一个必然导向。意义在于让成为化战略成功的基石,而不是障碍。 原生可以改进应用开发的效率,改变企业的组织结构,甚至会在化层面上直接影响一个公司的决策。 另外,原生也很好地解释了上运行的应用应该具备什么样的架构特性——敏捷性、可扩展性、故障可恢复性。 - DevOps 自动化发布管道、CI工具 快速部署到生产环境 开发、运维协同合作 设系统的组织,最终产生的设等同于组织之内、之间的沟通结构。 公有大行其道,私有厂商也不断涌现,为了业务的快速迭代,为了快速形成自己的产业生态,各个业务需求方都在积极的评估和采纳公有

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    --php器,进行简单,本程序采用php多分支语句switch case为主导语法,当用户正确输入两个合法数字包括数字或者小数方可正确,用户数据采用post提交--> <? php $n1=$_POST['num1']; //动态获取表单中用户的数据和运符号 $n2=$_POST['num2']; $f=$_POST['ysf']; //$result=$n1 > <head> <title>php器采用SWITCH多分支</title> </head> <body bgcolor="yellow">

    php器升级V1.1

    <form action="" method="post" align="center"><! --在input内加入value,value值用动态输出,用户是否写入了数据,写入了直接输出改数字,用三目运符进行判断,存在直接输出到对应的ipnut框--> 请输入第二个数值:<input

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    混合vs雾

    对于技术行业来说,混合和雾是防止网络攻击的两个更为众所周知的解决方。混合解决方能够加速应用程序开发,更快地在中测试新旧应用程序,并实现一系列的一致性开发。 管理解决方可以帮助优化公共,私有和混合的每一方面。 混合 混合最为知名,用于连接两个以上或多个设备并允许它们一起工作。 预到2020年,这一数字将会提高到58亿台物联网设备。许多物联网设备没有自己的能力。雾化提供了一种比解决方在从这些设备收集和处理数据方面做得更好的方法。 有什么不同 解决方作为一组使用互联网连接在一起的机和服务器来创建网络。随着每天产生的大量的数据,其中很大一部分需要更容易和更快速地访问。这就是雾可以发挥的作用。 雾解决方通过智能设备来管理网络边缘的某些应用程序或服务,而不是传统地管理中的这些系统。它可以被认为是与硬件之间的中间层,用于实现更有效的数据处理,分析和存储。

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    离超级还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的必须是我们口中的“超级”,它应该是一个具备更好的和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:供应商们是否能够建设好超级? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在中运行,而且也应为供应商们创造利润。 项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得服务的实施变得更为困难。

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    专题:(一)带你走近

    要点提示 ① 发展背景 ② 什么是的优势 ④ 与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 的最终目标是将、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用机资源。 02、什么是,什么是主机? 02、业务层:建模分析数据;使用的数据分析模型,例如基本统、机器学习、关联、预测等法,基于客户的真实商业需求和问题,通过大数据的应用提供解决方,消费者洞察市场竞争分析。 +大数据分析应用的数据准备 应用例 01、亚马逊 “预测式发货”的新专利 通过对用户数据的分析,在他们还没有下单购物前,提前发出包裹。 根据该专利件,虽然包裹会提前从亚马逊发出,但在用户正式下单前,这些包裹仍会暂存在快递公司的转运中心或卡车里。

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    解决方供应商分类大全

    尽管以Amazon为代表的互联网公司在市场上屡获大单,但很多企业却出于安全、成本的考虑,依然选择自建私有。那么,在上百家解决方供应商面前,企业该如何作出选择呢? 从这个意义上说,解决方分类大全是一幅地图,展现IT基础设施供应商各自的能力,帮助那些有私有建设需求的大中小型企业找到出路。 几年前,不论是“IBM之于”还是“之于IBM”,都是份量很重的话题,但是今天情况有所变化。 在成熟的今天,大家站在同一起跑线。而当大象朝两边看时,甲骨、惠普、思科、戴尔等等一众在虎视眈眈地盯着自己。 不谈“去IOE”的因素,华为的声音在业界足够响亮。 华为企业业务集团成立的时间不长,但已经是领域新贵。不要忘记华为在运营商市场是有着深厚积累的,华为提供了具有竞争力的ICT解决方和服务,在基础设施领域的综合实力毋庸置疑。

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    2018:企业的应用趋势

    考虑到需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的环境,其百分比在非之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施面临的挑战 实施战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 (47%) •存储数据的位置(34%) •解决方的安全性(34%) 值得注意的是,研究结果显示,人们在安全方面的担忧从2015年的67%降到了2018年的34%。 随着的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——解决方满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    的简述 使用的优势

    而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——。对大数据的处理就是依靠这种方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“?“”是指什么?这种方法的优势在哪里? image.png 一、的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式。 正如字面来说,“”就是如同真正的,负责将数据进行收集,之后再分发的作用。大家目前所说的服务中,已经不是只有了,而是包括多种机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、的巨大优势 有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面,用户将机数据存放在自己的电脑上,很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于服务的简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    走近(四):背后的技术

    这系列将从零出发认识。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈背后的技术。 前面依次学习了的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解背后的技术要素。 这一篇的目标,是对背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    备份解决方为什么不充分利用

    备份解决方的第一次迭代主要是为了保护个人消费者的笔记本电脑。这些解决方演变并最终扩大规模,以保护组织的笔记本电脑。下一个合乎逻辑的步骤是使用来进行服务器和虚拟机备份。 虽然最初的实现很草率,但是使用来备份服务器和虚拟机变得越来越普遍。而其问题是大多数备份解决方没有充分利用。 ? 主要由两个组件组成,即存储和。 问题是大多数备份解决方只使用这两个组件之一:储存。除存储外,下一代备份解决方还将使用。 可以利用来提供改进的数据服务,如上下索引,并且合规性功能为备份过程带来更多价值。 所有上述功能都可以从独立应用程序获得,但这意味着组织必须购买、学习和维护这些应用程序。 充分利用两套资源(存储和)的备份应用程序,可以消除对所有这些应用程序的需求,从而使备份过程比以往更有价值。 (章转自机房360)

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    怎么理解、雾、边缘

    一、 是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享设施、存储设备、应用程序资源的模式。 图一:三种服务类型 二、雾的出现从某种意义上来讲,是补充了的不足。 雾是介于和个人之间的,是版虚拟化的服务架构模型,强调的是数量,每一个节点都要发挥作用。 是新一代的集中式,而雾是新一代的分布式,符合了互联网的去中心化特征,它们是相辅相成的两种方式。 今次给大家总结分享的就这么多,看完这篇章您理解了、雾、边缘了吗?

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    的小兄弟:雾和霾

    成名较早,现在是大名鼎鼎,经过这几年的努力,俨然成为了科学技术界的一名当红巨星。正所谓人红是非多,不少人也是盯着,眼睛里揉沙子,找身上的弱点。 这不,有一些人质疑耍大牌,永远给人以高高在上的感觉,不够亲民;出场费太高,一些中小型数据中心根本走不进它的法眼;参加活动总是迟到,可这也是没办法的事儿,都是建在大型数据中心上 雾是以个人,私有,企业等小型为主。 霾,有就有雾,有雾就有霾,“霾”这种比较奇葩的概念也顺理成章地诞生了。霾可以简单理解为垃圾或雾,就是和雾的对立面。 正所谓人分三六九等,有好人也有坏人,霾和雾的反面教材,做的不好的和雾就很可能成为霾。当然,霾并不是都是阴暗面,它也有更接地气、表现积极的一面。 目前、雾方兴未艾,相关市场还很不成熟,未来的网络需要集中处理,同时也需要雾、霾分级处理,根据业务不同因地制宜。

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