高德纳咨询公司将云计算列为未来几年的10大战略科技之首，以互联网和数据处理为中心支撑的云计算亦被视为绿色经济、环保产业，让人津津乐道。...近几年为支持云计算的建设，全球各地的云计算中心、云基地建设如雨后春笋拔地而起，以支持庞大规模的互联网数据中心运行。...一直以来，同于互联网产业，人们都认为基于互联网运行的云计算是一个没有污染、极低耗能的绿色产业，很多人都认为网络自动化办公、信息化管理和电子书的出现为全球节省了大量的能源和资源。...有分析人士指出，信息大爆炸就像是把双刃剑，在带给人类社会信息化的便利同时也令人类不得不面对这些高耗能的大难题与大挑战，如今的互联网数据中心、云计算中心的发展模式是不可持续的，也是不符合社会发展潮流。...曾有统计称，在国内一台云计算服务器一年大概消耗5000-7000元的电费，如果建设一个100万台机器的云计算中心，光是电费就要50-70亿元，这在能源紧张的中国，显然是一个大问题。
数据分析正在成为企业数据生态系统的关键要素。它是物联网(IoT)的主要推动力之一，无疑将为数字经济的发展提供关键的竞争优势。 但其成本并不低，而且并不容易掌握。...根据“哈佛商业评论”的报告，近70%的企业希望在年底之前开始运行基于云计算的分析解决方案。...可以肯定的是，云计算中存在数据迁移和缺乏自定义的问题，但是通常将这些问题视为次要考虑因素，因为在商业模式被精通数据的更灵活的竞争对手中断之前，需要将分析工作快速运行。...而在某种程度上，基于云计算的分析引擎也可以用于优化云资源本身的消费和集成。...该系统可处理数十亿个元数据元素和其他数据点，以便为云计算中的数据，应用程序和流程提供分步指导，有效地为业务线管理人员提供自主驾驭的云计算，从而没有云管理的前期复杂性。
企业需要一种新的云计算数据保护方法。...首席信息官需要主动地规划和执行数据保护策略，不仅为云计算中出现的超大规模分布式应用程序提供数据保护，还可以根据应用要求提供最佳利用其所有云资源的自由。...并且使用以应用为中心的重复数据删除技术，可以提供节省空间的备份，从而降低70％的二级存储成本。 云计算的第一个数据保护策略还可以通过将数据迁移到云计算中，从云中迁移到云中，从而促进云计算的混合采用。...对于希望跟上云计算转型步伐的首席信息官来说，云优先的数据保护策略也可以帮助确定其数据的价值。...例如，允许企业直接从辅助数据副本运行应用程序实例，而不是将数据恢复到主要的或生产实例，然后使应用程序重新联机可以节省时间和金钱。 那么云计算是否能够扼杀了备份技术？绝对不是！
尤其是对于各类行业大模型而言，无论是直接调用商用大模型，还是基于开源大模型来定制，其底层大模型的能力都差不多，在算法模型层面并不能拉开多大的差距。那一个行业大模型怎么让自己脱颖而出呢？...答案在于专业的行业训练数据集。决定一个行业大模型表现的，除了模型本身外，训练数据集也起到很关键的作用。 所以，对于各类垂直大模型而言，与其说是大模型的竞争，还不如说是专有数据集的竞争。...确保数据集的质量 一个训练数据集，首先必须要保证数据质量比较高，这包括数据的准确性、完整性、一致性、时效性等数据的“基本功”。 准确性是数据质量的首要标准，它直接影响到模型判断和预测的准确度。...面向特定行业的垂类大模型，除了满足以上特征外，更重要的是要具备专业性。...数据准备和预处理，包括数据清洗、数据增强、数据标注、特征工程等多个环节。 数据清洗是处理数据集中的不准确、不完整或不相关数据的过程，这包括去除重复记录、修正错误或缺失的值、过滤掉噪声数据等。
这是昨天一个同事遇到的问题，我觉得这是一个蛮大的问题，而且不像是ASP.NET MVC的设计者有意为之，换言之，这可能是ASP.NET MVC的一个Bug（不过也有可能是保持原始请求数据而作的妥协）。...m.Baz) //第三种形式 @model DemoModel @Html.EditorForModel 现在我们运行该程序，并通过Query String的形式提供作为Action方法Index参数的数据...foo=123&bar=456&baz=789），我们可以看到界面上呈现出来的总是原始值，也就是说我们在Action方法Index中对原始数据的修改没有起到任何效果。 ?...isExplicitValue); goto Label_016C; } } … } 我觉得rinsen的评论说得有道理，这也可能是为了保持请求的原始数据而作的妥协...而且这是一种非常典型的场景：服务端对原始数据进行简单的加工后再呈现出来。
更进一步，挖掘数据价值很多企业都会做，但如果不能用最低成本得到数据价值，企业同样活不下去。把数据以低廉成本变成财富的东西就是云计算。 那么，云计算是如何帮助大数据将一堆堆杂乱信息转化成经济效益的呢？...首先，云计算是提取大数据的前提。 信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数据获得额外利益。...在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。...其次，云计算是过滤无用信息的“神器”。 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。...云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。
云计算则解决了这个问题：减少了物流企业成本，降低建设门槛，为企业发展减轻了负担，同时将物流产业的服务化，产生更多可以利用的数据。”...所以思量之下，吴海波决定应将一部分业务，托管到云计算上。他认为，物流企业需要升级IT能力，有足够的能力支撑大数据。...吴海波回忆，“腾讯云上线初期，我们进行了小规模试用，后来发现他们的大数据产品非常适合我们的需求。”...经过技术团队的反复考核，最终敲定了腾讯云，双方快速对接起来，一拍即合。 突破点是腾讯云的分布式云数据库。...可以说，互联网的高速发展为物流行业带来了巨大的改变，企业在机遇与挑战中权衡、迎合；而云计算、大数据则为互联网物流新平台打开了另一扇大门——云计算伙伴负责数据架构和维护，物流企业则通过数据提供更深层、定制化的服务
数据大屏，仅仅是数据展示吗？ 大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增。...目前，数据大屏作为数据可视化的重要载体，已成为经营管理、指挥调度、战略决策、应急监控等场景下必不可少的一部分。，通过数据大屏，能够将数据价值以更加直观的方式展示出来。 什么是"数据大屏"？...，这个流程可以被统称为大屏数据可视化，这里的大屏，就是我们通常所说的"数据大屏"。...(Wyn展示汇报大屏2) 数据大屏仅仅是数据展示吗？...（Wyn制作的车间实时监控大屏） 数据大屏中也需要交互分析 例如，在制作用于向参观领导汇报的数据大屏时，大屏中不仅要展示某些固定的数据，还需要支持下钻查看、多屏切换、聚焦放大等能力。
当黑客袭击美国三大信贷机构之一Equifax公司的系统时，他们盗取了1.43亿人的个人数据资料，这意味接近美国人口一半的公众数据泄露。 Equifax公司的几位高管辞职，但其严重的后果依然存在。...当人们审视云计算和虚拟化环境中的合规性问题的误区和现实时，人们必须处理和解决安全问题。事实上，云计算是一个非常适合数据保护的环境，并有适当的保护措施。...Linthicum认为人们应该对自己数据中心的服务器上的任何数据都要更加谨慎。通过他对传统和云生态系统的评估表明，云计算比本地数据中心具有更好的安全性。 ...换句话说，云计算是一个最强大、最尖端的可靠工具，比传统的数据中心更具合规性。分析人士预计，到2020年，基础设施即服务系统所遭受的违规数量将比传统数据中心环境至少低60%。 ...误区4：虚拟化是合规性的敌对者 云计算是虚拟机，但是在传统数据中心环境中创建的虚拟机呢?如果企业满足虚拟环境的特定需求，则可以完全符合云计算要求，如“PCI DSS虚拟化指南”所述。
分享符尧博士关于大语言模型的数据工程方面的一些见解。...take-home message： 高质量数据才是大语言模型取胜的关键，其中数据构造的格式、不同类型数据的占比，数据喂给模型的顺序对模型学习的速度都有所影响。...随着大家逐渐认识到高质量数据的关键作用，研究机构和开源社区对于大语言模型的研究重心逐步转向了 数据工程 。那么，什么是高质量数据？又该如何优化呢？...比如 对于预训练数据的优化，我们该如何构造合适的数据格式，不同类型的数据占比以及数据喂给模型学习的顺序，从而最大化学习速度 对于有监督微调/指令微调，我们是不是可以找到尽可能少的query-response...相同数据采用不同的数据格式对于学习的速度也是有影响的 不同类型数据喂给模型学习的顺序不同对于学习的速度也是有影响的 训练数据中不同来源数据的配比对于学习的速度也是有影响的 不过这些在数据工程上发现的
云数据库使用起来非常的稳定可靠，而且它具有可弹性伸缩的服务功能，在几分钟之内就能够实现数据库的部署，而升级后的云数据库性能将会更加强大，使用体验也将会更好，大家知道云数据库怎么升级吗？...云数据库怎么升级 云数据库可以用来备份，计算等等。那么，云数据库怎么升级？...首先，大家可以先将云数据库中的内容进行备份，然后就可以进行升级了，一般来说，如果云数据库需要升级，后台是有相应提示的，大家只需要点击确认就可以了。...使用云数据库安全吗 云数据库使用起来是比较安全的，里面所存储的数据并不用担心会丢失，因为云数据库能够自动进行备份，而且云数据库的后台有着非常专业的运维服务，能够让数据库不断的优化，从而保证云数据库的正常运行...云数据库有着高可用性以及存储整合的优势，在现如今的网络社会当中，云数据库已经显得越来越重要了，云数据库怎么升级？上面已经和大家详细的介绍过了，希望这些内容能够帮助到大家更好的使用云数据库。
存储与数据处理 云原生提供了多种数据持久化和临时存储解决方案，有助于解决大模型所需的大量数据读取和写入问题。 同时，利用云上大数据处理和流式计算能力可以对大规模数据进行有效预处理和后处理。...总体而言，云原生架构的诸多优势契合了大模型在计算密集、数据驱动、迭代频繁等方面的需求，能够为大模型带来成本、性能、效率等多方面的价值，因而成为大模型发展的标配。...大模型对云原生能力 提出新挑战 尽管云原生对于大模型有着天然的优势，但是面对LLM、AIGC这样的新领域，依然对云原生能力提出了更多挑战。...规模上，要训练出具有广泛知识和专业领域理解及推理能力的大语言模型，往往需要高达万卡级别的GPU集群和PB级的数据存储以及TB级的数据吞吐。...在此过程中，还需要持续利用云资源的弹性特征，持续提高资源的交付和使用效率。 二是，通过统一工作流和调度，实现 AI、大数据等多类复杂任务的高效管理。
云计算与大数据是什么关系？...他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系 云计算是提取大数据的前提。...来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 云计算是过滤无用信息的“神器”。...云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 云计算可高效分析数据。...当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。 云计算助力企业管理虚拟化。
云硬盘的供应商有很多，而腾讯云硬盘是其中较为知名的服务商之一。在腾讯云硬盘中除了可以实现一些最基本的功能以外，还有一些附属功能也是非常有用的。有朋友询问腾讯云硬盘可以分享数据吗？...腾讯云硬盘可以分享数据吗？ 答案是可以的，腾讯云硬盘可以实现共享数据功能。首先需要对接口进行描述，然后输入准确的参数，再对参数进行输出，即可对数据进行分享。...实际上这是云硬盘和普通硬盘之间非常的大的一个区别，也是云硬盘的重要优势之一。用户需要扩容，只需要简单几步操作就可以实现，无需购买物理硬盘。 2、数据备份。...云硬盘通过快照的方式来对数据进行备份，非常快速便捷。对数据的安全性提供非常稳定的保障，防止数据被篡改，防止数据丢失。 3、性价比高。...购买传统硬盘需要花费更多金额，而购买云硬盘则可以根据自己的需求购买，后期可以进行升级。除了可以节省一部分购买支出以外，对于维护成本来说也会有所节省。 腾讯云硬盘可以分享数据吗？
由于大多数人对云数据库的相关服务并不了解，也不知道怎么搭建自己的云数据库，所以导致大量的数据丢失，下面为大家简要介绍怎么搭建自己的云数据库，以及搭建云数据库是否需要费用。...怎么搭建自己的云数据库 首先，需要准备好个人或者企业的云主机，云主机是云数据库的基础，如果没有云主机便不能搭建云数据库。登录云主机并进行相关设置，检测环境是否安全。...搭建云数据库收费吗 云数据库的收费非常有特点，是按照需求进行收费的，如果需求较高，那么所收的费用也会较高，如果需求较低，那么所收的费用也会相应减少。...搭建云数据库是不需要收费的，但是在后期使用的过程中，则需要按照需求进行付费。不同类型的云数据库所需要付出的话，可以选择费用高质量好的云数据库。...以上分别为大家介绍了怎么搭建自己的云数据库，以及搭建自己的云数据库是否需要收费。不管是企业还是个人，都可以搭建自己的云数据库，云数据库对于保存和管理数据来说非常方便。
如果有大量的数据需要保存，那么通常都会采用数据库，这一服务数据库分为两种类型，一种是传统数据库，另外一种是云数据库，云数据库在目前有较多人使用，因为相对于传统的数据库来说，云数据库更适合现在的网络社会。...那么云主机怎么新建数据库呢？云主机新建数据库麻烦吗？...云主机怎么新建数据库 这一部分首先为大家简要介绍云主机怎么新建数据库，想要新建数据库，必须要具备一个功能强大的云主机，该云主机将会作为数据库的专用机。准备好云主机后，下载相应的软件。...云主机新建数据库麻烦吗 民主街新建数据库并不麻烦，只需要按照上一部分的相应介绍就可以，其中选择数据库软件这一部较为关键，目前市面上的数据库软件有很多，但是都各有自己的优缺点，大家可以按照自己的数据类型以及相应需要进行选择...以上为大家介绍了云主机怎么新建数据库，以及云主机新建数据库麻烦吗，云主机新建数据库并不是特别麻烦，最主要的是挑选好合适的数据库软件，选择合适的数据库软件，能够对企业管理起到更优秀的辅助效果。
那么，你应该继续依靠云存储来保护你的数据安全吗? 云的漏洞与云无关 对云计算中的数据破坏不会损坏云计算本身。主要云提供商从来没有破坏他们的云存储设施，被破坏的是单独的密码保护服务。...这就是企业必须通过隔离访问，并在保持数据安全方面发挥重要作用。 云计算是如此强大，因为企业控制某些人可以访问什么数据。企业不仅可以通过密码保护云本身，也可以通过密码保护云计算的不同区域。...在线和离线存储数据是保护企业数据的绝佳方式。采用物理存储解决方案还有自己的一系列问题，但这些问题可以通过强大的内部监控系统来解决。 云计算是保护数据的关键吗?...毫无疑问，云计算是在现代时代保护企业数据的关键。云计算的便利性和可负担性使其成为各种企业的可行解决方案。 选择正确的提供商应该是企业的主要优先事项。提出问题，并明确期望从他们获得什么。...那么，企业会使用云计算来保护自己的数据免受网络攻击吗?
近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器，而随着使用者的增加，很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动，在这种良性循环下，很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能，那么云服务器安装数据库可以吗...云服务器上的数据库安全吗？...云服务器安装数据库可以吗 数据库是很多用户都非常熟悉的一种软件，但很多人都只在普通电脑上使用过数据库，对于云服务器由于比较陌生，因此对于能不能在云服务器上也按照自己的需求来安装数据库不是十分清楚，其实云服务器目前所提供的功能是非常丰富的...，只要普通电脑上可以进行的操作都完全可以在云服务器上进行，因此在云服务器安装数据库是完全可行的。...云服务器上的数据库安全吗 由于数据库中通常会保存大量机密的重要文件，因此很多用户对于数据库的安全性都非常重视，虽然云服务器安装数据库是完全可行的，但云服务器上的数据库的安全性却仍然让很多人感到担心，但其实云服务器对于安全性的考量远远超过了普通家用电脑
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...云计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针，在这些集合中收集生产数据。云计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎，使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择云计算数据仓库服务 在寻求选择云计算数据仓库服务时，企业应考虑许多标准。 现有的云部署。...•SAP的HANA云服务和数据库是数据仓库云的核心，辅以数据治理的最佳实践，并与SQL查询引擎集成。
云计算是大势所趋，根据2016年IDC的统计分析报告指出： 2015-2020年间IT总市场复合增长率仅为3% 全球公有云市场复合增长率为19% 74%的中国企业认为云值得信任 62%的企业认为云在基础防御...微信图片_20191107162428.jpg 当四五年前公有云刚在国内市场崭露头角之时，大部分企业都在保持一种观望的状态。毕竟在信息化高速发展的今天，数据是一个企业的命根。...把数据放在公有云上，让传统企业的管理者心怀忐忑。但是随着这几年企业应用上云的试水，逐渐让更多的企业管理者相信在公有云上，数据会更安全。...云数据库审计：可针对数据库SQL注入、风险操作等数据库风险操作行为进行记录与告警。支持云数据库、自建数据库，为云上数据库提供安全诊断、维护、管理能力。...我们最小需要配置的云安全产品应包括：杀毒软件、DDoS防护、Web应用防火墙、证书服务、数据库审计、堡垒机等云安全产品。同时还需要云服务器、数据库、中间件等资源进行安全加固和漏洞修复等运维工作。
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