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计算:拼的是

另外分布式文件系统GFS/TFS,分布式计算系统Hadoop/Hbase等等,分布式的东西都不神秘了。技术的实现在以前可能是问题,现在不是了。 对于计算工程方面,现在最难的是维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心/计算拼的就是能力。 为什么我说比较复杂,原因有这么几个。 用廉价的东西做出高质量的东西,好廉价的设备其实是计算工程里最大的挑战。 另一方面,因为你机器多了,然后你用的又不是昂贵的硬件,所以故障就变成了常态,硬盘、主板、网络天天坏。 所以,没什么好想的,就必须要跟上。计算的目标是在故障成为常态的情况下保证高可用——也就是我们所说的,你服务的可用性是3个9、4个9还是5个9。 所以说,计算最终旁边必须要有一套服务设施,而这套服务设施也是今天被人低估的。 计算有两个东西我觉得是被人低估的,一个是,一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境,有人帮你做。

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计算下的企业IT

收集计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。 当无数用户从计算启动桌面服务或应用程序服务时,必须认真考虑这台服务器需要多少个专用核。 RAM需求:基于计算的工作负载可以是RAM密集型的。 计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。   主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。 计算服务器可以升级,工作负载可以在不同物理主机之间迁移。在这些情况下,知道特定新旧服务器是如何分别设置运行可以有助于计算拥有总成本和投资回报。 从数据中心的角度来看,工程师能够监控和管理活动的工作负载。在端点处监控工作负载活动也是非常重要的。通过了解工作负载是如何被传递、是如何被接受,IT团队可以创建一个更为积极的计算体验。

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    计算下的企业IT

    收集计算性能指标   IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。 对于计算服务器来说,过度分配资源或分配资源不足都是一个需要付出高昂代价的错误。 适当的规划和工作负载管理是任何重大计算部署工作之前必须实施的环节。 计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。 主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。 计算服务器可以升级,工作负载可以在不同物理主机之间迁移。在这些情况下,知道特定新旧服务器是如何分别设置运行可以有助于计算拥有总成本和投资回报。 从数据中心的角度来看,工程师能够监控和管理活动的工作负载。在端点处监控工作负载活动也是非常重要的。通过了解工作负载是如何被传递、是如何被接受,IT团队可以创建一个更为积极的计算体验。

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    Linux计算之Shell

    /bin/bash #字符界面加减乘除计算器 read -t 30 -p "Please input num1 : " num1 read -t 30 -p "Please input num2 : " num2 #通过 read 命令接收要计算的数值,并赋予变量num1和num2 read -t 30 -p "Please input a operator : " ope # 通过 read 命令接收要计算的符号

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    计算:拼的就是

    本文根据InfoQ跟陈皓(@左耳朵耗子)在2014年3月的一次聊天内容整理而成,在沟通中,陈皓分享了自己对计算的理解,包括计算为什么会分三成,实现一个平台的难点在什么地方,至于计算的重要性, 另外分布式文件系统 GFS/TFS,分布式计算系统 Hadoop/Hbase 等等,分布式的东西都不神秘了。技术的实现在以前可能是问题,现在不是了。 对于计算工程方面,现在最难的是维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心 / 计算拼的就是能力。 为什么我说比较复杂,原因有这么几个。 所以说,计算最终旁边必须要有一套服务设施,而这套服务设施也是今天被人低估的。 计算有两个东西我觉得是被人低估的,一个是,一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境,有人帮你做。 计算机发展史就是廉价的东西取代昂贵的东西,所以私有一定没问题,而降低私有复杂度、提供一个或多个方便的维系统和工具就是重中之重。其中,SDN 之类的东西肯定会是其中一个很重要的一块。

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    计算之“轻”与“重”

    传统之“重” 传统网站的模式、业务和规模上虽然各有差异,但在结构上都很相似,从最底层的IDC(数据中心)、网络、服务器和系统等基础,到上层数据库、安全和产品等应用,需要环环相扣,层层覆盖 计算平台运营商之“重” 开发者实现网站之“轻”,并不是网站的挑战在计算平台上真的减轻,而是这部分工作由计算平台运营商来提供更专业的保障服务。 集群是基本单位:组成计算平台的节点都是普通PC服务器,平台的高可用性,不再借助传统的高投入服务器硬件冗余方案(RAID、网络双上连、双电源等)实现,而是通过计算平台自身的鲁棒性保障。 这需要改变视角,从原来把服务器作为基本单位,转变为以集群作为基本单位。传统场景下的“及时”维修服务器,在计算场景下,可以“轻松”定期维修。 例如,阿里弹性计算护航小组,成员包括平台和应用、DBA、安全和过程改进工程师,在2012年7-8月CCTV 5+网站奥运保障期间,该护航小组贯穿容量管理、压测、预案、性能优化、故障演练、重点赛事保障和资源弹性分配等全过程

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    腾讯认证考试攻略(工程师

    本人于8月26日参加了腾讯官方工程师的认证考试。作为一个小白,希望能写一些自己的经验。 7月初参加了深圳的培训,有兴趣的可以到官网报名(https://cloud.tencent.com/training)。前后备考时间为1个月左右(非脱产)。 考试价值:腾讯官方认证的考试,考过了多一个证书证明自己的能力。更为重要的是,通过考试学习的过程,对你现在从事的管理岗位都会有很大的帮助。 由于断断续续只准备了半个月左右,本人也没有实际的经验,所以考试还能有难度。重要的事情说三遍:大家一定要审题清楚!大家一定要审题清楚!大家一定要审题清楚!

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    【抗“疫”特别专题】《腾讯工程师认证辅导课-概述》

    「腾讯大学」在疫情期间为开发者特推出了免费的「腾讯认证辅导直播课」!让您足不出户,即可享受优质的学习资源,就能完成开发技能升级。 抗击疫情,居家学习,腾讯大学与你相伴而学。欢迎大家预约直播! 本课程将介绍腾讯产品全景和分类、产品基本功能和概念,并通过数据库、掌握腾讯控制台的登录方法,并以服务器为例展示如何利用安全访问服务访问腾讯上产品。 「腾讯大学」邀请 腾讯认证讲师 李晓辉 为大家带来腾讯工程师认证辅导课-概述。 李晓辉,腾讯认证讲师,熟悉OpenStack私有领域、Docker、Kubernetes容器架构设计、Ceph 分布式存储等开源技术。 行业权威,腾讯在行业领先地位,认证同样处于行业权威;个人能力增值,获得认证可提升自我价值,还可获得行业认可;针对性强,计算 AI 大数据等行业,知识点真实匹配岗位;优先就职机会,通过认证优先获得腾讯及合作伙伴面试机会

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    计算如何改变IT管理的未来

    然而,在计算的世界里,仿佛不是那么回事。毕竟,那些互联网公司把那些传统的IT基础设施从根本上转变成为SDN、DevOps以及计算。 所以,IT团队也不可能过早地预见到计算对传统组织IT管理的改变。 关于计算如何影响IT管理(ITOM) 和可见性,我们可以先看看主要的SaaS厂商都提供了哪类工具。 SaaS工具的出现并不是我们衡量对ITOM冲击的唯一方法。计算不仅仅是商业产品,它是一整套IT服务交付方式。被互联网公司推动的计算的主要原则和技术是IT服务的自动化。 这样做延伸到了IT管理,从而远远超出了最初的初始配置。这就是为什么网络公司严重依赖API和GUI。因为API提供自动化配置的能力,更新和修复IT资产。 今天,许多IT管理(ITOM)的实践和他们的有价值信息处在一个尴尬的境地,但是他已经开始改变。

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    测试工程师必备技能之专项

    在我们测试(以下称TestOps)工程师必备技能的系列文章中: 测试工程师必备技能之Python专项 测试工程师必备技能之Java专项 测试工程师必备技能之敏捷&DevOps专项 今天的这篇文章给大家介绍这个系列的专项。 相信这张图大家不会陌生,由于产品、开发、测试、各部门之间的壁垒,开发者希望可以快速部署常规软件,测试希望产品满足需求,而团队则优先考虑稳定性。 开发、测试和不同的成功指标使得每个团队都有自己独立的目标。 这就要求测试人员懂一定的技术,能够在运人员的帮助下快速部署,甚至是掌握技术,TestOps由此应运而生。 自动化 自动化是DevOps的核心策略,那么自动化可以说是DevOps相对于其他模式相当重要的一部分了,也是我们实现快速部署的最重要一环。

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    python服务器步骤_python服务器

    好久没有写东西了.一直做服务器开发需要写一些脚本来控制服务器的启动.本来Windows自带了任务计划,但不是特别方便,还是用python写了一下. 需求:在固定的时间启动服务器 先看源代码: def start_process(date): cwd = os.getcwd(); global list_threads; global iskill; print “now kill thread %s\n” % name; quit(); break; except Exception, p: a = 0; sys.exit(); 注意点有几个地方: 服务器需要输出日志

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    计算和 AI 时代下的转型

    目前专注于计算和人工智能时代的转型和提升。加入蘑菇街之前,赵成在华为工作了七年,经历过开发、测试、以及一线客户服务等诸多岗位。 国内阿里巴巴的模式 阿里巴巴技术团队在2016年左右也开始进行“去PE(即生产工程师,相当于应用的角色)”的组织架构调整,原来需要PE完成的工作,全部由开发人员承担。 计算和AI带给我们的挑战 机遇与挑战并存,上面我们更多地讲了机遇,但是与此同时也要看到挑战,甚至是危机。 有两个最大的外部因素: 一个是计算,一个是火热的AI 下面我们分别来探讨。 首先,计算发展到今天,已经不是我们想象中的只能提供IaaS服务的平台。 我给出的建议是: 学会写代码,培养产品意识,提升技术运营意识 当然,转型这个过程也不会完全是绝对和极端的,不可能一个都不要,一个SA(System Administrator,系统管理员,或者叫系统工程师

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    Linux计算架构师(连载)-自动化ansible-06

    首先在Ansible服务器中删除密钥,具体代码如下所示。 ls .ssh id_rsa id_rsa.pub known_hosts [root@ansible ~]# rm -rf .ssh/id_rsa .ssh/id_rsa.pub 删除Ansible服务器中的密钥之后 ", "unreachable": true } 通过代码的反馈结果可以看到,删除密钥之后Ansible服务器便无法连接客户机。接着给主机清单中配置客户机的用户与密码,具体代码如下所示。 [root@host1 ~]# systemctl restart sshd 接着,使用Ansible服务器去连接webservers组,代码及结果如下所示。 "/usr/bin/python"}, "changed": false, "ping": "pong"} 通过代码的反馈结果可以看到,客户机host1的SSH服务端口被修改之后便无法被Ansible服务器连接

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    Linux计算架构师(连载)-自动化ansible-13

    1.1.1 通过roles远程部署Nginx 1.准备目录结构 首先在Ansible服务器中创建roles目录结构,并创建基础的.yaml文件,便于后续配置使用。具体操作如下所示。 这样做的好处是,当一部分内容需要修改时,只需要修改Ansible服务器中的文件母版,再次执行剧本即可完成所有客户机中的修改任务。注意这里调用的处理程序需要在handlers文件目录下进行定义。

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    服务器

    服务器是一个互联网公司的“心脏”服务器里存储着公司所有数据,网民访问公司网站,了解公司相关产品,相关介绍都是通过服务器进入的,而做为一个服务器每天需要做的事情有: 1.服务器内存是否已满 2.磁盘空间是否足够 如果每个人需要管理100台服务器,还是传统的认为检测监控去管理,相信每个人都会抓狂的,还好现在又可以替代的管理面板,比如说帮手,它的功能具体有: 1.批量管理多台主机; 2.兼容性强大, 兼容市面基本所有的主机,兼容操作系统; 3.操作简单,可视化界面预览资源、一键修复、一键部署; 4. 可以远程登录主机FTP桌面,处理主机上的文件; 5.监控和,资源还有告警功能,这个是挺好的,不用盯着看; 6.系统修复功能,这个是挺实用也比较必须的; 7.免费使用。 总得来说功能还是挺全的,不存在需要又要另外找软件的尴尬,一个帮手软件基本满足了所有需求。

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    Linux计算架构师(连载)-自动化ansible-14

    其中ansible_processor_cores是Ansible内部的一个已知变量,其的含义是通过Ansible服务器获取客户机的CPU核数。 1.1 小结 本套章为读者介绍了自动化工具Ansible的概念、工作原理、主机清单、配置模块、YAML语言的使用方式以及playbook的编写规则及案例实战。

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    Linux计算架构师(连载)-自动化ansible-04

    ansible/hosts [root@ansible ~]# cat /etc/ansible/hosts host1 host2 host3 此处需要注意的是,在填写主机清单的时候,要确保当前Ansible服务器 在1.2.1小节中,作者已在Ansible服务器中加入了这三台主机的自定义域名解析,故此处填写主机名即可,否则配置不生效。 使用过程中,人员可以添加一个参数“-o”,使其简洁化输出,代码及如下所示。 [root@host1 ~]# systemctl stop sshd 接着通过Ansible服务器的ping模块去连接客户机host1,具体代码如下所示。 由上述实验结果可知,Ansible是依赖SSH协议去通信的,想要使用它必须先让Ansible服务器与客户机的SSH保持连通性。并且Ansible的ping模块可用于探测服务器之间的SSH是否连接。

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      自动化助手(TAT)是云服务器的原生运维部署工具。通过自动化助手,您无需登录服务器,也无需打开入站端口、SSH,便可以直接管理实例,批量执行 Shell 命令,轻松完成运行自动化运维脚本、轮询进程、安装或卸载软件、更新应用以及安装补丁等常见管理任务。

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