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百亿亿级连接–Argo科学家的Chameleon

美国国家科学基金会(NSF)资助的测试Chameleon位于芝加哥大学和德克萨斯州高级中心,其开通运营不到一年的时间,但已在推动HPC容器领域的创新研究,百亿亿次的操作系统和网络安全等方面有了不俗的业绩 斯坦兹欧文说,“Chameleon是专注于的研究,致力于如何建立一个更好的,特别是在科学研究方面。” 科学家为了探索可编程服务系统的设概念和核心技术,需要一个大型的开放式的研究。 “这与其说是一个试验,不如说是一个科学仪器,,而且这个名字也让人稍微有些混乱。”科赫说。 “拥有科学的实验测试意味着用户能够尝试和验证他们对这些资源的研究。 其项目是处理图像数据,以识别一个行星的独特的签名,这要求几个月的时间。学生们转向,因为它提供了并行化的工作流程,并进行高速处理。

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创建新浪应用

•Sina App Engine(以下简称SAE)是新浪研发中心于2009年8月开始内部开发,并在2009年11月3日正式推出第一个Alpha版本的国内首个公有,SAE是新浪战略的核心组成部分

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    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

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    CAE-及其发展进程

    2007年10月,Google与IBM联合宣布,将把全球多所大学纳入类似Google的“之中。随即,IBM在2007年11月推出了“蓝.为客户带来即买即用的。 3.5 管理技术   资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不问断的服务是巨大的挑战。 4、面临的挑战   随着的发展,互联网功能的日益强大,实现系统面临着诸多挑战,现有的系统的部署相对分散,未来发展所面临的挑战不可忽视。首先,从统一角度看。 目前,还没有形成统一的标准,服务器商众多,不同厂商的解决方案不同,各之间不具互操作性直接影响了的大规模市场化和商业应用。    探索应用模式和服务模式的创新,推动在各行各业中的应用,建立公共服务.为中小企业提供服务。

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    TCS 弹性:像工匠一样耕耘

    )-弹性。 截至目前,弹性运营的力,服务了公司图片压缩、视频转码、离线和AI等多个场景,前不久服务的AI 绝艺围棋获得了第十届UEC比赛的冠军。 2016年被AI引爆,大数据更是指数级增长,虚拟的静态资源策略已不适用,需要一个弹性可调度盘活部门整体和公司闲置资源的力,TCS-弹性应运而生。 2)垂直伸缩:针对有状态的逻辑,每次的水伸缩都会打乱原路由表,甚至会导致并发写脏数据的问题,使用单资源垂直伸缩方案,在维护原路由信息的前提下,对单资源做加减容器操作,盘活不可伸缩的母低峰期的资源 展望 TCS-弹性2017年底将全面服务AI、游戏类场景模拟等新兴的需求,资源调度可定制化,持续提升cpu使用率,并且以弹性为基础,搭建TCS-函数、FPGA函数,在领域继续挖矿耕耘

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    器人需要怎样的

    人工智能是现阶段崇高的目标,器人要眼观六路,耳听八方,行走天下,胸有丘壑。而这一切都离不开一颗强劲的大脑——精准的视觉和高效法。 器人需要怎样的 ? 器人是复杂的电一体化装置,综合运用了械与精密械、微电子与、自动控制与驱动、传感器与信息处理以及人工智能等多学科的最新研究成果。 为了将这些成果融合起来,真正形成认知、感受和行动的能力,使器人能够理解并应对真实的世界,准确完成操作任务,其搭载的需满足多种要求,包括: 1)感知能力:具备丰富的I/O接口,支持USB3、UART 在一个简易的器人系统里,分别对应的原件是: 输入--- 传感器(声呐,红外,摄像头,陀螺仪,加速度,罗盘) 控制元件 --- 电 控制法 --- 控制板 (小到单片,大到微) 输出 --- 你的控制目标 (比如器人的路径跟踪) 3)能力:既要应对大量数据的处理开销,更要满足各类智能法巨大的需求。

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    谷歌:将带来autoscaling服务

    11月19日消息:谷歌是于本月举行的Cloud Live会议,并在本次会议上首次宣布将推出谷歌IaaS基础架构服务Compute Engine带来的autoscaling服务功能,目前处于Beta 尽管相较竞争对手,谷歌推出这一功能的时间显得稍晚,在2009年亚马逊就推出了AWS autoscaling功能,微软也在去年六月为服务,站点及虚拟推出了Azureauto-scaling功能。

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    UCloudStack,领域又一新发布!

    在产业互联网的热潮中,UCloud与上千名用户、合作伙伴,以及、大数据、人工智能等领域的专家一起,探讨通过推动“互联网+”行动,助力中国产业互联网发展。 另外,会上还介绍了UCloud房级别的热迁移技术、剖析了VPC、UXR等网络架构,以及UCloud数据隐私保护工作;并为不同行业定制了FSDI-CBA企业级一体化方案;与工业富联、NEC、中国外汇交易中心 本次大会,UCloud还推出了基于可编程白盒交换的UXR网络架构。 在领域率先布局并深耕多年的UCloud, 2017年初就预见趋势,提出“CBA”(Cloud、Bigdata、AI)三位一体的发展战略,基于UCloud能力,提供大数据技术、AI、PaaS 吸引集聚一流企业打造产业生态 UCloud正以能力为核心,吸引集聚上下游一流企业,打造创新的产业生态。

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    服务将成通往的要道

    这样一种服务的方式通过为应用程序增加增强功能来扩展基本的基础设施即服务(IaaS),从而提出一个更为强大的价值主张和更激动人心的承诺。 这就使得服务成为开发混合应用程序的最佳工具。 如果一个服务是通过一个开放API提供的,而这个开放API是可以在数据中心(私有或者甚至传统软件)中复制,那么当发生高峰或故障转移事件时就可以把这个服务迁入或迁出。 它是代表了真实服务示例的那一组服务:让应用程序成为更好应用程序的服务。未来的用户应当探索这种类型的服务。 认识到服务是把你捆绑在一小撮供应商战车上的强大工具这一点始终是非常重要的,而且你将需要在有限范围产品所带来的风险与服务的优势之间做出权衡抉择。

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    腾讯高性能重磅发布!

    腾讯高性能通过最高级评测

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    vivo AI 原生自动化实践

    2018 年底,vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、资源的高效利用调度等痛点,着手建设 AI 。 VContainer 是的底座,基于 Kubernetes 构建的容器,具备资源调度、弹性伸缩、零一混部等核心能力。 架构设 按照设思路,如下是我们自动化设的简单架构图,AutoRke 自动化是我们建设的目标,底层操作 k8s、calico 和 docker 等原生基础组件的变更,上层对接 vivo 基础完成同步数据和流程控制等功能 落地情况 应用于 vivo AI 中 4 个 k8s 集群,上千物理。 AI 组的资深工程师,参与中调度、容器网络、自动化等方向建设。

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    戴国超:边缘服务设与实践

    戴国超_视频.jpg 讲师介绍:戴国超,腾讯物联网边缘产品负责人,负责腾讯边缘的产品规划、架构和产品落地。 后面是我们整个的一些服务,包括还可以通过我们的边缘开放API,让我们可以自己管理整个边缘的节点。目前边缘整个通用产品的大概架构情况。 讲了这么多,我们边缘大概是什么样的。 再往上是我们的组建,组建可以是我们的消息函数、路由存储等等的能力。 再往上是我们的其实是我们的服务接入,还有我们的资源、编排、抽象,再往上是我们的服务资源和组建的资源。 幻灯片22.PNG 再往上跟我们的物联网、端跟我们的通信去相连,我们的开发者、我们的边缘、我们的大数据,还有这种应用系统。 如果说需要的数据和需要存储的数据超过了边缘节点的一个承受值的阀值,我们是不是有一个制会去怎么保存这些数据?

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    微课堂 | 架构设与核心流程

    本文为普元软件产品部主任架构师顾伟在普元架构设群的微课堂分享,转载需保留此处版权申明。 ? 接下来就是我们如何做设了,我做设的方法一般是从两个视角出发。 ? 视角很好理解——看全景,那人的视角是什么? 记得有位很牛的架构师说过,架构师必须有人员安排的权利,能够让合适的人做合适的事。 对人员能力进行划分,形成团队,要注意团队成员的互补性,这个前两天刘相(微课堂《项目团队组织架构与缘起》讲师)在他的分享中已经介绍过了; 3. 关于作者: 顾伟 EAII-企业架构创新研究院 专家委员 现任普元软件产品部主任架构师,曾带领团队完成中信银行、中航信及与阿里合作的PaaS等项目。 ? 创新研究,以及分布式、服务构件技术、可视化技术、业务流程管理、内存、企业移动、数据治理等领域的技术研究。

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    边缘开源

    在现有的各种边缘中,有部分是提供给网络运营商以部署边缘服务,有的边缘则没有限制,普通用户可以自行在边缘设备上部署使用。 (3)可扩展性。 根据边缘的设目标和部署方式,可将目前的边缘开源分为3 类:面向物 联网端的边缘开源、面向边缘服务的边缘开源、面向边融合的边缘开源。 CORD的软件架构如图5所示,管理项目 OpenStack用以管理和存储资源,创建和配置虚拟以及提供基础设施即服务(IaaS)功能。 04 面向边融合的边缘开源 服务提供商是边缘的重要推动者之一,基于“边融合”的理念,致力于将服务能力拓展至网络边缘。 目前AzureIoTEdge已有智能工厂、智能灌溉系 统和无人管理系统等使用案例。 05 构建边缘的开源软件 一些开源软件能为边缘提供组件功能,具体包括: (1)网络管理。

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    分布式:Dryad

    微软正在研究开发的允许编程人员利用集群(Cluster)或者数据中心运行数据并行处理程序的一个体系架构Dryad, Dryad是微软对应于Google的MapReduce技术。 其体系结构图如下: 集群的各个之上是Cluster Service,用于提供集群内的的最基本的管理。 DryadLINQ是分布式语言,能够将LINQ编写的程序转变为能够在Dryad上运行的程序。 Dryad利用有向图来表示。程序相当于图的节点,而通道相当于图的边。 由于有向图的表达能力很强,它可以囊括其他的架构,例如Google的MapReduce. DryadLINQ让分布式更美好: http://www.infoq.com/cn/news/2009/05/DryadLINQ

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    能否利用Hadoop搭建完整的

    Hadoop并不完全代表,所以,要用Hadoop搭建完整的,答案是不够。 我们常说,实际上还是通过的大规模或者说海量处理来为生活中各式各样的人和各行各业服务——所以,核心在“服务”。 那么,完整的呢? 按照企业级来说,是要看具体的企业方向和企业类型的,包括IBM和VMware都有提供不同的解决方案。 从这个概念出现到今天,资料可以说“浩如烟海”了,但很多资料只是互相复制黏贴,并没有说到的核心。我想提出的一个观点是,完整的,依赖的是业务,提供的是存储与支持。 总之,完整的,对于不同的公司业务都是不同的,拿腾讯来说,的组件多如牛毛,“”只是提供最基础的服务:存储与支持,其他的都需要业务根据自身的特点在其上进行构建(相信大公司都是有自己的完整方案的

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    KubeEdge架构解读:原生的边缘

    KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力,实现边协同、下沉、海量设备的滑接入。 本篇文章将从KubeEdge架构设理念、KubeEdge代码目录概览、KubeEdge集群部署三方面带大家认识KubeEdge。 KubeEdge架构设理念 1 Kubernetes的架构 ? API对象彼此互补、可组合 优先使用事件监听而不是轮询 … 2 基于Kubernetes构建边缘的优势与痛点 核心优势主要有4方面: ? 通用应用抽象定义:K8s的API,包括development、pod现在其实在业内已经形成一套标准,大家都比较了解和认可,其实我们基于这些应用做这个,大家也更能容易接受。 ? KubeEdge致力于将Kubernetes的能力拓展到边缘 业界首个边缘容器项目 Apache 2.0协议 2019年3月捐给CNCF基金会 2020年9月晋级为孵化级托管项目 K8s IoT Edge

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