VOCs，挥发性有机物。计讯物联VOCs在线报警监测系统，实现挥发性气体源头监测、过程控制、末端治理、精细管控，解决大气污染的难题，目标因子多参数采集，实时上报平台，数据清晰直观、精准，全面反映污染源排污情况以及污染处理设施运行情况。
我国地处东南亚季风区，幅员辽阔，人口众多，自然环境复杂，天气气候多变，是世界上气象灾害最严重的国家之一。在频繁发生的自然灾害中，气象灾害约占70%。我国气象灾害种类多、分布地域广，发生频率高、损失程度高。气象灾害不仅对公共安全构成了严重的威胁，而且每年都给国民经济带来巨大损失。
我国是自然灾害多发的国家，夏季也是灾害多发季节，山洪、泥石流、洪涝、冰雹、飓风、地震等自然灾害每年都给国家经济带来巨大的损失。建设自然灾害风险预警视频监控系统，实现对自然灾害的可视化预警监测和监管，并提供数据分析、设备管理、智能分析、实时告警等功能，辅助和提高自然灾害防范、处置能力，已经成为行业需求。
随着经济的发展和人们物质生活的提高，商场的普及度也越来越高，而商场一般都有占地面积大、人流量多、人员复杂的特点，商场的统一化管理也是一个大问题。智能商场远程视频监控通过利用物联网和云计算技术，可以用来实现远程统一化视频监管能力，具体表现在以下几个方面。
摘要 服务化在云计算中是非常重要的部分，所有组件以服务的方式去提供，而很多企业的数据库都还在构建当中。今天聊的就是私有云数据库构建的过程。如果大家有这方面的打算希望能够提供一些参考。 为什么需要DBa
为全面扩充资源监控精度水平，提升平台自身的监控时效能力，设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。在 Zabbix 监控架构中，高效连结平台资源拓扑模块、资源态势自动监控模块两个执行设备，完成自动监控系统的硬件运行环境搭建。
随着我国政府对平安城市、“雪亮工程”以及交通运输等领域的投入，对于安防产品的需求不断提升，安防市场规模也在随之不断扩大。视频监控是整个安防系统最重要的物理基础，视频监控系统位于最前端，很多子系统都需要通过与其相结合才能发挥出自身的功能，是安防行业的核心环节。
随着计算机视觉技术和安防监控技术的不断发展，基于AI算法的人体姿态识别技术也得到了广泛的应用。然而，传统的安防监控系统通常只局限于简单的视频监控等功能，无法准确地识别人体的姿态，使得一些安防监控存在着一定的漏洞和不足之处。
说到三大信息技术大家都很清楚，指的是云计算、大数据和人工智能，在人工智能（AI）快速发展的当下，例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等，在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见，那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢？今天我们就结合安防监控系统EasyCVR平台，来给大家具体介绍一下。
《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》于昨日正式实施，这意味着深圳已允许完全自动驾驶汽车合法上路。据央视财经报道，其记者在 8 月 1 日预约了一辆 L4 级的自动驾驶出租车进行体验。可以看到，该车车身周围配备了摄像头和激光雷达，这些设备将让车辆可以在 360 度拥有超过 200 米的精准感知。
20 世纪末以来，汽车时代从机械阶段，相继经过电子和通信阶段，走向网联阶段和至今的智能阶段，未来，汽车将会实现认知和自动驾驶。
安全帽ai自动识别算法是人工智能与视觉系统算法技术性的结合。通过10年的工艺累积，SuiJi vision具备深层次的人工智能自主学习、图像识别、行为分析、发展趋势认知、风险预警等工作能力，安全帽ai自动识别算法可以根据认知情景动态性、即时解析和管理方法情景个人行为来预知未来的风险性。
车联网产业链是天津市围绕加快构建“1+3+4”现代工业产业体系而聚焦打造的12条重点产业链之一。天津市正依托天津（西青）国家级车联网先导区和天津（滨海新区）人工智能创新应用先导区，发挥在环境感知、信息通信、系统集成等领域优势，夯实车联网云控平台、网络安全、解决方案等领域基础，聚焦出行服务、物流服务、数据增值等领域，加速车联网场景应用建设，推动车联网产业创新发展。
园区指一般由政府（民营企业与政府合作）规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”
当前各行各业的现代化管理需要运用先进的科学技术手段，将电子技术与计算机控制集成在一个完整的视频监控系统中，利用现有的成熟先进的监控保安设备和系统架构，可有效加强对各种场合，特殊设备以及人员的管理，直观及时的反映重要地点、区域的现场情况。
随着社会的发展与进步，传统依赖看的监控已经无法满足大众的需求，不够智能、识别不精准，传统监控的弊端也日益显现，智能监控升级迫在眉睫。
《汽车工业蓝皮书：中国商用汽车产业发展报告（2022）》指出，自动驾驶末端配送小车将在未来五年内快速发展，到2025年，中国自动驾驶末端配送市场小车将达到6万辆。7月18日，工业和信息化部装备工业一司组织召开智能网联汽车推进组（ICV-2035）2022年度工作会议。强调，要进一步把握产业变革趋势和发展脉络，持续加强重大问题研究评估，强化各方资源力量协调，加快开展智能网联汽车准入管理试点，推动关键核心技术研发应用，组织更大范围更多场景测试示范，同步推进法规政策完善、技术标准制定、产业生态建设等各项工作，努力推动我国智能网联汽车产业更好更快发展。
私有云基础架构的构成要素 随着越来越多的企业设定了构建内部云服务的目标，规划和构建企业内部云服务平台就成为IT部门的职责。每个企业都有自己特有的环境和具体的目标。因 此，要想有一个普遍适用的私有云基础架构很难，如果不是完全不可能的话。然而，通过部署合适的基础设施，就能获得一些必要的云服务，这样就有助于企业较容 易地完成从传统IT架构到云计算的转变。 私有云基础架构至少包括以下六个构成要素： 一：虚拟存储 共享存储是移动性负载均衡的一个重要推动因素。这允许多个服务器和一个公用存储对象关联，以便可执行文件可以根
当前，传统视频图像监控系统在实际场景应用中，普遍存在 “提取难、搜索难”的问题，主要表现为目标特征检索不可靠、图像查找比对误差大，缺少视频图像信息深度挖掘有效工具等技术难题。这些问题将视频监控在实际使用中的应用价值大打折扣。
云的概念是通过虚拟化、分布式处理，通过“即插即用”的方式通过网络以按需分发服务的形式提供给具有动态可扩展信息处理能力和应用服务的用户，并根据实际使用量付费。
随着物联网的快速发展，通过手机微信小程序或PC 终端对设备系统的控制单元PLC 的运行进行远程预警监控的技术已经非常成熟。基于手机微信小程序或PC 终端的PLC 远程监控控制系统能给设备的生产厂家和使用方都带来极高的经济利益。设备使用方能随时观察设备的运行状态，及时进行预警，提高了设备运行的可靠性，避免设备故障带来不必要的损失。生产方能也能通过远程实时查看设备的运行状态，来及时排除故障，提高售后维修的时效性，提高客户对产品
交通是城市的脉络，是城市发展的基础设施，智慧交通的发展是推动智慧城市落地的前提条件，也是智慧城市落地非常重要的一环。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始，我们将踏上另一个系列的学习之路：企业级监控平台。
加油站智能视频分析解决方案正在慢慢替换传统的监控，根据视频监控系统，通过视频监控人工智能技术，可以对加油站的运作全过程开展智能监管。以加油站安全性为突破口，设计方案达到工作地区安全性、超市的安全性、油区储存安全性、远程控制警报、高效率储存等要求。
随着科技的不断进步，视频监控技术在各个领域得到了广泛应用，其中包括煤矿行业。智慧煤矿方案通过引入视频监控系统，可以实现对煤矿生产过程的实时监控和管理，提高矿山安全性和生产效率。为解决井下作业距离地面远，井下情况复杂，地形和作业环境存在诸多不确定因素，事故发生率较高等问题，很多煤矿企业安装了井下工业视频系统，为有效杜绝由不确定因素造成的安全事故奠定了技术基础。
为严控秸秆露天焚烧，改善环境空气质量，各省相继发布秸秆禁烧工作内容。以安徽省为例，大气污染防治联席会议下发了该省2020年秸秆禁烧工作部署通知。2020年起，气象局将对全省秸秆焚烧火点实施卫星全年全时段监测，监测结果每日会在省生态环境厅门户网站公开。现要求各地监利全辖区内秸秆禁烧长效管理机制，统筹人力、物资，创新工作方法，综合运用科技手段，提高秸秆禁烧监管效率。
应用背景：安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。但在现场操作过程中，安全帽的佩戴很容易人为忽略，引发了不少人身伤害事故。为了保证工作人员都能在作业中佩戴安全帽，保障作业人员安全，清眸图像安全帽识别算法系统应运而生。
ai智能视频监控系统选用数字图像处理、计算机视觉和机器视觉技术性，利用软件强劲的数据处理方法工作能力。ai智能视频监控系统是一种集防盗报警系统作用和视频监控系统功能于一体的安全性监控系统。它不仅仅可以达到一般视频监控系统的远程控制监控。它还具备防盗报警系统的预警信息作用。当监测到非法侵入时，系统会积极将警报消息消息推送到移动智能终端和PC终端设备。
监狱视频行为分析监控系统利用监狱现场已有的监控摄像头对提审室、监室内、放风场所、劳动场所、禁闭室等重要场景日常安保监控画面进行分析。监狱视频行为分析监控系统对监控画面中出现超出界限、出现异常徘徊、出现晚间起身、出现异常激烈运动、出现异常集聚等行为现象进行即时分析、提示预警提醒和抓拍留档。
随着经济的发展，对用电的需求也增加。尤其是夏季高负荷的用电量更是一次次地刷新了历史记录。很多变电站分布在无人居住的地方，地处荒僻，一些重要设备也经常被盗窃或破坏，同时极端天气频发影响电网安全的运行给整个电网的安全运行造成重大隐患，传统的安防系统，只能做到事后取证、溯源，无法对视频画面进行智能化分析，已经无法满足多元化管理需求。如何实现集中管理和一体化集成联动，为变电站的安全生产提供可靠的保障，解决变电站安全运营的“在控”、“可控”和“易控”已成为首要解决的问题。
为了应对金融危机，使企业取得更高的利润率，IBM公司将业务重点由硬件转向软件和咨询服务，并于2008年11月提出了“智慧地球”的理念，引起了美国和全球的关注。智慧地球分成三个要素，即“3I”：物联化、互联化、智能化(Instrumentation, Interconnectedness, Intelligence)，是指把新一代的IT、互联网技术充分运用到各行各业，把感应器嵌入、装备到全球的医院、电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道，通过互联网形成“物联网”；而后通过超级计算机和云计算，使得人类以更加精细、动态的方式和生活，从而在世界范围内提升“智慧水平”，最终就是“互联网+物联网=智慧地球”。
随着计算机的发展和普及，计算机系统数量与日俱增，其配套的动力、环境设备也日益增多，建设IT中心机房已成为各大单位的重要组成部分。机房的动力、环境设备（供配电、UPS、空调、消防、安防等）时时刻刻为整个计算机系统提供24小时不间断的正常运行环境，同时保障服务器、网络设备等正常运行。
网络校时服务器是以校正终端设备时间的一款标准服务器，在市场中的因其标准协议NTP标准符合大多数包括计算机，摄像机，监控，工控机等设备的时间校正协议，使得其在目前时间同步的市场中占据了相当大的比例。
应用背景：安全帽作为一种最常见和实用的个人防护用具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。但在现场操作过程中，安全帽的佩戴很容易人为忽略，引发了不少人身伤害事故。为了保证工作人员都能在作业中佩戴安全帽，保障作业人员安全，富维图像安全帽识别算法系统应运而生。
全球经济一体化进程以及国际市场的不断融合，使得港口码头成为了大型货运周转中心，每天数以百计的大型货轮、数以千计的大型集装箱、数以万计的人员流动。港口作为货物、集装箱堆放及中转机构，具有昼夜不歇、天气多变、环境恶劣等特性，安全保卫工作显得更加重要。在如此异常繁复的环境中，如何保证运输生产和货物安全，成为港口码头管理人员最为关注的问题。
AI视频识别技术是计算机视觉中增长最快的领域之一，基于AI算法对视频内容进行检测分析，通过提取视频中的关键信息进行标记或者相关处理，并形成相应事件的处理和告警。
人员徘徊识别智能预警系统利用计算机视觉深度学习算法+边缘计算视频分析技术，对重要地区开展7*24h实时监测，一旦发现摄像头图片中有些人犹豫不定，燧机人员徘徊识别智能预警系统会及时抓拍预警，并保存异常徘徊记录，便于之后查验、调研和收集，进而更有效的协助后台人员解决问题，平稳提升监控区域的安全防范整体实力。
烟火识别算法可以精准识别出视频和图像中的烟雾、火焰、火点，并能定位和标记出具体的位置，在消防领域具有广泛的应用意义。智能分析网关V2版现已经可支持烟火识别，当检测到疑似烟火的场景时，将通过主动预警推送的方式，对现场进行抓拍、保存、上传至平台，并将预警消息通过短信、电话、邮件、微信等方式推送给相关管理人员。
本文主要阐述监控系统的发展历程、监控系统的原理，以及监控系统的项目实践，目的是让大家全面了解监控系统。
视频监控ai分析系统软件是一种新一代的视频分析技术手段，也是ai技术在安全领域的极致运用的体现。视频监控ai分析系统技术 突破了传统式监控技术的阻碍。ai视频监控智能分析系统构造了三维模型身体的主要架构，并依据身体的行为轨划定了各种各样出现异常的个人行为，并对运动系统开展了进一步的机器学习。
前言 本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。 业务规模 8个平台 100+台服务器 10+个集群分组 微服务600+ 用户N+ 面临问题 随着分布式微服务容器技术的发展，传统监控系统面临许多问题： 容器如何监控 微服务如何监控 集群性能如何进行分析计算 如何管理agent端大量配置脚本 这些都是传统监控所要面临的棘手问题，那么如何解决当前遇到的问题，GPE横空出世，后面会重点分析。 系统监控 目标群体：系统日志、服务器、容器、系
概要 为什么要做监控 线上发布了服务，怎么知道它一切正常，比如发布5台服务器，如何直观了解是否有请求进来，访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta，这么低级的错误，排错花了一个通宵，十几个人。 某个核心服务挂了，导致大量报错，如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题，调用XX服务出问题，很慢，是否可以衡量？ 由于业务系统数量大，每天都会产生大量的系统日志和业务日志，单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟，而且内容之多根本无法查看，给开发和运维带来诸多不便，
智能监控人体行为分析系统借助计算机视觉分析+边缘计算技术，利用现场已有的摄像头对监控画面中人员行为进行实时分析预警抓拍，智能监控人体行为分析系统能够分析和鉴别基本上姿态，包含“抽烟识别”，“跌倒监测”，“打电话识别”，“睡岗识别”，“不穿反光衣不戴安全帽以及安全带识别”，“离岗识别”，“玩手机识别”等。
智能视频分析的技术原理是接入各种摄像机以及DVR、DVS及流媒体服务器等各种视频设备，并且通过智能化图像识别处理技术，对各种安全事件主动预警，通过实时分析，将报警信息传导综合监控平台及客户端。
目前，城市工程建设规模不断扩大，工艺流程纷繁复杂，如何做好现场施工监管、控制事故发生频率，一直是施工企业、政府管理部门关注的焦点。利用现代科技，优化监控手段，实现实时的、全过程的、不间断的安全生产监管也成了建筑行业施工管理待考虑的问题。为规范施工现场管理，并借助互联网技术手段实现建筑业监督管理的信息化，强化监督执法部门的监管手段，提高政府宏观调控的科学性、动态性、准确性，构建智能化的工地安全生产监管与风险预控平台成为当前亟待解决的需求。
吴兆松 资深系统工程师，Zabbix监控系统“红宝书”作者，熟悉IT运维领域，对服务器运维、应用运维以及运维（DevOps）平台的构思、设计、开发等都具有十分丰富的经验，尤其擅长IT监控系统的运维和开发，是国内最早一批使用和研究Zabbix的用户，为几十个大型企业构建过Zabbix监控平台体系。从业经历相当丰富，对运维、编程、产品都有深入的实践，被业内人士戏称为“监控专家”。
随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的高速发展，我国的视频监控市场也进入全新阶段。得益于AI深度学习技术的进步，现代化的安防视频监控系统依托边缘计算设备的AI识别算法可以独立完成在前端的一些简单的图像处理与分析任务，比如人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测等等。通过内置各种AI算法的摄像机，将一些数据处理的压力分担到前端，解放部署在中心的云计算资源，这样就能够集中更多的算力资源去开展更高效的、更重要的智能分析等任务。
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