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计算大数据技术应用 第四章课后答案_计算原理实践

产业界需求关注点也发生了转变,企业关注的重点转向了数据,计算机行业从追求的计算能力转变为数据处理能力,软件业也将从编程为主向数据为主转变,计算的主导权也将从分析向服务转变。...在一定时期内速度最快、性能最高、体积最大、耗资最多的计算机系统。巨型计算机是一个相对的概念,一个时期内的巨型机到下一时期可能成为一般的计算机;一个时期内的巨型机技术到下一时期可能成为一般的计算技术。...狭义计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。...部门级、企业级的服务器应支持CPU并行处理技术)。也就是说,架构在同等频率下,采用RISC架构的CPU比CISC架构的CPU性能高很多,这是由CPU的技术特征决定的。...美国数据中心能耗飙升势头被遏制后,有些专家乐观的宣布,人们过分夸大了计算的能耗,节能降耗技术已经取得重大突破,数据中心和计算的能耗不会失控。

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原生技术精选:探索腾讯容器函数计算的最佳实践

容器技术,如同计算之翼,以其轻量级和高度可移植性,加速了软件开发部署,提升了业务敏捷性。Serverless架构解放了开发者,让他们专注于创新,而无需担忧基础设施维护,优化了资源使用和成本。...《2023腾讯容器和函数计算技术实践精选集》以其条理清晰、层次分明的结构,深入且前沿的内容,为读者精心绘制了容器函数计算领域的详尽画卷。...在技术方面:案例集充分展示了腾讯在容器和函数计算领域的技术实力和创新成果,还体现了对未来技术趋势的深刻洞察,特别是在原生架构和FinOps实践方面的前瞻性思考。...案例集特色:腾讯的创新实践技术突破 细读全文你会发现,腾讯不仅在技术上追求卓越,更在实际应用中展现了其解决方案的深远影响。...精选集实用建议分享 《2023腾讯容器函数计算技术实践精选集》汇集了腾讯在容器和函数计算领域的深刻见解丰富案例,为开发者们提供了一次宝贵的学习机会。

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计算和虚拟化技术的关系_计算技术应用

这种计算最大的特征就是消费者并不购买任何实体的产品,而是购买具有实体产品同等功能的服务。 以前,我们是花钱购买的是服务器上的存储空间。现在,我们花钱购买的是Dropbox的存储服务。...平台即服务(Platform as a Service,缩写PaaS) 软件即服务不同,平台即服务是面向开发者的计算。这种计算最大的特征是它自带开发环境,并向开发者提供开发工具包。...基础架构即服务平台即服务有显著的区别,基础架构即服务提供的只有计算能力和存储能力的服务,平台即服务提供的除了计算能力和存储能力的服务,还提供给开发者的完备的开发工具包和配套的开发环境。...基础架构即服务是计算的基石,平台即服务和软件即服务构建在它的上面,分别为开发者和消费者提供服务,而它本身则为大数据服务。 4 计算技术体系结构可分为哪几层?...资源池和管理中间件层为计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层,然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。 5 在性价比上计算相比传统技术为什么又压倒性的优势?

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原生架构:从技术演进到最佳实践

基于此,《原生架构:从技术演进到最佳实践》一书诞生了!...最佳实践篇 第4部分 架构、应用落地中台构建(第17~19章) 在这一部分中,我们将详细剖析原生架构,介绍其定义、涉及的关键技术,以及具体的实现过程。...要想一网打尽原生架构技术精髓,掌握从技术演进到最佳实战的终极密码,欢迎阅读《原生架构:从技术演进到最佳实践》。 原生之路,漫漫而修远,因为在发展,应用也在发展。...史冰迪 2015年毕业于中央财经大学计算机科学技术专业,同年进入中国软件技术服务股份有限公司,从事政务信息化相关工作。...抽奖赠书 按以下方式博文菌互动,即有机会获赠《原生架构:从技术演进到最佳实践》一书!

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计算——计算关键技术

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络运维的技术干货。   ...一.计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程,是计算的基础。 虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...计算常用分布式数据存储的技术,将数据存储于不同物理设备中,不仅摆脱物理设备的限制,扩展性更好,满足快速响应用户需求的变化。 ---- (1)计算的分布式存储传统的存储是不同的。...多副本的一致性:传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。...---- (1)计算数据中心的优势 计算数据中心相比传统数据中心的优势在于,计算数据中心更加强调IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本。

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计算革命:多云管理混合实践指南

文章目录 计算的演进 多云管理的优势 1. 降低风险 2. 提高性能 3. 降低成本 4. 提高安全性 实践指南 1. 选择适当的提供商 2. 使用管理平台 3. 实施一致的安全策略 4....负载均衡和容灾 拓展思考 结论 欢迎来到计算技术应用专栏~计算革命:多云管理混合实践指南 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:计算技术应用...其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 计算技术应用 文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指正 欢迎大家关注!...❤️ 随着计算技术的不断发展,企业在构建和管理其IT基础设施时面临了更多的选择。计算已经成为企业加速数字转型的强大工具,而多云管理和混合架构则变得日益重要。...在本文中,我们将深入探讨多云管理和混合的概念,提供实际的实践指南和示例代码,帮助企业更好地利用这一技术革命。 计算的演进 计算已经在过去的十多年中发生了巨大的变革。

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计算虚拟化技术的关系

计算只是概念,而不是具体技术。虚拟化是一种具体技术,指把硬件资源虚拟化,实现隔离性、可扩展性、安全性、资源可充分利用等特点的产品。但看似不相关的东西,背后却依然有千丝万缕的关系。...计算的发展,让虚拟化技术也逐渐被人熟知,那么计算和虚拟化有何关系呢?   ...而计算的基础是虚拟化,但虚拟化只是计算的一部分。计算是在虚拟化出若干资源池以后的应用。  ...浅谈计算虚拟化的关系及虚拟化的类型   基于上面的理论,很多人认为,虚拟化不过是计算的基础,是计算快速发展的嫁衣,而最终也不过是便宜了计算,助推了计算的发展,而虚拟化只是计算后面的一个小小的助推力...其实,则不然,虚拟化并不只有这些作用,虚拟化广泛应用IT领域中,针对不同的资源,有着不同的虚拟化技术,如今我们可以给虚拟化大致分为四类:内存虚拟化、网络虚拟化、服务器虚拟化、存储虚拟化。

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当移动技术计算相结合

而与移动技术相比有过之而无不及的另一项技术——技术,它的实践也在不断地改变着移动行业。 虽然技术促进了移动行业的高速发展,但想达到十全十美还有好长一段距离。...而且对技术你是否利用的很到位,本文介绍了三个移动技术不可错失的实践。 备份应用数据 过去一段时间,我使用了几个Android系统的手机。...较旧的iPhone手机不同,在你更新软件或更换手机以后,你需要手动安装所有的应用,但是现在不同了,事情变得更简单了:我只需登录我的谷歌用户,那么之前安装的应用就会从云中涌入。...人们可能希望手机能成为计算机的一个扩展、一个统一的解决方案,它使移动手机这个小玩意成为你的屏幕的一个扩展。有了计算,这实现起来就更容易了,而且还会把生活变得更简单——想去哪就去哪。...总结: 因为移动技术,我们已经走得很远了,而且大部分的成功都要归功于技术。上个世纪80、90年代的科幻小说中的生活,我们现在只需三步就能达到,现我们只是需要一点时间而已。

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技术公开课 | 原生K8s架构分析最佳实践

原生K8s架构分析最佳实践 ---- 1月20日(周三)    19:30 ▲扫码进入交流群▲ 获取直播链接、PPT及其他福利 直播间地址:https://appqtulvsie4217.h5....type=2 分享大纲 阿里云云原生生态介绍 k8s基本架构 集群的网络 服务和路由 网络问题的一般分析方法 最佳实践案例 嘉宾简介 苏夏(昔鸟) 阿里智能AES技术支持高级工程师,现主要负责阿里大客户售后技术支持以及重点项目的专家服务工作...在原生kubernetes、服务网格、弹性计算、弹性负载等领域有多年的技术支持经验。...腾讯 CODING DevOps 后端工程师 你将收获 理论实践结合,提升原生Kubernetes理解认知实战经验。...▼ ▊《阿里数字新基建系列:原生操作系统Kubernetes》 罗建龙 刘中巍 张城 黄珂 苏夏 高相林 盛训杰 著 来自阿里核心技术团队的实践沉淀 7位原生技术专家聚力撰写K8S核心原理诊断案例

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干货 | Meteor实时计算平台架构实践

作者简介 何彬,携程市场营销研发部高级研发经理,10多年互联网研发和架构经验。2014年加入携程,负责携程广告、新媒体推广和市场大数据平台的构建、研发工作。...传统的架构方法是新增一个Storm应用,面对很多实时计算的需求,就需要新增这样的Storm应用,这些应用所要求的开发资源和集群规模也就越来越多、越来越大且难于管理。...三、技术架构实现 下图给出的是Meteor的系统架构,自底向上分为驱动层、数据操作层、图计算层、服务层、应用层,其中驱动层、数据操作层、图计算层是Meteor的核心层。 最下层是驱动层。...对此我们通过本地生成应用包,通过产品化把计算管理配置、StormCD-CI发布系统打通,并把资源配置、应用包的发布和部署等功能产品化,以达到自动发布和部署的目的。...完成从被动的需求开发(业务驱动)到主动的满足需求(技术驱动)的重要转变。

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计算是最终的计算架构

NetSuite是一家做计算软件服务的公司,它的CEO Nelson发表观点认为:计算是最终的计算模式,你同意吗? 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊,对于计算有深刻的理解。...甲骨文董事长兼首席技术官Larry Ellison是NetSuite一个早期的支持者;Nelson和NetSuite的创始人Evan Goldberg都曾经在甲骨文工作过多年。...而甲骨文不是这样,它的销售和研发部门是同等重要的,双方有几乎相同的话语权,我们NetSuite公司也采用了同样的管理和架构。...尼尔森认为,不管他们的行业,每家公司都应该是一家计算公司,热烈的拥抱计算。事实上,他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候,你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着计算能力的普及和发展,人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样,如果没有计算他们都将失去存在的基础。计算的旅程刚刚开始。

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原生应用架构实践

推荐序一 原生传统计算最大的区别在于,传统计算关注的是如何提供性价比最高的计算、存储、网络资源,而原生关注的是 如何让产品能够支持快速验证业务模式 如何简化复杂的开发流程、提升研发效率 如何保障产品的高可用性让业务无需承受成长之痛...互联网系统架构的挑战 1.1 应用架构技术发展 简单的主机创建也不太能满足业务的需求,后续还有大量的运维和运营工作,运维操作频率基本占比在90%以上,尤其在业务本身不断发展并且规模不断扩大的时候会更加明显...,矛盾也会越来越突出 1.2 平台下架构的不同点 应用架构设计意味着更快的迭代速度、持续可用的服务、弹性扩容及一些非功能需求,包括追求产品创新时间的技术挑战、以用户体验为中心的挑战和移动互联网时代的突发性挑战...,以减轻业务部门的成本支出;对于非核心的业务,启用避开峰值的方式来实现在线或离线业务的计算,尽可能实现计算最大利用率,也就是常说的用好“”,发挥计算的最大价值 1.3 原生应用架构 原生(CloudNative...) 敏捷基础设施(AgileInfrastructure) 12要素(TheTwelveFactorApp) 不但包括根据业务能力对公司进行文化、组织架构的重组建设,也包括方法论原则,还有具体的操作工具

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腾讯基于Alluxio优化计算存储分离架构的最佳实践

导语 | 随着企业大数据规模和应用的增长和发展,计算存储分离的架构渐渐成为主流,它解决了计算量和存储量不匹配问题, 实现了算力的按需使用,但也引来了一些新的问题。...一、当前大数据挑战     近年来,随着大数据规模的增长,以及大数据应用的发展,大数据技术架构也在持续演进。...早期的技术架构计算资源和存储资源高度融合,计算和存储资源一体化存在以下明显的挑战: 1. 数据孤岛 如今,企业拥有PB级数据已经成为常态,EB级数据时代也将很快到来。...二、腾讯弹性MapReduce(EMR) 目前越来越多的企业开始选择使用计算和存储分离的架构,以应对更低成本的要求,和兼顾资源扩展的灵活性。...传统计算存储一体架构 计算存储分离架构 目前腾讯弹性MapReduce(EMR)[1]支持了三种存储系统:EMR-HDFS、EMR-COS[2]、EMR-CHDFS[3],其中EMR-COS和EMR-CHDFS

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腾讯基于Alluxio优化计算存储分离架构的最佳实践

|导语  随着企业大数据规模和应用的增长和发展,计算存储分离的架构渐渐成为主流,它解决了计算量和存储量不匹配问题, 实现了算力的按需使用,但也引来了一些新的问题。...一、当前大数据挑战     近年来,随着大数据规模的增长,以及大数据应用的发展,大数据技术架构也在持续演进。...早期的技术架构计算资源和存储资源高度融合,计算和存储资源一体化存在以下明显的挑战: 1. 数据孤岛 如今,企业拥有PB级数据已经成为常态,EB级数据时代也将很快到来。...二、腾讯弹性MapReduce(EMR) 目前越来越多的企业开始选择使用计算和存储分离的架构,以应对更低成本的要求,和兼顾资源扩展的灵活性。 ? 传统计算存储一体架构 ?...QQ浏览器大盘指标体系搭建拆解 ? 【前端技术】react渲染 - 流程概述 ? 让我知道你在看 ?

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vivo 服务海量数据存储架构演进实践

为了解决海量数据的存储问题,服务将分库分表的 4 板斧:水平分表、垂直分表、水平分库、垂直分库,全部进行了实践。 1、水平分表 荆棘之路 1:浏览器书签、便签单库单表,单表数据量已过亿级怎么办?...至此,服务将分库分表的 4 板斧全部实践了一遍,数据该拆的拆,该分的分。...经过技术组沟通讨论,结合服务联系人业务的自身特性(老用户的联系人数量基本上是稳定的,不会频繁的添加大量的联系人,老用户联系人数据增长的速率可控),我们最终采用了基于路由表的动态扩容方案。...五、线上实践 从上述测试验证来看,压缩率若能达到50%,那么联系人老库占用空间从65%压缩至33%,预留60%的剩余空间是能够达成的。...结合第一步和第二步我们可以计算出所有库全部数据表压缩完毕大致花费的时间,同步至项目组及相关责任人后,按照步骤实施压缩工作即可。

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得物热点探测技术架构设计实践

这里就需要聊到热点探测技术。3.1 热点探测可以带来什么好处?3.1.1 提升性能解决热点问题通常会使用分布式缓存,但是在读取时还是需要进行网络通讯,就会有额外的时间开销。...注意,本地缓存实时数据存在不一致的风险。需要根据具体业务场景进行评估,缓存级数越多,数据不一致的风险就越大!...Key量级很大,而且存在突发流量的情况,统一计算集群需要具备水平扩展的能力4.3 架构设计Burning的架构设计遵循了以上热点探测的技术原理,同时借鉴了jd-hotKey的设计思路,主要分为Burning-Admin...,提供查询热点数据统计,规则和热点数据监控大盘,提供工作集群信息查询及客户端节点信息查询,提供本地缓存动态配置及热点信息实时通知Burning-Worker(热点集中计算单元):无状态server端,管理台和客户端进行...", e); } } });}4.6 最佳实践Burning提供了2种使用方式,一是通过原生方法调用,二是通过声明式注解@EnableBurning , 以下对使用注解进行热点探测的部分场景提供最佳实践

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课堂 | 边缘计算KubeEdge基础框架实践

KubeEdge在边缘计算中是个非常实用的利器。 ——谐研发工程师林健 第一期谐课堂内容分享终于和大家见面啦!...本期课堂由谐研发工程师林健作为讲师,分享《边缘计算KubeEdge基础框架实践》,为大家解读KubeEdge的优点、框架等内容,满满技术干货。 什么是Kubernetes?...它由云端和边缘端组成,为网络、应用的部署以及云和边缘之间的元数据同步提供架构支持。KubeEdge理论上还是k8s的一个插件,它完成了k8s没有完成的事情,就是连接边缘、设备。...5.跨平台:兼容性极强,它不需要区分自己在什么云中,无论是私有、公有还是混合,它都可以完美运行。6.多架构:无论是x86还是arm架构,都可以运行KubeEdge。...边缘端组件 1.EdgeHub: Edge上负责服务交互的Web套接字客户端。 负责用于边缘计算(如KubeEdge体系结构中的EdgeController)服务交互的Web套接字客户端,。

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DotNET企业架构应用实践-系统架构性能-缓存技术ORM中的缓存查询技术

系列回顾       在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍,也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法...本文将基于系统架构程序设计两方面入手,介绍系统架构性能优化方向一种技术实践:缓存技术ORM缓存查询。...缓存介绍       前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段技术。       ...简单的来说,是理于局部性理论指导下的一种低成本的IO性能提升技术,或者说是一种”以一组小量高速但成本较高的IO设备和一组低速但成本很低的IO设备配合提供接近于高速IO速度”的一种技术,下面我简单的画出了计算机系统中...我们大家都知道,计算机结构中的高速缓存是一项非常成熟的技术,那么我们是否可以说把这样的技术应用于我们的应用软件之上呢,或者说在应用软件之中应用类似这样的技术呢?

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走近计算(四):计算背后的技术

这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。...那么,在这些概念背后,又隐藏着哪些有趣的技术实现呢?如何架构,使用了什么新技术,又催生了哪些技术的发展?接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。...技术只是实现产品的工具,如果把整个计算当作一款庞大的产品,这件产品背后使用的技术肯定不是一两项那么简单,它能成为一个硕大的全球性的产业,其背后是很多技术组件的组合配合运作而来的。...网络通信,包括我们常讲的七层网络架构(最常见的当属于 TCP/IP 模型),这部分是所有互联网服务的基础,计算仍属于互联网的产物,自然少不了这些传统中坚技术的支持。...有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术

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低延时直播技术优化实践,画质增强技术应用实践剪辑架构设计演进,Web端音视频通话技术探索

快直播,低延时直播技术优化实践 Topic 《腾讯快直播低延时播放质量优化实践》 费伟  腾讯 专家工程师 随着直播行业的快速发展,特别是在疫情的影响下,各种低延时直播需求得到了爆发性增长,以腾讯快直播为代表的低延时直播技术快速发展...剪辑,架构设计演进 Topic 《剪辑 —— B端在线剪辑工具架构设计演进》 成锐林  腾讯 高级工程师 腾讯音视频的剪辑致力于让客户在自己的应用(Web、小程序)中快速集成剪辑能力,同时强大的模板能力能够极大地提升视频生产效率...剪辑诞生背景 2. 剪辑前后端架构设计演进 3....浏览器原生编解码能力助力剪辑 Web端音视频通话技术探索实践 Topic 《基于WebAssembly构建Web端音视频通话引擎》 田建华  腾讯 高级工程师 Web技术在发展,音视频通话需求在演进...所属专题 相关阅读推荐 对话腾讯李志成:云端渲染将从2B、游戏扩展到XR 腾讯视频流媒体技术探索 低延时实时音视频在5G远程操控场景的应用实践 腾讯快直播——超低延迟直播技术方案及应用 ↓

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