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CCSK安全认证-M1-计算概念和体系架构

一.计算概念 1.1 计算的定义 NIST定义: 计算是一个模式,是一种无处不在的,便捷的,按需的,共享的,基于网络访问的可配置计算资源,可以通过web界面进行管理工作 ISO/IEC定义:...通过自服务置备和按需管理,实现网络可访问,可扩展的,弹性的共享物理或者虚拟资源池的范式 1.2 计算的组成 计算一般是由服务提供商+客户/消费者+服务合作伙伴/代理+运行商+审计人员组成...2.公有云中,提供上提供管理物理基础设施,消费者管理其他部分虚拟基础架构 3.在私有云中,同一个组织可能需要同时管理基础设施以及虚拟基础架构 1.8 平台责任模型 平台责任模型讲究的是共享责任模型...控制矩阵 ( CCM) 列出了计算的安全控制,并将它们映射到多个安全和合规标准,该矩阵还可以记录安全责任 1.10 云安全模型 云安全模型是一个协助指导安全决策的工具,其有如下分类: 概念模型或框架...用于解释云安全概念和原理的可视化效果和描述 控制模型或框架 对特定的云安全控制或控制类别进行分类和细化,如CSA CCM 参考架构 云安全的模版 设计模式 针对特定问题的可重复使用的解决方案

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计算概念与原理

一、计算概念   1.1、是什么   我们可能使用过百度是吧,就是将自己的文件放到那里去保存,要用的时候就下载下来。   ...1.2、计算概念   计算(cloud computing),分布式计算技术的一种,其最基本的概念,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻...进一步的计算不仅只做资料搜寻、分析的功能,未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等,都可以透过这项技术轻易达成。   稍早之前的大规模分布式计算技术即为“计算”的概念起源。   ...Google在创立之初,并没有刻意地去追求“计算”和“网格计算”等概念。但作为一家搜索引擎,Google在客观上需要拥有这些“”。实际上,雅虎的搜索同样用到了“计算”。     ...计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。

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计算是最终的计算架构

NetSuite是一家做计算软件服务的公司,它的CEO Nelson发表观点认为:计算是最终的计算模式,你同意吗? 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊,对于计算有深刻的理解。...毕竟,他的公司诞生于1998年,那个时候计算还没有它成为时尚,那个时候NetSuite就开始以订阅的方式提供ERP企业软件和其他业务软件。...而甲骨文不是这样,它的销售和研发部门是同等重要的,双方有几乎相同的话语权,我们NetSuite公司也采用了同样的管理和架构。...尼尔森认为,不管他们的行业,每家公司都应该是一家计算公司,热烈的拥抱计算。事实上,他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候,你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着计算能力的普及和发展,人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样,如果没有计算他们都将失去存在的基础。计算的旅程刚刚开始。

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基于内核的未来计算架构

| 基于内核的未来计算架构 早期单机操作系统也是分层架构,后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构操作系统也会有类似发展趋势 以前都是单机应用,而现代应用几乎都是分布式应用...,是否还需要 IaaS 这一层,PaaS SaaS 本质都是容器是否还需要去可以区分,这三层架构已经被击穿!...所以软件设计时的抽象能力就变得极重要,基于内核架构设计的操作系统也是高“内聚”的,通过扩展应用来扩展能力,而各应用之间是低耦合的。...| 内核架构操作系统爆发时机 基于开源技术的服务在侵蚀昂贵且强绑定的公有的服务 现在可以发现公有云云原生领域提供的服务商业化做的好的几乎都是开源强相关的, 如基于 kubernetes 的服务,...原生侵蚀传统 IaaS 服务 基于虚拟机的业务增长速度已经远远赶不上原生生态的发展速度了,基于 kubernetes 的原生生态每年几倍甚至有些产品每年几十倍的增长,大量企业在从虚拟机架构原生架构迁移

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2019年架构计算趋势

计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化及其面向服务的架构和其他一些增值服务。 ?...在下面我想谈谈一些将在未来几年产生深远影响的趋势,甚至有些人看不到它们的到来。 组合5G 通过将5G蜂窝网络与计算技术相结合,您可以将更多容量和功能用于物联网(IoT)系统。什么是5G?...量子计算 在持续关注亚马逊网络服务(AWS),Microsoft Azure,IBM和Google等大型服务提供商之后,2019年似乎将提供更大,更好,更光明的前景。...许多组织都会发现急于计算,而没有认真考虑其安全隐患。在确保数据实践完全符合GDPR要求时,公司可能在2019年遇到困难。 ?...尽管如此,基础架构必须与适当的安全和备份解决方案相辅相成,以确保数据安全。

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初识计算:历史、服务、架构

计算的发展历史 ---- 我们主要从用户对计算的认知角度来谈计算的发展史,至于它从提出到发扬光大的那些大事件,网上搜下就知道了,而且我觉得去谈那些发展事件意义也不大,倒不如说说我们对计算的一个认知变化过程...当然,从技术的角度来说,计算的思想也是早已有之,从早期的网格计算,分布式计算,再到虚拟化技术,无不跟计算息息相关。计算的出现,离不开人们的需求日益变化和技术人对技术的倾心专研。...图1 服务类型 计算的分层架构 ---- 上面科普完了,下面从技术的角度简要说说计算架构。...计算的分层架构可以从技术和使用者,也就是租户的角度,分为两种不同的架构,如下图,左边是技术视角架构,右边租户视角架构。 ?...图2 计算的分层架构 从技术视角看,计算、存储、网络等底层基础设施构成硬件资源层,虚拟化层通过虚拟化技术,并根据上层应用需求分配、编排和管理着这些资源,为了让资源具备高可用、高可靠,以及可扩展等特性,

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计算应用的架构示例

企业用例以及投资组合解决方案将成为研究计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍计算应用架构中的细节,并概述采用架构的解决方案。...最后,为了帮助分析正在运行的主机提供的数据,有一些计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...采用数据 对采用架构数据流的这种观察并不意味着对确切流的全面了解。这个想法是提供一个架构,可以使用该架构来了解元素及其数据如何在整个采用架构中工作。...在计算服务中,数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议,以应用于整个组织架构

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浅析边缘计算概念架构、应用与实战

本文将深入探讨边缘计算概念架构特点、典型应用场景,并结合实战代码示例,系统地向读者呈现一幅完整的边缘计算技术图景。最后,本文将基于当前行业动态,对边缘计算的未来发展趋势及挑战发表笔者的观点与评价。...一、边缘计算概念与价值边缘计算定义:边缘计算是一种分布式计算范式,它将数据处理、应用程序运行和智能服务部署在靠近数据源(即“边缘”)的设备或节点上,而非全部依赖于远程数据中心或平台。...这种架构旨在减少数据传输延迟、提高数据安全性、减轻网络带宽压力,以及支持实时决策与自主操作。...二、边缘计算架构概述边缘计算架构通常包含以下核心组件:边缘设备与网关边缘设备包括各种嵌入式设备、传感器、智能手机、智能摄像头等,它们负责采集原始数据。...边缘-协同:边缘计算将与计算形成更紧密的协同关系,实现资源动态分配、任务迁移、模型协同更新等。标准化与生态建设:行业标准、开源项目、跨平台解决方案将进一步推动边缘计算产业生态成熟。

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“区块链+计算”是概念还是未来

计算现在已经是一个成熟的技术和应用了。...仅看定义,计算是按需分配,区块链则构建了一个信任体系,两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源,有按需供给的需求,是计算的一个组成部分,计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。...区块链与计算两项技术的结合,从宏观上来说,一方面,利用计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变,实现开发应用流程加速,满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用的需求...另一方面,对于计算来说,“可信、可靠、可控制”被认为是计算发展必须要翻越的“三座山”,而区块链技术以去中心化、匿名性,以及数据不可篡改为主要特征,与计算长期发展目标不谋而合。...利用这一点,如果把计算和基于区块链的安全存储产品结合,就能设计出加密存储设备。

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“区块链+计算”是概念还是未来

计算现在已经是一个成熟的技术和应用了。...仅看定义,计算是按需分配,区块链则构建了一个信任体系,两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源,有按需供给的需求,是计算的一个组成部分,计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。...区块链与计算两项技术的结合,从宏观上来说,一方面,利用计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变,实现开发应用流程加速,满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用的需求...另一方面,对于计算来说,“可信、可靠、可控制”被认为是计算发展必须要翻越的“三座山”,而区块链技术以去中心化、匿名性,以及数据不可篡改为主要特征,与计算长期发展目标不谋而合。...利用这一点,如果把计算和基于区块链的安全存储产品结合,就能设计出加密存储设备。 (来源:科技日报)

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大数据与计算物联网的关系文献_计算概念

但是,随着大数据概念的提出,计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到计算时,更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式(如IaaS、PaaS、SaaS...从计算和大数据概念的诞生到现在,二者之间的关系非常微妙,既密不可分,又千差万别。因此,我们不能把计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外,物联网也是和计算、大数据相伴相生的技术。...第二,大数据、计算和物联网的联系。从整体上看,大数据、计算和物联网这三者是相辅相成的。...大数据根植于计算,大数据分析的很多技术都来自于计算计算的分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力,分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力...反之,大数据为计算提供了“用武之地”,没有大数据这个“练兵场”,计算技术再先进,也不能发挥它的应用价值。

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边缘计算融入计算架构的优缺点

大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据,该系统通常是公有或私有。另一方面,基础设施和计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。...即使采用边缘架构来控制边缘基础设施,但拥有额外的基础设施来维护也可能会扩大网络攻击面。 因此,边缘计算不适合具有严格安全要求的应用程序。...如果企业正在处理敏感数据或有特殊的合规性需求,使用集中式服务器的典型计算方法可能不会那么危险。 延迟要求 由于数据不必在平台和数据中心之间来回传输进行分析,边缘计算提高了应用程序的速度和响应能力。...虽然计算供应商继续扩大其数据中心的足迹,但这些庞大的数据中心设施通常位于远离主要人口中心的农村地区。 大多数工作负载的延迟要求较低。与典型的计算设计相比,边缘计算网络只能将网络响应能力提高几毫秒。...结论 通过将处理外包给终端客户的设备,边缘计算可以最大限度地减少传输延迟,降低对网络的数据访问,并在某些情况下削减开支。由于可以获得这些好处,计算架构师可能会寻求将尽可能多的工作负载转移到边缘。

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计算架构中添加边缘计算的利弊

边缘计算并非对每个物联网设备或工作负载都具有意义。人们需要了解一些边缘计算示例,以了解应该在何时何地将其作为计算架构的一部分。...与传统的计算架构相比,边缘计算的性能、安全性和成本优势使其越来越受欢迎,但并不总是最适用于分布式工作负载。...边缘计算是指在最终用户的电脑、手机或物联网传感器等生成和消费数据的设备上或附近处理数据的架构。这不同于传统的计算计算依靠中央服务器来接收数据、处理数据并将其发送回客户端设备。...如果企业使用计算-边缘计算架构,那么最终用户使用的设备类型并不重要,因为不会将数据存储或处理从中央转移到这些设备。与其相反,企业需要将负载转移到在计算-边缘计算运行的服务器。...这些服务器通常位于比中央更靠近最终用户的数据中心。 边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前,需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的计算架构

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软件架构概念

“你对架构这个词怎么理解?” emm ….. 实际上,软件架构分成 2 派。 1 软件架构的派别 组成派 组成派的定义非常简洁。 定义:软件系统的架构将系统描述为计算组件及组件之间的交互。...该架构关注架构实践中的客体——软件,以软件本身为描述对象。 b. 分析了软件的组成,即软件由承担不同任务的组件组成,这些组件通过相关交互,完成更高层次的计算。...2 组成派、决策派 概念解析 组成派: 架构设计是分与合的艺术。 架构 = 组件 + 交互。...我们举例 MVC 架构: V 创建 C,C 根据用户交互调用 M 的相关服务,而 M 将自身的改变通知 V,V 通过交互读取 M 的信息以更新自身。 ? 决策派 架构属于设计,但设计不一定属于架构。...另外,从上面也可以看出,不是只有大系统才有架构,小的模块,小的系统也有架构。因此,在平时编写代码时,即使自己负责的系统很小,也要关心,设计好他的架构

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私有架构简述之计算虚拟化

一、首先我们来看看传统数据中心的架构。一般外围是路由器、Firewall,核心是三层交换机(旁挂安全设备),底层是二层交换机、服务器、存储设备。服务器一般是专机专用,不具备弹性。...同时整个系统架构一般只为一个单位、公司服务, ? 二、如果需要将数据中心化,一般会涉及计算、存储、网络、安全的虚拟化。...三、首先我们来看一下计算虚拟化。通过在硬件资源上加载Hypervisor虚拟化层,实现CPU、内存、接口等硬件资源的模拟。主流的Hypervisor技术流派有: ?...目前主流的公有、大型私有的虚拟化技术一般是KVM。KVM是集成到Linux内核的Hypervisor,是X86架构且硬件支持虚拟化技术的Linux的全虚拟化解决方案。...支持企业 Citrix、Novell、Oracle、Sun、Ret Hat(RHEL5)和Virtual Iron Redhat、Ubuntu等 支持的虚拟化技术 全虚拟化、半虚拟化 全虚拟化 支持架构

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