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关键词

、边缘、雾傻傻分不

随着近年来互联网产生数据量前所未有的增加,各种也是层出不穷,什么网格、边缘、雾、霾等,还TM有霾,即使身在IT行业,也很容易被这些“”弄得山雾罩。 随后很多公司把所有资源集结起来看成是一个整体(),每个操作请求都可以按照一定的规则分割成一小片,分发给不同的机器同时运,每个机器其实只要做很小的就可以,哪怕是很落后的机器都能轻松完成。 现在,即使企业预有限,也可以访问服务器和进行基于的分析,这些分析可以集中能力,并使其业务的许多部分保持联系。 因此,通过边缘,可以在局域网上的个机器、工作站和移动设备上进行更智能的分析。 雾的特点是处理能力强的个设备接收多个端点来的信息,处理后的信息发回需要的地方。雾可以有效的分散和分析,这一点与边缘几乎一样。

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客户的5步IaaS安全检查

但也有一些IaaS安全最佳实践可供选择,可以在提供商和使用场景中普遍应用。在使用IaaS产品之前,组织的信息安全负责人需要确保他们了解提供商的安全模型。 以下是针对客户的IaaS安全检查中的五个基本步骤: 1.了解提供商的安全模型 在使用IaaS产品之前,组织的信息安全负责人需要确保他们了解提供商的安全模型。 这在多环境中尤其重要。 无论提供商如何,都可以使用这些应用在IaaS安全最佳实践。 2.加密静态数据 大多数提供商(尤其是大型提供商)都可以对在其IaaS平台中创建的虚拟机进行加密。 此外,提供商通过不同的界面提供各种监视机制。这些运营挑战将需要进行大量规划和远见卓识,以确保一致且高效的监控。因此,安全领导者应留出足够的时间来制定监视策略。 通过关联的注释或标签在系统和IaaS控制台中维护信息很有帮助。这使安全团队可以在IaaS控制台中交叉引用信息,在多个平台中跟踪工作负载并一目了然地确定工作负载。 5.

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    私有,公有链? 一文理你搞不楚的和区块链

    不知道大家有没有注意,分公有、私有、混合,而区块链也分公有链、私有链、联盟链。概念何其相似,他们各自又具备什么特点?希望通过下文能明白一二。 ? 公有被认为是的主要形态,目前市场上公有也是占据了较大的市场份额的,在国内公有可以分为以下几类。 传统的电信基础设施运营商,比如中国移动、中国联通、中国电信等提供的公有服务 一类是政府主导的地方性平台,也就是常说的政府 互联网巨头打造的公有平台 如盛大 部分IDC运营商 如世纪互联 一类为具有国外技术背景或引进国外技术的国内企业 由于目前国内并未开放外国公司在中国直接进行业务,因此像亚马逊、IBM、Joyent、Rackspaces等国外已有多年业务经验的厂商在进入中国市场途中仍障碍重重。 2012年11月1日,微软终于实现旗下公有平台Windows Azure在中国的落地,这将掀开外资企业进军中国市场的序幕。

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    去伪存真 厘的五大误解

    今年,企业在方面的支出将达到约1740亿美元,到2017年预将增长到2350亿美元。业务的巨大商机,使我们有必要简描述有关的常见的五大误解,以厘事实真相。 但它只是一步而已, 只有当企业完全接受时,变革才真正到来。 实际上,如今实现所需的付出比前几年大大降低。在制作快速开发私有所需的自动化和集成工具方面,目前已经取得了很大的进步。 如果一个企业已经采用虚拟化技术,这说明它已向内部迈出重要的一步。但是,现在不必先虚拟化,然后再在虚拟化技术的基础上构建,最后迁移到环境。虚拟化确实是通向的楼梯,但现在您可以乘电梯了。 总而言之, 是否适合运行决定企业成败的关键应用? 为了解决这些问题,惠普开发了地图,它是预打包的应用模板,汇集了惠普和第三方专家几十年的专业知识和经验。 此外,您也需要确立额外的安全控制要求,以便保护不同类型的环境中的信息资产。 误解5:实现的途径只有一个 交付模式有多种,除了公有和私有,也存在第三种选择:混合交付模式。

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    与粒

    固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾、霾等技术,这些技术都是针对做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒,粒同样是和有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒的概念出现得还早。 由于本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行处理,这时就需要粒。 ,粒可以在中大展手脚。 粒的最佳拍档,随着要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了的处理效率和结果,引入粒后,可以有效提升效率,充分地发挥出的优势。

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    科普相关内容

    将是下一个网络大事件,我们先来看看什么是,以及它究竟怎么工作的,同时它真的安全吗?这些疑问,我们简地提供一些的概念,让大家了解使用的安全性与便利性。    什么是呢?    走进端之中   上网本(netbook)的成功,以及移动网络(如可上网手机)的发迹,让的普及性更高,人手一机是很好的增长动力。 在中,服务器并不会管你电脑的能量有多强。 多人协同操作的   你可以在任何一台电脑上登入使用端服务,而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同操作的一种办公室型态服务。

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    分布式与 元测验

    第1章 大数据概述 元测验 1选(2分)第三次信息化浪潮的标志是:(B) A.虚拟现实技术的普及 B.、大数据、物联网技术的普及 C.互联网的普及 D.个人电脑的普及 2选(2分)就数据的量级而言 (B) A.2048 B.1024 C.1000 D.512 3选(2分)以下关于、大数据和物联网之间的关系,论述错误的是:(A) A.侧重于数据分析 B.、大数据和物联网三者紧密相关 ,相辅相成 C.物联网可以借助于实现海量数据的存储 D.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析 4选(2分)以下哪个不是大数据时代新兴的技术:(B) A.Spark B.MySQL C.Hadoop GraphX 7选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景,以下哪个产品是用于图的:(D) A.Flume B.Storm C.Cassandra D.Pregel 8选(2分)每种大数据产品都有特定的应用场景 B,C,D) A.查询分析 B.图 C.批处理 D.流 15多选(3分)的典型服务模式包括三种:(A,B,C) A.

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    1:什么是是一种按量付费的模式!的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟机的硬件,来实现在同一台机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    混合的备忘

    混合是来自公共提供商和私有内部硬件的和存储产品的组合。 •为什么混合很重要?混合系统没有一的故障点,可以非常有效地用于具有可变工作负载的行业。 •混合对谁有影响? 混合是来自公共服务(例如AWS、谷歌或微软Azure)的或存储产品与私有基础设施服务器的组合,这些服务器通常在本地运行软件堆栈。 以及基于的应用程序,这些应用程序无法在本地运行。 混合架构和多架构之间存在着离散的差异。 由于相关的架构概念(如超融合基础设施)越来越受欢迎,因此明确标记为混合的部署已短暂下降。 为什么混合很重要? 在最佳部署中,混合提供了两全其美的能力。 由于贸易订和高频交易(HFT)法对毫秒级别具有敏感性,因此最佳解决方案是将必要的硬件置于内部进行交易,同时依靠公共组件进行分析和预测。

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    、雾、边缘、霾、海......

    作为延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘和雾甚至海等等开始被提出,以弥补的一些短板问题! 雾(Fog Computing),简来说,拓展了(Cloud Computing)的概念,相对于来说,它离产生数据的地方更近,数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中,而不是几乎全部保存在端 边缘进一步推进了雾的「局部的处理能力」的理念,处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理,而是在网络内的各设备实施处理。和雾相比的优点,由于性质一的故障点比较少。 各自的设备独立动作,可以判断什么数据保存在本地,什么数据发到端。 还有: 霾:霾可以简理解为垃圾或雾,就是和雾的对立面。 海为用户提供基于互联网的一站式服务,是一种最简可依赖的互联网需求交互模式。

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    机的

    1 容量位(存储位) 存储位一般用 bit, Byte, KB, MB, GB, TB, PB, EB, ZB, BB来表示。一般将Byte简称为B,将KB简称问K。 换关系 1B(Byte 字节)=8bit, 1KB (Kilobyte 千字节)=1024B, 1MB (Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB, 1GB (Gigabyte 吉字节 又称 注:“兆”为百万级数量位。 比如标称100GB的硬盘,其实际容量为100×1000×1000×1000字节/1024×1024×1024≈93.1GB 产品容量缩水只要满足的实际容量结果(上下误差应该在1%内),就是正品。 每秒的周期性变动重复次数的量。 ?

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    一篇文章搞电商订页面设

    前言 ---- 截止目前为止SkrShop《电商设手册》系列梳理的内容已经涵盖了如下几大块: 用户 商品 购物车 营销 支付 基础服务 今天我们准备开启一个新的篇章订中心。 ? 订中心系列主要内容如下: 表格可左右滑动查看 知识点 订页 创建订履约 订状态 订详情 订逆向操作 ... 首先,我们来回顾下用户平常在电商平台上的购物的一个简过程,如下图所示: ? 所以,今天我们来聊聊什么呢? 答:今天的这篇文章我们主要就来聊聊上面流程中『订页』的设与实现。 订页长啥样? ---- 我们来看看某东的订页面: ? 再来看看某宝的订页面: ? 我们依据上面整理的内容,再通过以往的经验把订页面进行模块化拆分和组合,得到如下订页面的模块化构成: ?

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    不再傻傻分不 服务到底有啥区别

    这点其实就要追溯到企业级厂商那里了,早期的一些厂商都有在鼓吹、热炒概念的嫌疑,发展到当前,所提供出来的万亿规模市场机遇已经有目共睹,而对于国家政府层面也一直都在发声支持推广技术的创新和普及 同时,对于很多早期为服务买的用户来说,它们对的早期需求局限在IT基础设施上,最典型的就是亚马逊的EC2,提供Web服务的方式让使用者可以弹性地在虚拟主机上运行程序。 只不过EC2翻译过来应该是弹性,国内直接采用了“”这一词汇,后来更是被用于概括各种服务。 服务会比有更大价值吗? 所以一句话简来说,服务其实是运行在之上的,作为整个平台的技术基础架构,对于推动整个业务快速发展具有非常重要的作用,巨头们可以通过自研的形式弥补在基础设施上的不足,创业者也可以通过租赁公有或私有的形式打破进入行业的门槛 编辑的话 这个热词在近些年的很多行业当中都扎根了,那么对于未来产业的和趋势和发展来说,摒弃“妖魔化”的趋势发展还是非常有必要的,对于用户而言,服务的一些具体实现离不开技术以及架构的底层支撑

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    混合vs雾

    对于技术行业来说,混合和雾是防止网络攻击的两个更为众所周知的解决方案。混合解决方案能够加速应用程序开发,更快地在中测试新旧应用程序,并实现一系列的一致性开发。 管理解决方案可以帮助优化公共,私有和混合的每一方面。 混合 混合最为知名,用于连接两个以上或多个设备并允许它们一起工作。 使用互联网作为将数据,应用程序,视频,图片等传输到数据中心的途径。还配备了与物联网有关的设备来提高日常工作的效率。物联网能够生成大量的数据,而为数据提供了到目的地的路径。 雾(也称为边缘)有助于终端设备和数据中心之间的,存储和网络服务的运行。这是在本地设备而不是在端或远程数据中心收集和处理数据的另一种方式。 结论 在甚至毫秒级至关重要的行业和企业中,某些流程和程序往往会从转向雾。这种转变可以节省成本,时间和空间。是安全的,但仍然知道有安全漏洞的能力。

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    离超级还有多远?

    就一个行业而言,一直以来我们对于所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的必须是我们口中的“超级”,它应该是一个具备更好的和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 虽然NFV并不强制的虚拟托管功能,但它是肯定支持这项功能的,而且迄今为止大部分的NFV实施都宣称把应用程序组件组合和网络功能整合成为一个一的服务。 套超级平台API对于开发人员是具有一定吸引力的,因为它可以允许开发人员为任何超级生态系统进行应用程序的开发,但是这个超级的概念是现在才出现的,所以在这样的早期阶段中可能很难选择正确的工具 企业管理层很可能会提出最后一个问题,即超级概念是否会得到广泛地认可和实施。通过纠正人们对的简概念认识,即资源是“真实的”并可根据设备类型进行分类,虚拟化正在强调目前的管理模式。

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    专题:(一)带你走近

    要点提示 ① 发展背景 ② 什么是的优势 ④ 与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 的最终目标是将、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用机资源。 02、什么是,什么是主机? ● 数字经济下的发展优势 能做什么? 关于企业上与上的价值 01、就是企事业位自己的网上机房;就是远程局域网;可以看成是网络服务器——企业上+大数据分析应用的数据准备 应用案例 01、亚马逊 “预测式发货”的新专利 通过对用户数据的分析,在他们还没有下购物前,提前发出包裹。 亚马逊为了决定要运送哪些货物,亚马逊可能会参考之前的订、商品搜索记录、愿望、购物车,甚至包括用户的鼠标在某件商品上悬停的时间。

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    关键:迭代划会

    本文是“ThoughtWorks敏捷实践关键”中的一个关键。 价值 本迭代的目标?团队承诺在本迭代完成哪些用户故事?如何才完成? 会前 PO是否重新排定了产品待办列表中的故事的价值? PO是否带领团队,为上述已经编写好验收条件的小故事,估故事点? PO是否起草了本迭代的目标? PO是否了解团队上个迭代的开发速率,从而估本迭代的团队带宽? Scrummaster是否邀请了PO及团队所有成员,参加迭代划会? 会中 Scrummaster是否展示了最近几个迭代,团队的开发速率? PO是否根据团队开发速率,向团队介绍本迭代的目标及划要完成的价值最高的已经拆分好的故事、验收条件、故事点数,听取团队反馈? 对于故事点较大的故事,PO是否带领大家拆分成小故事,并编写验收条件和估故事点? PO是否与团队达成本迭代要完成具体哪几个故事的共识? 会后 PO是否更新迭代待办列表?

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    2018:企业的应用趋势

    随着收益变得越来越晰,的支出也在增加 随着业务利益相关者逐渐看到采用的好处和结果,超过三分之一的受访者(38%)表示,他们的IT部门感受到了将100%迁移到的压力。 考虑到需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的环境,其百分比在非之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施面临的挑战 实施战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定 随着的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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