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互动渲染——原生渲染的初步探索

今天分享的大概内容,会从什么是渲染开始,介绍渲染最基础的交互层面的核心技术,主要会从编码和传输两个方面进行分析。第三块是原生渲染和互动渲染能力的探索,看看我们能在渲染上做出什么内容。 1. 渲染介绍 首先介绍一下渲染。 如果用一句话介绍,渲染就是把我们的软件和游戏放到云端运行,通过全端的SDK支持接入,用户可以跨任何平台实现接近于本地延迟及画质的操作体验。 右边上面是我们真正渲染实力的体现,是渲染交互中可能会涉及到的一些功能,比如,数据特传,分别率自适应等能力。对于不同的平台,都会提供渲染的实例,通过SDK进行实时交互。 互动渲染 前面介绍的都是1v1的渲染,但我们更多的探索是多人接入渲染。 3.3 互动渲染的延迟控制 前面说到,希望玩家能接入到渲染实例中,但实际上我们不可能让所有玩家接入到同一个渲染实例,一个渲染实例只能在某一个地方,如果实例在北京,那北京的用户没有问题,但广州的用户想接距离就非常远了

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互动渲染——原生渲染的初步探索

今天分享的大概内容,会从什么是渲染开始,介绍渲染最基础的交互层面的核心技术,主要会从编码和传输两个方面进行分析。第三块是原生渲染和互动渲染能力的探索,看看我们能在渲染上做出什么内容。 渲染介绍 首先介绍一下渲染。 如果用一句话介绍,渲染就是把我们的软件和游戏放到云端运行,通过全端的SDK支持接入,用户可以跨任何平台实现接近于本地延迟及画质的操作体验。 右边上面是我们真正渲染实力的体现,是渲染交互中可能会涉及到的一些功能,比如,数据特传,分别率自适应等能力。对于不同的平台,都会提供渲染的实例,通过SDK进行实时交互。 互动渲染 前面介绍的都是1v1的渲染,但我们更多的探索是多人接入渲染。 3.3 互动渲染的延迟控制 前面说到,希望玩家能接入到渲染实例中,但实际上我们不可能让所有玩家接入到同一个渲染实例,一个渲染实例只能在某一个地方,如果实例在北京,那北京的用户没有问题,但广州的用户想接距离就非常远了

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    基于边缘计算桌面,腾讯全新推出渲染解决方案

    借助NVIDIA GPU的高算力、高显存和高性能,腾讯云云渲染综合解决方案能够精准针对设计、渲染和云游戏的行业痛点,整合腾讯领先的边缘计算、实时音视频、桌面和高性能存储等技术能力和服务产品,面向在线设计 首先,该解决方案依靠领先的GPU虚拟化技术,在边缘提供了高性能的GPU计算能力来提升渲染速率。对于实时渲染业务的大量图⽚和音视频流的传输,GPU编解码引擎加速了处理流程。 腾讯云云渲染解决方案优势 依靠广泛分布全国的边缘计算节点和TRTC实时音视频技术,客户业务可以低时延就近使用边缘GPU算力资源及实时渲染服务; 云端高性能桌面服务通过优化协议保障用户桌面体验。 渲染解决方案中整合了腾讯的多项黑科技,下面我向大家逐一解密: 边缘计算机器(Edge Computing Machine,ECM) 腾讯边缘计算机器(ECM) 过将计算和网络的计算能力从中心节点下沉到靠近用户的边缘节点 边缘计算、云游戏、桌面等黑科技的整合,为行业带来了全新的渲染解决方案。腾讯欢迎各行业的生态伙伴共同推动产业的发展和进步。

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    首屏渲染时间的计算

    由于 React 、Vue 等框架的出现,DOMContentLoaded 事件已经失去了原本的作用,现在 "首屏渲染时间" 的计算大多数时候是依靠人工打点,这与 Aegis “业务零侵入” 的设计理念不相符 chrome 因此,只要我们能判断出哪一个 detail 是首屏渲染中最后一个完成的,即可计算出首屏渲染中dom结构渲染完成耗时。 接下来我们需要对上面收集到的 details 进行分析。 接下来我们开始计算首屏中图片加载完成的时间,得益于浏览器提供的 performance API ,这个计算过程非常简单高效。 chrome

    chrome的截图
    我们的计算结果1513ms,与控制台的1.48s非常接近,这意味着我们的算法非常有效! 不过,对于其他页面是否一样有效呢? 本人测试是有效的,使用该算法计算了手头上的几个项目,其计算结果都与chrome控制台截图结果非常接近。 不过毕竟样本有限,如果小伙伴们感兴趣的话,也可以拿自己的项目测试一下呀。

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    点量实时渲染革新看车

    看车革新:点量实时渲染助力看车随着互联网的发展,5G网络及计算技术越来越成熟,汽车行业的3D解决方案也在不断成熟。 当前实时看车正在成为一种全新的方式,利用流化技术,实现可交互、沉浸式的线上虚拟看车,打破门店看车空间位置限制,突破传统线上看车依赖高配终端设备,消费者在手机、pad等轻量化设备就能看车,同时还可根据个人需求调整车配置 点量依靠多年视频和传输技术的积累,采用自研流化技术可提供优质的解决方案。点量实时渲染的优势:1.即点即用:无需预加载,一键运行。 3.轻量化终端:对终端性能配置无要求,兼容各种终端4.极低延迟点量实时渲染为汽车行业赋能车企使用点量流化XR应用,分享链接给消费者,消费者通过手机、pad、笔记本电脑等多终端设备随时随地体验汽车XR 疫情的影响也变相加速了汽车行业线上看车的革新,消费者也会接受并慢慢依赖看车的体验。

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    百万人同屏狂欢背后,腾讯异构计算平台助力高效渲染

    业务将对渲染算力需求大的计算都放在云端进行,用户只用接入网络即可,通过云端强大的企业级渲染 GPU 算力支持,构建云端交互式业务解决方案,可以做到终端设备的轻量化,为用户提供流畅的边一体化体验。 腾讯异构计算平台提供云端强大渲染算力支持 丰富的算力选择 作为国内领先的公有平台,腾讯在异构计算方向有着广泛的布局和深入的技术积累。 提供包括 AI 计算、高性能科学计算、视频编解码加速、自动驾驶仿真计算、云游戏及渲染等多个业务场景的全面 GPU 计算加速能力。 超强的计算性能 面对 TMELAND 虚拟人等视觉计算场景的算力需求,腾讯在云端渲染 GPU 加速器方面做了丰富的产品布局。 多元化的场景方案支持 面向通用渲染计算场景,腾讯提供了 GN7vw、GNV4/GNV4v 的计算实例,分别搭载 NVIDIA 主流 GPU 卡 T4 和 A10,支持一键式部署 GPU 驱动和渲染

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    技术解码 | 渲染中的 WebRTC

    渲染在现实⽣活中,得到越来越多的应⽤。其中,云游戏是渲染最为经典的落地场景,多家游戏互动直播平台⽬前已经对接腾讯云云游戏 PaaS 平台,异常⽕爆。 另外,万科南头古城渲染项⽬也是腾讯云云渲染团队完成的。在可见的未来,渲染将会有更多更有想象力的落地场景。 低时延 Pacing 模块会动态计算帧间间隔时间 N,将⾳视频数据包在 N 时间内均匀下发。如此可以兼顾端上低延迟和平滑发送。 ? 为了追求更极致的体验,Pacing 可以变得更加智能。 渲染PaaS平台适用于各类应用、软件,支持微信小程序、H5、App等各类终端。我们领先的WebRTC低延时优化技术能力,配合腾讯丰富的边缘计算节点和灵活的GPU虚拟化技术,保证了用户的极致体验。 目前,腾讯渲染团队已为行业提供云游戏、桌面、咖、数字孪生实时渲染等产品和解决方案,并在游戏、医疗健康、建筑城市、文旅、工业等各类场景有成功落地经验,我们还在探索虚拟主播等更多应用新场景。

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    GPU挖矿和GPU渲染农场有多大区别? -Renderbus渲染

    显而易见,节点越多,hash值计算难度越高。计算出这个hash值的过程,就是挖矿过程。 CPU挖矿,早期的挖矿运算方式,就是利用CPU计算hash值。 随着区块数量的增加,计算hash值难度几何级增加到一定程度, 运算所耗的电费超出了计算hash值所获得的回报,cpu挖矿方式不具有实际价值。 GPU挖矿,就是利用GPU计算hash值。 GPU渲染 是使用GPU运算单元进行图形处理,如计算摄像机投影面中某一像素的灯光和材质等信息,并最终给该像素着色,获得图像信息,并写到文件或者在显示设备上显示出来。 GPU渲染农场是很多安装有GPU设备的计算节点组成的网络,通常致力于GPU渲染,获得图像文件,如国内研发的Renderbus渲染平台。 当然,GPU渲染农场也可通过改造后进行GPU挖矿。

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    计算、雾计算、边缘计算、霾计算、海计算......

    计算都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的计算! 我们都很熟悉计算,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知计算系统由平台、存储、终端、云安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出,以弥补计算的一些短板问题! 雾计算可理解为本地化的计算 边缘计算(Edge Computing) 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有: 霾计算:霾计算可以简单理解为垃圾或雾计算,就是计算和雾计算的对立面。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。 前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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