嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,能够根据用户需求(功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等)灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。它们通常用于特定的任务,具有高度的集成性和优化,以满足特定的性能要求。
物联网(IoT)代表了我们所处的世界互动方式即将发生的转变。就像互联网将计算机连接到网络,下一步,人们也将连接到互联网,物联网看起来会以科幻小说家想象的方式把人、环境、机器和虚拟对象进行互联。
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者相辅相成,既有联系又有区别。大数据概述:http://blog.csdn.net/ljheee/article/details/53107984
三者之间成熟度最高的也就是云计算,在云计算的发展过程中发酵出边缘计算(Edge Computing),甚至碰撞出来一个雾计算(Fog Computing)。
边缘计算已经成为物联网的一个重要趋势。Gartner Group将边缘计算确定为2019年的主要技术趋势之一。实施物联网解决方案的公司正在看到,在数据被发送到云计算之前,在更接近“万物”的边缘处理数据的真正好处。Forrester最近的一项调查证实了这一趋势。调查发现,53%的受访者预计,在未来3年内,他们将在边缘地带分析复杂的数据集。这就是为什么有些人大胆预测“边缘计算将吃掉云”。
导读:边缘计算概念刚出来的时候,很多人的第一反应是“这是哪个行业组织或者公司为了拉动市场需求而创造出来的新词汇吧?”
物联网(IoT)将从根本上改变所有行业,从农业、交通运输到医疗保健。在接下来的几十年里,世界上几乎所有的东西都将通过物联网连接在一起。 随着接入设备的增加,出现了几个问题。例如,物联网将产生大量的数据
本文转自网络,涉及侵权请及时联系我们 随着认知计算、边缘计算、移动、物联网、社交、大数据以及混合IT环境的不断演变和发展,云计算也在2017年大放异彩。下面就跟着小编一起来看看2017年云计算有哪些新趋势。 一、移动应用不断发展 毫无疑问,需要密切注意移动和云计算之间关系的变化。面向服务架构的影响,如AI、通讯即服务(CaaS)以及行业云,对移动应用的贡献很大。另一方面,移动应用会对2017年各种不同的云类型有一定的影响;这些云计算将遵循从公有云类型转移到私有、行业特定和混合模式的云计算。 二、物联
只有设备接入到网络里面,才能算是物联网设备。这里涉及到2个关键点:接入方式以及网络通信方式。
智能制造的核心是有效利用这些数据来改进和自动做出决策、预测和实时行动以优化工业产出。这需要巨大的处理能力,因此,智能制造不仅会增加对长期分析需求不断增长的云计算的需求,而且会增加边缘计算的更多处理和存
利用需求分析和现有的网络体系分析的结果来设计逻辑网络结构,最后得到一份逻辑网络设计文档,输出内容包括以下几点
随着无线移动通信技术的快速发展,以及移动互联网、云计算的普及,加速推动了物联网及相关技术在垂直行业中的应用和落地。随之而来,一种新型的计算范式“边缘计算”开始频繁出现在我们视野中。所谓边缘计算,就是指在靠近物体或数据生成的位置处理数据的方法,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,强调就近处理数据,从而减少系统反应时间,保护数据隐私及安全,延长电池使用寿命,节省网络带宽等。以满足在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
几年前,大多数人都期望将物联网部署至云端,这的确可以给个人用户带来便捷的使用体验,但构建企业级的物联网解决方案,仍然需要采用云计算和边缘计算的结合方案。与纯粹的云端解决方案相比,包含边缘侧的混合方案可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量,并使业务开发变得更加敏捷。
物联网(IoT)被业界普遍认为是互联网之后的下一次技术革命,号称是可穿戴设备、智能家居、自动驾驶骑车、智能工厂、智慧城市等等新时代的曙光。 物联网意味着互联网和可接入设备的万物互联,它结合了业界的潜在
目前的网络中已经有64亿台设备连接,此外还新增了550万台新设备,因此物联网的兴起需要采用新的处理和分析需求的方法。充分利用物联网需要在设备和云之间实现强大的无缝连接,同时消除计算问题和隐私问题。 很
去年底,中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》,定义了边缘云计算的概念和标准等,白皮书篇幅略长,边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。
在上一篇文章<<什么是云原生>>中和大家聊了下关于云原生的话题,在云原生的概念中比较明确的一个特点就是云原生是基于云计算的。在这种模式下用户的计算请求会被发送到云端服务进行处理,由云端完成复杂的数据计算后,再将结果以同步或异步方式返回调用客户端。
边缘计算和云计算可以并行工作,但是有时它们的实现路径会有所不同。例如,在存储方面,将在边缘创建的大量数据直接保存到云平台中是不切实际的。因此,企业在制定边缘计算存储策略时需要考虑许多因素。
导语 | 从万物互联到万物智联的转向升级中,边缘计算与物联网的结合备受关注。本文由腾讯云边缘计算高级产品经理彭超在 Techo TVP 开发者峰会“「物」所不在,「联」动未来——从万物互联到万物智联”上的演讲《边缘计算:AIoT的下一个爆发点》整理而成,向大家普及边缘计算这项新兴技术,并深入分析边缘计算如何助力万物智联。 点击可观看精彩演讲视频 一、边缘计算的概述 这个章节主要给大家介绍边缘计算的概念及腾讯云在边缘计算赛道的思考和方向。 如上图所示,这是边缘计算的整体架构,最左侧是生产端设备,最
近日,腾讯无线网络与物联网技术负责人李秋香与高校科研教授、产业链、运营商等各行业的嘉宾一起参与了知乎「 科技共振之 5G+ 」活动,除了专业的5G探讨,也聊了不少和开发者们息息相关的问题。基于此,云加社区联手知乎科技,从知乎超过 10000 条 5G 相关问答中精选内容落地社区专题「 共探 5G 」。
今日立夏,风暖昼长,绿肥红瘦,万物风华正茂,焕发生机。随着物联网云计算不断进步,先进技术正渗透到各行各业,其中智慧农业更是受益匪浅。
从物联网从业者的角度来看,经常看到对计算更加可用和分布式的需求。当开始将物联网与OT和IT系统整合时,面临的第一个问题是设备发送到服务器的庞大数据量。 在一个工厂自动化的场景中,可能有数百个集成的传感器,这些传感器每1秒发送3个数据点。大部分的传感器数据在5秒钟之后就完全没用了。 数百个传感器,多个网关,多个进程,和多个系统,需要几乎在瞬间处理这些数据。
目前通用的建筑智能化系统大多是通过多个独立的子系统来满足智能化的要求。每个子系统各自为政,有独立的传感器、独立的控制器,甚至后台的管理系统都是独立的,缺乏总体集成的概念和系统发展的考虑,造成各子系统兼容性差和维护管理成本很高。随着新材料技术、通信技术和云计算产业的发展,使得“万物互联”成为可能。物联网已经进入产业融合阶段,成为受到广泛重视的市场。
我们生活在一个和平的年代,这是我们的幸运;我们生活在一个繁荣的年代,这是我们的机遇;我们生活在一个科技爆炸的时代,这是我们见证历史的时刻。还记得刚上初中、高中的时候,BP 机都是可望而不可求的高科技产品,网吧2块钱一个小时都感觉贵得不行,谁家能上网那简直是富二代出身了。可是谁能想到20年后的现在,我们竟然已经无时无刻都不能离开互联网了。现在的情况是你想逃离网络,反而更需要一些勇气和能力。这一切,可以说,都是 IT 技术的发展带来的。
今天,数据的重要性正带动企业对于数字转型的庞大需求,但大量数据却为既有信息系统架构带来沉重负担。
工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。预计这些技术将导致下一代工厂被称为“智能工厂”,其中机器(“智能资产”或“智能机器”)应能够彼此“交谈”并“独立做出决定”基于他们收集和交流的数据对人的影响。这将减少浪费,缩短生产时间,并有助于实现成本效益和质量。
物联网是业界积极讨论的话题,大量的企业都计划将智能设备和传感器纳入到物联网的业务模式,因此全球的数据量在逐年增长。边缘计算能够将物联网(IoT)设备产生的数据在更接近数据产生的终端进行处理,而不是将其
Edge Computing(边缘计算)这个酷概念虽然正逐渐被人熟知,但在应用领域却刚刚起步。随着越来越多的工作负载出现在云端,以及物联网等新技术走进人们生活,对于本地处理能力提出了更高的需求。而云计算在应对大规模业务具有优势,但这种集中化的数据处理方式在万物互联时代似乎“过时了”。难怪Gartner认为边缘计算正在吃掉云。
企业很少面临像网络边缘这样动荡的领域。行业专家表示,各种挑战推动着这一变化,从不断增长的SD-WAN访问需求到云计算互连资源和物联网,企业业务的传统边界正在发生根本性变化,并将在2020年持续发展。
目前,市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。
Go语言,自2009年由Google发布以来,凭借其简洁的语法、强大的并发能力以及出色的性能,迅速在开发者中间获得了广泛的认可。随着技术的不断进步,Go语言在未来几年的应用前景显得更加广阔。本文将探讨Go语言在未来几年的潜在应用领域及其可能的发展趋势。
对于物联网(IoT)使用云服务的企业来说,尽可能采用更多的安全措施至关重要。专家对最好的方法进行了权衡。 物联网(IoT)在云端的应用为云安全带来了一个棘手的问题。大多数组织只考虑设备本身的安全问题
在过去,数据在前端进行采集通过网络传输的云端进行计算,将计算结果等一系列数据返回前端进行相应的操作。
2018年,预计物联网将有更快的增长速度,数字镜像(实物伴随数字化的镜像)的普及率将有所提高,物联网发展将会更加开放。 📷 去年,我作出了大胆的举动,写下了我认为对于物联网行业和Eclipse物联网社区来说至关重要的2017年发展趋势。 这似乎是一个有用的思考练习,所以我认为写下对2018年物联网发展趋势的思考是恰当的。 1. 边缘/雾/物联网网关计算将继续获得拉动力 所有物联网设备直接与云端通信是不可行的。数据量,网络可用性和延迟以及安全性是将物联网计算推向网络边缘的主要要因。 例如,无论与云端的连接状况
物联网网关 尽管有了数据分析工具,云计算和连接的设备仍然是构成物联网产品的关键,但网关也至关重要。 网关具备设备连通性、协议转换、数据过滤和处理以及安全性等功能,是将IT联系在一起的重要部分。 物联网
云计算(Cloud Computing)从 2005 年进入我们的视线至今已经发展了 14 年,商业应用取得了巨大的成功,边缘计算(Edge Computing)则是云计算继续发酵的产物,目前还处于概念阶段。
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近年来,计算工作负载一直在迁移:首先是从本地数据中心迁移到云,现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的「边缘」位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性,降低运行成本,从而减少带宽和延迟问题。
7月2日,在中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2019可信云大会”上,《云计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书正式发布了。白皮书由信通院牵头联合三大运营商和阿里、华为、新华三等几大公司联合编写,云计算开源产业联盟发布。以下为白皮书第一部分“云边协同的新浪潮。”
雾计算(Fog Computing)是云计算(Cloud Computing)的延伸概念,主要用于管理来自传感器和边缘设备的数据,将数据、(数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不是全部保存在云端数据中心。在终端设备和云端数据中心之间再加一层“雾”,即网络边缘层,比如再加一个带有存储器的小服务器或路由器,把一些并不需要放到云端的数据在这一层直接处理和存储,可以大大减少云端的计算和存储压力,提高效率,提升传输速率,减低时延。
如今,从虚拟化服务的日益普及到云计算服务平台的广泛采用,IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。
如今,许多行业厂商都在不断努力提高其经营效率,而希望实现这一目标的一个具体途径是投资新技术,更新软件,推进安全计划。随着技术领域的所有变化,网络安全是越来越难以忽视的必要条件。对于技术行业来说,混合云计算和雾计算是防止网络攻击的两个更为众所周知的解决方案。混合云解决方案能够加速应用程序开发,更快地在云中测试新旧应用程序,并实现一系列云计算的一致性开发。云计算管理解决方案可以帮助优化公共云,私有云和混合云的每一方面。 混合云计算 混合云计算最为知名,用于连接两个以上或多个设备并允许它们一起工作。云计算使用
随着城市规模扩大所带来的公共安全问题越来越受到重视。传统城市安全视频监控系统前端摄像机内置计算能力较低,以边缘计算和万物互联技术为基础的新型视频监控系统是未来发展趋势。在移动计算和物联网进步的推动下,数十亿移动和物联网设备连接到互联网,在网络边缘生成数以亿计的数据字节。计算负载高、带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署。
当前,我国正处于数字经济高速发展的时代,数字技术不断重塑商业环境,越来越多的企业逐渐意识到,只有实现数字化转型,才能抓住发展新机遇。企业是经济数字化转型的重要实施主体,进一步推进经济数字化转型,则需要充分发挥数据的驱动作用。伴随着互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等技术的蓬勃发展,物联网连接数爆发式增长,数据处理量激增,促使边缘计算技术开始崛起。
摘 要: 伴随着物联网的迅猛发展,以及 5G 时代的到来,边缘计算越来越得到广泛的重视与应用。本文从边缘计算的基本概念、边缘计算———物联网深度发展的解决方案、边缘计算——物联网深度发展的解决方案、边缘计算的广泛应用、边缘计算面临的挑战等多方面,论述了边缘计算在缩短数据的传输距离,消除带宽延迟问题,提升应用和性能的可靠性,降低运行成本的作用。
5月21-23日,由云南省人民政府指导,云南省文化和旅游厅、昆明市人民政府、腾讯公司共同主办,腾讯战略升级后打造的规格最高、规模最大的行业生态大会“全球数字生态大会”在昆明隆重举行。大会吸引了上百家顶级企业领袖助阵,上千家合作伙伴、近万名观众参会。 此次大会上,腾讯正式发布物联网开发者社区平台 – Tencent Things Network。 它通过全球开放的LoRaWAN网络连通物联设备和腾讯云IoT Hub、微信小程序,接入腾讯积累20年的安全防护能力,及强大的云计算、大数据和AI能力,帮助开发
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