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计算产生背景

1.经济方面 (1) 全球化经济一体化 (2)日益复杂世界和不可确定性黑天鹅现象 (3) 需求是计算发展动力。 (2)产业升级:制造型向服务型、创新型转变。 (3)政策支持:十二五规划对物联网、三网融合、移动互联网以及计算战略大 力支持。 4.技术方面  (1)技术成熟  (2)企业IT成熟和计算能力过剩。社会需求膨胀、商业规模扩大导致企业IT 计算演进历程 1.IaaS发展历程主要是虚拟化发展历程 2. PaaS发展历程基本上就是分布式并行计算技术发展历程 3.SaaS发展  计算定义: 计算定义:计算是对基于网络、可配置共享计算资源池能够方便、随需访问一种模式。 服务灵活性可以迅速变化,基于服务PaaS可用性以及成本模式等所做贡献产生了SaaS市场,因此也驱动了PaaS和IaaS市场发展。

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Activiti产生背景和作用

工作流 工作流概念:工作一个流程,事物发展一个业务过程 流程: 请假流程:员工申请—部门经理—总经理—人事存档 传统方式下:请假条传递来实现 无纸化办公:线上申请—线上审批—一条请假记录 工作流 (Workflow),就是通过计算机对业务流程自动化执行管理。 它主要解决是“使在多个参与者之间按照某种预定义规则自动进行传递文档、信息或任务过程,从而实现某个预期业务目标,或者促使此目标的实现”。 工作流引擎 为了实现自动化控制,Activiti引擎就产生了。作用:实现流程自动化控制。 工作流系统 如果一个系统具备流程自动化管理功能,这个系统别可以称为工作流系统。 如何来实现流程自动化管理?

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    计算背景安与不安

    计算、大数据及移动化让企业安全形势变得更加复杂和严峻。 然而,计算、大数据及移动化是大势所趋,也的确能大大降低企业成本和提高企业效率,改变企业运营方式和思维方式,所以,很多企业在考虑向计算迁移,但又顾虑重重,考虑最多是安全问题。 那么,如果向计算迁移,如何扬长避短呢?计算存在哪些不安全因素呢?在向计算迁移过程中应该注意些什么呢?在向计算迁移过程中应该采取哪些安全策略呢? 企业用户在向计算迁移前,也需要全面了解自己需求,明察秋毫,以全局眼光充分认识计算安全风险和不安全因素,做好充分准备来应对、抵抗和消除安全风险,使自己心中有数,有备无患。 二、步步为营 有的放矢保障计算安全之策略 充分认识了计算安全风险和不安全因素之后,就可以步步为营,有针对性地逐一制定安全策略,有的放矢,保障计算安全。下面列出了一些让计算更安全方法和策略。

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    计算背景信息战争

    “IOE是软件时代或是‘买计算机’时代产物,到计算时代,则变成了买‘计算时代,去IOE最好解决方案是采用计算,而不是去买一台新机器替代掉原来机器。 而且还要警惕私有提法,因为‘私有’实际上就是传统虚拟化解决方案改头换面,新瓶装旧酒,就是为了卖产品和方案给企业,只有公有是真正意义上计算,而计算本质是用互联网。” 作为国内平台鼓吹者,阿里总经理陈金培观点异常鲜明。 按照陈金培意思,计算不单单是降低成本,提高计算性能那么简单,而是一种思维方式剧变。 所以我们看到国内外提供计算服务服务商几乎都是互联网巨头,而传统IT巨头则显得态度暧昧,即使推出计算平台,也是私有为主,而微软则大力推混合概念。 比如当年IBM等传统IT巨头对Linux大力支持使Linux真正能够进入企业级市场,进而对整个操作系统市场产生了决定性影响,借助开源系统反击,大大延缓了微软进攻步伐。

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    Flink产生背景以及简介

    一些大数据计算相关术语 离线处理与实时处理 实时处理是指从数据产生到根据该数据计算结果产生之间这段延迟可以满足业务需求,假如业务需求是延迟不超过10ms,而你处理延迟为15ms,就不能算实时处理 四代计算引擎比较 (1) 计算方式 MapReduce:批处理引擎,为其他计算引擎提供了大数据处理核心思想,即map、reduce Storm:流计算引擎,为了满足更高实效性而产生 Spark:集流式处理和批处理于一身统一计算引擎 一个好组件,一个可以满足开发者使用组件,它发展趋势一定是更易用,更高效,有更好UI(可以使用页面操作代替手工写代码),而且一个重要点,一定需要支持SQL。 (2) 为什么Flink会产生? 不具备一些流处理中需要高级功能,例如exactly once等 阿里试图用Java重写Storm并进行优化,取得了一些成果,但是没有坚持下去,因为期间Flink就产生了,阿里转向对Flink改进以及优化 ,即用流式计算来做所有大数据计算,这就是Flink技术诞生背景

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    计算五大技术点+背景介绍

    目录 计算5大关键技术是: 背景介绍: 以上就是今天想分享相关内容 啦!!! ---- 计算5大关键技术是: 1.计算平台管理技术         2.分布式计算编程模式                 3.分布式海量数据存储         4.海量数据管理技术         5.虚拟化技术 1、计算平台管理技术:计算系统平台管理技术能够使大量服务器协同工作,方便进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障。   背景介绍: 1、互联网自1960年开始兴起,主要用于军方、大型企业等之间纯文字电子邮件或新闻集群组服务。 计算这个概念首次在2006年8月搜索引擎会议上提出,成为了互联网第三次革命。  2、近几年来,计算也正在成为信息技术产业发展战略重点,全球信息技术企业都在纷纷向计算转型。

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    计算对其下游行业产生及其深远影响

    计算、虚拟化技术和其他IT技术广泛使用正在重塑技术服务供应商与渠道合作伙伴之间关系。 而这些变化也将进一步对其下游行业产生及其深远影响,其正在改变经销商和托管服务提供商(MSPs)为其客户所提供服务价值。 已成为最近几年研究最多技术。 正如虚拟化技术刚刚出现时一样,许多IT专业人士正在积极学习技术。也就是说,由于他们有自己数据中心,因此并没有采用计算系统最佳实践方案。 这些IT专业人士需要明白,简单将数据资源迁移到计算并不意味着其就是安全了,或者说,这些数据信息会自动受到保护,免于出现数据丢失情况。 相反,IT专业人员需要在其战略中建立是安全和防止数据丢失策略,而不是在事故发生后才想到要改进。

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    供应链在什么背景产生

    SCM产生需要有一定基础条件和一定环境因素,我们可以从以下几方面来分析SCM产生背景。 1. 2.市场环境巨大转变产生问题 长期以来,市场供不应求,企业所面临市场相对稳定,所以企业中各组织之间,各部门之间协调问题相对比较容易。 在这种背景下,满足这种管理思路要求SCM应运而生。 4.信息技术飞速发展 20世纪90年代以来,随着计算机技术、通信技术日益发展与融合,特别是Internet在一系列技术突破支持下广泛应用和日益完善,信息技术革命影响已由纯科技领域向市场竞争和企业管理各领域全面转变 企业内部和企业间实行计算机之间商业数据交换后,数据交换速度和可靠性会大幅度提高,成本降低,效益增加。这一切无疑有益于加强企业之间合作,进而为SCM提出创造良好环境。

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    图表案例——计算背景下国际科技巨头战略转型

    本篇图表案例取自2014年华尔街日报,该图表主要呈现在计算风靡全球背景下,国际科技巨头(IBM、ORACLE、Microsoft、HP)战略转型状况。 之所以取这个案例,是因为,一方面该案例能够充分体现商务图表分面版式表达技巧;另一方面,该图表风格及配色技巧属于典型“因地制宜”型(仔细观察你会发现,该系列组图没有使用华尔街日报官方配色方案,而是取自四巨头 插入图表并美化: 这里涉及到一个核心技巧,仔细看图表使用是粗边面积图样式,需要使用同样数据源添加一个面积图序列、一个折线图序列来模拟粗边面积图,并调整至样例图样式。 ? 需要自行调整锚定后细节和边距; 最后添加图表上文本内容: ? 调整局部细节,使用照相机功能拍照导出。 ? 这是最终仿制图表效果: ? ,能让你业务报告增色不少。

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    计算如何对传统软件交付方式产生影响

    SaaS市场已经稳定增长了很多年,而随着未来更多公司开始选择通过交付模式来销售他们软件,这种增长加快。 SaaS交付将大大超过传统软件交付方式,比传统软件市场增长近5倍速度,成为功能软件市场增长一个重要动力。到2019年,软件模式会在在软件花费上每4.59美元中占1美元分量。” ——IDC 虽然SaaS市场看起来正在进行野蛮式增长,但仍必须注意是,它正在侵蚀传统软件市场。消费者只能从一个购买软件模型转移到另一个,但、按需定价模型优势也有助于扩大市场用户。 十年前,如果有人高速一个小企业主,有一天他或她能用人工智能来处理他们业务需求分析,他们不会相信。但使这成为可能。例如,IBM公司最近宣布将借助计算平台上使量子计算商业化。 已经彻底改变了软件市场,像微软、Salesforce 、和Oracle 这样公司,正通过提升它们SaaS产品线领导着封装模式,它们将继续维持其多年来主导作用。

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    上海汉特:金税接口软件产生背景及功能

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 随着互联网快速发展,在会计电算化及企业信息化催化之下,国内企业会计人员工作效率也发生了翻天覆地变化,早已进入了省时、高效、安全、统一无 缝状态。 国内经济结构转型,企业经营效率优先,以及高度竞争造成高度个性化与迅速改变客户需求,令企业与顾客、企业与供方关系变得更加密切和复杂。 随着信息管理系统在企业中实施,企业日常业务处理已基本实现信息化管理,其中销售管理系统(笼统称为ERP)已实现对本企业销售业务全程处理和跟 踪,并已形成了本企业完整销售记录。 为了从根本上解决企业在长期使用税控机中所遇到实际问题,减轻财务开票过程中重复录入工作负担。 把开票后发票信息能及时反映到财务及相关管理系统中去,确保每个月纳税申报业务顺利完成,因而应运产生了金税接口软件。

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    混合将对DCIM产生需求

    近年来,计算技术极大地改变了数据中心产业。与此同时,数据中心也可以满足组织一般计算需求,但是许多组织现在需要在数据中心设施、计算服务以及边缘数据中心等各种物理位置上运行应用程序和服务。 ? 计算和托管设施运行响应速度较慢服务,而边缘数据中心解决方案可以运行关键任务应用程序,而这些需求为管理大量资产组织带来了挑战。 混合基础设施诞生 虽然数据中心管理工具推出已经有一段时间了,但它们最初是为管理数据中心实际资产而开发,他们并不是为了处理计算应用而设计。 混合基础设施为IT管理带来了新挑战。 面临新挑战 本地化边缘计算资产和计算结合为组织带来了新管理挑战。如何以及在何处部署IT服务?是在内部部署数据中心托管应用程序,还是采用提供更多优势计算? 而数据中心真正成为“软件定义”和多个管理套件集成将是IT管理人员从物理层到计算快速明智决策基础。

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    计算简述 使用计算优势

    现在社会已经进入了大数据时代。而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据处理就是依靠这种计算方法来实现。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么? 这种计算方法优势在哪里?下面就来为大家解答以上大家疑问。 image.png 一、计算简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正,负责将数据进行收集,之后再分发作用。大家目前所说服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成一种多功能综合技术。 二、计算巨大优势 计算有着十分巨大优势。其优势首先体现在储存安全性方面,用户将计算机数据存放在自己电脑上,很有可能会由于一些特殊原因造成数据丢失。 以上就是关于服务简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    Hadoop是从Lucene中独立出来子项目--Hadoop产生背景

    问题导读 我们在学习一项新知识,可能不太关注它产生背景,但是任何故事如果脱离了它时代,就不会在有意义。如果想了解Hadoop,我们需要知道 1.它是如何产生? 2.如何发展起来? MapReduce是一个分布式计算框架,主要由两部分组成:编程模型和运行时环境。 2.Hadoop发展史 2.1 Hadoop产生背景 Hadoop最早起源于Nutch。Nutch是一个开源网络搜索引擎,由Doug Cutting于2002年创建。 该论文描述了谷歌搜索引擎网页相关数据存储架构,该架构可解决Nutch遇到网页抓取和索引过程中产生超大文件存储需求问题。 该论文描述了谷歌内部最重要分布式计算框架MapReduce设计艺术,该框架可用于处理海量网页索引问题。同样,由于谷歌未开源代码,Nutch开发人员完成了一个开源实现。

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    走近计算(四):计算背后技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴科普,而是我学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后技术。 前面依次学习了计算基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 那么,在这些概念背后,又隐藏着哪些有趣技术实现呢?如何架构,使用了什么新技术,又催生了哪些技术发展?接下来几篇,我将去了解计算背后技术要素。 这一篇目标,是对计算背后主要技术元素理解。 有了网络供应,计算要将传统数据中心搬到上,也就是将这些物理世界网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点租户来接入,这部分该如何实现?这里用到技术,就是计算核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算2018:企业计算应用趋势

    在接受调查550家组织中,73%组织至少有一个应用程序,或者他们基础计算设施一部分已经在云中,所以现在问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 使用多云好处包括: •选项增加(59%) •更轻松,更快速灾难恢复(40%) •允许跨多个进行工作负载分散,提高灵活性(38%) 更复杂环境演变也产生了将供应商作为投资组合需求或讨论 大型企业投资则从2016年300万美元增加到了2018年350万美元。 考虑到计算需要消耗大量技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力角色就不足为奇了。 交付模式:走向“即服务”世界 当前IT组织计算环境构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内计算环境,其百分比在非云和之间分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 随着计算成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    原生背景应用安全建设

    原生背景应用安全建设》-徐越 大家好,我是徐越,今天分享原生安全这个话题,原生安全这个话题其实太大了,我之前所做一些研究成果,主要是在应用层,所以我们今天讨论重点就围绕着原生应用安全 在万物互联背景下,边界这个概念在逐渐地弱化,资产攻击面是越来越多,那么想做好安全这件事情,其实就是要求每一块安全能力要不断去细化,下沉到基础设施层。 然后第三块就是服务一些API,比如说存储,计算,然后认证,以及其它很多第三方能力输出,这里面还是之前说,一方面是API加UI,另外一方面就是直接API攻击,这一块造成危害也是很大 图里面这个浅蓝色部分,其实是一个厂商和用计算企业共担一个责任区,那么深蓝色部分,就是企业主要去负责去建设一块安全责任区,其实我们看到不断往后去发展,IaaS基础设施服务化程度越严重, ,它一定会有冲突,这样就是一个漏洞产生原因。

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    计算机木马是如何产生?原理是什么?

    作为一个从业十几年程序员来分析下计算机木马原理,计算机木马原来称呼为特洛伊木马,主要流传于古希腊,攻城不对久攻不下,于是让人专门制作了一个体积非常大马,把士兵装进去然后攻城时候故意仍在城墙边上,结果城里的人当成战利品把木马弄成城里 近些年发生在国内大规模木马中毒事件,熊猫烧香病毒,就是典型木马入侵案例,木马对计算机系统和网络都有相当大危害。 ? 一个传统意义上木马主要分成两部分:服务器,控制器。 服务器就是植入到电脑中病毒,随时听候控制器指示,一旦收到信号指令就是按照控制器做法开始,最原始做法是扫描可以使用网络端口,开启一个端口方便控制器进入,一旦门口打开电脑里面的所有隐私都会被收集到 但这种最容易被发现,比较先进一点木马会在利用dll,hook等方法现有进程里面创建一个线程,同样能达到创建进程效果,这种对于急速要求也是最高,当然有些木马为了简化功能,根本不存在控制器一旦入侵了计算机就开始做同样事情 ,无硝烟战争无时无刻在进行中。

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