理论上，企业领导人都知道通过落实战略使利益相关者、决策和活动符合企业机构未来的目标有多么重要，但很多人在实际制定这些战略时仍感到捉襟见肘。有成熟战略的企业机构更容易获得业务价值，尤其是在云计算领域。
我是一家小型企业的IT经理，从创立之初我就加盟了这家公司。从最初的单打独斗到如今带领一个不大的团队，我一直在负责公司IT系统的建设与运维。如今，公司的业务已经步入了快车道，对后台IT系统的需求也在不断的提升，越来越多新项目的上线，使得团队必须要考虑文件、数据的共享以及备份。在整个系统的建设过程中，我们也走过一些弯路，比如曾经启用了云存储服务但又最终选择放弃，相信我在这里分享的一些经验，能够对类似规模的企业敲响警钟。 云存储的利与弊 先来说说我们当初为何要选择云存储，相信有不少企业会和我们有同样的困惑。选择云
在将工作负载迁移到云端之前，管理员通常需要解决大量相关的问题，包括从软件即服务应用程序到灾难恢复以及容量规划，下文将介绍一些相关技巧。 不少企业进行云端迁移的工作，是因为希望拥有更高性价比和更加灵活的IT基础设施。通过对诸如软件即服务和基础设施即服务等不同模式的云进行检查，IT团队能够理解云计算的通常用途，以及云端所需的必要管理技能。 无论您使用云进行扩充、灾难恢复还是一系列其他功能，云计算部署都会影响从IT容量规划到工作负载管理的方方面面。下文会介绍一些适合数据中心团队将工作负载迁移到云的技巧，以及部分未
在今天的数字经济中，技术已经成为每项业务的重要组成部分。如果没有一个可靠的网络，企业将很难吸引新客户，并向现有客户提供服务。在构建网络系统时，组织必须决定要使用的基础结构类型。本文比较了On-Prem、托管、云和边缘计算解决方案的利与弊。
在诸多项目中，共享算力方案听起来格外耳熟。有点像中国人民“躺在家为国做贡献”类似，英伟达号召游戏玩家们“开电脑为抗疫做贡献”。，吁PC玩家们捐献自家GPU/CPU的闲置算力，支援斯坦福大学的分布式计算Folding@home（FAH）项目，以弥补病毒研究算力的不足。
什么是App加壳，以及App加壳的利与弊 目前针对移动应用市场上安卓APP被破解、反编译、盗版丛生的现象，很多APP开发人员已经意识到保护APP的重要性。而对于移动应用APP加密保护的问题，如何对D
https://deeplearning4j.org/cn/compare-dl4j-torch7-pylearn
【新智元导读】本文选自开源深度学习项目 Deeplearning4j （DL4J）博客，文章虽然着重介绍自家产品，但内容仍然值得借鉴。与其他项目相比，DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。本文同时收录其他开源深度学习框架介绍，包括最近被亚马逊选中而备受关注的 MXNet。 Deeplearning4j （简称 DL4J）不是第一个开源的深度学习项目，但与此前的其他项目相比，DL4J 在编程语言和宗旨两方面都独具特色。DL4J 是基于 JVM、聚焦行业应用且提供商业支持的分布式深度学习框架，其宗旨是在合
打通数据孤岛，这一响亮的口号，无数大数据公司，将其作为金字招牌。然而，数据孤岛问题真的得到了解决吗？
受邀专家：Sumit Chopra （Facebook） 过去几十年，在完成基本预测任务方面（比如，文本分类、图像说明以及语音识别），机器学习领域成绩斐然。但是，如何解决更深的（deeper）推理任务
本文从技术推动业务发展和互联网时代技术人才培养两方面，分析了技术对业务发展的重要性以及互联网时代技术人才培养的意义，并进一步探讨了如何培养互联网时代的技术人才，以推动互联网技术的进步和行业发展。
目前针对移动应用市场上安卓APP被破解、反编译、盗版丛生的现象，很多APP开发人员已经意识到保护APP的重要性。而对于移动应用APP加密保护的问题，如何对DEX文件加密尤为重要。那么接下来，我们就先介
上篇《SSR 它到底香不香？细数 SSR 的利与弊》列举了 SSR 渲染模式的 6 大难题：
也许您已决定加入潮流，并在公司中实施企业资源计划或ERP，或者您要从当前的ERP系统进行升级。令人恐惧的部分可能是进行更改。您应该放弃所有内容并立即启动ERP还是可以分阶段实施？
但是不是完全灯下黑状态了？不知道ChatGPT从何而来，原理是什么样的，又存在哪些利与弊？
随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术同各行业板块加速融合，加之国家战略层面的重视，数字化转型升级已不再是企业的一次简单选择，而是企业通向未来的必然路径。
前言 上一篇我们讲到了EventBus3.0的用法，这一篇我们来讲一下EventBus3.0的源码以及它的利与弊。 1.构造函数 当我们要调用EventBus的功能时，比如注册或者发送事件，总会调用E
黑客往往对世界有自己独特的视角。当恶意攻击无法通过纯粹的计算机技术达到目的时，高超的情商将取代智商成为进一步打开突破口的武器，研究这些恶意攻击的安全人员也将跟进这些特殊而神秘的手段，从而在长期内形成安全领域独树一帜的理论:社会工程学(SocialEngineering)。本章将带读者揭开社会工程学的奥秘，欣赏它的风采，并介绍一些社会工程学的常用技巧。如果将这些技能运用到日常生活中，也能帮助你在学习、生活、工作中获得一些意想不到的优势。
最近越来越多的人开始谈论架构。我周围的同事和工程师也是如此。尽管我还不是特别深入理解MVP和DDD，但是我们的新项目还是决定通过MVP来构建。
服务端：统一管理数据库的主机中的软件就叫做服务端，再后来服务端不只是管理数据，外加处理业务逻辑。
由于本科在西交读的，加上女朋友还在西交读研，所以选择了西安作为面试地点。 本硕均通信背景，UNSW的通信有专门的network方向，证书有个CCNA，所以初始投的岗位是网络管理-办公网络方向。 5.13，一面群面，讨论懒人经济（也就是外卖快递这些）的利与弊。12人一组。 之后等半小时左右直接二面。问的东西比较杂。技术方面还记得的大概问题有： 1. 说说你认为银联的网络应具有哪些重要的特性（答了availability，可扩展性，安全，还有resilience） 2. 对于CDN有了解吗 （不太清楚，老老实实
近期连续参加了多场数据库技术会议，针对数据库ToB市场的最新变化，自己的一点观察。以下观点仅针对偏重传统企业，互联网企业差异性较大。
面试时间：5.14 面试地点:武汉 面试岗位：应用开发（其实就是软件开发） 1.一面：群面（无领导小组） 十二个人，五分钟阅读材料，一分钟自我介绍+观点阐述，二十分钟小组讨论，三分钟总结人总结 材料内容：如何看待高校”懒人经济“的利与弊 首先解释一下懒人经济：就是我们常用的点外卖，淘宝，快递等一系列宅在宿舍不用出门的活动，我们组十二个人，我排在十一位，九个认为利大于弊（方便快捷，节约时间，促进大学生创业等），三个认为弊大于利（包括我，因为排在后面好处都被大家说完了，我就只好反着说，个人角度：不利于身体健康，
在更多的了解mybatis后发现不单单通过实体类可以直接返回数据，还可以直接返回一个Map结果集（resultType=”java.util.Map”） ，如果是多条数据则返回一个List<Map<String, Object>>结果集。
撰文 | 飞逸 随着传统大规模ERP部署模式热度的降低，客户更加倾向于选择新兴的云ERP软件。 而这便带来了一些问题。另一方面，在ERP软件这个市场中，甚至连SAP和Oracle这样的市场老手都可能会被众多的二把手或新玩家分走一杯羹。所以，无论服务商或是客户公司，都必须要追上ERP“前进的脚步”。 追赶多应用集成模式前进的脚步 那么如何紧追ERP发展的脚步呢？首先，我们需要了解ERP系统的最佳实践和如何追踪ERP的整合。从来没有哪个时代像如今这样，有如此之多的公司选择为企业提供一套ERP系统。当然，公司
决策树是一个能给商务分析师、项目经理，以及所有项目的决策者，提供决策帮助的重要工具，通过用户提供的不同符号和图形设计元素等，设计出相应的方案，用户就可以看到每一个行运中的利与弊，方便决策者在不同的行动之间进行选择。下面就来看看决策树适用范围是什么吧。
Demo 可以参考：http://idv3.sinaapp.com 中标题字体的用法，具体用法如下：
如今，企业的数字化转型进程已经进入了“快车道”，各行各业基于自身业务发展与变革的需要，为整体数字化转型带来了更多要求。企业纷纷依托云原生、低代码、大数据、人工智能等技术手段积极加入这场没有硝烟的战争。
无论是个人用户还是企业组织，在互联网上都需要一个唯一标识来与其他设备进行通信。这就涉及到使用独立分配给自己或多个用户分享的公共 IP 地址（也称为共享 IP）。那么，究竟应该选择独占一个专用地址还是与他人分享相同地址呢？接下来我们将深入比较并找出答案。
我们引入NLB，相对于ARR来说，ARR是应用级别的负载均衡方案，ARR只能做请求入口的分发服务，而NLB则是服务器级别的负载均衡方案。
如果小伙伴想成为一个全栈 Web 开发人员，并找到第一份工作，下面给了一个参考指南，列出了大致需要学习的东西。 1. HTML5/CSS3 几乎所有程序，无论是在线的还是离线的，都在说明要成为 Web
特斯拉执行长马斯克（Elon Musk）和逾百名科技界菁英，日前公开呼吁联合国，应加速禁止人工智能（AI）和机器人技术被用于发展武器，以防止各国展开又一场军备竞赛，但另一方面，AI热潮持续发烧，就连联
我们生活在一个信息多元化的时代，每天都会有众多炙手可热的热点出现，但热点都有一个特点，就是热度起的快而消散的也比较迅速，所以一般来说炙手可热的信息都是新媒体来使用，而我们做SEO要使用，我们还是需要仔细斟酌其中的利与弊。
随着人工智能时代的悄然来临，全国各地掀起“机器换人”热潮。 📷 然而，人工智能有哪些利弊？人工智能与就业之间存在何种关系？哪些行业将受到人工智能的影响？人工智能时代，政府如何采取措施实现就业市场的平稳过渡？针对这些问题，“大就”带你解读人工智能时代。 利弊相较 提到人工智能，人们头脑中就会不自觉的跳出一个词“双刃剑”。那么从“大就”的角度出发，人工智能又有哪些利与弊呢？接下来就让我们来探讨一下。 人工智能的利： 📷 1、人工智能在快速发展，尤其是在大数据的管理及计算能力方面更为突出，这无疑是为人工劳动者减轻
性能的优化相信是每一个APP工程师所追求的，而离屏渲染就是一个绕不开的知识点。现在提出几个问题帮助大家更快的理解：
答：服务端统一处理有更好的安全性和稳定性而且升级比较容易，不过服务器负担就增加了。
本文介绍了多线程的基础学习，包括进程、线程、提高效率、多线程安全问题、解决方法、同步代码块、同步方法、多线程升级解决方案等。
网站是否备案，在网站建立初期就应该着重考虑，有些朋友对于网站备案来说只是知道备案是国内工信部对网站的一个要求而已，实际当中网站备案的优劣势不曾了解，这篇文章将对其利与弊进行分析。
今年的攻防演练余温未尽，FreeBuf网安智库说第四季已蓄势待发。这一季，我们以“攻防复盘星空夜话”为主题，从红蓝双方视角，盘点攻防这场“技术战”，而圆桌讨论将从更加宏观的角度洞悉攻防态势，为整体的复盘群策群力。 FreeBuf网安智库说第四季首期内容已于今日上线FreeBuf视频号，并将于每周二、四更新。第一期内容，我们邀请到了国任保险安全负责人王德鸿，以攻防演练的责任分工与领导小组战略为主题进行讲解。 夜话速览：疫情下的攻防新态势 由于受疫情等因素影响，导致今年攻防演练时间存在不确定性，给红蓝双方的准
在一个不太起眼的小镇上，住着一个名叫小明的普通人。他每天的生活都是如此平凡，起床、上班、下班、睡觉，周而复始。但是，随着科技的发展，他的生活也发生了翻天覆地的变化。
当前，数据安全已成为数字经济时代网络安全重要而又基础的一环，《网络安全法》《数据安全法》等相关法规对数据安全提供了制度和法律支撑，而在实际安全运营层面，数据安全运营不仅关乎企业的安全命脉，也是为业务及项目赋能的窗口。在上有法规约束，下有企业业务保障所需的双重驱动下，如何做好数据安全运营成为了我们本期话题所要讨论的重点。 《网络安全法》《数据安全法》等法规都要求对数据进行分级分类，在数据安全运营时大家都使用哪些技术或方法来实现？ A1： 本质还是数据全生命周期管理每个环节来控制，采集、存储、整合、呈现与
远程工作的兴起为程序员市场带来了许多机会和挑战。在国内外之间灵活跳跃程序员市场，可以获得更广阔的就业机会和更高的薪资待遇。下面将详细讨论远程工作的利与弊以及如何在国内外间灵活跳跃程序员市场。
上一次博客（API管理-使用开源xxl-api项目管理接口）中我也提到过接口文档在整个生命周期中的重要性以及使用开源xxl-api的优缺点，缺点就是没法自动完成接口文档的生成，而是手动的录入，这样的话跟我们传统的通过编写word来管理接口文档也没什么区别；而swagger却是通过开发者在编写接口的时候就已经通过指定的注解标注好接口的信息，在启动的时候swagger会自动生成对应的接口文档。
网站的优化是根据企业的发展需求来开展的，针对客户的需求来做最有效的优化，这是定制性网站的一个优势所在。
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ 在大数据领域，不管你所在的企业部署使用的是离线数仓、实时数仓还是数据湖，Hadoop作为基础支撑技术，是广大技术人必须掌握的发展技能。 数智化时代，海量数据的存储——如何保证数据“不丢、不漏、不重、安全”地存储就成了不少企业面临的重大考验。 而Hadoop
很多新生代的FPGA工程师都没使用过使用原理图输入进行FPGA设计，没有经历过那些“画原理图和连线”的工作，这得益于HDL（Hardware Description Language） 硬件描述语言和语言综合工具及其它EDA相关工具的推广，使广大的工程师的工作重心从底层连线上转移到功能实现上。
数据丢失是许多人的噩梦，不论是因误删除、格式化、硬件故障还是其他原因造成的。这时候，数据恢复软件成为一个实用的解决方法，它可以帮助我们找回丢失的文件。不过，选择合适的数据恢复软件很重要，因为不同的工具有各自的利与弊。在本文中，我们讨论数据恢复软件的优势和不足之处，以及如何选择最适合自己需求的工具。
MySQL 的架构特点使其可以被应用在很多场景中。尽管它并不完美，但足够灵活，从小型的个人网站到大型的企业应用它都可以工作得很好。为了最大限度地使用 MySQL，你需要了解它的设计，以便能够用其所长，避其所短。
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