这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第三篇，介绍云计算的部署方式。...上一篇提到，云服务产品大可归结到三层服务模式之中，但推及到云计算的商业化落地，必须要根据不同的场景，来提供不同的部署方式，例如，一个学生党可能只需要一台服务器来做一些实验，那他只想为这台服务器付费，一个银行...所以，面对不同的场景，云计算服务逐渐形成了四种部署方式： 公有云 私有云 混合云 行业云 公有云指的是广大用户从资源池中按需租用资源，以满足自己的需求。...多云互通更像是一种不把鸡蛋放在同一个篮子里的博弈策略，以获得更好的服务和议价权等。混合云是目前主流的部署模式。...（下文预告：走近云计算(四)：计算虚拟化）
在使用云计算函数的需要部署代码，此前一直使用文件上传的方式，但这种方式有个缺点就是文件大小有限制，而官方建议使用工具，也就是fun工具，使用fun工具需要如下几个步骤： 1、首先安装fun npm install...TIMEOUT是部署文件超时时间。 2、这里有个分支是在本地建立函数然后传递到线上还是在线上建立函数然后拉到本地开发。...文件： image.png 这里有几个比较重要的字段： Resources中lot是服务的名称，在控制台创建的服务的名称，然后是deviceBindTag是函数的名称，Timeout是部署上传文件时的超时时间...目录结构如下： image.png 开发完成后，我们可以执行fun deploy命令进行部署。...3.2第二种方式，我们将代码和配置文件导出，然后再本地修改，并配置.env文件，然后执行 fun deploy进行部署代码。 以上便是腾讯匀计算函数的使用方法，希望对你有所帮助。
许多企业都在努力全面了解他们的云计算基础设施，这对于获得云计算的好处至关重要。以下介绍了采用云计算的四大优势，以及需要牢记哪些建议才能确保实现这些好处。...它还消除了运行内部部署基础设施的成本，其中不仅包括所需的实际计算、存储、网络和备份，还包括保护、人员以及最重要的是为数据中心供电和冷却的基础管理费用。...利用共享计算和设施模型意味着企业不需要运营和维护自己的数据中心。与其相反，他们的工作负载可以在公有云提供商托管的更少、集中管理和控制的数据中心中运行。...例如，一名工程师新入职一个拥有内部部署基础设施的企业，必须跨多个团队工作，以应对网络路由、物理基础设施、专有管理工具以及访问每个单独系统和功能的混乱局面。...全面了解云计算基础设施的重要性 即使云计算有很多好处，但重要的是要记住，云计算资源需要支付成本，而且这些资源会创建一个新的、潜在的公共攻击面。
云计算成本可能看起来稳定可控，但如果使用不当可能很快就会失控。企业管理者因此需要了解如何控制云计算成本。 事实证明，新冠疫情及其封锁措施使云计算的应用在当今成为完美的商业用例。...1.仔细规划云服务预算 从历史上看，IT部门能够确定内部部署设备和服务的设置、维护和升级成本，并在此基础上创建切合实际的预测和预算。...如果云计算许可证基于使用模型，那么不知情的员工可能继续保留并持续运行应用程序，这可能会导致成本累积。 一项研究表明，企业只需关闭不再使用的云服务，就可以节省70%的成本。...在决定哪些文件应该存储在云中(通常用于备份目的)以及哪些能够以可能更低的成本存储在内部部署服务器时，企业制定一个深思熟虑的计划将有助于管理成本。...4.集成云服务 许多大型企业在混合云基础设施中同时使用内部部署和云计算资源，因此确保跨管理平台集成服务对于监控使用情况以及与其他业务应用程序的一致性非常重要。
但奇怪的是，这些都不是云计算的必要条件，并且，根据OpenStack开发商Nebula公司的高管表示，这甚至是有害的。...如果你认为构建云计算很困难，你可以在一个全新的，未经验证的网络架构中实现。 正如Infonetics报告中所指出，云计算部署和无线扩展可能会同时发展，尽管它们将专注于网络的不同方面。...同时，这种基础设施将连接以太网供电，作为保持连接的一种方法，即使供电系统出现故障。 似乎云计算本身已经开始卸载一些网络任务，云计算和无线通信都在负责的一些责任。...网络一直是连接数据环境的粘合剂，并且随着企业从物理过渡到虚拟化到云计算架构，这都不会改变。...事实上，网络将会变得更加重要，因为服务器和存储资源需要保持在那里以供云计算使用，但你访问它们以及发送和检索数据的能力将在很大程度上取决于你部署的网络基础设施。
在最近的调查中，42%的受访者表示，他们的营销部门目前有专门用于技术Ultima公司最近研究了云计算与内部部署的成本，并发现了一些有趣的比较结果。...重要的是，由于可以部署的软件发展和进步，内部部署平台的功能大大增加，允许企业以与公共云类似的方式使用内部部署IT。 随着企业对2019年业务发展的展望，云计算的应用必将被列入其议事日程中。...但云计算和内部部署的成本比较是什么样的，是否还应该投资云计算?云计算如何与内部部署相抗衡? Ultima公司最近研究了云计算与内部部署的成本，并发现了一些有趣的比较结果。...在整个生命周期中变化很大的工作负载最终可能会成为混合云或公共云工作负载。随着企业在明年的发展，可能需要使用可以利用云计算服务可以提供的替代功能的应用程序，例如机器学习，如果内部部署不存在的话。...云计算vs内部部署 这项研究强调公共云应该在允许企业增加其内部部署容量的时候使用，每个工作负载都有自己的特性和要求，企业应该基于这种组合选择最佳选项。
关于云计算，首先也是最重要的一点是，云计算不是一个地方，而是一个模型。构建云计算需要改变思维方式，而不是改变位置。 云计算与内部部署有何不同？...十年前，内部部署可能是人们理解或解释云计算的唯一方式，因为内部部署是大多数人的通用参考框架。然而，在当今世界，通过这种参考来解释云计算是有害的，因为它阻止了人们利用云计算的主要力量。...将云计算与Netflix进行比较，而不是将其与内部部署进行比较，可能会做得更好，因此必须关注云计算与内部部署的差异而不是相似之处。...忘记内部部署模型：如果人们在云中看到的只是虚拟机、vNet、存储和防火墙，那么无论企业为创建云计算解决方案付出了多少努力，最终都会得到一个内部部署解决方案，即使它可能位于云端。...最后，不要忽略云计算提供的节约成本的重要性，但即使在提升和转移场景中，节约成本也只能通过采用云计算模型实现最大化：在不需要资源时释放资源，在需要时重新获取资源，并按需扩展。
当企业试图摈弃自己的所有计算服务，以求得云计算之间的平衡时，合理的中间立场已经出现：混合云。 最近的一项调查预测，IT预算不断增长的比例将会驱使内部部署的能力迁移到场外服务，如托管IT云和公共云。...虽然这似乎是一种不可避免的进展，这将是渐进的，并且混合云是两个服务部署模型之间的有利桥梁。 许多企业在其内部部署的技术方面拥有庞大的资本投资，而且往往会有两三年的折旧成本，这将提高其利润。...企业有机会从内部部署的技术资产获得更高的利用率，并利用采用公共云的成本和灵活性的优势，混合云将成为对企业技术服务上升到一个新的水平开辟道路。...此外，混合云将塑造成为企业用户过渡模型。 混合云流行的原因似乎是双重的。许多组织仍然有一个传统的投资，在特定的任务需要的前提下的硬件。另一方面，公共云托管提供的可扩展性和灵活性，购买和维护硬件。...混合云则是二者之间的十字路口。 如今，许多用户使用了混合云，它可以包含任意数量的基础设施建设，并分布在公共云，私有云，托管数据中心，以及内部部署服务器。
我们在与客户交流时，销售时最多的是公有云，但面临政企大客户，完全采用公有云的模式无法满足客户在安全、定制等个性化的需求，因此出现了公有云、私有云、混合云、专有云四种云的服务形态。...如何向客户形象的描述四种云的服务形态呢？今天我们一起用住房来形象地描述。 一、首先是最简单的公有云。客户使用公有云就像入住酒店单间，酒店就像公服务商。...三、如果客户数据有一定的高全性及费用不够充裕时，我们可以选择专有云，为客户在公有云的范围内划出一片专有的资源池。就像我们住酒店选择独幢的总统套房。 ?...四、最后，如果客户的数据有一部分需要考虑较高的安全性、一部分安全等级较低，可以考虑混合云的模式。...将数据安全等级较低的网站类互联网应用放在公有云，而将数据安全等较低的数据放在自有的私有云，中间用专线互联。
根据移动信息化研究中心6月数据显示，企业首次规划部署云产品|服务遇到的问题，36%的企业认为，缺乏成功的案例进行参考，成为企业首次部署云计算产品遇到的首要问题。...（二）纵向比较：企业首次规划部署云产品|服务遇到的问题 从横向来说，从数据显示，对于即将上线使用云产品的企业，30%企业认为云计算标准缺失，是企业规划部署云产品、服务遇到问题的首要原因。...而，对于那些使用云计算产品5年以上的老用户来说，40%的企业认为云计算标准缺失是企业首次规划部署云产品遇到问题的最主要原因。...从数据中我们可以看到，43%的企业认为，云计算标准缺失是企业首次规划部署云产品遇到问题的主要原因。 同样43%的企业认为，缺乏成功案例进行参考是企业部署云计算产品会遇到问题的主要原因。...（二）纵向比较：企业首次规划部署云产品|服务遇到问题 从横向来说，从数据显示，43%的50以下的小微型企业会把云计算标准缺失是企业首次规划部署云产品遇到问题的主要原因。
如今，许多IT专业人员倾向于采用混合云方法，让企业的不同工作负载在内部部署数据中心或在公共云中这样彼此独立的情况下运行。然而，对于大多数企业来说，采用更多的是混合云计算部署。...当组织可以完全控制私有云，但对各种公共云工作负载的控制能力不足时，很难保持高度响应和可用的服务。 真正的混合云计算部署需要适当的连接、管理和支持新兴技术，如微服务。...(1)混合云连接 企业在开始采用混合云部署之前，请关注支持与本地部署的数据中心进行高性能互连的公共云提供商提供的服务。...其他托管服务提供商提供了自己的连接和公共云提供商连接的组合。他们还可以向客户提供在其自有设施内托管的公共云服务提供商所提供的服务。...迄今为止，为这种方法提供帮助的标准很少，但是对于混合云计算部署来完全实现其承诺，其服务响应服务的能力必须是松散的耦合规则。
关于云计算的海量数据存储模型 引言 随着越来越多的人使用计算机，整个网络会产生数量巨大的数据，如何存储网络中产生的这些海量数据，已经是一个摆在面前亟待解决的问题。...本文提出的基于云计算的海量数据存储模型，是依据云计算的核心计算模式MapReduce]，并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3]，将存储模型和云计算结合在一起...2 一级标题基于云计算的海量数据的存储 2.1 MapReduce 模式 MapReduce 是云计算的核心计算模式，是一种分布式运算技术，也是简化的分布式编程模式，用于解决问题的程序开发模型，也是开发人员拆解...2.3 基于云计算的海量数据存储模型 根据数据的海量特性，结合云计算技术，特提出基于云计算的海量数据存储模型，如所示在中，主服务控制机群相当于控制器部分，主要负责接收 应用请求并且根据请求类型进行应答。...现有的研究大多集中于云体系结构、云存储、云数据管理、虚拟化、云安全、编程模型等技术，但云计算领域尚存在大量的开放性问题 有待进一步研究和探索。
本文将从简单到复杂介绍典型架构的特点以及其优缺点。 介绍 一旦数据科学家对模型的性能感到满意，下一步便是“模型生产环境部署”， 没有系统的合理配置，您的Kaggle Top1模型可能只是垃圾。...在本文中，我想谈一谈机器学习生产环境部署的的4种典型体系结构设计。 ? 每个正式生产的体系结构均应至少具有两个功能： 学习：系统应允许模型根据业务需求进行重做。...预测：系统应根据前端（例如需要预测的Web应用程序）的要求返回预测。 尽管我用简单的图表讨论了四种体系结构，以显示系统的起源，但实际的系统配置还是带有特定的库或服务来填充主体。...通常，更高的可伸缩性，需要准备在需要扩展时使用的API服务器的Docker映像。基于云的托管无服务器功能（例如AWL Lambda或GCP Cloud Functions）可以自动管理扩展。...否则，对复杂数据管道的投资将毫无价值，更糟糕的是这将是技术债务。 结论 我介绍了在ML模型的生产化中应该考虑的四种可能的体系结构类型，从简单到复杂。 他们每个人都有优点和缺点。
随着全球市场意识的增强，大多数组织考虑采用云计算解决方案降低成本，并缩短产品上市时间。云计算的其他标准（例如性能、安全性、合规性、工作负载以及如何集成）变得与现有运营环境更加相关。...了解全球云计算部署的概况也是一个同样重要的考虑因素。 现在可能是考虑为什么拥有全球云计算足迹如此重要的时候了。...组织需要采用拥有强大全球云计算部署的云计算提供商提供的服务，这不仅可以让其遵守所在国家的当地法规，而且还可以从全球层面管理云计算足迹，这将更高效、更具成本效益。...随着更多的组织将IT迁移到云中，拥有能够灵活地决定这些云计算部署在哪里的云计算提供商是至关重要的。这些决策应该基于业务，而不是由服务提供商来决定。...7.使用ITIL标准化支持 组织在选择云计算提供商时，需要寻找符合其环境的标准化入门和支持级别。 8.推动全球云计算战略的发展 许多跨国公司仍在走全球云计算战略之路。
对于一些组织来说，云计算的使用已经开始，而无论他们知道与否，希望成功部署云计算，制定一个计划是有所帮助的。...Consultancy Cloud TechnologyPartners（CTP）公司是帮助客户采用公共IaaS云计算资源的众多公司之一，该公司分享了成功部署云计算的关键10个技巧和提示。...部署云计算的方式将决定其是否对企业具有意义。 3.寻找协议 如果在组织内有一个反对部署云计算的阵营，其部署将是困难的。因此在同一个公司中，确保任何未解决的问题在采用之前解决。...发现企业环境的全景以及映射应用程序和进程的依赖关系是一个很好的第一步。确定自己部署云计算的业务清单，开始定位将哪些业务移动到云计算。...可以将它想象成一个中心-辐条模型。适用于整个云计算环境的核心服务在“中心”，包括监控，日志记录和安全和加密策略。“辐射”是遵守中央枢纽中定义的策略的应用。这创建了一种自动化，可重复的方式来部署服务。
背景 将应用迁移到云能够减少运维成本，Serverless是应用迁移上云的流行方案。机器学习应用依赖多，因此上云比较麻烦。这里给出机器学习迁移上云的案例。...机器学习的工作流程可以分为三个部分: 1.首先对原始数据进行预处理； 2.然后将处理过的数据进行模型训练，会选用不同的参数和算法组合进行多次训练，形成多个备选模型； 3.最后选一个最合适的模型进行部署...(作者 | 杜万（倚贤） 阿里巴巴技术专家) 其中应用上云只需要修改第3步，架构如下图所示： image.png 其中，模型是已经训练好的数据文件，只需要随函数打包上传即可。...然而，函数调用依赖机器学习的库，机器学习的库又依赖大量的库，导致机器学习的库在云函数环境中特别难部署。因此机器学习迁移上云的案例的重点在于依赖怎么部署。...方案 机器学习的主流方案是使用tensorflow，tensorflow基于Python实现，Python没有代码依赖一键打包的机制，因此用户需要手动将依赖部署到云函数的环境。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...简化编程难度：MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作：Map 和 Reduce，开发者只需要编写这两个操作的代码即可，无需考虑分布式计算的细节和复杂性，从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...易于编程：MapReduce提供了一个简单易用的编程模型，可以方便地实现大规模的数据处理任务，同时也提供了丰富的API和库来支持用户进行数据处理。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
Forrester最近的调查显示集成已经成为CIO在采用云计算时首要考虑的问题之一。虽然点对点的解决方案可以解决即时的问题，但是问题不会局限于单独的SaaS解决方案。...云计算、大数据、移动化、开放数据和物联网所有的这些趋势都需要进行集成工作。在不久的将来，智慧的CIO在处理这些问题上，将会采取一种更加企业级的视角。...首先，我们来看一下所谓的“2 on Hybrid”，Forrester在混合集成上增加了“2”，因为传达出当下集成的双重特性：云相关的集成和本地工具。...比如，厂商必须提供七个集成功能中的至少四个，这些功能够直接通过传统销售模型或者通过自服务云订阅让企业可以得到。...感兴趣的读者可以阅读报告中的完成列表，但是基本的内容包括API管理、物理计算或者物联网的集成、BPM或者业务规则管理、ESB或者低延迟消息集成等等。
四种主要的IO模型 服务器端编程，经常需要构造高性能的网络应用，需要选用高性能的IO模型，这也是通关大公司面试必备的知识。...总体来说，在高并发应用场景下，同步非阻塞IO也是不可用的。一般Web服务器不使用这种IO模型。这种IO模型一般很少直接使用，而是在其他IO模型中使用非阻塞IO这一特性。...Java的NIO（New IO），对应的不是四种基础IO模型中的NIO（None Blocking IO）模型，而是另外的一种模型，叫作IO多路复用模型（IO Multiplexing）。...如何避免同步非阻塞IO模型中轮询等待的问题呢？这就是IO多路复用模型。 在IO多路复用模型中，引入了一种新的系统调用，查询IO的就绪状态。...大名鼎鼎的Netty框架，使用的就是IO多路复用模型，而不是异步IO模型。 整理自《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》
云计算使应用程序部署更容易、更快速，满足了客户的需求，并为构建强大、智能的应用程序打开了大量资源和功能的大门 在云里出生，在云里长大 早在2000年的时候，我们就认识到，如果没有快速部署，就很难提出快速开发的理由...今天，我们环顾四周，发现基本上有两种企业:那些已经接受了云计算的企业。和那些即将接受云计算的企业。...低代码和微服务的结合使得BizDevOps团队即使在构建大型场景时也能保持敏捷性、协作性和速度。云计算使得将自主微服务团队的工作部署到该场景变得可行、简单和快速。...隔离关键部件可最大程度地减少爆炸时的爆炸半径。这就创造了一个更可靠、更有弹性的环境。 各种资源，即时可用 云的主要论点和用例是在即时服务器、存储、计算能力等方面拥有灵活的、可伸缩的计算资源。...在云计算方面，自动化确保了最佳实践的遵循，保证了应用程序是云就绪的。最重要的是，自动化使您可以毫不费力地将应用程序部署到云，公共、私有或混合云中，完全支持敏捷工作流和CI / CD。
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