虽然许多企业组织期望充分利用云计算，但数据安全仍然是需要操心的首要问题。然而，借助众多云解决方案，有望实现并享用云端的有效数据保护和强加密。...一旦数据到达云服务提供商的服务器，应用程序提供商通常会加密数据，确保静态数据的安全。 云端的有效数据保护 然而，我们遇到了云环境不对称发展带来的挑战之一。...然而，拥有数据的企业组织却要负责，即便数据泄密的起因出在云托管组织。如果此类的数据泄密事件广为人知，负面的关注会更多地着眼于数据所有者，而不是着眼于云计算提供商。...这就是为什么云安全联盟(Cloud Security Alliance)在其《云计算关键领域安全指南》中建议敏感数据应该： ·加密以确保数据隐私，使用认可的算法和较长的随机密钥; ·先进行加密，然后从企业传输到云提供商...与Landrn一样，Cherrington建议如果敏感数据的处理在云端进行，用户就要充分利用云计算的规模经济效应和弹性/灵活性。
云计算、大数据等信息技术正在深刻改变着人们的思维、生产、生活和学习方式，并延深进入人们的日常生活。...今儿想聊聊云安全的云数据安全，毕竟云计算技术的发展导致大数据在收集、存储、共享、使用等过程面临的安全威胁愈演愈烈，大数据泄露的企业个人隐私信息给用户带来了巨大的损失。...由于如今许多流行的业务应用程序托管在云端，企业主管们要么需要依赖合同条文来保护资产，选择一家让客户可以先加密数据，然后发送到云端以便存储或处理的云服务提供商，要么与软件即服务(SaaS)提供商合作，由对方管理其企业数据的加密和解密工作...云服务端加密方式 内容感知加密和保格式加密是云计算的常用加密方法： 内容感知加密：在数据防泄露中使用，内容感知软件理解数据或格式，并基于策略设置加密，如在使用email将一个信用卡卡号发送给执法部门时会自动加密...云服务端加密服务是云上的加密解决方案。服务底层使用经国家密码管理局检测认证的硬件密码机，通过虚拟化技术，帮助用户满足数据安全方面的监管合规要求，保护云上业务数据的隐私性要求。
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS...从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。...第二，大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。...大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力...反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。
CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会大数据与云计算分论坛中，来自美团、微软、中国电信、易观等五位专家到会分享了云计算作为计算资源的底层，是如何支撑着上层大数据处理的。...承载美团点评的云计算基础服务运维 美团云DevOps专家 雷雨 雷雨分享了美团云的基础设施运维和自动化方面的实践与探索，讲了公司的内部业务和对外业务。...安全屋与数据智能时代 UCloud战略总监 司照凯 司照凯讲到的数据安全屋，就像一个屋子，提供一个云计算平台。...大家把数据放在里面做交叉的分析和计算，最终让你带走的是结果而不是数据本身，所以是把数据所有权和使用权做了一个分离，你最终拥有的是数据的使用权而不是所有权。...，减少重复开发，减少开发通用的中间层数据，减少重复计算。
基于云计算的数据集成工具使企业能够通过各种不同的数据和服务来处理日益复杂的IT框架。 IT框架的日益复杂导致对连接不同的数据和服务的需求不断增长。服务于企业需求是基于云计算的数据集成工具。...这些应用程序利用云计算来帮助企业连接、管理和集成来自不同来源的数据，并确保按需提供有价值的数据。它们可以更有效地使用大数据。...42%的受访者表示拥有新的收入渠道。 这些基于云计算的集成服务在有效使用时，可以从数据中获取更多价值，并生成跨越应用程序和系统的更高级自动化框架。...选择基于云计算的数据集成工具 选择基于云计算的集成工具时有几个关键考虑因素。重点关注工具提供的连接器集、服务的可扩展性、解决方案的运行速度，以及提供的安全级别。还需要考虑许多关键的管理功能。...其企业集成云计算使用图形化无代码接口来数字化流程，连接系统并桥接组织内的部门和数据存储库。它支持复杂的转换、条件操作、触发器、参数化、聚合和重用。
本文从“如何构建云上原生数据加密防护体系”出发，整合了腾讯安全云鼎实验室数据安全专家姬生利带来的一系列云上原生数据加密攻略，为你解答云原生安全体系下的数据安全防护问题。...中共中央政治局常委会指出，要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，“新基建”成为各界关注的新焦点，随着新型基础设施建设和应用的开展，云计算作为数字新基建的重要的成部分...7月28日下午，一起从数据加密角度出发，探讨企业上云应如何《构建云安全数据保障体系》。 从落地到执行 腾讯云数据安全中台解决方案 ? 数据，是互联网公司的核心资产之一。...——云鼎实验室一直致力于云上数据加密的防护以及相应产品的研究，7月30日，一起走进《原生加密：腾讯云数据安全中台解决方案》，云原生时代下关于数据技术的实践落地，千万别错过！...· 回顾篇 云原生时代，如何构建 开箱即用的数据加密防护 ?
; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 云服务客户能根据需要自动或通过与云服务提供商的最少交互配置计算能力。...(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...我的答案: BCD :大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
现在的社会已经进入了大数据时代。而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？...这种计算方法的优势在哪里？下面就来为大家解答以上大家的疑问。 image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。...简单来说，就是通过所谓的“云”将庞大的数据分布处理为许许多多的小数据，再将这些小数据如同下雨一样分散给许多的服务器进行处理，最后这些服务器再将分析处理后的数据反馈给用户。...正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。...二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。
随着越来越多的组织采用云计算，内部部署数据中心的时代将会逐渐终结。从小规模企业到规模最大的跨国公司，无论在哪里，都可以看到云计算应用程序。...通常每个企业每个月都会遭受到23个云安全威胁的影响，这使得云计算看起来像是一项有风险的责任。此外，敏感信息占上传到云端的数据的18%。...(3)保护数据本身——加密和标记 数据安全的两个重要元素是加密和标记，它们用于保护敏感信息的相同目的，但操作方式稍有不同。加密通过使用加密密钥将数据转换为密码文本来工作。...•在每个云计算应用程序中应用统一的DLP策略，以确保所有数据的安全。 •清点现有政策并将其适应云计算环境。...•云数据加密：通过将信息转换为密码文本，即使所有其他安全层被破坏，黑客也无法使用敏感数据，而无需解密密钥。 一个试图从数据库转移到云端的组织最初可能会被影子IT和内部威胁带来的风险抛出。
关于大数据和云计算二者的区别你们都知道吗？人们对于它们通常会混淆或者误解，分别用一句话来解释它们之间的关系就是：云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是海量数据的高效处理。 ...另外，如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是Amazon，可以说为云计算提供了商业化的标准，另外值得关注的还有...VMware(其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，开源的云平台最有活力的就是Openstack了。 ...整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据...数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。
云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性，而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。...数据库应用程序一直是所有企业基础设施的主要组成部分，但这些应用程序(特别是关系数据库)在使用云计算能力方面仍有很长的路要走。...对于测试/开发环境，生成数据库的许多物理副本在后台创建，导致数据蔓延。云计算与这些解决方案的集成是有限的：重点是数据的位置，而不是使用分布式系统的强大功能。...让我们考虑针对高可用性和测试/开发数据库的情况解决这些问题的不同选项。 高度可用的数据库 云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。...迄今为止，数据库已经存在了50多年，长期在传统的办公环境中成功运行。现在是企业通过采用云计算解决方案运行现代数据库来获得竞争优势的时候了。
【摘要】 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。...云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。...SaaS的缺陷在于用户的数据是存放在服务提供者的服务器之上，使得服务提供者有能力对这些数据进行未经授权的访问。 用户通过浏览器、桌面应用程序或是移动应用程序来访问云的服务。...截止到2009年，大部分的云计算基础构架是由通过数据中心传送的可信赖的服务和创建在服务器上的不同层次的虚拟化技术组成的。人们可以在任何有提供网络基础设施的地方使用这些服务。...继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次IT浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。
关于云计算的海量数据存储模型 引言 随着越来越多的人使用计算机，整个网络会产生数量巨大的数据，如何存储网络中产生的这些海量数据，已经是一个摆在面前亟待解决的问题。...本文提出的基于云计算的海量数据存储模型，是依据云计算的核心计算模式MapReduce]，并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3]，将存储模型和云计算结合在一起...云计算是随着网络中产生的越来越多的数据而被提出的，在云计算中，无数的软件和服务都置于云中，这里的云是指可以自我维护和管理的虚 拟计算资源。...Hadoop 框架如所示： 借助Hadoop 框架及云计算核心技术MapReduce 来实现数据的计算和存储，并且将HDFS 分布式文件系统和HBase 分布式数据库很好的融入到云 计算框架中，从而实现云计算的分布式...2.3 基于云计算的海量数据存储模型 根据数据的海量特性，结合云计算技术，特提出基于云计算的海量数据存储模型，如所示在中，主服务控制机群相当于控制器部分，主要负责接收 应用请求并且根据请求类型进行应答。
数据加密 数据库中有很多敏感字段，不允许随意查看，例如开发人员，运维人员，甚至DBA数据库管理员。...另外加密主要是防止被黑客脱库（盗走） 敏感数据加密有很多办法，可以用数据库内部加密函数，也可以在外部处理后写入数据库。...加密算法有很多种，但通常两类比较常用，一种是通过key加密解密，另一种是通过证书加密解密。...通常程序员负责写程序，程序交给运维配置，运维将key设置好，运维不能有数据库权限，DBA只能登陆数据库，没有key权限。 4.20.1....加密字段 加密数据入库 CREATE TABLE `encryption` ( `mobile` VARBINARY(16) NOT NULL, `key` VARCHAR(32) NOT NULL
首先，让我们简要回顾一下云计算的概念：云计算是一种通过网络将远程服务器上的存储、管理和处理数据的能力提供给用户的技术，让我们无需使用本地服务器或个人电脑就能享受到强大的计算资源。...公有云的优势在于它具有高度的灵活性、可扩展性和成本效益。 腾讯云就是一个典型的公有云提供商，为用户提供了丰富的云服务，如云服务器、云数据库、云存储等。...02、私有云 /Private Clouds 私有云是一种仅供特定组织内部使用的云计算部署模式。私有云可以部署在组织的内部数据中心，也可以托管在外部云服务提供商处。...私有云的优势在于它提供了更高的安全性和数据保护，以及更好的定制性和控制。 腾讯云私有云产品为企业提供了定制化的云计算解决方案，满足企业对安全、合规和性能的严格要求。...03、混合云 / Hybrid Cloud 混合云是一种结合了公有云和私有云特点的云计算部署模式。在混合云中，企业可以根据业务需求灵活地选择在公有云或私有云上部署应用和数据。
大型企业的投资则从2016年的300万美元增加到了2018年的350万美元。 考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。...云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...: •灾难恢复/高可用性(49%) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施云计算面临的挑战 实施云计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在...: •云供应商的锁定(47%) •存储数据的位置(34%) •云计算解决方案的安全性(34%) 值得注意的是，研究结果显示，人们在安全方面的担忧从2015年的67%降到了2018年的34%。...随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。...前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云...有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。...租户接触到的将是一个购买流程、部署、运营和维护都标准化的产品，不需要理会这件产品背后的物理节点在哪里，你选取的云服务器可能在云厂商北京数据中心，而存储节点又在上海。...会不会有一天你家的服务器挂了，我的数据全丢了？或者说数据会不会被盗，丢失这类的？所以说，云服务的安全十分重要，这里既包括一些运维的错误监控上报、故障迁移，也包括面对网络攻击的防御能力等。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 ---- 前言 本章将会讲解云计算中的虚拟化技术，了解虚拟化作用，等知识。...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。
预计从2007年至2015年，我国云计算将度过技术储备和概念推广阶段，实现产业高速发展、生态环境建设以及商业模式构建，结合2013年云计算的快速发展，目前我国正处于云计算产业由起飞期向成熟期过度的“黄金机遇期...中国移动透露，未来将大手笔抛出百亿资金建设数据中心，并在原有规划的南方基地、国际信息港等大型数据中心的基础上，于哈尔滨、呼和浩特、贵州等地扩建数据中心，同时推动自身云计算服务向商务领域应用;中国电信拟在云计算...、大数据领域发展混合所有制，创新运营模式，建设全网集约的运营体系，其云计算发展目标为未来三年内达到复合年均增长率156%;中国联通在哈尔滨、呼和浩特以及廊坊等地部署了10大云计算中心，并计划于6月推出个人云业务...在国内企业紧锣密鼓进军云计算的同时，国际巨头微软、亚马逊、IBM等均紧盯着中国这块大蛋糕，他们在占领市场的同时，通过降价策略推动云计算产业整体价格进入合理范畴，并有利于云服务提供商服务质量的提升。...谨防云计算“成也数据 败也数据” 对于大部分国内企业来说，通过云服务获得经济利益只是短期目标，其长期目标在于对用户行为数据的收集，即大数据的采集。
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