在我们看来，云计算分为3个层次： 1、 资源层：这是IaaS提供服务的物理基础，主要包括计算资源、存储资源和网络资源，以及必要的电力资源、IP资源等。...这一层主要通过规模采购和资源复用的模式来赚钱利润，利润不高。 2、 产品层：这是IaaS的核心，IaaS运营商根据客户的各种不同需求，在资源层的基础上，开发出各种各样的产品。...3、 服务层：在产品层之上，IaaS运营商还会根据用户的需求提供一些更多的增值服务，这部分从商业角度不一定赚钱，但却是用户使用IaaS的重要条件。...误解二：IaaS没有什么技术含量 在各种媒体的宣传把云计算神话了，认为云计算无所不能，把云计算的技术看的很高端，技术含量特别特别高。...但是随着云计算的发展，我们也发现了几个趋势： 1、一些在公有云上成长起来的公司，长成大型企业后也依然在使用公有云，比如Netflex，因为他们发现如果自己要建立基础架构所需要的人力物力依然很大，困难依旧很多
无论是互联网还是传统行业，都会有自己或大或小的数据中心，甚至如阿里云和亚马逊这种专门以出租计算资源的云计算公司，更是在全世界各地建立了不等的数据中心。...尽管到到如今的云计算时代，将数据中心自身的资源虚拟化以达到更高的利用率，有一点肯定，物理资源决定了虚拟资源的天花板。...升级或者改动网络架构带来的风险和成本是巨大的，因此在架设数据中心初始，网络架构的选择和设计尤其需要谨慎。 那么，从过去的传统数据中心，到如今的云计算时代数据中心，中间经历了怎样的变迁呢？...03 云计算的发展对数据中心的影响 随着互联网的发展带来的数据大爆发以及虚拟化技术的发展，计算资源被池化，对数据中心也提出了新的挑战：动态迁移和高性能。...云计算技术的发展的不仅仅依托于虚拟化，还有一个非常重要虚拟化管理软件平台，典型的如openstack。 ?
NetSuite是一家做云计算软件服务的公司，它的CEO Nelson发表观点认为：云计算是最终的计算模式，你同意吗？ 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊，对于云计算有深刻的理解。...毕竟，他的公司诞生于1998年，那个时候云计算还没有它成为时尚，那个时候NetSuite就开始以订阅的方式提供ERP企业软件和其他业务软件。...而甲骨文不是这样，它的销售和研发部门是同等重要的，双方有几乎相同的话语权，我们NetSuite公司也采用了同样的管理和架构。...尼尔森认为，不管他们的行业，每家公司都应该是一家云计算公司，热烈的拥抱云计算。事实上，他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候，你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着云计算能力的普及和发展，人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样，如果没有云计算他们都将失去存在的基础。云计算的旅程刚刚开始。
这个核算机资源，实际上，分为好几种层次： 第一层次，是最底层的硬件资源，首要包括CPU（核算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。...第三层次，更高档一些，你不但要装好操作系统这些根本的，还要把具体的应用软件装好，例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等，我可以直接运用服务。...软件即服务） PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务） IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务） 再补一张图，或许更直观： 目前主流的云计算服务提供商...，例如阿里云、腾讯云、华为云，说白了，都是为大家提供以上三个层次的云资源。...云容科技秉承着锐意进取、开拓创新的精神聚焦云计算IaaS、PaaS的技术研发和云平台管理、运维，致力于为企业客户提供专业的云咨询、云建设和云定制开发等全方位的专业云服务。
企业用例以及投资组合解决方案将成为研究云计算应用架构的基础。 架构审查 这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。...以下将介绍云计算应用架构中的细节，并概述云采用架构的解决方案。...最后，为了帮助分析正在运行的主机提供的数据，有一些云计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。...云采用数据 对云采用架构数据流的这种观察并不意味着对确切流的全面了解。这个想法是提供一个架构，可以使用该架构来了解元素及其数据如何在整个云采用架构中工作。...在云计算服务中，数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议，以应用于整个组织架构。
| 基于云内核的未来云计算架构 早期单机操作系统也是分层架构，后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构，云操作系统也会有类似发展趋势 以前都是单机应用，而现代应用几乎都是分布式应用...，是否还需要 IaaS 这一层，PaaS SaaS 本质都是容器是否还需要去可以区分，这三层架构已经被击穿！...第一，因为基于的还是 IaaS PaaS SaaS 的架构，每一层都意味着成本，软件的复杂度直接决定成本，所谓的一切自研的优势现在反而会变成成本劣势，这是最主要的原因。...所以软件设计时的抽象能力就变得极重要，基于云内核架构设计的云操作系统也是高“内聚”的，通过扩展应用来扩展能力，而各应用之间是低耦合的。...云原生侵蚀传统 IaaS 服务 基于虚拟机的业务增长速度已经远远赶不上云原生生态的发展速度了，基于 kubernetes 的云原生生态每年几倍甚至有些产品每年几十倍的增长，大量企业在从虚拟机架构往云原生架构迁移
目前主流的OLAP数据库计算层架构有Master-Slave和Master-Master两种形态，但大多数选择的是Master-Slave架构，Master-Slave有助于控制流和计算流的分离，更简单的部署方式...Cloud Services层负责对外接入认证，优化解析，事务管理，元数据存储等工作。Virtual Warehouse是纯计算层。...Virtual Warehouse共享分布式CacheDatastorage就是云原生存储。...，等服务，计算层中由Virtual Warehouse负责计算，计算节点不会影响到连接节点，并且更容易做到计算的弹性。...GreenPlumGreenPlum是share-nothing架构的分布式数据库，计算层架构分为Master Servers和Segment Servers，Segment Servers是实际的计算节点
大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据，该系统通常是公有云或私有云。另一方面，基础设施和云计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。...例如，如果企业在不受管理的终端机器上托管或处理数据，则无法确保此类设备没有网络攻击者可能利用的缺陷。即使采用云边缘架构来控制边缘基础设施，但拥有额外的基础设施来维护也可能会扩大网络攻击面。...因此，边缘计算不适合具有严格安全要求的应用程序。如果企业正在处理敏感数据或有特殊的合规性需求，使用集中式服务器的典型云计算方法可能不会那么危险。...虽然云计算供应商继续扩大其数据中心的足迹，但这些庞大的数据中心设施通常位于远离主要人口中心的农村地区。 大多数工作负载的延迟要求较低。与典型的云计算设计相比，边缘计算网络只能将网络响应能力提高几毫秒。...由于可以获得这些好处，云计算架构师可能会寻求将尽可能多的工作负载转移到边缘。但是在这样做之前，他们应该考虑每个应用程序的结构、其性能需求和安全问题等。
Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...： 1、海量数据的存储 -- HDFS 2、海量数据的分析 -- MapReduce Hadoop发展的历史： 始于2002年的apache项目Nutch 2003年Google...access write-once, read-many-times 3、Commodity hardware HDFS架构： 在Hadoop中，一个文件被划分成大小固定的多个文件块...，分布的存储在集群中的节点中 ?
边缘计算并非对每个物联网设备或工作负载都具有意义。人们需要了解一些边缘计算示例，以了解应该在何时何地将其作为云计算架构的一部分。...与传统的云计算架构相比，边缘计算的性能、安全性和成本优势使其越来越受欢迎，但并不总是最适用于分布式工作负载。...边缘计算是指在最终用户的电脑、手机或物联网传感器等生成和消费数据的设备上或附近处理数据的架构。这不同于传统的云计算，云计算依靠中央服务器来接收数据、处理数据并将其发送回客户端设备。...如果企业使用云计算-边缘计算架构，那么最终用户使用的设备类型并不重要，因为不会将数据存储或处理从中央云转移到这些设备。与其相反，企业需要将负载转移到在云计算-边缘计算运行的服务器。...这些服务器通常位于比中央云更靠近最终用户的数据中心。 边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前，需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。
下面谈谈一些将在未来几年产生深远影响的云趋势，甚至有些人看不到它们的到来。 随着互联网的高速发展，计算和软件开发的进步，任何人都可以坐在他/她的厨房桌旁享受世界上最好的技术。...几乎所有小型或大型企业都无所谓，似乎已将注意力转移到考虑在现有环境中处理和管理此类颠覆性技术的适当程序。云计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化及其面向服务的架构和其他一些增值服务。 ?...量子计算 在持续关注亚马逊网络服务(AWS)，Microsoft Azure云，IBM和Google云等大型云服务提供商之后，2019年似乎将提供更大，更好，更光明的前景。...因此，云计算成为可行的选择。 所有行业的高管领域的技术出现持续加速，易于部署，可扩展性，灵活性或成本节约是值得考虑的重要优势。...尽管如此，云基础架构必须与适当的安全和备份解决方案相辅相成，以确保数据安全。
云计算的发展历史 ---- 我们主要从用户对云计算的认知角度来谈云计算的发展史，至于它从提出到发扬光大的那些大事件，网上搜下就知道了，而且我觉得去谈那些发展事件意义也不大，倒不如说说我们对云计算的一个认知变化过程...当然，从技术的角度来说，云计算的思想也是早已有之，从早期的网格计算，分布式计算，再到虚拟化技术，无不跟云计算息息相关。云计算的出现，离不开人们的需求日益变化和技术人对技术的倾心专研。...图1 云服务类型 云计算的分层架构 ---- 上面科普完了，下面从技术的角度简要说说云计算的架构。...云计算的分层架构可以从技术和使用者，也就是租户的角度，分为两种不同的架构，如下图，左边是技术视角架构，右边租户视角架构。 ?...图2 云计算的分层架构 从技术视角看，计算、存储、网络等底层基础设施构成硬件资源层，虚拟化层通过虚拟化技术，并根据上层应用需求分配、编排和管理着这些资源，为了让资源具备高可用、高可靠，以及可扩展等特性，
到底什么使软件架构？如果你问工程师，一般会被甩给一份文档，其中最显眼的就是类似下面例子中的一副结构图。看起来好复杂，好有深度啊。于是你就退缩了。...其实，功能模块、工具、技术的组织形态，组织结构只是软件架构很小的一部分。软件架构是一组规则，一组让你的产品按照预定方式负担预定责任的规则。 不同软件的架构各有各的特点，但它们也有一定的共性。...云计算，可以把它想象成一种资源，用来支持你所需要的各种IT技术。...Infrastructure As A Service Platform As A Service Software As A Service 三者的直观印象 公有、私有和混合云 公有？私有？...权衡利弊 找到合适自己的服务模式，运行模式
云计算是服务模式的创新，它为用户带来更高的效率和可扩展性，是对整个IT领域的变革。本文围绕云计算基础架构阐述相关的技术和解决方案。 ?...2 云基础架构 云基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上，增加了云层、虚拟化层，有效解决了传统基础架构的问题。...虚拟化层：大多数云基础架构都广泛采用虚拟化技术，包括存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等：通过虚拟化层，屏蔽了硬件层自身的差异和复杂度，向上呈现为标准化、可灵活扩展和收缩、弹性的虚拟化资源池。...云基础架构资源的整合，对计算、存储、网络虚拟化提出了新的挑战，并带动了一系列网络、虚拟化技术的变革。...不仅有效解决虚拟化环境中面临的业务突发问题，而且大大提升了业务响应的效率和智能化。 管理层的融合 云基础架构通过虚拟化技术与管理层的融合，提升了IT系统的可靠性。
云计算作为当前非常热门的技术话题之一，被越来越多的人所提及到，我们深究云计算应用的一些深层次的技术就不难发现，现在的云计算用户已经把中心逐渐放在了SaaS层面。...统观现在的云计算SaaS应用市场，目前还是仍然处在一个刚刚起步的阶段，对于整个市场竞争环境来说，还正在营造整体的竞争环境过程当中，对于现在说的越来越多的企业2.0说法，已经有很多业内分析人士都把它称之为云计算...SaaS应用市场的盈利点在哪？ 谈到云计算，我们总是首先习惯性的想到它的所有成本，其实我们抛开云计算应用的成本，它对于企业的盈利方面所带来的空间也是非常大的。...对于准备初步尝试云计算SaaS服务的企业用户来说，了解企业自身的需求，还有营销、市场体系的优势和劣势是十分有必要的，同时现在云计算市场在人才储备方面相比前几年也有了很大提升。...对于云计算市场的竞争环境，我们也不必多说，现在云市场的激烈市场竞争环境人所共知，所有企业都想搭上这趟“早班车”，从而能尽早分一杯羹，但是回归到技术和应用层面，我们也需要注意，云计算不是万能的，用户要充分了解自身的技术
数字化对 IT 的要求，来自从对内服务为主，增加了对外服务的模式，以云计算的模式，直接面向最终客户和合作伙伴，由于服务对象、业务范围发生了很大变化，需要采用不同的架构实现。...其实，云计算的本质是提高效率，而不是降低成本，公有云就是要提高社会的效率，私有云就是要提高 IT 的效率。...从这个角度看，实施云计算就是做精益运营，而微服务架构为精益运营提供了架构上的保证，因为微服务是小的、容易变化的、容易控制的。 下面，我主要从架构高可用、提升协作效率和提升治理效率三方面谈一下经验。...还有在云中的自适应安全，都可以基于元数据来实现，普元首席架构师顾伟在 CSDN云计算大会的分享中，也会讲到这一点。...焦烈焱在企业技术架构研究方面有二十余年的经验，长期致力于分布式环境的企业计算、 SOA与云计算技术研究与实践。
KubeEdge即Kube+Edge，顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力，实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。...本篇文章将从KubeEdge架构设计理念、KubeEdge代码目录概览、KubeEdge集群部署三方面带大家认识KubeEdge。 KubeEdge架构设计理念 1 Kubernetes的架构 ?...server可以访问etcd 组件通过 API Server 访问集群状态 API采用声明式设计 API对象彼此互补、可组合 优先使用事件监听而不是轮询 … 2 基于Kubernetes构建边缘计算的优势与痛点...3）边缘如何离线自治 网络不稳，随时可能离线 边缘业务离线可工作 边缘离线可故障恢复 4）设备接入和管理 缺少边缘设备抽象 缺少边缘设备接入协议支持 3 KubeEdge 架构与核心理念 我们这个架构主要是分了云...、边、端三部分，云上边就是我们的控制面，边就是我们的边缘节点，端就是跑了我们的一些端侧设备，云上左边是一个K8s的master，是没有做过改动的原生的K8s控制面，后边我们加了我们的一个组件叫CloudCore
GFS 1.GFS核心的思想 2. GFS的优点 3.GFS架构(含GFS特点) 1.GFS核心的思想 是硬盘横向扩展以及数据冗余 全球化。...这意味着任何客户端都可以访问（读写）任何文件，允许在不同的应用程序之间共享数据。 支持在多台机器上自动分片大文件。...这可以通过允许对每个文件快进行并行处理来提高性能，并且还可以处理无法放入单个磁盘的大文件。 支持故障自动恢复。 针对大文件的顺序访问以及最常见的读取和追加操作进行了优化 2....GFS的优点 理论上能存储无限数据，因为硬盘可以横向扩展。 容错性，数据冗余多份，多份数据同时损坏的概念几乎为零。 存储大数据的性能比传统关系型数据库好 3.GFS架构(含GFS特点)
HPE公司总裁兼首席执行官Antonio Neri表示，对于正在从“数据丰富但洞察力贫乏”的信息时代进入“洞察力时代”的企业来说，边缘计算到云计算架构将成为首要战略，并希望从其不断增长的数据量中提取更大的业务价值...HPE专注于GreenLake即服务 对于HPE公司来说，边缘计算到云计算架构以其GreenLake即服务平台为中心，旨在简化内部部署基础设施的运行，类似于公有云的方式。...具有可变边缘的混合多云 Christiansen表示，HPE公司的边缘计算到云计算架构模型假设了一个混合的多云环境，而边缘计算设施的远近和大小取决于客户的规模、能力、需求。...Christiansen以一个在美国和香港运营的医疗保健供应商为例，该客户希望这两地之间有一个通用的数据层。...基础设施选项 Orlandini说，为了支持基础设施，大多数企业不会对其现有系统进行大规模的翻修和更换，而是在特定用例中采用边缘计算到云计算的架构。
一、什么是三层架构？...1、概念 三层架构(3-tier architecture) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。...业务逻辑层（BLL） 针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理。是表示层和数据访问层之间的桥梁。...业务逻辑层（BLL） 主要是针对具体的问题的操作，也可以理解成对数据层的操作，对数据业务逻辑处理，如果说数据层是积木，那逻辑层就是对这些积木的搭建。...数据访问层（DAL） 主要是对原始数据（数据库或者文本文件等存放数据的形式）的操作层，而不是指原始数据，也就是说，是对数据的操作，而不是数据库，具体为业务逻辑层或表示层提供数据服务．
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