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计算应用现状与发展

通常,分析师都在每年年初预测计算重大投资。这些分析师预测计算将继续彻底改变世界各地企业开展业务方式。...Krieger探讨了计算技术发展,指出企业在平台数据所面临风险,英国采用主要驱动因素,以及探讨了一些企业业务从平台重返数据中心原因。...// 在过去五年中,人们对计算和技术本身认识如何演变? Krieger:计算已经从组织技术团队只能理解东西发展成为组织高级管理层可以理解概念。...// 现在可以说计算是一项成熟技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger:计算技术应用与发展已接近成熟。...在不好方面,企业可能面临与计算供应商“锁定”挑战,这使得难以利用新计算用例。 // 英国采用周期已经饱和还是还有很长路要走? Krieger:还有很多事情要做。

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计算商业智能发展现状

这些见解来自Dresner咨询服务公司2019年计算和商业智能市场研究。其发布第8份年度报告重点关注终端用户对计算和商业智能(BI)部署趋势和态度。...商业智能是依赖一个或多个计算部署模型技术、工具和解决方案。这项研究值得注意是围绕计算商业智能感知利益和障碍,计算商业智能重要性,以及当前和计划使用重点。...从报告中获得主要见解 0 1 48%组织表示,计算商业智能在2019年对其运营“至关重要”或“非常重要”。根据研究报告结果,组织对计算商业智能信心比以往任何时候都高。...具体到不同部门来说,研发部门是当今计算商业智能系统最多产用户,其次是市场营销和销售部门。该研究强调,在现有计算商业智能使用方面领导所有其他部门研发反映了2019年正在评估更广泛潜在用例。...Dresner公司研究团队发现,2019年排名最低计算商业智能功能优先顺序是社交媒体分析、复杂事件处理、大数据、文本分析和自然语言分析。

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中国计算产业发展现状

中国计算产业规模 近年来,在政府、产业双重推动下,计算技术在我国得到迅速推广,综合中国信息通信研究院、IDC 等研究机构发布数据显示,2018 年,中国计算产业规模达到 962.8 亿元人民币...(如图 3 所示) image.png 从区域角度来看,华北、华东、华南是中国计算产业发展主导区域,主要是因为这些区域集中了中国主要互联网企业和金融、消费品、制造等行业用户,其中,华北地区份额最高...(如图 4 所示) image.png 从行业角度来看,当前,中国计算主要用户集中在互联网、交通、物流、金融、电信、政府等领域,近年来,各行业数据量激增,更多领域开始利用计算技术挖掘数据价值...,虽然互联网行业仍然是主导,但是交通物流、金融等行业计算规模也占据重要地位。...中国计算产业链基本情况 按照产业结构来看,计算产业链可以分为上游核心硬件(芯片:CPU、闪存,内存)、中游 IT 基础设备(服务器、存储设备、网络设备等)以及下游生态(基础平台、原生应用等)三部分

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深度学习研究现状与趋势

VS图像 点数据与图像处理具有很多相似点,因此不少处理方法是从图像处理演变而来,但是点又具有自身特点(简单、稀疏、准确),因此研究人员根据这些特点,发展出效果更好处理手段。...这方面还有不少开源程序库,例如大家都知道PCL,在这里顺便吐槽一下,PCL中文网站维护实在太差了,信息陈旧,国内参考书籍出也少,导致民间不少从事点数据处理研究人员,相互聚集在一些QQ群、微信群中...基于点深度学习 代表作是斯坦福大学研究人员提出PointNet,用来直接对点进行处理,该网络很好地考虑了输入点排列不变性。采用maxpooling作为对称函数进行处理。...趋势总结 最后进行一个简单总结,点遇到深度学习之后,主要朝着两个方向发展,其一是解决点领域自身需求,如配准、拟合;其二是解决计算机视觉领域需求,如识别、检测、跟踪。...如果走第二条路,就需要对计算机视觉领域识别、检测、跟踪等领域浩如烟海paper、代码都要进行学习,然后往点领域去迁移,目前很多点目标检测算法也都是这么做

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深度学习研究现状与趋势

VS 图像 点数据与图像处理具有很多相似点,因此不少处理方法是从图像处理演变而来,但是点又具有自身特点(简单、稀疏、准确),因此研究人员根据这些特点,发展出效果更好处理手段。...这方面还有不少开源程序库,例如大家都知道PCL,在这里顺便吐槽一下,PCL中文网站维护实在太差了,信息陈旧,国内参考书籍出也少,导致民间不少从事点数据处理研究人员,相互聚集在一些QQ群、微信群中...4 基于点深度网络 代表作是斯坦福大学研究人员提出PointNet,用来直接对点进行处理,该网络很好地考虑了输入点排列不变性。采用maxpooling作为对称函数进行处理。...[o6a05yr8pv.jpeg] 趋势总结 最后进行一个简单总结,点遇到深度学习之后,主要朝着两个方向发展,其一是解决点领域自身需求,如配准、拟合;其二是解决计算机视觉领域需求,如识别、检测...如果走第二条路,就需要对计算机视觉领域识别、检测、跟踪等领域浩如烟海paper、代码都要进行学习,然后往点领域去迁移,目前很多点目标检测算法也都是这么做

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计算发展现状及未来

作者:阿里智能-全球技术服务部 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 01 计算发展现状 1....计算市场马太效应 计算已走过十几个年头,从异军突起到百花齐放再到巨头崛起,计算市场同样出现了马太效应。 当前计算市场有以下几个比较明显态势。...另一方面,一些中小型计算厂商聚焦在特色、优势行业里深耕,垂直做深做厚,另一些中小型计算厂商则转型为提供计算技术咨询、实施服务厂商。整个计算行业一改当初所有计算厂商都扎堆IaaS局面。...计算市场细分领域 随着巨头时代到来,很多中小型甚至创业型计算厂商积极寻找生存空间,采用计算爆发之初那种大而全做法已经越来越不现实,所以在行业中出现了很多细分领域计算厂商。...去中心化 目前,主流计算都是高度中心化计算厂商利用海量服务器、存储、网络设备提供资源共享能力,用户按需购买资源。

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计算国内外发展现状

计算首次出现是在 2006 年一次搜索引擎大会上,便成为了互联网第三次革命。随着计算快速发展,社会工作方式和商业模式也发生了翻天覆地变化。...1)国内计算发展现状 相比美国,我国计算技术发展较晚,目前正处于快速追赶阶段。...并且在我国“十四五”规划中,数字中国建设被提到了新高度,计算是重点产业之一。中国计算行业正在发展,行业已成为服务商必备产品。...2007 年,华为就开始了计算技术研究,但是仅仅是技术层面的研究并没有开始商业化业务,2015 年,华为推出了计算业务,在各大服务商激烈竞争中,华为以政务巨大优势,力压大部分服务商,根据数据显示...2)国外计算发展现状 当前,西方以科技为基础著名企业,在推动计算业务上已经取得了很多巨大成功,其中最具代表性就是谷歌、亚马逊和 IBM 等。

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2020计算现状报告:采用和技术趋势

Flexera公司一年一度发布计算现状调查报告提供了当前计算市场全面视图,详细介绍了面临挑战、采用趋势、技术使用、成本支出等方面的内容。...Flexera公司发布年度调查是计算市场上最令人期待调查报告之一,它详尽地揭示了计算技术和市场现状。...其中包含: •多云采用 •公共采用 •特定计算应用程序采用 •计算计划 •计算挑战 •容器 •冠状病毒对采用影响 为了深入了解计算调查报告,行业媒体记者James Maguire与计算思想领袖...Weins:“我们总是遇到一些很有趣新问题。我们多年来一直在调查行业和企业计算支出,在调查中发现,优化现有计算应用程序并节省成本一直是企业最重要计算计划。...我想强调另一个现象是,当从计算成熟度来看待这个问题时,可以展现不同计算提供商发展现状,这是我们多年来一直在跟踪事情。

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东南亚地区计算发展现状

然而,东盟成员国之间技术进步是完全不同,一些国家还有很长路要走。 以下回顾一下东盟5个核心成员国(印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国)计算现状。...泰国电子政务机构(EGA)对东盟各国计算发展研究得出结论,印度尼西亚是一个潜在巨大计算市场,这得益于互联网用户快速增长和基于计算业务转型初期阶段。...2013年VMWare计算指数调查报告表明,印度尼西亚41%企业采用了某种形式计算。并指出,34%企业计划在12个月内在其组织中实施计算计划。...GovCloud计划旨在促进菲律宾生态系统。事实上,世界银行关于政府机构互操作性准备和需求评估研究表明,菲律宾大多数政府机构都倾向于采用计算来提供公共服务。...虽然2013年VMWare计算指数估计菲律宾企业计算采用率为35%,但菲律宾仍缺乏ICT和数据交换以及数据处理标准。

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郭光灿院士:量子计算技术研究现状与趋势

典型有: 1、由通用量子计算机作为量子节点,将构成量子计算平台,其运算能力将强大无比; 2、使用专用量子计算机作为量子节点可以构成分布式量子计算,其信息功能等同于通用量子计算机。...然而物理学家并未停止脚步,着手研究第2个问题:摩尔定律失效后,如何进一步提高信息处理速度——即后摩尔时代提高运算速度途径是什么?研究结果诞生了“量子计算概念。...; 4、量子服务,即面向用户量子计算服务平台; 量子计算研制从以科研院校为主体变为以企业为主体后发展极其迅速: 【图4 2019 年量子计算研制取得重大进展....,而同样实例在当今最快经典超级计算机上可能需要运行大约1万年,他们宣称实现了“量子霸权”; 2020年9月,本源完全自主研发超导量子计算平台正式向全球用户开放,该平台基于本源量子自主研发超导量子计算机...总之,量子计算机研制已从高校、研究所为主发展为以公司为主力,从实验室研究迈进到企业实用器件研制,量子计算机将经历3个发展阶段: 量子计算原型机 原型机比特数较少,信息功能不强,应用有限,但“五脏俱全

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孙明俊:中国计算产业发展现状

7月15日至7月16日,由工业和信息化部指导,工信部电信研究院、中国通信标准化协会主办,数据中心联盟和计算发展与政策论坛承办"2014可信服务大会"在北京国际会议中心盛大召开。...工信部总工程师张峰、财政部政府采购管理办公室主任王瑛、中央国家机关政府采购中心主任王力达、工信部电信研究院院长曹淑敏、中国通信标准化协会秘书长杨泽民、工信部通信发展司副司长陈家春等重量级嘉宾均出席了会议...其中数据中心联盟秘书长孙明俊也应邀出席了大会并发表精彩演讲"中国计算产业发展现状"。 以下为孙明俊演讲实录: 孙明俊:感谢大家在这个时间,还留在这个会场,我演讲内容是中国计算发展状况。...数据中心联盟我们可以做一些什么新领域推动计算发展。 首先我们来看一下,介绍中国计算之前,我们先来看一看全球计算发展情况。根据全球情况,来对中国计算发展情况做一个判断。...2012年12月28号,网络法规出台。我们一直缺少关于数据保护法规,我们明天请到了研究院在法律方面的专家对整个计算相关法律情况进行一个标准介绍。

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中国计算发展现状产业格局正在形成

产业指导性政策即将出台,地方城市计算建设进入攻坚阶段。自《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业决定》将计算列为战略性新兴产业重点以来,我国政府制定了一系列指导及规划政策促进计算发展。...北京、上海、深圳、杭州等率先开展计算建设城市经过三年前期探索,已在技术、产品、基础设施建设方面取得一定成果,将进入产业攻坚阶段,加速关键技术突破,推进计算应用在各行业、各领域广泛展开。...2013年,随着计算产品服务不断创新、应用加速落地,企业和个人用户数量都实现了迅猛增长。百度、腾讯、奇虎等企业服务平台聚集用户均已超过1亿,阿里和金蝶服务支持中小企业数量超过70万家。...结构呈现软化趋势 服务比重持续增大 2014年,进军公共服务领域计算企业数量将进一步增多,服务种类将进一步丰富,服务环节在计算产业链中比重持续增大。...2014年,进军公共服务领域计算企业数量将进一步增多,服务种类将进一步丰富,面向中小企业IaaS服务和SaaS服务,以及地理、交通、金融等领域个人应用将快速发展,使得服务环节在计算产业链中比重持续增大

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未来已来:原生时代(二)计算发展现状调研

文章目录 计算在我们身边 数字化转型 国内计算公司简介 华为 信服 腾讯 阿里 青云 总结:我们该学些什么? 人生不会有太多十年,但仅仅一个十年也可以成就很多事情。...计算在我们身边 可能对很多人来说,计算离我们还挺遥远,我们也感受不到它给我们生活带来了哪些变化。我举一些例子吧。...但是,物联网、计算、大数据、人工智能,三者本来就是密不可分计算为物联网和人工智能提供平台与算力,大数据作为物联网数据分析手段,其数据大多也是放在计算,那你说,这三者可以分割吗?...所以,其实计算早已来到我们身边,进入了我们生活中。 后面我会整理一篇对计算原生到底是什么博客,我觉得我们对原生学习应该是从这里开始。...与此同时,国内计算厂商也能以敏锐地感知到行业机会,参与混合市场角逐。 国内计算公司简介 排名不分先后。我想看过这些公司简介之后,对于当下国内计算发展繁荣程度也就不用我多说什么了。

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基于计算 CV 移动交互应用研究(1):CV交互+计算

导语:Google Translate App 以word Lens即时相机翻译黑科技与 基于计算架构“统计机器翻译”强大服务后台,引爆大众关注。...“CV交互+移动终端+计算” 这一跨界结合展示了极大潜力。 视频演示 二话不说先来demo应用场景展示。...上述3图是CV结合计算在移动终端上应用案例,以Google Translate App为例进行介绍。...之所以使用计算架构,是由于机器翻译需要海量数据存储空间以及高效运算能力。 Google提供了语音识别,触摸手写,即时相机翻译(真黑科技)。...相关推荐: 《基于计算 CV 移动交互应用研究:头部姿态估计综述(2)》

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计算资源配置联合优化研究

这个成果来自于南洋理工大学计算机工程学院Chase 、Niyato两位学者研究,该文章于2017年5月发表在IEEE Transactions服务计算第10卷第3期。...计算采用虚拟化技术高效地提供计算资源。...众多虚拟机(Virtual Machines ,VMs)应用,导致了对网络带宽要求越来越高;然而,以往文献缺乏对虚拟机和带宽资源配置和权衡这一挑战性问题进行充分研究。...另外,计算实践应用中,需求通常是不确定,所以计算服务商往往允许使用者预留一部分资源。计算使用过程中,可能出现资源过剩,亦可能出现资源不足,作者建立了一个随机规划模型来描述这一风险决策问题。...此外,作者采用参数敏感度分析检验了算法鲁棒性。基于计算需求历史数据,以对应的确定优化模型作为参照,本文提出模型获得决策方案更优,而且更好地适应于各种参数变化。

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我国计算产业上游核心硬件发展现状

一、自主研发状况 芯片产业一直是中国科技产业尤其是ICT 产业软肋,长期受制于人。在计算领域,芯片产业仍是重中之重,处于计算产业上游位置。...芯片自主可控能力直接影响着计算产业自主可控水平,而囿于我国芯片产业整体发展较为薄弱境况,我国计算产业上游芯片自主研发能力与发达国家相比仍有一定差距。...随着全球电子制造业转移以及计算产业发展,中国已经成为全球最大半导体市场,也成为增长最快计算市场之一。...因此,无论从积极应对新技术竞争,还是从保障国家安全角度,中国计算芯片产业势必要加大研发力度,力争核心芯片不出现受制于人情况。 当前,中国企业在计算、存储芯片等领域正持续进行着自主研发。...仿真设计软件出现,使得芯片设计以及超大规模集成电路生产难度大为降低,该领域技术门槛较高,不仅要让计算机自动生成电路,还要模拟仿真优化,研发难度大。

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1.3 国内外研究现状

文章内容源自《GPU编程与CG语言之阳春白雪下里巴人》 1.3 国内外研究现状 基于 GPU 科学可视化计算(Visualization in Scientific Computing),在研究和工程运用上都取得了卓越成果...由于科学可视化计算处理数据量极大 (人体 CT、地质勘探、气象数据、流体力学等),仅仅基于 CPU 进行计算完全不能满足实时性要求,而在 GPU 上进行计算则可以在效率上达到质突破,许多在 CPU...近年来,基于GPU进行通用计算研究逐渐成为热点,被称之为GPGPU (General-Purpose Computing on Graphics Processing Units,也被称为GPGP,或...在国内,中国科学院计算技术研究所进行了基于GPU串匹配算法实现【29】。关于GPGPU更多知 识点可以参阅网站http://gpgpu.org/。...国内浙江大学计算机学院针对高级着色语言编译系统 【30】,以及可编程图形硬件加速等技术进行了研究

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【专栏】计算机图形学年鉴:研究现状、应用和未来

新智元专栏 作者:微软亚洲研究院网络图形组 【新智元导读】计算机图形学是支持各种影视特效、三维动画影片、计算机游戏、虚拟现实以及大家手机上各种照片视频美化特效背后技术基础,在本文中,微软亚洲研究院网络图形组深入解释了图形学现状...在计算机诞生后,如何在计算机中有效地表达、处理以及显示三维信息,很快变成了计算机应用研究一个重要问题。针对这一需求,计算机图形学在二十世纪六十年代应运而生。...伴随着这些新应用场景、需求出现,我们面临技术挑战又是怎样?在这篇文章中,我们试着对图形学现状、发展和未来做一些思考,并尝试一一回答这些问题。...计算机图形学研究与应用现状 图形学核心科学问题是在计算机中有效表达和处理三维世界各种属性。图形学所处理三维信息既包括物理真实世界中三维信息,也包含我们人类大脑通过想象产生虚拟三维信息。...在这个过程中,图形学也在不断地结合计算机视觉、光学、信号处理与机器学习等学科最新研究成果,来解决图形学中研究问题。下面,我们就从各个层面对计算机图形学未来进行一些大胆展望。

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断点回归设计前沿研究现状,RDD

Thistlethwaite、Campbell于1960年首次提出使用断点回归设计研究处理效应, 在该文中他们目的是研究奖学金对于未来学业影响, 学生是否获得奖学金取决于考试分数。...三、相关实证研究 (一) 国外相关研究 自从20世纪90年代以来, 国际学术界出现了大量运用断点回归设计进行实证研究文献, Lee、Lemieuxa等对相关实证研究进行了系统回顾[6]。...经济学学术期刊《American Economic Review》2015—2016年两年期间刊发了6篇断点回归设计实证研究文章, 研究内容涉及不同领域, 这说明断点回归设计研究仍为重要实证研究工具并被主流学术界所青睐...Card研究了美国某学区实施一项小学教育政策对学生成绩影响。...本文按照断点回归设计模型设定、估计方法、相关实证研究这三个方面对国内外相关理论和文献进行述评, 主要目的是展示断点回归设计完整理论框架, 并简要介绍相关实证研究, 为国内相关研究者进行政策效应评估提供参考

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时序数据库研究现状

或是划分窗口,在每个窗口内计算这些统计特征,再进行汇总。 关注不同序列在统计特性上差异,那么可以提取时序统计特征,基于提取统计等特征进行计算欧式距离KMeans聚类。...关注形状相似,那么可以使用执行SBD计算距离k-shape聚类。...队列内任务顺序执行,队列间任务并发执行,多任务队列保证了多租户对计算资源共享。...优点:支持对历史时序数据处理,实现简单 缺点:查询数据量大,非实时 2.流式处理 当数据时间戳到达采样窗口时,在内存中实时计算,写入时序数据库。相当于对时序数据库进行实时计算。...优点:数据实时计算,无需查询原始数据 缺点:需要特殊处理写入历史数据,也需要处理运算过程中崩溃计算单元 ---- 总结 以上整合了目前查到时序数据库与自己所需相关内容。

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