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搭建计算平台(计算管理平台搭建)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司垄断,意义重大。...[CSDN report]根据IT管理软件提供商zenoss发布2011年openstack调查,73%受访者认为openstack部署是由成本节约和担心厂商锁定驱动。...openstack项目提供计算允许it团队成为自己计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错选择。...此外,openstack在中国发展趋势非常好,包括物联网用户、国内高校和一些规模企业都开始使用包括物联网用户、国内高校和一些大小企业,都开始使用openstack构建计算环境,整合企业架构,管理公司内部...随着计算创新不断加快,新一代技术和成果也在快速增长。然而,计算市场分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误决定,他们将不得不转移到一个新重建。

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Spark 内部原理(上) - 计算引擎与调度管理

本篇主要内容包括spark 计算引擎与调度管理实现方式 Spark 计算引擎原理 Spark 调度管理原理 Spark 存储管理原理 Spark 监控管理 一 :Spark 计算引擎原理 通过RDD创建...(关于spark shuffle操作后续有单独几个篇章来讲解,这里就不过都多阐述了,篇幅有点长) 二:Spark调度管理原理 Spark 调度管理系统是Spark程序得以运转核心,其中作业调度调度管理模块枢纽...Shuffle依赖关系任务组成 Stage(调度阶段):一个任务集对应调度阶段 Job (作业):由一个RDD Action 生成一个或多个调度阶段所组成一次计算作业 Application(应用程序...最重要任务之一就是计算作业和任务依赖关系,制定调度逻辑。...Spark 作业调度总结 Spark调度管理是Spark作业运行和资源分配核心,调度层次依次是底层计算资源,任务调度,作业调度,应用调度

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    计算环境中容量管理

    出处:企业网D1Net Greeneideas公司IT基础设施主管Joe Greene日前撰写了一篇文章,分析了在计算环境中容量管理挑战主题。...其带领IT团队在融合VMware环境中进行数据库容量管理。他表示,公共提供商面临容量管理问题与Greeneideas公司正在解决问题类似。...Greene在了解计算提供商对其客户看法之后,并结合其丰富工作经验,开始确定容量管理挑战。因此,组织采用私有可能被人们认为在特定计算机上容量不足,也可能被认为公共环境中成本攀升。 ?...Greene为计算环境中容量管理提供关键主题是: 需要建立所有利益相关者都能从自己角度理解容量模型。 采用应用程序团队在配置容量时可能并不真正知道他们需要什么。...应用程序团队可以阅读许多关于计算可以做什么文章,并且他们假设迁移到云端时,以某种方式获得了更多功能和服务。Greene表示,组织将会得到在系统中构建和设计东西。

    1.6K10

    计算费用管理最佳实践

    为了帮助消除费用管理所带来复杂性,处理财务并最终为最终用户提供可见性,许多企业都转向使用具有历史证明解决方案类型,以支持更广泛IT服务集合管理,其中包括计算支出。 ?...更重要是,电信费用管理(TEM)供应商必须接受包含IT费用管理角色,其中包括计算和电信费用管理,并创建一个称为ITEM新类别。...计算费用管理处理关系并控制供应商费用。...|| 以下是一些常见支付模式和使用电信费用管理(TEM)解决方案优化方式: •随需应变:按小时支付计算容量,不需要长期承诺 •谁应该使用这个模型?...当使用ITEM管理服务时,企业可以精确处理数据,然后以有意义且可行方式进行汇总。 || 以下是一些有助于优化计算服务最佳实践: •细化部门级见解:AWS和其他工具都有自己仪表盘和分析。

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    如何管理计算成本

    77%受访者选择安全问题,名列首位。而76%受访者表示,管理支出是企业采用计算一大挑战,名列第二位。 76%受访者选择了管理支出这个挑战。...公共早期采用者通常是在没有IT知识或监督情况下部署服务个人或团队。这种特殊采用(有时被称为“影子IT”)使组织很难知道他们在计算花费费用是多少,更不用说管理计算支出。 •多云策略。...成本优化通常是这些群体关键角色,其中64%受访者表示其中央集团负责管理或优化计算成本。...无服务器计算服务(如AWS 公司Lambda)不需要开发人员或其他IT人员配置或管理实例。开发人员只需编写应用程序代码,而计算服务则处理基础架构部署所有细节。...使用计算成本管理供应商。许多组织决定自行处理这些成本优化工作需要太多时间和技巧。相反,他们利用来自众多云计算成本管理供应商之一软件和/或服务。

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    FinOps:计算成本管理关键

    浪费和超支是企业采用计算服务面临两个最主要挑战。而这些挑战将被一门新学科所解决:财务管理(FinOps)。...正如行业专家在一篇有关计算浪费文章中指出那样,“计算提供了什么,也就能带走什么。”这句话意思是,采用速度和规模增长很容易导致管理混乱、成本上升和复杂性。...FinOps基金会发布一份调查报告发现,企业在计算方面的支出越多,就越需要帮助管理这些支出。...FinOps旨在消除支出灰色地带,让企业管理者更好地了解计算资源利用率,跟踪支出与利用率,并通常帮助各方优化平台利用方式。...创建要跟踪KPI——总支出、成本节约目标和利用率。 在部署基础设施之前建立支出可视性。 依靠自动化,尤其是通过适当规模调整、估计、缩放和调度

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    计算管理9种市场力量

    不幸是,大多数IT组织错误地将平台视为另一个数据中心,并且没有认识到有必要将其运营模式转变为管理现实。实际上,在云中运营需要转换到基于计算运营模式,以及具有新技能和进入新角色工作人员。...从计算管理角度来看,这种现实使得企业发布策略、管理成本、维护安全性、确保遵从性,甚至创建显示所有计算资源单个视图都变得困难。...在进行转换时,企业需要关注与治理相关策略,而这些是多云世界中关键功能。实施和微调计算管理战略将为复杂环境有效管理铺平道路。...市场力量#5-管理成为下一个重大挑战 在混乱和多云环境混乱现实世界中,管理变得非常复杂。每个计算提供商都会提供控制面板来管理其环境,但在混合IT和公共环境中实现统一视图并非易事。...没有两家计算提供商会采用相同计费或管理API,并且也没有一个工具可以处理所有的企业管理需求。 企业需要人才、经过验证工具和全面的服务来实现其长期计算战略。

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    计算革命:多云管理与混合实践指南

    文章目录 计算演进 多云管理优势 1. 降低风险 2. 提高性能 3. 降低成本 4. 提高安全性 实践指南 1. 选择适当提供商 2. 使用管理平台 3. 实施一致安全策略 4....负载均衡和容灾 拓展思考 结论 欢迎来到计算技术应用专栏~计算革命:多云管理与混合实践指南 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒博客 该系列文章专栏:计算技术应用...❤️ 随着计算技术不断发展,企业在构建和管理其IT基础设施时面临了更多选择。计算已经成为企业加速数字转型强大工具,而多云管理和混合架构则变得日益重要。...在本文中,我们将深入探讨多云管理和混合概念,提供实际实践指南和示例代码,帮助企业更好地利用这一技术革命。 计算演进 计算已经在过去十多年中发生了巨大变革。...拓展思考 随着计算技术不断发展,多云管理和混合将继续演变。未来,我们可能会看到更多自动化和智能化工具,以简化管理和优化资源利用。

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    管理即服务?不要小看计算才能

    以前有很多人认为,计算对只能使用有限应用程序企业有用,或者只是作为一种共享内容快捷方式。但其实,计算在两种情况下都适用,并且应用很好,而且远不止这些。...计算是如何成长起来? 我们稍稍往前回顾到早期计算时期,来看看计算是如何变成新潮流,并发展成熟。早在70年代,IT环境还是以大型机为主。...而且,从某种意义上来说,这种模式包含了计算因素,算是我们现在知道计算萌芽。 当然,区别在于,如今计算受益于各种创新。宽带(尤其是无线网络)现在无处不在。...虚拟化与计算 如今计算已经不稀奇了,它已经成为企业和个人IT计划中一个重要因素。但是,正如今天手机和平板电脑,他们在处理和存储能力方面还有很大局限性。...这样,你就可以很容易看到计算是如何支持所有处理、存储和通信行为。这才是真正有趣地方。 从网络运营角度来看,计算已经成为管理控制台功能首选。

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    计算如何改变IT运维管理未来

    当前IT管理者和CIO们正在面对速度、变革和自动化给企业带来变化和挑战。而他们把很大注意力都放在了IT基础架构方面。不管你是否相信公有或者私有真的有用,至少大家把焦点都放到上了。...现在没有人敢继续顽固地坚持走传统数据中心架构老路了。 IT管理工具和技巧一直滞后于数据中心新架构技术部署,这其实是一个老生常谈问题。然而,在计算世界里,仿佛不是那么回事。...毕竟,那些互联网公司把那些传统IT基础设施从根本上转变成为SDN、DevOps以及计算。所以,IT团队也不可能过早地预见到计算对传统组织IT运维管理改变。...关于计算如何影响IT运维管理(ITOM) 和可见性,我们可以先看看主要SaaS厂商都提供了哪类工具。SaaS产品已经引领了像CRM这种传统终端用户应用,这个事实大家都已经很熟悉了。...计算不仅仅是商业产品,它是一整套IT服务交付方式。被互联网公司推动计算主要原则和技术是IT服务自动化。 在计算模式中,自动化是关键要求。软件定义网络(SDN)整体存在理由是可编程性。

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    管理计算成本10个技巧

    对于很多企业来说,管理计算成本已成为一个巨大问题。 在RightScale 公司2018年计算状态调查报告中,80%受访者将管理计算支出视为一个主要挑战。...如果计算管理人员每周或每季度监控使用情况,他们很容易因意外收费过高而感到茫然。这就是为什么大多数专家建议使用仪表板原因,因此需要每天监控计算使用情况,越频繁越好。...(5)考虑采用独立成本管理工具 对于许多企业而言,可能最有意义自动化解决方案类型是独立计算成本监控和优化(CCMO)工具。这些解决方案成本通常只是更复杂混合管理工具一小部分。...与计算成本监控和优化(CCMO)市场一样,许多不同供应商都提供混合管理(HCM)解决方案。...这些发展将从根本上改变计算管理人员和这些工具作用。” (8)采用系统方法进行计算成本管理 当然,计算成本管理需要不仅仅是技术,它还要求组织获得适当的人员和流程。

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    计算成本管理6个技巧

    为了避免每月计算支出超出组织预期,组织可以使用容器,容量预购和更多成本管理策略来控制失控支出。 在云中运营组织业务与在本地部署数据中心运行相比是根本不同。...在计算中没有资本支出。相反,却有显著运营支出,用于服务器虚拟机实例,存储,网络流量,软件许可证和其他细节。 从成本管理角度来看,将计算负载转移到计算上有显著好处,但也存在重大风险。...虽然组织可能需要有新计算资源管理审批或对每个部门资源进行配额管理政策,但几乎所有访问账户的人都可以在需要时创建自己想要内容。 这种自由是好还是坏,都取决于组织自己观点。...将从优化支出个人技术策略开始,以支出管理主题结束。 (1)资产利用率 据埃森哲公司计算全球董事总经理Michael Liebow称,服务可能导致产生僵尸服务器。...如果组织无服务器功能为每月400万次,则在结算日志中将有400万个事件。 (6)支出管理 鉴于定价复杂性以及与数据中心管理差异,许多公司将需要采用新计算支出管理工具。

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    Linux计算——进程和任务管理

    前言 本章将会讲解Linux计算进程和任务管理 本章架构  一.程序和进程关系 ①程序 保存在硬盘、光盘等介质中可执行代码和数据 静态保存代码 ②进程 在 CPU 及内存中运行程序代码...                                 -U:指定特定用户                                          -t:指定终端 4.pstree命令 以树形结构列出进程信息 三.进程前后台调度...1.进程前后台调度 1>Ctrl+Z 组合键:将当前进程挂起,即调入后台并停止执行 2>jobs 命令:查看处于后台任务列表 3>fg 命令:将后台进程恢复到前台运行,可指定任务序号 2.终止进程运行...[root@localhost ~]# pkill -9 -U "hackli” [root@localhost ~]# pgrep -l -U "hackli” ---- 四.计划任务管理...ps、top、pgrep、pstree) 进程控制 启动进程 调度进程(Ctrl+Z组合键、jobs、bg、fg) 终止进程(kill、killall、pkill) at命令设置计划任务 crontab

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    AI异常计算监控调度

    该平台是根置于架平存储设备搭建而成,建设中最突出问题是如何发现并调度异常计算点,本文从cpi角度来介绍弹性平台解决之道。...四、调度 运行中AI运算,持续吃cpu时间片,虽然Linux采用了CFS公平调度策略,但存储引擎与AI计算混部竞争,相比于单跑存储引擎,增加了调度和现场恢复等时延消耗。...现网运营中还发现,AI计算火力全开时(如下图),存储引擎偶尔会出现获取cpu时间片不够情况。综上,弹性平台监控存储引擎cpi标准差,当偏差超过限定范围,即为异常计算点,平台执行调整或调度操作。...跨机调度 平台统计cpi异常调整次数超过N次,或者quota值小于period值,即可用cpu能力小于一核,平台执行调度替换操作,并冻结被调度母机一段时间,此时间段内不会创建计算容器。...下图为某业务调度月图。 ? 五、总结 平台基于cpi构建模型监控调度异常点,但由于在线业务业务量、业务模型、网络环境变化,会使cpi模型可用性降低。

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    AI 异常计算监控调度

    该平台是根置于架平存储设备搭建而成,建设中最突出问题是如何发现并调度异常计算点,本文从cpi角度来介绍弹性平台解决之道。...四、调度 运行中AI运算,持续吃cpu时间片,虽然Linux采用了CFS公平调度策略,但存储引擎与AI计算混部竞争,相比于单跑存储引擎,增加了调度和现场恢复等时延消耗。...综上,弹性平台监控存储引擎cpi标准差,当偏差超过限定范围,即为异常计算点,平台执行调整或调度操作。...跨机调度 平台统计cpi异常调整次数超过N次,或者quota值小于period值,即可用cpu能力小于一核,平台执行调度替换操作,并冻结被调度母机一段时间,此时间段内不会创建计算容器。...下图为某业务调度月图。 五、总结 平台基于cpi构建模型监控调度异常点,但由于在线业务业务量、业务模型、网络环境变化,会使cpi模型可用性降低。

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    企业希望管理计算快速增长成本

    2018年被Flexera公司收购提供计算管理服务RightScale公司调查报告表明,58%计算用户采用了混合架构。...在使用计算企业中,84%企业采用多云策略,使用多个公共或私有。 ? Flexera公司发布2020年计算状态报告基于对今年2月对750位IT管理员进行调查。...187名受访者表示,发生冠状病毒疫情也在改变计算计划。超过一半受访者表示,计算使用量将高于最初计划。...数字化工作流程工具供应商ServiceNow公司IT资产管理副总裁兼总经理Manish Srivastava表示:“降低成本是当务之急,尤其是在冠状病毒疫情蔓延期间,因为IT预算将面临更严格审查。...他说:“企业越快了解其计算环境、阐明政策并制定责任制,就越能更好地管理整个企业各种计算支出,特别是在当前在家远程办公环境中。”

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    如何实施有效计算成本管理策略

    本文介绍了计算成本管理策略和最佳实践。人们更多地专注于公共,尽管其中许多技巧也适用于私有云和混合架构。 如今,企业工作负载在云中运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。...计算成本管理策略 为了应对浪费计算支出,企业有一些选择,虽然其计算提供商提供监控和成本报告工具是一个合理起点,但它们不会给企业带来太多帮助。...因此,企业需要付出额外努力来优化其计算成本,并希望使用第三方工具来帮助识别计算基础设施中成本浪费来源。 以下是一些需要采取具体措施,以帮助企业进行计算成本管理: 适当调整服务器实例规模。...关闭未使用资源。计算成本管理一个重要但经常被忽视方面是了解企业平台运行情况,应关闭不再处于活动状态计算资源。...同样,大多数计算提供商允许企业提前预订服务器实例,但其成本比企业按需启动服务器时支付成本还要低。 计算成本管理没有简单技巧或单一工具。

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    Linux进程调度设计--Linux进程管理调度(十七)

    另外,对于调度框架及调度器类,它们都有自己管理运行队列,调度框架只识别rq(其实它也不能算是运行队列),而对于cfs调度器类它运行队列则是cfs_rq(内部使用红黑树组织调度实体),实时rt运行队列则为...这需要与CPU紧密交互. 每个进程刚好属于某一调度类, 各个调度类负责管理所属进程. 通用调度器自身不涉及进程管理, 其工作都委托给调度器类....暂时没弄明白 3 进程调度数据结构 调度器使用一系列数据结构来排序和管理系统中进程....参照CFS调度总结 - (单rq vs 多rq) 就绪队列是全局调度器许多操作起点, 但是进程并不是由就绪队列直接管理, 调度管理是各个调度职责, 因此在各个就绪队列中嵌入了特定调度子就绪队列...字段 描述 load 指定了权重, 决定了各个实体占队列总负荷比重, 计算负荷权重是调度一项重任, 因为CFS所需虚拟时钟速度最终依赖于负荷, 权重通过优先级转换而成,是vruntime计算关键

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    Linux进程调度器概述--Linux进程管理调度(十五)

    类型 别称 描述 示例 I/O受限型 I/O密集型 频繁使用I/O设备, 并花费很多时间等待I/O操作完成 数据库服务器, 文本编辑器 CPU受限型 计算密集型 花费大量CPU时间进行数值计算 图形绘制程序...CFS调度实体 采用CFS算法调度普通非实时进程调度实体 fair_sched_class 调度器类就绪队列 另外,对于调度框架及调度器类,它们都有自己管理运行队列,调度框架只识别rq(其实它也不能算是运行队列...这需要与CPU紧密交互. 每个进程刚好属于某一调度类, 各个调度类负责管理所属进程. 通用调度器自身不涉及进程管理, 其工作都委托给调度器类....(部分或者全部), 向内存管理单元(MMU)提供新信息 调用switch_to(),从上一个进程处理器状态切换到新进程处理器状态。...计算进程动态优先级(实时进程则维持动态优先级prio不变, 普通进程动态优先级即为其普通优先级) 最后, 我们综述一下在针对不同类型进程计算结果 进程类型 实时优先级rt_priority 静态优先级

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    计算简述 使用计算优势

    现在社会已经进入了大数据时代。而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据处理就是依靠这种计算方法来实现。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么?...这种计算方法优势在哪里?下面就来为大家解答以上大家疑问。 image.png 一、计算简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。...正如字面来说,“”就是如同真正,负责将数据进行收集,之后再分发作用。大家目前所说服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成一种多功能综合技术。...二、计算巨大优势 计算有着十分巨大优势。其优势首先体现在储存安全性方面,用户将计算机数据存放在自己电脑上,很有可能会由于一些特殊原因造成数据丢失。...以上就是关于服务简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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