随着信息技术的发展，算力已经成为推动社会进步和发展的重要驱动力。在云计算、大数据、人工智能等领域，算力的大小直接影响到业务的质量和效率。然而，由于不同的应用场景对算力的需求和要求不同，如何实现高效的算力调度和度量成为了当前亟待解决的问题。下面我将介绍算网一体化调度和算力度量的技术，并解读其应用场景和未来发展趋势。
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
针对云计算系统在运行过程中由于计算节点空闲而产生大量空闲能耗，以及由于不匹配任务调度而产生大量“奢侈”能耗的能耗浪费问题，本文提出一种通过任务调度方式的能耗优化管理方法。
Cloudsim 澳大利亚墨尔本学校的网格实验室和Gridbus项目推出，是在离散事件模拟包SimJava上开发的函数库，继承了GridSim的编程模型，特点：
由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型，不同的厂家又提供了不同的解决方案，目前还没有一个统一的技术体系结构，对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此，本文综合不同厂家的方案，构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图1所示，它概括了不同解决方案的主要特征，每一种方案或许只实现了其中部分功能，或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。
在大规模网络爬虫系统中，合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。本文将介绍如何利用云计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署，帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。
只有设备接入到网络里面，才能算是物联网设备。这里涉及到2个关键点：接入方式以及网络通信方式。
公有云，私有云（OpenStack/cloudstack + KVM/XEN，oVirt), 混合云 服务监控 配置管理
目录 云计算的5大关键技术是： 背景介绍： 以上就是今天想分享的相关内容 啦！！！ ---- 云计算的5大关键技术是： 1.云计算平台管理技术 2.分布式计算的编程模式 3.分布式海量数据存储 4.海量数据管理技术 5.虚拟化技术 1、云计算平台管理技术：云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障。 2、分布式计算的编程模式：云计算采用了一种思想
去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。之前两篇是边缘云计算简介，和 边缘云计算典型应用场景 ，本文主要总结了边缘云计算的技术特点，文章很短，但是字字珠玑，全文750字，预计阅读5分钟，建议结合之前两篇文章一起阅读，这样就对边缘云计算有一个初步了解。
去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。本文来源：边缘云计算技术及标准化白皮书（2018）。
随着互联网的发展，业务场景往往是复杂和创新的。不断增长和最终的体验要求带来了对架构和成本优化的需求。以前比较简单的中心终端架构无法管理网络性能和业务流量压力，需要多级中心边缘终端架构。
东数西算，当下正火，作为国家超级工程，它将如何影响国内ICT行业格局的发展呢？直白的说，东数西算将给哪些行业、哪些企业真正地带来发展良机呢？
现阶段被广为接收的定义来自于美国国家标准与技术研究院（NIST），云计算是一种按需交付的资源模式，这种模式使得资源通过便捷的、按需的网络访问被快速提供，用户只需投入很少的管理工作（简化管理）。
目前边缘计算已经得到了各行各业的广泛重视，并且在很多应用场景下开花结果。根据边缘计算领域特定的特点，本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题：编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。
1 概述、虚拟化技术 【PConline 杂谈】云计算技术说新其实也不新了，伴随着近几年云计算技术的不断成熟和快速发展，已经在很多行业当中都能够看到云计算带来的改变。熟悉云计算的朋友们可能都不会陌生云
李铭轩：中国联通研究院高级工程师，美国IEEE高级会员，CCF高级会员，从事技术研发和标准跟踪工作；主要研究方向为云计算技术，大数据技术，业务平台技术和IT支撑系统技术；参与CCSA、GSMA、ITU等国内外标准组织的会议。
腾讯云 x CODING CODING 技术小馆，是由国内专业的一站式代码管理平台 Coding.net 主办的一系列技术沙龙，秉持服务开发者的理念，每场 CODING 技术小馆均邀请数位业内知名大牛分享技术，交流经验。 伴随云计算在各行业领域内应用场景的飞速增长，云计算正越来越多的成为个人、创业团队、企业业务计算资源（CPU、内存、磁盘、网络带宽）的首要选择。CODING 联手腾讯云，打造 Cloud Studio，开启全民快速建站云时代。 本期 CODING 技术小馆，以「快速开发，弹性部署」为主
在云计算领域，容器和函数计算技术的迅猛发展正引领着企业架构的新变革。尤其是在2023年，随着技术的成熟和应用场景的拓展，腾讯云发布的《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》为我们提供了一窗口，深入了解这一领域的最新进展和最佳实践。本文旨在深度解读该文档，探讨其中的核心技术价值、实用性案例以及对未来技术趋势的启示。
随着云计算、虚拟化、SDN以及NFV等新技术的发展，传统硬件设备对应用所需要的灵活性、动态性、可调度性支持的缺失，使人们更多的希望通过新技术来解决这些问题，基于SDN和NFV的云安全防护体系能够满足应用对这些特性的需求，该体系在客户侧大规模部署建设是公认的技术发展方向，是大势所趋。SDN及NFV技术，其出色的灵活性和可定义的特性，非常符合计算虚拟化环境下的网络支撑需求，业界都在讨论如何利用其架构及技术特点来解决云计算存在的安全问题。 一、 云计算面临的安全挑战 云计算、虚拟化等新技术的发展，带来了新一轮的I
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。其实，云计算的目标很明确，寄希望通过这种新技术，通过管理、调度与整合分布在网络上的各种资源，以统一的界面为大量用户提供服务，用户则按需计量地使用这些服务。就像家里使用的水、电和煤气，打开阀门就能用，按使用量交费。云计算希望达到的目标也是这样，将计算、存储、软件等各种数据中心资源
关键技术有：自然语言处理（NLP）、计算机视觉、知识图谱、人机交互（HCI）、虚拟现实或增强现实、机器学习
如今如果没有提及容器，就很难谈论云计算。无论技术新手还是经验丰富的专家，都需要了解与云中容器相关的这些关键术语。 随着云计算中容器的普及，更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 容器已经存在了一段时间，但Docker最近帮助他们成为企业使用的焦点。随着云计算的发展，越来越多的企业看到采用混合和多云模型的好处，但确保软件在从一个环境转移到另一个环境时可靠运行是所面临的一个挑战。容器已经通过将应用程序及其所有组件包装到一个更便携的软件包来解决问题。 而且，随着云计算中容器的日益普及，包括亚马逊网络服务(AWS)
云计算最有价值的是其是按需取用的商业模式，将影响至IT产业之外的领域;所提倡的业务模式和涉及的核心技术，大部分步履艰难，离真正的云计算模式还有相当漫长的道路。 2014-2019年广东物联网云计算行业趋势分析及投2014-2018年云计算行业招商计划书2014年版云计算项目融资商业计划书2014-2018年中国云计算第三方软件行业市场深度2014-2018年中国政府云计算行业市场深度调研及2014-2018年中国云计算行业市场竞争格局分析与2014-2018中国云计算产业园区行业竞争格局分析2014-201
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势，通过对比传统超算集群和云计算资源的不同，分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时，文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程，提升业务效率，降低企业成本，并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
2019年，是云原生理念和实践被广泛认可和传播的关键一年，作为未来云端及架构演进的新方向，在过去几年间，以 Kubernetes 为核心的“云原生”运动正不断扩大化，并且已经被业内广泛认同为云计算的未来趋势，Kubernetes 和云原生新架构正在成为下一代软件架构的新标准。
大多数企业的自由云备份服务是单纯软件保护的文件。为了增加功能和支持，企业应摆脱“免费增值”的想法。 云计算似乎是存储备份数据的理想场所。从表面上看，这个概念解决了很多典型的备份问题，如确保数据是正确的存储，并扩展存储硬件，以满足未来的数据容量需求。 由于大多数现代备份软件都具备以下各种功能，其中包括快照管理，灾难恢复，支持云计算，虚拟机保护等，备份可以有这么多功能，并不是简单地在存储或服务器发生故障时恢复数据。下载备份指南不仅可以发现当今顶级企业备份厂商现最新的升级软件，还要知道哪个备份软件最适合你的计算环
一旦认清了数据资产的价值，把企业的数据安全交给系统去保证，就再没有什么可迟疑的了。毕竟，如果没有完整的系统保证，任何企业都很难以人力来确保信息安全的万无一失。
作者简介 李铭轩：中国联通研究院高级工程师，美国IEEE高级会员，CCF高级会员，从事技术研发和标准跟踪工作；主要研究方向为云计算技术，大数据技术，业务平台技术和IT支撑系统技术；参与CCSA、GSMA、ITU等国内外标准组织的会议。 引 言 国家发改委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。 图1 “联接+计算”构建国家新基建战
作为云原生专栏的开篇，本节不会介绍具体的技术，而是先浅谈下我自己对于云原生的一些体感。
弹性伸缩特性使网络成本降低 弹性伸缩这种特性对于互联网/移动互联网类应用是至为重要的，而要实现弹性伸缩就要求资源池共享程度高。资源池具有较大的规模，能够实现较好的“错峰填谷”，否则可能造成资源浪费或弹性不足。 除了弹性伸缩，云计算还具有经济性和低门槛的特点，成本优势是云计算之所以大获成功的关键之一，成本的降低促使中小企业和个人使用IT的门槛也随之降低。而云计算之所以有成本上的巨大优势，并非简单地引入虚拟化技术就能实现的，而要涉及到全局资源调度能力、产品模型优化、规模化经济效应、服务器高度定制化、 软
虽然为混合云部署开发应用并不是某种黑暗魔法，但是对于很多企业来说，这还是一项具有一定神秘性的工作。 可以想象，任何设想进行混合云开发的用户最终都需要完成很多个这样的项目，所以首先制定一个可以应用于所有项目的实施策略，然后在一个合适的混合部署中测试这个实施策略将是十分明智的做法。为了实现成功的混合云实施，这样的一个实施策略必须考虑混合云应用的任务，使用混合云的缘由，以及混合运行与应用体验特质（QoE）之间的重要相互作用。 云计算应用规划者可能犯下的最严重错误就是，在考虑综合、集成或者云计算平台选
虽然为混合云部署开发应用并不是某种黑暗魔法，但是对于很多企业来说，这还是一项具有一定神秘性的工作。 可以想象，任何设想进行混合云开发的用户最终都需要完成很多个这样的项目，所以首先制定一个可以应用于所有项目的实施策略，然后在一个合适的混合部署中测试这个实施策略将是十分明智的做法。为了实现成功的混合云实施，这样的一个实施策略必须考虑混合云应用的任务，使用混合云的缘由，以及混合运行与应用体验特质(QoE)之间的重要相互作用。 云计算应用规划者可能犯下的最严重错误就是，在考虑综合、集成或者云计算平台选择这样的技术问
云计算降低了用户和企业使用信息化应用的门槛，使IT资源成为像水电一样的社会公共基础设施，运营商作为通信基础设施提供商，从IDC租赁服务提供商升级到云服务提供商是必然选择。目前国内三大运营商已通过各种形式进入云计算市场，大部分采用商业软件集成后对外提供云计算服务的建设模式，相较于国内外其他云计算公司采用自研系统的模式，面临着成本高、维护难等问题。在运营商初期不具有核心研发能力的情况下，如何快速构建自研系统成为运营商发展云计算不可回避的问题。 开源软件的出现给了运营商站在巨人肩膀上的机会，在商业模式、技术发
2021年，分布式云开始成为云计算领域关注的热点。根据Gartner预测，到2025年，超过50%的组织将选择使用分布式云，从而实现业务转型。
Hadoop 是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，它具有无共享、高可用（HA）、弹性可扩展的特点，非常适合处理海量数量。
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加，基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台，不仅融合了AI智能识别技术，同时依托云、边、端协同的架构优势，由终端负责数据感知，边缘负责局部的数据分析，而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据，最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。
我们身处在一个数字化商业的时代，作为一名IT工作者，如何保证我们所设计的系统、开发的服务在面对复杂不确定的网络环境中，还要去交付准确可靠稳定的服务？ 我们在数以千计微服务支撑的云计算平台下，怎么考虑不
CDN的全称是ContentDelivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。
真实的云计算什么样？ 云计算对普通用户来说，总是一个云里雾里的话题。本文从最基础的概念开始科普，说明了四个常见的错误理解，和作者的四个猜想。 IaaS(Infrastructure as a Service)，指基础设施即服务，消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。基于Internet的服务(如存储和数据库)是IaaS的一部分。Internet上其他类型的服务包括平台即服务(Platform as a Service，PaaS)和软件即服务(Software as a Service
1.CloudSim介绍 2009年，墨尔本大学的网格实验室和Gridbus项目宣布推出云计算仿真软件，称为CloudSim。它是在离散事件模拟包SimJava上开发的函数库，可在Windows和Linux系统上跨平台运行，CloudSim继承了GridSim的编程模型，支持云计算的研究和开发，并提供了以下新的特点： (1)支持大型云计算的基础设施的建模与仿真； (2)一个自足的支持数据中心、服务代理人、调度和分配策略的平台。其中CloudSim 独特功能有： 一是提供虚拟化引擎，旨在数据中心节点上帮助建立和管理多重的、独立的、协同的的虚拟化服务； 二是在对虚拟化服务分配处理核心时能够在时间共享和空间共享之间灵活切换。
去年底，中国电子技术标准化研究院、阿里云等单位共同编制并发布了一份《边缘云计算技术与标准化白皮书》，定义了边缘云计算的概念和标准等，白皮书篇幅略长，边缘计算社区将通过几篇文章拆解白皮书。
最近源于对Docker技术的兴趣，进而追溯看云计算开源技术，发现各开源技术架构与优秀的管理架构是如此形似，云计算技术发展之道甚至可以说与处世为人之道相通。 传统IT时代，主要的瓶颈是计算能力跟不上，虚拟化技术也很局限，所以有超大型机和大型的数据中心，将计算资源用最原始方式捆在一起，这个时候是需要合，整合计算能力。 互联网时代，相对于传统IT时代企业的信息化应用，互联网业务出现了各种各样的应用，业务的全球化，这个时候需要分。 大数据时代，是以数据为中心，设备和应用围绕着数据转，这个时候需要的是融合。 就像人类
Spark有三种集群部署模式，或者叫做集群管理模式。分别是standalone，YARN和Mesos。这三种模式其实都是master/slave模式。 那么在实际的项目中，我们该如何对比选择呢?
云计算平台在2008年出现在公众面前的时候，我和大多数人一样，并没有意识到这是一场影响深远的技术变革。并不是缺乏洞见，而是因为云计算的概念非常混乱。
云计算介绍 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，需要投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 1）云计算之前的使用模式 IDC 托管 IDC 租用 虚拟主机（买空间） VPS：虚拟专用主机 2）传统数据中心面临的问题 资源使用率低 资源分配不均 自动化能力差 3）云计算的优势 云计算是一种使用模式，不是一种技术 云计算的使用方式：通过网络访问 云计算的优势：弹
在一个角逐科技实力的世界里，企业能否更快地适应变革，在很大程度上取决于其对新技术或新管理模式的应用。
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