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计算与大数据技术应用 第四章课后答案_计算原理与实践

例如就可以通过计算工具对电力使用功率进行限制,在遭遇停电时间时将允许以降低功率继续运行,可以为电力企业正常运行提供有效保障。 产业界需求与关注点也发生了转变,企业关注重点转向了数据,计算机行业从追求计算能力转变为数据处理能力,软件业也将从编程为主向数据为主转变,计算主导权也将从分析向服务转变。 大数据分析主要是和计算联系到一起,大型数据集实时分析要像MapReduce框架一样,给数十、数百或甚至数千电脑分配工作。 狭义计算指IT基础设施交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展方式获得所需资源;广义计算指服务交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展方式获得所需服务。 美国数据中心能耗飙升势头被遏制后,有些专家乐观宣布,人们过分夸大了计算能耗,节能降耗技术已经取得重大突破,数据中心和计算能耗不会失控。

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阅读+验证:面向无答案问题机器阅读理解【附PPT与视频资料】

然而,这些方法未能通过进一步验证预测答案合法性来检测问题可回答性。在SFFAI&微软活动中,国防科技大学计算机学院在读博士生胡明昊介绍了其在AAAI-19上最新工作。 在该工作中,胡明昊等人提出一种新颖阅读+验证系统,该系统不仅利用一个神经网络阅读器来提取候选答案,还使用了一个答案验证器来判断预测答案是否被输入文本所蕴含。 此外,胡明昊等人引入了两个辅助损失来帮助阅读器更好地处理答案提取以及无回答检测这两个任务,并且探索了针对答案验证器三种不同架构。 作者简介 ---- 胡明昊,胡明昊是国防科技大学计算机学院在读博士生,导师为彭宇行教授。胡博士分别于2013年和2015年获得国防科技大学学士学位和硕士学位。 目前,他是微软亚洲研究院自然语言计算一名实习生,导师是韦福如研究员。他研究领域为问答系统和机器阅读理解。至今,他在IJCAI、AAAI和EMNLP等国际顶级会议上发表过论文。

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    计算简述 使用计算优势

    现在社会已经进入了大数据时代。而提到大数据,大家可能第一时间还会想到一个名词——计算。对大数据处理就是依靠这种计算方法来实现。然而很多人并不了解究竟什么是“计算?“”是指什么? 这种计算方法优势在哪里?下面就来为大家解答以上大家疑问。 image.png 一、计算简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上,这是一种分布式计算。 正如字面来说,“”就是如同真正,负责将数据进行收集,之后再分发作用。大家目前所说服务中,已经不是只有计算了,而是包括多种计算机技术复合而成一种多功能综合技术。 二、计算巨大优势 计算有着十分巨大优势。其优势首先体现在储存安全性方面,用户将计算机数据存放在自己电脑上,很有可能会由于一些特殊原因造成数据丢失。 以上就是关于服务简单介绍,相信大家已经了解了什么是“”,也认识到了使用计算巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类巨大便利,大家应该去好好利用这项技术。

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    数字经济成果遍地开花背后,有一个计算答案

    事实上,在中国960万平方公里土地上,一朵朵转型变革之正从千行百业中诞生。 它们有的出现在车水马龙城市——计算让城市有了智慧大脑,城市治理更加井然有序。 计算到来,为优化提升产业链、促进经济新旧动能转换提供了无可替代“新基石”,也为实体经济插上了数字化腾飞翅膀。 在山东半岛,济南市也依靠计算打造了自己“济南样本”——济南市通过搭建平台体系,构建起了市域社会治理综合应用网络。 肩负基座使命 成为政企客户数字时代 “使能者” 为加快推进千行百业数字化升级与变革,中国三大运营商之一中国联通紧跟全球数字化趋势,旗下计算品牌沃推出具备安全可信、网一体、专属定制、多云协同能力新沃 为了推动计算国产化进程,联通沃也在为新沃打造了自主可控“内核”。

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    计算2018:企业计算应用趋势

    InfoWorld母公司IDG communication在2018年进行一项计算研究发现,多数组织将继续增加投资并发展自己环境,并利用这项技术推动业务向前发展。 在接受调查550家组织中,73%组织至少有一个应用程序,或者他们基础计算设施一部分已经在云中,所以现在问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。 大型企业投资则从2016年300万美元增加到了2018年350万美元。 考虑到计算需要消耗大量技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力角色就不足为奇了。 交付模式:走向“即服务”世界 当前IT组织计算环境构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内计算环境,其百分比在非云和之间分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 随着计算成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    走近计算(四):计算背后技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴科普,而是我学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后技术。 前面依次学习了计算基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算主要部署模型: 公有 私有 混合 行业 那么,在这些概念背后,又隐藏着哪些有趣技术实现呢?如何架构,使用了什么新技术,又催生了哪些技术发展?接下来几篇,我将去了解计算背后技术要素。 这一篇目标,是对计算背后主要技术元素理解。 有了网络供应,计算要将传统数据中心搬到上,也就是将这些物理世界网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点租户来接入,这部分该如何实现?这里用到技术,就是计算核心技术,虚拟化技术。 由于虚拟化技术计算核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算,人们身边

    计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新革新,计算是信息时代一个大飞跃,未来时代可能是计算时代,虽然目前有关计算定义有很多,但总体上来说,计算虽然有许多得含义,但概括来说,计算基本含义是一致 (2) 计算中资源被冒用 计算环境有着虚拟特性,而用户通过计算在网络交易时,需要在保障双方网络信息都安全时才会进行网络操作,但是计算中储存信息很多,同时在计算环境也比较复杂,计算数据会出现滥用现象 (3) 计算中容易出现黑客攻击 黑客攻击指的是利用一些非法手段进入计算安全系统,给计算安全网络带来一定破坏行为,黑客入侵到计算后,使计算操作带来未知性,同时造成损失也很大,且造成损失无法预测 ,所以黑客入侵给计算带来危害大于病毒给计算带来危害。 (4) 计算中容易出现病毒 在计算,大量用户通过计算将数据存储到其中,这时大量当计算出现异常时,就会出现一些病毒,这些病毒出现会导致以计算为载体计算机无法正常工作现象,同时这些病毒还能进行复制

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    计算是最终计算架构?

    NetSuite是一家做计算软件服务公司,它CEO Nelson发表观点认为:计算是最终计算模式,你同意吗? ? 作为NetSuiteCEO扎克•纳尔逊,对于计算有深刻理解。 毕竟,他公司诞生于1998年,那个时候计算还没有它成为时尚,那个时候NetSuite就开始以订阅方式提供ERP企业软件和其他业务软件。 “我们实际上是第一个计算应用程序,” 纳尔逊最近一次采访中说。”这个想法是建立一个系统来运行一个企业业务,当然是通过互联网方式来提供服务。”最开始该公司被称为Netledger。 尼尔森认为,不管他们行业,每家公司都应该是一家计算公司,热烈拥抱计算。事实上,他称之为“最终计算架构。” “在任何时候,你所有信息都可以在多个设备上获得”他说。 Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着计算能力普及和发展,人们会得到很多意想不到服务。就像现在Uber和Airbnb一样,如果没有计算他们都将失去存在基础。计算旅程刚刚开始。

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    边缘计算计算未来

    https://softwareengineeringdaily.com/2018/09/14/edge-computing-and-the-future-of-the-cloud/ 全文4681字,阅读约需要 这是最后一次分散化进程,此后便是著名集中式体系结构,巨型数据中心基本上承揽了所有的重要任务。现在,边缘计算正在敲门,为下一次换班做准备。 服务是当前集中式体系范例。 在这种体系结构中,无论是以设备本地执行计算形式,还是通过在设备附近部署一个微型方式,或者两种形态组合方式,计算行为都在物理上更接近设备。 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习示例模型 (来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心服务器或雾节点相比,边缘设备内存要小得多,计算能力也要小得多。 边缘计算优点和优点 (来源http://t.cn/EzLVbZn) 时代一个典型好处是集中化及其带来管理便利性。随着计算分布在许多节点和设备上,管理问题也随之出现。

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    今年计算主要趋势,混合边缘计算Serverless

    计算普及,改变了公司开展业务方式,并且这种改变是不可避免。因此,世界各地行业都在研究或使用最新计算技术,以帮助他们企业取得成功。 由于计算解决方案提供了更大灵活性和更好数据管理,公司现在越来越意识到计算对于企业软件开发重要性 。 根据统计数据,现在几乎不可能找到一家不使用计算服务软件公司。 对于寻求额外安全性和更多数据控制,同时还要节约成本公司来说,混合是最佳选择。 边缘计算 边缘计算最近也广受欢迎,最近几年都在保持可观增长。 借助此,边缘计算能够管理从物联网设备生成大量数据。此外,与5G结合后,速度可以大幅提升,这将增强边缘计算实时处理能力。 无服务器架构(Serverless) 无服务器架构与计算相关。 人工智能和机器学习结合 AI是2021年最常见计算趋势之一。IT行业正在将AI无缝集成到计算,以增强业务运行、运营效率。现在,它使公司能够轻松扩展、适应、有效管理和自动化其流程。

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    存储与计算区别

    术语“存储”和“计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同含义,但这与事实相去甚远。尽管计算存储有很多共同点,并且它们源自同一资源,但它们实际上是不同概念。 它为您提供了几乎无限数据存储空间。而且,它比传统存储介质更便宜,更安全。难怪存储正在迅速取代物理存储系统! 计算 您使用存储来保存和保留数据。另一方面,计算用于处理和完成指定项目。 计算一个示例是软件即服务(SaaS),在其中您可以在软件上输入数据,并且可以通过软件界面远程转换数据,而无需您计算机参与。 计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。 它确保解决方案中更好协作,透明度,效率和创新。它还减少了沟通障碍,使您可以接触到更广泛受众,包括客户和承包商。 存储和计算之间一些区别因素包括: 1. 计算存储需要更高处理能力。 这些是存储和计算系统之间本质区别。就它们之间相互联系而言,它们是不同概念,不应混为一谈。

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    走近计算(一):互联网基建——计算

    我上大学时候,计算类似于今天区块链,更多是一种技术概念,听着高大上,但并没有大范围在商业环境落地。短短数年后,计算已经成为业界一个新发展浪潮。 当互联网的人口红利逐渐消失,服务模式转型,产业互联网成为新战场,而计算在这样变革中,属于大有可为基础设施。 可以做这样一个比喻:计算,正是产业互联网时代基建。 那么,到底什么是计算? 快速部署:根据指引,你可以快速部署自己服务,将之发布到互联网上。 为什么需要计算 为什么需要计算这个问题,其实在上面已经有一部分答案,对于用户来说,省力、省钱是最直接原因。 反之,某一天你用户量流失严重,你机房大部分服务器处于闲置状态,这同样是一种浪费和成本流出,所以,计算服务,实际上是将这些可能出现情况,委托给计算服务商处理,计算服务商通过弹性计算、负载均衡、 下文预告 走近计算系列之二:计算三种服务模式

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    计算灾难恢复:解决与计算相关问题

    在当今时代,对更具竞争力和敏捷性需求使企业寻求能够使业务运营更简单、更快资源或流程。计算灾难恢复是证明企业实力以及使计算业务流程顺利运行理想解决方案之一。 更重要是,计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使计算业务流程顺利运行理想解决方案之一。 以下介绍与计算灾难恢复相关一些关键服务和优势: 什么是计算灾难恢复? 计算灾难恢复是在计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施一个过程。计算灾难恢复旨在恢复企业重要数据,或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 计算灾难恢复好处是什么? 计算灾难恢复在这里起着关键作用,虚拟化可以非常有效地实现计算灾难恢复最佳结果。IT虚拟化通过将整个服务器封装在紧凑软件包中,并在几分钟内将其托管在备用托管站点上来促进这一过程。 在这种情况下,有效规划计算灾难恢复策略可以节省时间。这就是许多企业开始选择相对安全计算环境原因。 结 语 计算和灾难恢复技术改变了企业工作方式和应对竞争市场挑战方式。

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    计算、边缘计算和雾计算实际应用

    自从“计算”与其分支“边缘计算”和“雾计算”推出以来,这三者之间差异甚至让许多专业人士都感到困惑。 以下是对这三个层次计算类別概述,以及每个计算层次实际应用情况。如上所述,术语“”“边缘”和“雾”代表三层计算: ▲ 计算层:工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据存储。 边缘计算实际应用 随着从计算层发展到雾计算,并最终到边缘计算每一步,“智能设备”是一种更接近数据源进行信息处理设备。 让我们重新回到计算层次顶层,简要回顾一下计算最新发展,以及它帮助创建机会和新专业。 计算是什么 当人们谈论计算时,往往带着一种神秘感或混乱感,但它真正指的是现在互联网连接。 如今创业公司层出不穷,互联网无处不在,连接触手可及,年轻一代可能对计算早期发展没有太多印象。然 而,在短短几年内,在工业和商业方面,访问基于计算连接工具彻底改变了游戏规则。

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    计算相关知识

    另一方面,计算数据对于数据所有者以外其他用户计算用户是保密,但是对于提供计算商业机构而言确实毫无秘密可言。 理由很简单:如果用户名和密码都是同一组,那么当其中一个被盗了,其它帐户也同样暴露了。 2.检查安全问题 在设置访问权限时,尽量避开那些瞥一眼就能看出答案问题,例如,Facebook头像。 最好方法选择一个问题,而这个问题答案却是通过另一个问题答案。例如,如果你选择问题是“小时候住在哪里”,答案最好是“黄色”之类。 大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它特色在于对海量数据挖掘,但它必须依托计算分布式处理、分布式数据库、存储和虚拟化技术。 他俩之间关系你可以这样来理解,计算技术就是一个容器,大数据正是存放在这个容器中水,大数据是要依靠计算技术来进行存储和计算

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    用边缘计算扩展计算边界

    如果将如此大量数据和设备访问流量直接路由到计算中心,则计算中心将不堪重负,从而带来许多问题,例如网络拥塞。 从这些方面来看,可以看出边缘计算计算中心能力补充。其定位不是取代计算中心,而是扩展计算边界,并赋予新云端终端业务架构以及计算中心。 计算与边缘计算之间协同作用是互联网(IoB)时代基本形式。 边缘计算如何提供服务? 行业专家认为边缘计算绝对不是直接将计算复制和传输能力转移到边缘,因为边缘运行环境与计算中心完全不同。 通过这种方式,用户可以轻松构建自己分布式边缘业务架构。 目前,阿里公司已在边缘计算领域开发了多种计算产品。在这里讨论是阿里在边缘计算基础设施层面的通用服务能力规划,即边缘计算分布平台。 边缘节点服务(ENS)进一步将阿里公共边界扩展到边缘,完全满足客户对复杂“中心+边缘”业务架构以及公共需求,从而真正为用户提供计算基础设施功能。

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    计算拓展点

    欧盟、日本也都成立了专门计算组织管理架构,推动计算战略布局。 除了提供税收优惠政策外,各国公共财政对计算领域投资毫不吝啬。 在计算财政资金安排中,还频现各国政府对计算服务采购大手笔。 欧盟同样已就计算标准化形成了成熟方案,德国政府正在发动相关行业协会研究和推行计算相关安全和服务等认证,以提升社会对计算认可度。 300多个城市制定了有关智慧城市战略规划;在框定了计算服务平台建设、基于计算平台大数据服务、计算和大数据解决方案及推广项目3个国家未来重点扶持领域基础上,工信部启动了针对计算“十三五”规划 另外,全球范围内已有50多个标准组织宣布制订计算开放标准,而我国计算企业还处于各自为战状态,政府应迅速组织相关领先企业联合研究与制订计算标准,以抢占计算话语权,并降低云计算产品与产业对接成本

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    计算产生背景

    1.经济方面 (1) 全球化经济一体化 (2)日益复杂世界和不可确定性黑天鹅现象 (3) 需求是计算发展动力。 (2)产业升级:制造型向服务型、创新型转变。 (3)政策支持:十二五规划对物联网、三网融合、移动互联网以及计算战略大 力支持。 4.技术方面  (1)技术成熟  (2)企业IT成熟和计算能力过剩。社会需求膨胀、商业规模扩大导致企业IT 计算演进历程 1.IaaS发展历程主要是虚拟化发展历程 2. PaaS发展历程基本上就是分布式并行计算技术发展历程 3.SaaS发展  计算定义: 计算定义:计算是对基于网络、可配置共享计算资源池能够方便、随需访问一种模式。 1.基础设施作为服务(IaaS) 对消费者提供处理、存储、网络以及基础计算资源一种能力。其中,消费者可以部署和运行任意软件,包括操作系统和应用软件。

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    我眼中计算

    导语:这是一篇力争让所有人都看懂计算短文。 计算像自来水么? 我相信,大多数人在听到计算时,总是会听到一个比喻,说计算像自来水,我认为这个比喻还是蛮贴切计算一个初衷就是希望计算能够像电和水一样,变成一种普遍普通资源,随时可用,唾手可得。 同时,需要多少水是我们自己决定,随时可以将水龙头开大关小来满足需求,计算弹性伸缩与其对应,资源可以快速按照所需扩展或缩减;最后一点,就是水费,使用多少水,就付多少水费,计算也是一样。 Facebook 就具有如此前瞻性,在计算发展初期就开始使用计算特性来节省运营成本并快速试错了。 与之对应是某公有计算中心,某个大客户购买了海量计算资源后,提出了一个额外请求,希望参观下公有计算中心,结果遭到拒绝,理由很简单,数据中心安全规范禁止一切参观活动,禁止无权限人员进入数据中心

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