云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。...云计算对于物联网解决方案的意义 1、无限的数据存储 物联网设备收集大量数据，但它们的存储容量非常有限，甚至没有。另一方面，云计算根据业务需求和要求提供了一个巨大且几乎无限的存储空间。...云计算服务可以存储物联网设备收集的每一位数据，以便企业可以利用它来生成见解。 2、计算能力的瞬时访问 云计算能够以软件即服务的形式交付解决方案。软件即服务使企业及其客户能够随时随地使用物联网解决方案。...在这种情况下，云计算提供的服务，如易于集成和协作，可以使物联网解决方案易于扩展。因此，当被问及云计算是否是物联网的必需品时，答案是它取决于需求和要求。...但是将云计算用于物联网解决方案很有意义，可以帮助企业获得超越竞争对手的竞争优势。相信任何企业都不会放弃这个超越他人的机会。
导语：Google Translate App 以word Lens即时相机翻译黑科技与 基于云计算架构的“统计机器翻译”的强大服务后台，引爆大众关注。...“CV交互+移动终端+云计算” 这一跨界结合展示了极大的潜力。 视频演示 二话不说先来demo应用场景展示。...上述3图是CV结合云计算在移动终端上的应用案例，以Google Translate App为例进行介绍。...之所以使用云计算架构，是由于机器翻译需要海量的数据存储空间以及高效的运算能力。 Google提供了语音识别，触摸手写，即时相机翻译(真黑科技)。...相关推荐： 《基于云计算的 CV 移动交互应用研究：头部姿态估计综述（2）》
细胞进化由DNA主导，人类社会体系的进化由社会信息系统主导。 在人的进化中，大脑结构上的进化是很重要的一部分，大脑信息层面的进化是不能忽视的另一部分。...在人类文明漫长的历史演变中，社会信息系统有许许多多的进步，每次信息技术的提升都在推动着人类社会体系的进化，其中比较大的有三次。...第一次是语言、文字的出现，第二次是纸张、印刷术，第三次是计算机、手机和互联网。...现在我们仍处在社会信息系统的第三次进化中，曾经的电报、无线电仅仅是前奏，计算机、手机、互联网推向高潮，当下如火如荼的大数据、云计算、物联网、人工智能、量子计算是继续。...技术层面，物联网、大数据、人工智能、量子计算还有很大的拓展空间。信息层面，知识思想的进步会是无止境的。社会信息系统的进化还有很大发展空间，它将是未来人类社会体系进化的重要一部分。
这个成果来自于南洋理工大学计算机工程学院Chase 、Niyato两位学者的研究，该文章于2017年5月发表在IEEE Transactions服务计算第10卷第3期。...云计算采用虚拟化技术高效地提供计算资源。...众多虚拟机（Virtual Machines ，VMs）的应用，导致了对网络带宽的要求越来越高；然而，以往文献缺乏对虚拟机和带宽资源配置和权衡这一挑战性问题进行充分的研究。...另外，云计算实践应用中，需求通常是不确定的，所以云计算服务商往往允许使用者预留一部分资源。云计算使用过程中，可能出现资源过剩，亦可能出现资源不足，作者建立了一个随机规划模型来描述这一风险决策问题。...此外，作者采用参数敏感度分析检验了算法的鲁棒性。基于云计算需求的历史数据，以对应的确定优化模型作为参照，本文提出的模型获得的决策方案更优，而且更好地适应于各种参数的变化。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/51533549， 来自： shiter编写程序的艺术 计算机视觉是一门研究使用计算机来模拟人的视觉系统的学科...计算机视觉作为一门交叉学科，综合了生物学，心理学，数学，计算机科学等学科，从20世纪60年代至今其在科学研究领域中的大量成果已经应用于工程领域，并影响了我们每个人生活的方方面面。...1.1 研究背景与意义 立体匹配是一种从平面图像中恢复深度信息的技术。由于双目立体匹配系统通过模拟人眼视觉感知原理，仅需要两台数字摄像机安装在同一水平线上，经过立体矫正就可以投入使用。...近年来，随着社会的科技进步，立体匹配技术的发展日新月异，随着匹配算法精度与速度的提高，其应用场景进一步扩大。在此背景下，研究立体匹配变的意义非凡。...1.2 国内外研究现状 国外在计算机立体视觉上的研究开展较早，Roy[7]最早将图割算法应用于立体匹配，并通过实验表明，图割算法能有效克服其他全局优化算法的缺点（如动态规划算法等生成视差图产生的横向条纹瑕疵
云计算应用规划者可能犯下的最严重错误就是，在考虑综合、集成或者云计算平台选择这样的技术问题时不为应用本身设定一个应用环境。...综合Stateful应用要困难得多，因为如果一个组件发生云计算爆发或云计算故障转移，应用就会丢失一个进程中用户活动的相关信息。...可以实施综合的原因可以是因为动态组件调度或前后端现有的云计算组件应用。动态调度意味着在云计算或在数据中心内根据工作负载或者是否有资源失败的实际情况把资源分配给应用组件。...公共云计算应用体验特性会有显著的差异，这一差异性主要取决于用户相对于其相关云计算托管点的位置，云计算托管相对于数据中心组件的位置以及所有这些位置的网络连接质量。...（即确保用户永远不会离基于云计算的组件太远）。
一、行列式 ¶1.1 行列式概念 二阶行列式的出现：求解二元一次方程组（因此可以很容易理解同解变形） ¶1.2 行列式性质 同解变形（初等行变换）： 将两个方程组的位置互换 某方程乘一个非0的常数 讲一个方程的...其中D_i就是将常数项取代第i列后的系数行列式。 推论1： 若齐次方程组（常数项都为0）的系数行列式不为0，则方程组有唯一零解。 推论2： 若齐次方程组有非零解，则系数行列式为0....向量相乘得到的矩阵秩为1。...\vert AB\vert=\vert A\vert\cdot\vert B\vert ¶2.2 伴随矩阵、可逆矩阵 ¶2.3 初等变换、初等矩阵 ¶2.4 分块矩阵 ¶2.5 方阵的行列式 矩阵的秩...三、向量（难点） ¶方程组的解 相关，无关，秩 怎么理解矩阵的秩 秩为1的矩阵的特征值：一个是它的迹，另外两个为0。
关系数据库提供了SQL，因而有较强的计算能力，但很遗憾的是，这个计算能力是封闭的。所谓计算封闭性，是指要被数据库计算和处理的数据，必须事先装入数据库之内，数据在数据库内部还是外部是很明确的。...SPL除了具备简洁的语法和高计算性能以外，具有很强的开放计算能力，不仅能直接对接多种数据源计算，还可以进行混合计算。 那么计算能力开放与封闭到底哪种更具优势呢？...由于SPL和SQL经常被一起比较，这里我们不妨从开放性的角度来看看二者的不同，以及开放性对数据应用系统建设成本的意义。...使用SPL存储整理后数据仍然存放在文件系统中，理论上可以与数据湖存放一处，这样就实现了真正意义的湖仓一体。 在SPL的支持下数据整理与数据使用可以同时进行，循序渐进地建设数据湖，逐步整理，有序建设。...还在建设数据湖的过程中就完善了数据仓库，让数据湖也拥有强计算能力，实现真正意义的湖仓一体。
这里所说的雾计算也可以称为“边缘计算”，与集中管理和工作的云计算不同，雾系统在网络端运行。这意味着数据可以在本地的智能设备中处理，不需发送到云端处理，这是物联网处理的一种方法。...要发送到云端的数据太多，不仅没有足够的带宽，而且成本太高。雾计算将一些处理和资源置于云的边缘，它不是为云存储和计算建立渠道，而是减少信息的发送降低对带宽的需求，再在某些接入点进行聚合。...雾计算将云计算扩展到网络边缘，以解决不适合云形式的应用和服务，包括： 需要非常低且可预测的延迟的应用 地理位置分散的应用 快速移动应用 大型分布式控制系统（智能电网，连接轨道，智能交通灯系统）。...部署速度、高效的可扩展性以及有限资源的易管理性也是主要问题。 这种从云到雾的演进意义重大。当智能手机和平板电脑等移动设备变得流行时，云计算也迎来了热潮。...但是现在我们大多数人都依赖可靠的4G技术，而现在移动设备的计算能力在一些方面也能与PC相媲美，从中心辐射模型转变为类似于网状或边缘计算数据架构的模型是有意义的。
近日一些国外的研究人员提出要使用云计算和雾计算或边缘计算结构互补的方式，而不再是将边缘计算视为云计算的替代品。...该研究团队创建了一个支持软件定义网络（SDN）的架构，以满足这些挑战，并创建了一个可同时使用云计算和边缘计算能力的可用网络。 ? 首先，SDN提供灵活和可靠的可用资源的实时信息。...使用SDN机构在单个网络内组合云计算和边缘计算，旨在为最终用户提供更好的用户体验，以及更好的资源池和敏捷网络管理。 该团队研究了两个案例，以测试云计算和边缘计算的组合是否比单独的云计算系统更好。...在这两个研究案例中，研究人员的结论是，使用SDN架构将使得网络可以互换使用云计算和边缘计算的资源，利用敏捷和动态系统需求，为用户提供最佳的服务。...但是，研究人员同时表示，应该进一步研究云计算和边缘计算组合网络中数据的安全性。
并且在前面的文章中《迭代重建算法中投影矩阵的计算》已经给出了一种方法，但是我发现在程序的运行过程中存在一些未知的bug，导致程序在计算某些角度的投影矩阵时出现错误。...由于一直没有找到出现bug的原因，因此我改变了计算思路，找到了下文中正确的计算方法。 首先需要证明一条直线与一个正方形相交。...接下来的问题时如何求解一条直线被一个正方形所截线段的长度。依然利用上一段的方法，将两条相交的直线联立方程组，分别求出直线与正方形的两个交点坐标。...然后通过两点之间的坐标公式计算所截线段的长度。 最后通过代码实现上述的数学思想，并将其写成一个函数文件，方便以后调用。...meshgrid(x,y),y,'k'); % axis([-N/2-5,N/2+5,-N/2-5,N/2+5]); % text(0,-0.4*delta,'0'); % end %%==投影矩阵的计算
本质是从第三方托管的公有云（无论国企还是民企）转向国资专属行业云，保护国有数据资产安全，因此我们认为可以看做是网络安全、云计算概念炒作的延伸。 2.为什么建设国资云？...目前各地国资云的建设情况，浙江、天津、四川、重庆、深圳、苏州和黑龙江等多个省市均有所动作，值得强调的是多个国资云平台采用完全国产化的信创服务器，打造全国产化行业云平台，有望加速信创市场放量。...故而我们认为以安全的名义：1）私有云大盘提升：我们预计IT市场结构有望变化，私有云份额有望呈现更快的提升；2）私有云份额变化：部分IT背景厂商如深信服、青云有望享受大厂在私有云份额的溢出。...小结 国资云并非近期横空出世，而是年初已开始启动的趋势，本质是从第三方托管的公有云转向国资专属行业云，保护国有数据资产安全是建设国资云的核心目的。...国资云的建设将推动信创行业加速，完全自主化的国产服务器、存储等硬件设施是未来需求的重点。
这些企业报告从遗留系统向云计算环境的痛苦迁移。随着公司的增长，定制化的数量也在增长。把定制化的部分迁移到云环境需要额外的精力，所有这些企业需要在第一阶段花费时间了解哪些需要复制或者重新架构已有方案。...使用大型数据中心的云计算导致企业高管期望100%的运行时间，世界级的表现，却在没有高的费用时无法实现。 在量产阶段，整合也是一个主要的挑战。...但是毫不令人奇怪主要的挑战和前面的小组研究所揭示的一样： 政策的改变。如果企业在量产阶段修改他们的工作流，变更每天的操作流程，公司在转型的IT阶段会把这些变更正式化，并且创建新的公司政策。...CompTIA对于数据管理的研究和分析表明许多公司感到他们的数据使用并不是最佳的，部分因为他们没有强大的全局性数据管理实践。...云计算在近期的热点趋势如物联网和人工智能中处于下游，当这个话题持续影响企业技术计划，以及业务对云模式的理解的细化。公司需要在云的基础上建立新的战略，需要IT在数字环境中转型为新的角色。
跟踪云计算市场增长的一个方法是跟踪企业在基础设施和设备的投资。这就是调研机构IDC公司的全球季度云计算IT基础设施跟踪工具可以揭示这一切的原因。...云计算市场增长更快 根据IDC公司的报告，全球IT基础架构产品（包括服务器，企业存储和以太网交换机）在云计算环境中的总支出将在今年增长18％，达到440亿美元。...同样重要的是，公共云基础架构支出在外部私有云架构中完全占主导地位。公共云数据中心大约占云计算基础设施支出的61％，而外部私有云的支出将占云计算总开支不到15％。...云计算发展的长期预测 展望未来，IDC预测，外部云计算基础设施的支出直到2020年增长至480亿美元，每年增长14％，其中近81％将用于公共云数据中心。...规模就是一切 根据IDC公司存储研究总监NatalyaYezhkova的一项声明，支出增长的主要驱动因素是在超大型数据中心开通运营，全球二线和区域性服务提供商活动的投资不断增加。
关于本研究报告 CompTIA的“云计算趋势”研究仔细调查了终端用户云使用的状态，并探讨了渠道供应商的机会。 本报告包括三部分，每一部分既可以作为独立报告也可以作为一个完整报告的单独章节来阅读。...对于报告的问题请通过电子邮件research@comptia.org直接联系CompTIA研究和市场智能的职员。 CompTIA是市场研究协会（MRA）的成员，遵循MRA市场研究的道德准则和标准。...公司持续从云计算获得广泛收益。主要的收益是成本节约，特别是那些从单独应用迁移到整体架构的公司。在中小企业领域，长期的成本节约从资本投资的削减开始。...当CompTIA完成关于云市场的前一份研究报告时，有一种观念是云服务接受程度的第一阶段已经完成。绝大部分的企业宣称使用了这样那样的云计算，对于云的讨论开始转向架构转型而不是开始迁移。...目前数据和之前数据的对比显示公司对云的投资维持在较高的程度，从云接受的第一阶段向前推进。超过90%的公司仍然宣称使用某种形式的云计算，71%的公司处于CompTIA的云服务接收程度模型的两个阶段之间。
如今，越来越多的企业正在将其选定的应用程序从云端迁回内部部署或托管数据中心。随着人们意识到云计算并不是解决IT成本、性能和其他问题的最佳解决方案，云遣返的发展势头越来越强劲。...他指出：“企业需要可以根据业务优先级而不是IT限制将工作负载放置在它们最适合的位置。我们开始在现有的和新的环境中实现工作负载的自然分配。在这些环境中，它们最有意义。”...组织的云计算基础设施是否开始感觉像一个笼子，而不是一个没有边界的资源环境?然后在将选定的应用程序返回到传统数据中心时，考虑在这五种情况下实施云遣返可能是有意义的。...此外，如果云计算提供商承诺的灵活性和管理效益未能实现，那么遣返可以在长期内具有可靠的财务意义。Pisharody建议说，“停留在云中的成本是不合理的，应用程序应该迁移到可以根据需要调整环境的地方。”...Morrison建议说，“为了顺利遣返，企业必须认真规划、深入研究、进行人员培训和准备。需要了解员工的技术能力，了解自己的业务，以及云计算或内部部署是否适合自己。”
现在的社会已经进入了大数据时代。而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？...这种计算方法的优势在哪里？下面就来为大家解答以上大家的疑问。 image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。...正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。...二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。...以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
my opion： 使用代码行进行计算，优点是可以通过自动统计工具计算（特别是对于大型项目，肯定会计算代码行数），比较方便，所以该方法比较普遍，是大多数公司或项目运用的计算方法。...使用功能点进行计算，优点是计算方法适用性强，不同语言之间也有可比性，但缺点是参数较多，比较复杂，而且目前还没有比较方便的工具。...其次，计算功能点虽然与开发人员的代码能力无关，但是与计算功能点的人有关，对于没有根基的人而言，能准确的计算出功能点也不是一件容易的事。而且功能点涉及的内容也比较多。...问题4：bug率计算公式中的bug数怎么取值？ 在看到上面的公式后，也许有人疑惑： 能很方便的统计出新版本变化的代码行数吗？ 分子中的bug数是本次剩余的bug数呢，还是总共的bug数？...问题5：对于迭代方式开发的缺陷统计怎么做？ 现在有很多项目是采用迭代的方式来进行的，每次可能添加的代码部分比较少，那如何来计算其bug率呢？是用新增的bug数/新增的代码行数？
对于云计算产业的未来发展，张峰提出了四点建议：一是加快热点技术研究应用，进一步完善开源生态体系；二是夯实政策保障体系，为产业发展持续营造良好氛围；三是加强云计算产业链上下游合作，提升产品兼容性；四是深化融合应用...企业微信截图_1562243816136.png 企业微信截图_15622438339034.png 接下来的云服务产业发展环节由中国信通院云计算与大数据研究所副所长张雪丽主持。...会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏以“云计算的风向”为主题，分享了云计算、大数据、人工智能、区块链等最新技术趋势。...企业微信截图_15622439284963.png 作为大会的特色内容，中国信通院云计算与大数据研究所云计算部主任栗蔚代表中国信通院正式发布《云计算发展白皮书（2019）》这一重磅研究成果，中国信通院云计算与大数据研究所云计算部副主任陈屹力对业界关注的智能云标准体系进行了解读...，中国信通院云计算与大数据研究所云计算部副主任徐恩庆分享了“云计算与边缘计算协同九大应用场景”。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。...前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云...那么，在这些概念背后，又隐藏着哪些有趣的技术实现呢？如何架构，使用了什么新技术，又催生了哪些技术的发展？接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。...有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。...由于虚拟化技术云计算的核心，这一条后面还要专开一篇细说。
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