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工信部发布移动互联网计算等白皮书

5月12日,工业和信息化部电信研究院在北京举行CATR白皮书发布会,一同发布了移动互联网计算、大数据和通信设备产业四本白皮书,来自政府、企业、研究机构、媒体等的近200位嘉宾参加了会议。 《移动互联网白皮书(2014)》指出移动互联网已经成为最大的信息消费市场、最活跃的创新领域和最强的ICT产业驱动力量,认为新的计算革命已经开启,智能硬件、可穿戴设备甚至汽车互联网、新型机器人将沿着移动互联网的发展道路不断向各个产业领域蔓延 《计算白皮书(2014)》认为“”已经成为ICT技术和服务领域的“常态”,产业界不断去挖掘计算中蕴藏的巨大价值。 白皮书在分析国际、国内计算发展状况、特点的基础上,对我国计算未来发展提出了建议。

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计算助推“互联网+”

互联网+计算”降低企业IT成本的同时,鼓励双创企业发展、降低试错成本、帮助企业挖掘数据资源、实现全球业务协同、再造盈利模式。   公共服务也在向移动互联网、向计算“大迁徙”。 在此过程中,要警惕两个认识误区,一是只顾前端接入移动互联网,忘记后台配套建设。二是只注重计算带来的短期拉动效应,忽略技术变革的长期效果。 一、“互联网+”与计算   1、 计算是“互联网+”的基础   随着手机、平板电脑等移动终端的普及,越来越多的人随时随地与互联网连接。 图2 互联网+计算的作用  3、 “大迁徙”:公共服务的化   在移动互联时代,用户与服务的沟通渠道整体向手机端迁移,真正实现了7x24实时在线。    腾讯正积极探索“互联网+”背景下移动互联与公共服务相结合的场景。

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    走近计算(一):互联网的基建——计算

    亚马逊之后,微软、谷歌等国际互联网大厂相继推出自己的计算服务,国内也有阿里、腾讯、华为等重磅玩家入场。 当互联网的人口红利逐渐消失,服务模式转型,产业互联网成为新的战场,而计算在这样的变革中,属于大有可为的基础设施。 可以做这样一个比喻:计算,正是产业互联网时代的基建。 那么,到底什么是计算? 而从技术的角度来说,计算服务的基础,是虚拟计算环境,或者你可以理解为虚拟的网络资源与服务,用户通过互联网来获得弹性的,易扩展的,虚拟化的资源。而这些资源,就是计算服务器厂商来提供。 快速部署:根据指引,你可以快速部署自己的服务,将之发布到互联网上。 为什么需要计算 为什么需要计算这个问题,其实在上面已经有一部分答案,对于用户来说,省力、省钱是最直接的原因。 做个总结吧:本文主要是对计算的主要特征有一个基本的把握,首先,对于计算服务的使用者来说,你所接触的服务是虚拟化的,很多时候是和互联网上的各个节点互相共享的(当然私有这样的形式,是你独有一部分资源,

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    腾讯:用互联网思维做计算

    计算,如今已经是ICT界的各家必争之地。国内互联网巨头们,自然不能例外,也纷纷推出了自家的服务。 ,腾讯几乎战无不胜,到了计算地盘,战况却稍有不同。 2014全球计算大会中国站(Cloud Connect China)上,腾讯计算公司总裁陈磊接受笔者采访现身说法。 腾讯,用计算帮助企业实现互联网转型 作为一家积累了16年的互联网公司,腾讯要做的事很简单,就是开放腾讯的互联网技术,拿行业中最好的互联网技术帮助企业做互联网转型。 南方电网,腾讯最早期用户之一。像电力这样的传统行业,如此早地拥抱了互联网计算,陈磊认为,这或许有些超乎意料之外,却在情理之中。

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    移动技术与计算相结合

    移动技术使我们的生活发生的颠覆性的变化,可以这么说,目前我们所有人都生活在一个移动的世界中,生活中充斥着各种各样的移动设备,如智能手机、平板电脑,甚至在不久的将来会无处不见的可穿戴设备。 而与移动技术相比有过之而无不及的另一项技术——技术,它的实践也在不断地改变着移动行业。 虽然技术促进了移动行业的高速发展,但想达到十全十美还有好长一段距离。 而且对技术你是否利用的很到位,本文介绍了三个移动技术不可错失的实践。 备份应用数据 过去一段时间,我使用了几个Android系统的手机。 人们可能希望手机能成为计算机的一个扩展、一个统一的解决方案,它使移动手机这个小玩意成为你的屏幕的一个扩展。有了计算,这实现起来就更容易了,而且还会把生活变得更简单——想去哪就去哪。 总结: 因为移动技术,我们已经走得很远了,而且大部分的成功都要归功于技术。上个世纪80、90年代的科幻小说中的生活,我们现在只需三步就能达到,现我们只是需要一点时间而已。

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    计算技术:基于互联网的超级计算

    计算(Cloud computing),是指基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。 很多因素推动了对这类环境的需求,其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web 2.0应用的急剧增长。 计算的基本原理是,通过计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。  它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 2、广义计算 广义计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。 这种资源池称为“”。

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    移动,正在快速崛起的计算国家队!

    ,跻身全球第五朵;字节跳动也选择了重仓押注计算,发布全系服务产品,开始进入公有市场;金山在纳斯达克上市了,成为国内计算登陆美国第一股,国内Ucloud、青云等公有企业纷纷上市…… 在这一波计算的发展大潮中 要知道,计算市场是典型的“大者恒大、强者通吃”市场,前面的玩家都是深耕计算市场多年,无论是产品能力、市场能力、服务能力都有其独到之处,在这样的市场要实现跨越式发展,是非常艰难的,但移动还是做到了。 移动快速崛起的秘诀是什么?28字真言! 计算是未来,在计算市场上玩家众多,可谓是“千帆竞逐、百舸争流”,那为什么移动能从一众后起之秀中脱颖而出?它实现快速崛起的秘诀是什么? 作为中国移动业务主入口,移动坚持打造自有的数字化技术,打磨优质计算、大数据、人工智能产品解决方案,目前已服务近100万政企客户,在政务、教育、医疗、交通、金融、工业等重点领域持续输出自有核心能力 在这样的大背景下,移动逆势而上勇担当,以安全可靠的国资计算国家队的姿态,正在成为后疫情时代的主角,助力千行百业转型发展。

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    谷歌计算推广互联网新理念

    专访谷歌中国研究院张智威:计算推广互联网新理念 当前国际IT厂商对于计算是否有过于炒作之嫌?Google的计算模式是怎样的?其核心技术又将如何支撑计算服务?如何看待云和端的关系? 当前所有业务都是基于互联网展开的,追求的目标是在未来将现在几乎所有的软件、存储和计算都放在网络上进行。可以说,Google 的发展战略就是计算模式所追求的理想境界。 在计算的海洋中遨游,似乎也没有哪一家公司比互联网巨头Google更适合来做这个舵主。当前国际IT厂商对于计算是否有过于炒作之嫌?Google的计算模式是怎样的?其核心技术又将如何支撑计算服务? 张智威最后强调,当前业界炒作的计算概念,不可否认里面有不少商业推广的因素,但没有人敢否认这是互联网发展的大势所趋。就像在最初没有人能够想到电力可以交给专门的电力公司来做一样。 现在用户的客户端还是比较肥大,但逐步就会有个此消彼长,客户端会比今天变得更瘦,云端会越来越庞大,一旦提供的带宽和相应的服务模式足够成熟,直到某一天,计算将给互联网带来一场革命性的变化。

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    微软实施新战略 押注移动计算

    在这次活动上,微软推出了全新的计算移动产品,尤其值得注意的是iPad版Office软件。 “你会用全新的目光,全新的观点看这些东西,重新了解这个地方。”纳德拉说。 移动计算 纳德拉在微软推行的一个重要观点就是计算移动并非两个独立事物,而是一个整体。 如果没有基于计算的软件和服务,移动设备只是一片片塑料和金属;如果没有移动设备注入活力,计算只是数据中心服务器上的一行行静止的代码。 微软在计算移动领域有很多需要证明自己的地方,它的核心产品Office迟迟没有进入云端,移动设备苦苦抢夺市场份额。 这是微软内外都应当感受到的一个信号:该公司将在打造计算移动相结合的未来的过程中,充分发挥面向大企业销售的历史优势。

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    计算移动互联网时代下的物流与供应链轻企业IT基础架构

    计算移动互联网时代的企业应用的变迁 基于实际使用经验,摩托罗拉系统认为:通过将企业应用部署在云端的方式,企业IT系统稳定性和网络安全性大幅度加强,系统弹性大幅度上升,系统建设速度更快且无需大规模的管理维护团队 因此,越来越多的企业开始选择把计算作为其应用的首选平台。 而随着平台应用的扩展、企业的办公网络将越来越轻量化,互联网将成为各个企业的骨干网。 计算移动互联时代的轻企业IT基础架构 由计算移动互联这两个关键变化引发的企业IT基础架构变迁正在发生。 通过计算移动互联网带来的改变,企业IT基础架构终将走向轻架构。而成功建设轻架构网络的关键点在于成本的控制和全网管理能力的提升。毋庸置疑,企业的网络所承担的压力会大幅度的降低,管理要求会不断提升。 在计算移动互联网迅猛发展的时代背景下,相信轻企业IT基础架构将会获得越来越多现代大型物流与供应链企业的共同青睐。

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    Apache Flink 在移动实时计算的实践

    本篇内容主要分为四个部分: 实时计算平台建设 中移信令业务优化 稳定性实践 未来方向的探索 image.png 中移(苏州)软件技术有限公司是中国移动通信有限公司的全资子公司,公司定位为中国移动设施的构建者 公司以移动为运营中心,产品和服务在电信、政务、金融、交通等领域都有广泛应用。 实时计算平台介绍 image.png 实时计算引擎在移动的演进分为几个阶段: 2015 年到 16 年,我们使用的是第一代实时计算引擎 Apache Storm; 17 年我们开始调研 Apache 同时我们研究了流计算比较出名的几篇文章,发现 Apache Flink 已经比较完整地具备了文中提到的一些语义; 19 年 – 20 年,我们开始实现服务,并把实时计算平台上线至公有云和私有; 20 年 – 21 年,我们开始调研实时数仓,并将 LakeHouse 上线移动

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    互联网+ 企业已全面进入计算时代

    计算是IT时代的转战互联网+的一大进化,计算能让一个公司在大数据的浪潮中也拥有像阿里巴巴、腾讯一样的技术支撑能力,但在这之前,企业一定要的理解和选择品牌计算厂商。 年“重硬轻软”的惯性还是需要一个时间过度;我们也坚定:计算机+软件,将会演变为:服务+数据,这说明计算与大数据支持“创新生态”的模式依然成型。 时代的IT架构管理挑战 几年前,用户对计算存在一些困惑,各大计算厂商都前期都是在教育用户,了解计算技术,与传统私有IDC相比,是否稳定,了解客户需求的同时也能更好的了解产品。 一个IT系统使用了计算,已经能为企业节省大量的运维开支。 在互联网和产业界的不断努力下,历经8年发展,计算已经成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式,也是进行大数据处理和深度挖掘的重要平台,同时,架构, 在计算时代为企业解决IT资源运维管理的服务平台

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    移动计算将带来更多的安全问题

    随着移动互联网的快速发展,计算服务开始在手机、平板电脑等移动终端上得到广泛应用,结合了移动终端设备的移动通信、位置定位、相机等功能之后,移动计算使手机突破了自身的硬件性能限制,孕育出巨大的应用市场, 成为移动互联网服务发展的新热点。 从目前看,移动计算的发展需要突破四方面的瓶颈,而这正代表着移动互联网产业发展的新机会。 一是移动设备的计算资源瓶颈亟待突破,给移动终端产业带来发展新机遇。 未来移动计算应用将更偏向于采用计算和本地计算混合的程序设计来提供服务,以充分利用移动设备的硬件资源。 个人消费市场的移动计算服务不断深入,最典型的当属Google和苹果公司面向移动环境各自搭建的Android生态系统和IOS生态系统,实现了传统互联网移动互联网的信息、内容、服务的有机整合,提供了搜索

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    腾讯与IBM在行业SaaS应用公有合作 实现移动互联网转型

    双方同意在“行业SaaS应用公有”领域建立业务合作伙伴关系,选择新型的中小型企业,智慧城市和智慧医疗等行业,展开业务合作,帮助企业、智慧城市和智慧医疗通过移动化、计算。 大数据等工具和手段改造企业内部的流程和运营,从而实现移动互联网转型,继而开启全新商业模式。 据了解,在此次“行业SaaS应用公有”合作中,IBM将为中小企业提供面对互联网化的咨询服务,双方同意将IBM产品和服务部门提供的SaaS部署在腾讯上并进行销售。 而腾讯将提供IaaS公有或专有的运营和管理,承担并保障平台资源、网络、设备等基础资源的正常工作运行,同时负责大数据分析能力开放和实现。 “双方的合作将为企业和客户及供应商之间提供互联网化的互动,更深层次的改变企业运营商业模式。”腾讯集团高级执行副总裁、社交网络事业部总裁汤道生说。

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    工业互联网的供应链创新—计算

    计算是一种基于网络的计算服务供给方式,它以跨越异构、动态流转的资源池,为基础提供给客户可自治的服务,实现资源的 按需分配、按量计费。 计算的相关技术特征有:通过网络将计算力进行集中并通过网络进行服务,支持异构基础资源,支持资源动态扩展,支持异构多业务体系,支持海量信息处理。 供应链+计算技术的应用 • 计算改变了传统供应链的商业模式 计算的供应链系统可随时按照企业的需求提供服务,即租即用,其在成本、系统实施、客户服务、沟通协作等方面有着天然的优势,促使供应链软件供应商向计算服务转型 • 计算促进了供应链的互联互通和协同共享 供应链协同:企业通过工业互联网平台 ERP 连接平台与供应商、经销商/客户的 ERP 系统打通,在平台上企业与供应商、经销商/客户形成去中心化、网络化的协作关系 工业互联网的供应链创新发展前景会越来越好,供应链融合计算等技术,不仅可以降低企业上上链成本,还可以加速数字化升级改造进程!

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    大数据时代,移动计算 OR 移动数据

    3 移动计算 我们熟知的摩尔定律:“ 集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍 ”。 但是这种思路并不适合互联网的发展要求,Google、Facebook、阿里巴巴这些网站每天需要处理数十亿次请求、产生上百 PB 数据,不可能有一台计算机能够支撑起这么大的计算需求的。 于是不得不换一种思路解决问题,当一台计算机的计算能力不能满足这种需求的时候,就增加一台计算机,还不够的话,就再增加一台,并不断催生出了互联网企业广泛使用的负载均衡、分布式缓存、分布式数据库、分布式服务器等种种分布式系统技术 这套方案的核心的思路是:既然数据是庞大的,而程序要比数据小得多,将数据输入给程序是不划算的,那么就反其道而行之,将程序分发到数据所在的地方进行计算,也就是所谓的移动计算移动数据更划算。 4 如何实现 那么,到底移动计算程序到数据所在位置进行计算是如何实现的呢? 1.

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