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计算商业智能发展现状

根据调研机构的调查,48%的组织表示,计算商业智能在2019年对其运营“至关重要”或“非常重要”,其中,营销和销售对计算商业智能最为重要。 拥有100名及以下员工的小型组织是计算商业智能最热情、最常见的采用者和支持者。目前最受欢迎的计算商业智能提供商是AWS和Microsoft Azure。 商业智能是依赖一个或多个计算部署模型的技术、工具和解决方案。这项研究值得注意的是围绕计算商业智能的感知利益和障碍,计算商业智能的重要性,以及当前和计划使用的重点。 科技和广告行业也认为计算商业智能对其运营非常重要。在教育行业中,超过30%的受访者认为计算商业智能非常重要。 ? 市场营销和销售部门是使用计算商业智能系统的另一个生产力最高的部门。 金融部门在采用私有商业智能系统平台方面处于领先地位,可以与IT公司的计算采用率相媲美。

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中国计算产业发展现状

中国计算产业规模 近年来,在政府、产业的双重推动下,计算技术在我国得到迅速推广,综合中国信息通信研究院、IDC 等研究机构发布的数据显示,2018 年,中国计算产业规模达到 962.8 亿元人民币 (如图 4 所示) image.png 从行业角度来看,当前,中国计算的主要用户集中在互联网、交通、物流、金融、电信、政府等领域,近年来,各行业的数据量激增,更多领域开始利用计算技术挖掘数据价值 ,虽然互联网行业仍然是主导,但是交通物流、金融等行业的计算规模也占据重要地位。 中国计算产业链基本情况 按照产业结构来看,计算产业链可以分为上游核心硬件(芯片:CPU、闪存,内存)、中游 IT 基础设备(服务器、存储设备、网络设备等)以及下游生态(基础平台、原生应用等)三部分 我国计算产业链结构(如图 6 所示): image.png

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    计算应用的现状与发展

    通常,分析师都在每年年初预测计算的重大投资。这些分析师预测计算将继续彻底改变世界各地的企业开展业务的方式。 ? // 在过去的五年中,人们对计算和技术本身的认识如何演变? Krieger:计算已经从组织的技术团队只能理解的东西发展成为组织高级管理层可以理解的概念。 // 现在可以说计算是一项成熟的技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger:计算技术的应用与发展已接近成熟。 再加上那些没有熟练使用计算的老员工,他们往往不相信他们不能直接控制的东西。 // 在AWS、谷歌、微软Azure等计算平台中,企业是否可以将所有数据迁移到这些平台上? 采用计算的壁垒(如复杂性和信任)继续被消除,成本继续下降,使得计算对于每个企业来说都是可行的。 // 展望未来,计算将在哪里适合于业务领域?

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    计算国内外发展现状

    2019 年全球计算支出为 2290 亿美元,有专家预测,计算在未来几年的发展将会更加广泛,预计 2023 年全球计算支出会达到 5000 亿美元。 1)国内计算发展现状 相比美国,我国的计算技术发展较晚,目前正处于快速追赶阶段。 并且在我国“十四五”规划中,数字中国建设被提到了新高度,计算是重点产业之一。中国的计算行业正在发展,行业已成为服务商的必备产品。 2)国外计算发展现状 当前,西方以科技为基础的著名企业,在推动计算业务上已经取得了很多巨大成功,其中最具代表性的就是谷歌、亚马逊和 IBM 等。 IBM 公司的一个计算服务平台被称为“蓝”,它为广大客户和企业提供一个可以随时购买然后使用的计算服务平台。

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    2020计算现状报告:采用和技术趋势

    Flexera公司一年一度发布的计算现状调查报告提供了当前计算市场的全面视图,详细介绍了面临的挑战、采用趋势、技术使用、成本支出等方面的内容。 Flexera公司发布的年度调查是计算市场上最令人期待的调查报告之一,它详尽地揭示了计算技术和市场的现状。 其中包含: •多云采用 •公共采用 •特定的计算应用程序采用 •计算计划 •计算挑战 •容器 •冠状病毒对采用的影响 为了深入了解计算调查报告,行业媒体记者James Maguire与计算思想领袖 我们多年来一直在调查行业和企业的计算的支出,在调查中发现,优化现有计算应用程序并节省成本一直是企业最重要的计算计划。 我想强调的另一个现象是,当从计算成熟度来看待这个问题时,可以展现不同的计算提供商的发展现状,这是我们多年来一直在跟踪的事情。

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    孙明俊:中国计算产业发展现状

    其中数据中心联盟秘书长孙明俊也应邀出席了大会并发表精彩演讲"中国计算产业发展现状"。 以下为孙明俊演讲实录: 孙明俊:感谢大家在这个时间,还留在这个会场,我演讲的内容是中国计算发展状况。 第一、整个的发展思路,都是根据云计算的发展情况来提出来的。第二我们也希望了解现在计算的发展状况,看下一步可信做什么样的工作。数据中心联盟我们可以做一些什么新的领域推动计算的发展。 首先我们来看一下,介绍中国的计算之前,我们先来看一看全球计算的发展情况。根据全球的情况,来对中国的计算发展情况做一个判断。计算的发展,已经跨越了基础发展的高峰期,正在进入光明期。 从现在的政策来看,我们并没有明确的计算的政策,计算的一个牌照。但是IDC牌照跟计算有离不开的关系。2012年的12月28号,网络法规出台。 我们可以看到计算的发展,有几个需要亟待解决的问题。实际上整体来看,计算的信任体系,虽然今天可信迈出了计算建设的第一步,但是还有很多的工作要做。

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    东南亚地区的计算发展现状

    在东南亚地区,由于中小型企业(SME)对计算的需求增加,预计到2025年,计算市场收入将达到403.2亿美元。 以下回顾一下东盟5个核心成员国(印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国)的计算现状。 泰国电子政务机构(EGA)对东盟各国计算发展的研究得出结论,印度尼西亚是一个潜在的巨大的计算市场,这得益于互联网用户的快速增长和基于计算业务转型的初期阶段。 2013年的VMWare计算指数调查报告表明,印度尼西亚41%的企业采用了某种形式的计算。并指出,34%的企业计划在12个月内在其组织中实施计算计划。 企业必须接受计算技术,以成功地将数字技术集成到其业务流程中。” 菲律宾 在2018年亚洲计算协会的就绪指数中,菲律宾仍然是亚太地区在采用方面尚未成熟的国家之一。

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    未来已来:原生时代(二)计算发展现状调研

    文章目录 计算在我们身边 数字化转型 国内计算公司简介 华为 信服 腾讯 阿里 青云 总结:我们该学些什么? 人生不会有太多的十年,但仅仅一个十年也可以成就很多事情。 计算在我们身边 可能对很多人来说,计算离我们还挺遥远的,我们也感受不到它给我们的生活带来了哪些变化。我举一些例子吧。 但是,物联网、计算、大数据、人工智能,三者本来就是密不可分的。 计算为物联网和人工智能提供平台与算力,大数据作为物联网的数据分析手段,其数据大多也是放在计算,那你说,这三者可以分割吗? ,各大计算厂商争相布局。 与此同时,国内计算厂商也能以敏锐地感知到行业机会,参与混合的市场角逐。 国内计算公司简介 排名不分先后。我想看过这些公司的简介之后,对于当下国内计算发展的繁荣程度也就不用我多说什么了。

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    我国计算产业上游核心硬件发展现状

    计算领域,芯片产业仍是重中之重,处于计算产业的上游位置。 芯片的自主可控能力直接影响着计算产业的自主可控水平,而囿于我国芯片产业整体发展较为薄弱的境况,我国计算产业上游芯片的自主研发能力与发达国家相比仍有一定差距。 随着全球电子制造业的转移以及计算产业的发展,中国已经成为全球最大的半导体市场,也成为增长最快的计算市场之一。 因此,无论从积极应对新技术竞争,还是从保障国家安全的角度,中国计算芯片产业势必要加大研发力度,力争核心芯片不出现受制于人的情况。 当前,中国企业在计算、存储芯片等领域正持续进行着自主研发。 仿真设计软件的出现,使得芯片设计以及超大规模集成电路生产的难度大为降低,该领域技术门槛较高,不仅要让计算机自动生成电路,还要模拟仿真优化,研发难度大。

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    中国计算发展现状 新的产业格局正在形成

    产业指导性政策即将出台,地方城市计算建设进入攻坚阶段。自《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》将计算列为战略性新兴产业重点以来,我国政府制定了一系列指导及规划政策促进计算发展。 展望2014年,我国计算发展指导性文件即将出台,将进一步优化我国计算发展环境,推动产业快速成长。 2013年,地方政府继续对发展计算保持高度热情,我国累计已有30多个省市发布了计算战略规划、行动方案或实施工程。 广东等省制定发布《广东省计算发展规划(2013~2020年)》,厦门市印发《闽台计算产业示范区总体规划(2013~2020年)》,天津在国民经济和社会发展计划中提出重点发展“六”(感知、计算、 随着计算业务逐渐成熟,商业模式逐渐清晰,用户信任和认知程度逐渐加强,计算产业规模将进一步扩大。2013年,我国公有计算市场规模超过50亿元,增长率超过40%。

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    干货丨​边缘计算开源平台现状分析

    根据边缘计算平台的设计目标和部署方式,可将目前的边缘计算开源平台分为3 类:面向物 联网端的边缘计算开源平台、面向边缘服务的边缘计算开源平台、面向边融合的边缘计算开源平台。 对于用户而言,CORD 在运营商网络边缘提供的边缘服务,具有与计算相同的优点,即无需用户提供计算资源和搭建计算平台,降低了软硬件和管理成本。 04 面向边融合的边缘计算开源平台 计算服务提供商是边缘计算的重要推动者之一,基于“边融合”的理念,致力于将服务能力拓展至网络边缘。 (3)IoT界面。界面提供了设备管理的功能。用户通过界面进行添加设备,部署应用和监测控制设备等操作,为用户大规模部署边缘计算应用提供了方便。 OpenStack是一个开源的计算管理平台项目,可用于构建边缘,管理边缘基础设备的计算、存储和网络资源。

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    计算产业发展现状分析 运营商发力布局面临挑战

    国内运营商纷纷发力布局计算市场 国内运营商纷纷发力布局计算市场,力求在领域打造出自己的地盘。但是,伴随着互联网和传统IT企业在计算领域的持续投入,国内计算市场竞争正在进一步白热化。 面对即将到来的5G时代以及近万亿的计算市场,如何定位计算成为了国内电信运营商当前关注的焦点。 国内电信运营商在中国计算市场发展现状 伴随着计算业务的快速成长,以及数据中心市场的发展,我国计算产业在过去的几年间经历蓬勃生长,生态体系快速繁荣。 据前瞻产业研究院发布的《计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2017年中国计算市场规模接近700亿元,年增速达到了28%,预计到2020年中国计算市场规模将超到1300亿元。 作为较早进入到计算领域的参与者,国内三大运营商目前均面临着更为激烈的市场竞争和服务挑战。 2013-2020 年中国计算市场规模统计情况及预测 ?

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    英特尔IT现状:移动计算成主旋律

    英特尔IT现状 在过去,英特尔IT共出版了十二期年度业绩报告。现如今,英特尔全球共有10万名左右的员工,14万台移动设备。 移动计算成主旋律 英特尔在移动终端市场错失先机已经不是“新”闻,在今年的IDF上,英特尔CEO科再奇也承认英特尔错失了平板电脑的市场,但是现在正在加速追赶中。 他还表示,英特尔IT现在开始走向企业移动计算这条路,已经着手开始开发企业移动应用,现阶段只有57个APP,将来还会继续增长。 在今年突出了未来几年的计划与策略,主要分为四点,一是社交平台,员工如何利用社交平台从而达成商业目标;二是移动;三是分析功能,大数据,IT数据中心、服务器、数据库,怎么样利用这些资源帮助企业做商业分析从而实现商业价值;四是也是和移动计算很有关系的。

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    干货丨边缘计算应用、现状及挑战

    本文内容包括对边缘计算概念、典型应用场景、研究现状及关键技术等系统性的介绍,认为边缘计算的发展还处在初级阶段,在实际的应用中还存在很多问题需要解决研究,包括优化边缘计算性能、安全性、互操作性以及智能边缘操作管理服务 本文中,我们从概念、关键技术、典型应用、现状趋势和挑战等方面对边缘计算模型展开介绍,旨在为边缘计算研究者提供参考。 01 边缘计算概念 对于边缘计算,不同组织给出了不同的定义。 03 边缘计算现状和关键技术 目前,边缘计算的发展仍然处于初期阶段。随着越来越多的设备联网,边缘计算得到了来自工业界和学术界的广泛重视和一致认可。 本节中,我们主要从工业界和学术界分别介绍边缘计算现状。 3.1 工业界 在工业界中,亚马逊、谷歌和微软等巨头正在成为边缘计算领域的领先者。 05 结束语 本文主要从基本概念、应用场景、研究现状和关键技术、存在的挑战方面对边缘计算模型进行了系统性介绍。

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    深度学习研究现状与趋势

    VS图像 点数据与图像处理具有很多相似点,因此不少处理方法是从图像处理演变而来,但是点又具有自身特点(简单、稀疏、准确),因此研究人员根据这些特点,发展出效果更好的处理手段。 同样的,点处理领域也是这样,比如做点特征提取、配准、识别等等。 最近三年在点处理领域中也逐渐发展起来,下面按照点处理形式对现有方法进行分类和梳理。 趋势总结 最后进行一个简单的总结,点遇到深度学习之后,主要朝着两个方向发展,其一是解决点领域的自身需求,如配准、拟合;其二是解决计算机视觉领域的需求,如识别、检测、跟踪。 如果走第二条路,就需要对计算机视觉领域的识别、检测、跟踪等领域浩如烟海的paper、代码都要进行学习,然后往点领域去迁移,目前很多点目标检测算法也都是这么做的。

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    TVP访谈 | 腾讯最具价值专家涂川:十四年从业经验看传统行业落地计算现状

    独家采访视频 计算对传统企业已不再陌生 计算发展到今天,国内的传统企业对其早已不再陌生。 首先是传统企业对于上的态度。 ,什么是计算这种初级问题? 众多的IT管理层,也认识到,计算等平台技术在其他公司中所取得的巨大成功。计算为公司更长远、更广泛的业务发展提供了稳定、可靠的技术支撑。 跟客户聊到他们对于计算的看法,作为传统的企业客户,能接受计算服务的特点,比如计算、存储、网络、安全服务等资源都可以按需付费;业务可以快速上线,也可以根据业务需求去做便捷的弹性扩展,这些都是过去传统的 我相信,随着整个行业不断的发展,企业的IT管理人员、开发人员,能够有更多机会体验到新技术带来的效率提升、应用开发更灵活,大家慢慢用起来,这种现状就可以得到改善。 数据安全方面的考虑。

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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