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    中润普达—大数据和人工智能产业发展,离不开中文认知技术的突破

    作者:中润普达 中文语义识别技术的突破将推动人工智能产业化,从而形成可持续的大数据生态圈。 11月24日在北京召开的“2017互联网+智慧中国年会”上,中润普达CEO杜小军受邀在研讨会上做《人工智能与大数据生态》主题演讲,并分享了上述观点。 大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等新兴技术正在城市的综合治理中发挥越来越重要的作用,推动创新型的智慧城市快速迭代和应用升级,基于创新技术的突破,亟需在新的视角、新的评价体系下重新思考社会治理与城市发展的未来。数据正在重塑当今时代资源观,数据治理能力正在成为组织

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    书单 | 如何用数据赋能企业、驱动增长?这些权威经典书告诉你!

    👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 当前,数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源,也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障,做好数据治理、学会用数据赋能企业、驱动增长势在必行。 当一个时代来临的时候,最怕的是我们看不懂。 所以,为了帮大家看懂这个数智驱动的时代,博文菌为大家精心挑选了8本与数据赋能企业相关的权威经典书,希望帮助大家了解未来商业新形态的思考与实践,全面认识企业数智化转型,找到驱动企业持续增长的新力量,成为企业不可或缺的新势力人才! ----

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    实践中的联邦学习:落地应用案例讲解

    数据的资产属性赋予了数据巨大的价值,数据的使用有极其广阔的前景;而用户对隐私保护的要求又极大限制了数据的使用。 在这种两难的情景下,基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式——联邦学习——应运而生,受到学术界和工业界的广泛关注。 为了帮助读者们更好地将联邦学习进行落地应用,博文视点特地邀请到微众银行资深人工智能算法专家黄安埠老师为大家直播分享“实践中的联邦学习——落地应用案例讲解”,从实战的角度,讲述联邦学习部分已落地的应用案例,既可为工业实践者提供案例,又可引领初学者入门。 分享主题:实践中的联邦学习—

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