随着云计算的日益成熟和普及，共享经济的理念不断为人们所理解和接受。云逐渐由一种技术，演化成了一种商业模式以及一种经济学现象。
Joe Weinman在《云经济学》一书中，创造性的提出了“Cloudonomics”一词，首次从经济学的角度，展示了云计算的经济学原理。
谢梁，美国微软总部首席数据科学家，本科毕业于西南财经大学经济学专业，然后在中国工商银行从事信贷评估工作，一年后辞职到纽约州立大学学习应用计量经济学。研究兴趣主要是混合模型（mixed model）和数据挖掘方法，以及 SAS 潜力的挖掘（他认为在各大 SAS 论坛帮人解决问题同时学习他人经验，是提升自己最快的途径，曾用网名 oloolo），著有《Keras 快速上手：基于 Python 的深度学习实战》。 十余年的机器学习应用经验，让他成功从一位经济学毕业生转型为云计算领域的顶级数据科学家。近日，谢梁接受
当今，为了更好地服务商家的数智经营，计算经济学理论、博弈论和人工智能技术被越来越多地应用到广告拍卖机制、投放策略中，让广告投放的决策（包括出价、流量分配等）更加智能，也就形成了我们所说的决策智能。 用户看到的每一次商品展现、商家的每一次广告出价、平台的每一次流量分配，背后都有庞大且复杂的决策智能做支撑。 首先，机制策略在广告投放中扮演着重要角色，比如如何帮助广告主出价以赢得更有价值的流量等。其次，深度学习和强化学习技术应用到拍卖机制设计领域开始受到越来越多的重视，虽然理论假设很强但有些甚至无法在实际应用中落
2016年杭州G20峰会，中国向其他G20成员国提出了《G20创新增长蓝图》计划，其中包括最为重要的《G20数字经济发展与合作倡议》等文件。此后的中央政治局第三十六次集体学习会议上，中共中央更是明确提出：要加强信息基础设施建设，推动互联网和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，拓展经济发展新空间。 2017年的两会，作为数字经济最为成功的践行者腾讯主要创办人之一、董事会主席兼首席执行官马化腾提出建议案，倡导大力发展数字经济，实现中国经济创新增长的新动能。与此同时
虽然将业务迁移到云平台是一件好事，但企业必须谨慎行事。无论企业是处理多个工作负载还是产品组合，从内部部署到基于云计算的IT转型不只是为了了解技术。而成功采用云计算技术需要仔细考虑并制定详细的蓝图，因为如果失误将会变得既成本昂贵又浪费时间。
中国信通院在《中国算力发展指数白皮书》中公布了这样一组数据：2016-2021年间中国算力规模平均每年增长46%，其中2021年算力产业规模达到2.6万亿元，直接带动经济总产出2.2万亿元。
这是2011年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）近期在中国公开演讲时对AI的结论。
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，《哈佛商业评论》杂志甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家，希望能让你们了解这些神奇的人和他们的神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
谷腾音译来自自西方活字印刷术的发明人Gutenberg。15世纪中叶，活字印刷术的发明极大的促进了文化的传播，是人类文明史上最重要的发明之一。今天，我们相信通过区块链等技术将重现昔日的伟大创举。GTC将邀请全球在数字经济领域最伟大的思想家、实践者和行业先锋交流碰撞，以书为媒，见证时代之光。
疫情突如其来，好在有云经济。云教育，云办公，云医疗，云游戏甚至还有云蹦迪轮流上阵，云经济将疫情带来的不便最小化。
最近这段时间有很多人问我，大数据到底是什么。当然实际上问题没有那么直接。更多的问题是，飞总啊你看我亲戚家的那个企业是不是可以上个大数据啊，用起来就能发财了。或者说这个大数据的新开源项目是不是对我提高这个那个有帮助啊。诸如此类的问题问多了，我也就在问我自己，写大数据系列写到现在了，大数据到底是个什么鬼。 这就让我想到了很多年前看到的Dan Ariely关于大数据的名言： Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really k
由于越来越多的企业采用云服务，IT硬件厂商正在采取一种避免企业大量资本支出的长期支付计划。硬件供应商正在推出“即用即付”的模式，这与云计算提供商提供的服务模式有所不同，在这种模式下，用户只需要为其使用
从2014年开始暴涨的A股市场再次牵动了亿万股民的心。到2015年8月，A股已经历了数天内暴涨暴跌的过山车式的变化。除了打听可能的内部消息和采用传统的技术分析外，对亿万普通股民而言，还有什么更好的办法可以提前预知某些行业甚至个股在某个事件和时间段内的走势，比如阿里巴巴和工商局对淘宝商品的争议对哪些股票会有影响？社保基金进入股市对哪些股票有影响这个答案在美国已经有了。这就是一款基于云计算的财经软件“沃伦”（以巴菲特命名），它背后的秘密就在于普通股民通过扫描世界市场上可以查询到的、直接或间接影响金融股票市场的一
<数据猿导读> 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要想实现大数据变现都
编者按：“大数据”是这几年才新出的词，但“大数据”已经远远超出对数据本身的描述（人人皆知的4V或5V），也指数据处理过程，比如人们会说“这事好办，用大数据做...”，甚至是一个行业一拨人，比如有人说“我们是做大数据的...”。为何大数据兴起？因为其影响也远远超出IT行业，大数据和云计算不同，云计算解决的是IT架构的问题，面向基础设施层面，而大数据是面向应用的，只有与具体行业结合才是有价值的。因为技术的发展使数据的产生、采集更加容易，数据的量变了，形态变了，携带的信息也变了，因此对后续的存储、分析及展现的要求
本篇文章是对课程软件工程经济学的课堂内容总结，适用于大连交通大学。 第一章：绪论
为了抢占发展先机，全国各大中城市纷纷出台云计划，加快发展云计算数据产业。但从目前云计算产业布局看，有必要进行调整。或是随着市场机制的作用，现有的布局会被打破。理性分析云计算产业未来发展应呈分散化的趋势。 一、产业链的不同属性决定了云计算产业呈分散化布局云计算产业在经济学产业属性上兼具技术密集型、资金密集型和能源密集型的产业特性。 从产业链上细分：云计算产业链由云基础设施层、平台与软件层、运行服务层和应用层组成。云基础设施层即数据中心以服务器、存储等设施为主;平台与软件层以云平台与云软件为主;运行服务层以云集
在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。 大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一
哪一年对当今世界影响最为深远？无疑1776年。这一年发生了三件大事，奠定了现代文明的基础。
导读:“基于移动互联、人工智能、云计算、区块链等技术产生的共享经济、零工经济、循环经济等，正全方位地影响着人们的生产和生活，同时也催生了中国经济发展的‘新力量’。”李小军说。
大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。那么，要想实现大数据变现都有哪些商业模式呢？
对于云公司而言，IP地址使用状况是一个观察其客户及业务发展的重要指标，尽管IPv6地址也已进入“商用”阶段，但现阶段绝大部分用户仍然会使用云公司的IPv4地址进行全球网络连通和实现各类云服务。对于IP地址，相信很多人并没有刻意关注过。
谈到“经济学”，我们也多半能“说点什么”，但是“这点什么”总是浅尝辄止，总是无章无法，总是难明其然。
但是，欧拉所研究的范围早就依托于数学涉及到物理，天文等各个领域。在本系列文章的收尾部分，我们就来介绍一下，在现代经济学中一个非常重要的理论——边际生产力分配理论，也叫经济学欧拉定理。
1/ 正所谓：华山派早年曾无剑宗、气宗之分。如果从更大视角来看，互联网是剑宗，区块链是气宗。如果单看互联网，商业应用是剑，数字基建是气。同样，单看区块链，挖矿基建是剑，应用落地是气。
这部分视频 Wolfram 欧洲技术服务、交流与战略总监 John Mcloone 将展示 Wolfram 语言在经济学研究和教学的统一解决方案。首先研究用于经济学数据收集、建模和可视化的Wolfram 语言的计算范围；用机器学习进行分析信用排名、贷款、时间序列(TimeSeries)，然后，将展示交互式笔记本和云部署功能如何使您能够分发交互式讲义和计算型文章的示例，以供学生和同事探索。
中国庞大的人口需求催生了互联网的迅速发展，其在消费领域取得了显著的成果，涌现出了BAT等消费互联网巨头。从互联网发展的角度来看，消费互联网市场已经趋于稳定和饱和，未来的互联网发展将更多地体现在产业互联网领域，产业互联网也因此而蓬勃发展。
2022年安徽大学考研早已尘埃落定，写这篇文章的时候，我想安徽大学2022届研究生应该已经报到了。本文旨在为后来的考生做力所能及的帮助，希望可以在本文的帮助下做出正确的决策，顺利上岸……
云计算自“诞生”以来，业内不乏有唱衰的声音。技术的发展使得云计算早已脱胎换骨，从模糊的概念演进为切实的应用产品以及服务，云计算作为一种技术架构包含了虚拟化、自动化部署、分布式计算等技术，对外表现出了强大的并行计算性能、规模伸缩性和健壮性。如今云计算可以做的事情有很多，只有你想不到，没有它做不到。 大规模业务的迁移 如今，固定网络和移动网络有着更快的互联网速度，使互联网交付的应用更加便捷，这些应用其中包括如客户关系管理、娱乐流或大型多人在线游戏等。在最基本的层面上，这样一个庞大的服务范围可以迁移到云计算。 运
数据（Data）是一项资产的观念形成虽然时间不长，但已经成为人们的共识。成为资产的两个基本前提条件是能够确权和定价。确权是确定谁拥有什么权利或权益，定价使得资产具备可转让性。相比其他资产类别，数据资产（Data Assets）的确权和定价的研究刚刚起步，但数字经济的发展迫切需要对这一课题进行研究。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 公众号遴选了各大期刊前沿论文，按照理解和提炼的方式为读者呈
曾有人称云计算是一个被过度包装的科技概念，业内不乏有唱衰的声音。而技术的发展使得云计算早已脱胎换骨，从模糊的概念演进为切实的应用产品以及服务，云计算作为一种技术架构包含了虚拟化、自动化部署、分布式计算
AI 科技评论按：由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网和港中大（深圳）联合承办的第四届「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR）将于 2019 年 7 月 12 日至 14 日在深圳举行。自 2016 年创办以来，CCF -GAIR 已先后邀请到 10 余位中美两国院士、图灵奖得主、数十位 IEEE/ACM/IAPR Fellow、上百位在各自专业领域享有盛誉的学者以及 AI 领域的知名企业家、投资者和创新者做了大会报告及相关圆桌分享，是目前为止本土人工智能领域规格最高、影响力最大的峰会。
吴绪亮 腾讯研究院首席经济学顾问 王明芬 工业4.0研究院副院长 云端经济正向我们扑面而来！2018年全球公有云的市场规模已经达到了1824亿美元。据预测，到2022年全球的公有云市场总规模有望达到3312亿美元（Gartner，2019）。相比于全球，中国的云计算市场成长更为迅速，整体增速高于全球平均水平（中国信通院，2019）。因此，数字经济正在成为经济发展的核心驱动力，而云计算正在成为推动数字经济发展的重要驱动力。 为了深刻理解云端时代经济的发展趋势、商业模式及其背后的经济学逻辑，腾讯研究院联合
本章主要介绍了公众常有的对经济社会的系统性偏见，其中包括：反市场偏见、排外偏见、就业偏见以及悲观主义偏见。
代表人物：马克·库班——达拉斯小牛队老板，福布斯2009年全球富豪榜296位，资产净值23亿美元，曾8年入选福布斯富豪榜。体育不再只是一种拼搏向上的人类精神体现，已成为一个蕴藏着巨大商机的新兴行业。特别是当体育形成一定规模时，体育与经济之间的关系就变得更加密不可分。虽然体育服饰与用具已经造就了李宁，丁世宗，丁水波与徐景南等富豪，但中国体育产业与体育产业强国相比，还有一定发展空间。
机器之心报道 机器之心编辑部 近年来，伴随着广告主的需求变化和相关技术发展，计算经济学理论、博弈论和人工智能技术被越来越多地应用到广告拍卖机制、投放策略中。 决策智能在商业场景中的意义逐渐凸显。用户看到的每一次商品展现、商家的每一次广告出价、平台的每一次流量分配，背后都有庞大且复杂的决策智能做支撑。 这些动作的目标在于优化用户购物体验，让广告投放的决策过程更加智能，同时让广告主、媒体在平台实现长期繁荣。广告主希望在有限的资源投入下最大化营销效果，平台希望能够建立更好的生态。然而流量环境、其他参竞广告形成的竞
5星级学科专业(中国一流学科专业)：管理科学与工程、电气工程、动力工程及工程热物理、控制科学与工程、软件工程、生态学、农业资源与环境、园艺学、植物保护、临床医学
如今，随着企业持续的用混合云和容器，一些云计算供应商需要改变他们的态度。由于从集成到管理的原因，企业和云服务并不总是能很好地混合。 总部位于美国波士顿的云计算咨询公司云技术合作伙伴高级副总裁戴维·林西克姆在最近的播客中说，“只有一些糟糕的事情发生，才能使企业使用云计算。” 为了帮助企业应对这些挑战，公共云供应商需要将更多的重点放在混合云。在在这个播客中，林西克姆与容器管理公司ClusterHQ的工程和运营高级副总裁，谷歌公司前数据主管萨德潘·巴勒杰讨论了这个主题以及新的云计算技术，如容器和机器学习。 公共云
1916年6月15日，我出生在威斯康辛州的密尔沃基市。我的父亲是一名电气工程师，他于1903年在德国达姆施塔特技术学院获得工程文凭后来到美国。他是一名电气控制装置的发明家和设计者，后来也是一名专利律师。作为专业和公民事务的积极领导者，他因在社区的许多活动而获得马凯特大学的荣誉博士学位。我的母亲是一位有成就的钢琴家，是第三代美国人，她的祖先是从布拉格和科恩移民来的48人。在我的欧洲祖先中有钢琴制造商、金匠和酒商，但据我所知，没有任何类型的专业人士。科恩的默克尔人是路德教徒，布拉格的戈德施密特人和埃伯谢姆的西蒙
弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思（Francis Ysidro Edgeworth，1845-1926），是英国统计学家，数理统计学的先驱。他1845年2月8日出生于爱尔兰朗福德郡。少年时受家庭老师的影响，对数学和古典文学很有兴趣。1926年2月13日辞世，享年81岁，终身未婚。 埃奇沃思是统计学家，又是经济学家。他热心研究概率论与数理统计，并将其应用到经济学的领域中，他在统计思想上，受凯特莱（L·A·J·Quetelet,1796-1874）和高尔登（F·Galton,1822-1911）的影响。这从他早期的著作，1877年出版的《伦理学的新旧方法》一书中，就可以明显地看出来。
作者 | Josh Stark 责编 | 贾维娣 比特币价格持续走高，区块链作为其背后技术，也逐渐受到越来越多人的关注。区块链可以将由少数人控制、鱼目混杂的信息网络，变成去中心化、不可篡改、客观真实的网络，改变人们对传统信任机制的认知，构建更合理、更公平的生态环境。毫不夸张的说：应用了区块链的未来，世界将会很不一样。 但我们本文的主题并非区块链，而是一种使用激励手段和密码学来设计一种新的系统、应用和网络的技术——Cryptoeconomics。将加密、网络理论、计算机科学和经济激励进行巧妙组合，我们可以建立
早在区块链受到广泛关注前，Oliver Hart就已开始钻研合约的奥秘。1976年，还是普林斯顿大学经济学博士的他，就已开始探索企业如何利用合约进行交互，以及出现问题时会发生哪些情况。
云成本优化不只是运营问题或者只与降低成本有关，它是一种价值驱动的战略举措，可以实现企业业务的成功。
本文将系统的介绍统计学专业的专业概况、就业前（钱）景、就业方向、以及企业对招聘时对学历的要求、最后将谈一些自己的择校建议。
市场经济是信息不能对称的经济，因为信息不对称，可能触发道德风险和逆向选择，并可能导致市场失灵。美国三位经济学家因为研究信息不对称对市场经济的影响而获得诺贝尔经济学奖。 许多大公司都非常重视情报信息的作用，或投入巨资建立起自己的竞争情报系统，或委托第三方机构提供情报服务，力图让自己的市场信息对称起来，为科学决策和运营管理提供支撑，从而获得超越竞争对手的竞争优势。然而，绝大部分中小微企业因为无力承担巨大的成本支出依然处于信息不对称的竞争劣势。 传统情报信息服务模式的信息来源比较单一原始，信
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