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计算产业运营模式私有市场分析

类似的,CA也始于其服务自动化技术,从其服务保障虚拟化管理工具来构建一个完整的解决方案。 VMware的v Cloud Director是这些产品中最先进的一款,提供了完整的信息计划基础设施控制强有力的多租户架构,但是它只支持vSphere Hypervisor平台。 目前来看,更像是虚拟化管理器,而不是完整的私有解决方案,因为缺少强健的自助门户。 融合基础架构解决方案:戴尔惠普 这些解决方案将硬件软件结合成为一种快速部署的私有解决方案。 中国私有用户在选择供应商时选择传统IT服务商时一样,更重视供应商对自身业务的了解支撑能力,而不是其计算实施能力。同时,用户对不同计算服务的差异并不了解。 很多用户在面对他们不熟悉的技术时,也在考虑外部私有服务,某些电信运营商将其称为“虚拟私有”。这些虚拟私有给很多企业提供了极具吸引力、快速可行的替代方法,在未来三年里将获得显著增长。

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浅析软件架构计算

到底什么使软件架构?如果你问工程师,一般会被甩给一份文档,其中最显眼的就是类似下面例子中的一副结构图。看起来好复杂,好有深度啊。于是你就退缩了。 ? 其实,功能模块、工具、技术的组织形态,组织结构只是软件架构很小的一部分。软件架构是一组规则,一组让你的产品按照预定方式负担预定责任的规则。 ? 不同软件的架构各有各的特点,但它们也有一定的共性。 ? 计算,可以把它想象成一种资源,用来支持你所需要的各种IT技术。 ? Infrastructure As A Service ? Platform As A Service ? 公有、私有混合 ? 公有?私有?还是混合? ? 权衡利弊 ? 找到合适自己的服务模式,运行模式 ? ?

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    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

    Vite学习指南,基于腾讯云Webify部署项目。

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    释放技术的想象 :解码腾讯软件架构与应用

    超过十年的新媒体、电信、互联网、计算等行业工作经历,先后供职于 SONY、UTSTARCOM、ChinaCache 等技术服务公司。 多年企业级系统开发架构工作经验,对企业级存储、容器平台、微服务架构、无服务器计算等领域均有涉猎。 议题介绍:serverless 架构在今年引起了越来越多人的关注,腾讯也同时推出了无服务器函数产品,作为 FaaS 产品,为客户提供无服务器的计算环境。但是无服务器究竟是什么,能做些什么? 今天,我们在这里通过 SCF 无服务器函数的介绍,为大家带来 serverless 架构应用的构建分享,并通过模拟案例,结合使用函数消息服务,实现一个可扩展的流式数据分析应用。 毕业于华中科技大学,技术涉猎广泛,曾在创新工场旗下做过游戏开发,在一亩田负责运营系统开发,2014 年开始研发 P2P 技术,在过去的两年里,负责从 0 到 1 架构实现 X-P2P 各服务模块,以及移动端

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    2019年架构计算趋势

    下面谈谈一些将在未来几年产生深远影响的趋势,甚至有些人看不到它们的到来。 随着互联网的高速发展,计算软件开发的进步,任何人都可以坐在他/她的厨房桌旁享受世界上最好的技术。 几乎所有小型或大型企业都无所谓,似乎已将注意力转移到考虑在现有环境中处理管理此类颠覆性技术的适当程序。计算技术完全依赖于硬件软件的虚拟化及其面向服务的架构其他一些增值服务。 ? 在下面我想谈谈一些将在未来几年产生深远影响的趋势,甚至有些人看不到它们的到来。 组合5G 通过将5G蜂窝网络与计算技术相结合,您可以将更多容量功能用于物联网(IoT)系统。什么是5G? 但是,有时这会妨碍生产力业务增长。因此,计算成为可行的选择。 所有行业的高管领域的技术出现持续加速,易于部署,可扩展性,灵活性或成本节约是值得考虑的重要优势。 尽管如此,基础架构必须与适当的安全备份解决方案相辅相成,以确保数据安全。

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    TSINGSEE青犀视频边端架构都是如何选择使用软解码解码的?

    image.png 在TSINGSEE青犀视频边端架构产品的终端播放中,采用的都是软解码技术,硬解码技术采用的较少,比如我们后续对VR的开发中就可能会涉及硬解码。 即便软解码解码被我们用在了不同的方面,但其实它们的本质都是用芯片执行编解码计算。 部分用户在对视频平台或者视频播放器做开发的时候,会为如何选择这两种解码方式而困扰,这种选择并不能一概而论,软解码解码针对不同的需求和情况,具备不同的使用情景。 image.png 即便软解码通过CPU的方式来运行,较为依赖CPU,但因为其高度的兼容性可调性,仍然收到很多新手用户的青睐。 在软件支持方面,硬解发展得比较晚,在软件支持方面相对于软解码而言较为滞后,兼容性较软解码差,在软解码的一些技术上,硬解码暂时未实现。

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    计算产业发展现状分析 运营商发力布局面临挑战

    国内运营商纷纷发力布局计算市场 国内运营商纷纷发力布局计算市场,力求在领域打造出自己的地盘。但是,伴随着互联网传统IT企业在计算领域的持续投入,国内计算市场竞争正在进一步白热化。 国内电信运营商在中国计算市场发展现状 伴随着计算业务的快速成长,以及数据中心市场的发展,我国计算产业在过去的几年间经历蓬勃生长,生态体系快速繁荣。 据前瞻产业研究院发布的《计算产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2017年中国计算市场规模接近700亿元,年增速达到了28%,预计到2020年中国计算市场规模将超到1300亿元。 3GPP定义了5G的三大应用场景,即eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)uRLLC(超可靠低时延通信)。可以预见的是,新的网络创新业务的出现必然推动当前计算产业的进一步升级。 5G时代下电信运营化之路需四面出击 面向5G时代,电信运营商的化之路需要从网络架构、基础设施、业务服务运营模式等四个方面全面提升,在满足未来融合应用场景的网络需求的同时,以网络能力开放为基础,在能力平台服务领域必须加大创新投入

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    2020计算现状报告:采用技术趋势

    Flexera公司一年一度发布的计算现状调查报告提供了当前计算市场的全面视图,详细介绍了面临的挑战、采用趋势、技术使用、成本支出等方面的内容。 Flexera公司发布的年度调查是计算市场上最令人期待的调查报告之一,它详尽地揭示了计算技术市场的现状。 因此它可能是80/20规则进行划分,但是随着计算的使用开始增长,运营成本成为一个巨大的挑战,因为企业需要在他们使用的不同计算提供商之间调整转移工作负载时管理该成本。” 我们发现越来越多的传统基础设施运营专业人员变得更加注重DevOps,变得更加了解计算,因此在这方面需要进行培训,企业员工必须以某种方式学习计算知识技能。 企业必须不断地管理开支、安全性、运营环境,这需要自动化技术来完成,人工无法完成所有这些工作。因此,企业需要采用新的工具集、流程集以及新的专业知识。”

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    计算与大数据:颠覆传统管理运营思维

    随着信息技术不断发展,数据量正在呈指数级增长,计算的诞生让我们步入大数据时代。“大数据”开始向各行业渗透,颠覆传统管理运营思维大数据在电商行业的价值已被人熟知与接受。 然而大数据也好、计算也好,所有的东西如果没有生意人直接的参与深度理解,以及未来深度地使用,那么所有的这些用现代的词来说就是然并卵。”有人如是说。 ? 计算对于电商的价值,不仅是解决复杂业务的技术手段,更是提高运营效率,保障用户体验的基石。 计算的应用,使应用系统共享硬件资源成为可能,提高运行速度。对于传统企业而言,使用计算技术能够降低成本,简化应用部署。 最重要的是,电商可以不必投入基础设施的使用费用,将注意力放在新功能的开发使用升级上面。计算技术的诸多优势使传统电商触网的机会成本大大提高。

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    取代计算?开创性的技术:边缘计算计算

    如今,从虚拟化服务的日益普及到计算服务平台的广泛采用,IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。 传统的技术方法将会颠覆性的新技术所替代。 例如,调研机构IDC公司表示,到2025年,在边缘计算运营模式下,45%的全球数据将位于网络边缘附近。边缘计算计算的性能优势正在引领企业采用新的解决方案。 计算市场可能由AWS、谷歌云和MicrosoftAzure主导,但这并没有阻止边缘计算成为计算的下一个逻辑步骤。 这些技术的主要吸引力在于性能。 多年来,Dropbox一直在改进定制的边缘代理架构。这种架构是一组服务器,用作用户进行TLSTCP握手的第一个网关,并部署在POP(存在点)中,以提高用户访问Dropbox的性能。 愿意在管理边缘计算计算的安全风险方面进行自我教育的组织可以保证最大化其结果,同时最大限度地降低利用该技术的风险。 虽然计算模型在某些情况下可能表现不佳,但它们在现代网络中仍然占有一席之地。

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    从虚拟化角度看计算架构逻辑

    大多数管理者对避而不谈是出于对成本的考虑,但在我们当前营运的行业里,基于的解决方案尤具成本效益,特别是考虑到减少数据中心IT管理人员所节省下来的时间费用。 对依然存有疑问的管理层应该思考下述情况。在以下的情况中,非但没有阻碍运营,反而有助于推动运营。 第一,兼并与收购后的顺利整合。 计算使制造商能够快速、更具成本效益地在所需之时将计算资源配置到所需之处,同时也使企业可以根据各地的需求部署解决方案。 第四,对特定项目与绝无仅有的机会作出快速响应。 当前环境下,企业要满足早期用户需求,必须具备快速开发新技术新产品的能力。技术能以一种于从前不可思议的速度在企业内得到全面应用,这在现在是至关重要的。 公司推出任何新技术平台时,测试都是必经阶段,测试时通常需要投入许多硬件、设施支持成本会,而这些在技术平台实际投入使用后就不需要了。

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    瞻博网络将加强边缘计算计算技术

    专家表示,Mist通过计算微服务容器交付应用程序的方式也很独特,这对于那些希望降低无线运营成本的企业具有更大吸引力。 Mist公司基于计算的系统采用了一项名为Marvis的人工智能驱动技术,该技术带来了获得专利的动态数据包捕获机器学习技术,可以自动识别、调整修复网络问题。 Koley表示:“我们开展客户活动的主题之一是如何将人工智能技术扩展到产品组合的其他部分,以帮助客户简化网络运营。 瞻博网络公司首席执行官Rami Rahim在10月24日发布的2019年第三季度财报中说:“Mist主要填补我们产品组合中无线局域网的空白,因为Mist提供了计算管理、分析人工智能框架,可以简化网络运营商的工作 Bikash说:“基于微服务的系统使客户能够进一步分配应用程序,因此用户在边缘计算也需要更多的带宽。我们预计5GWi-Fi6等技术将使边缘计算在未来变得越来越重要。”

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    袋鼠:基于Flink构建实时计算平台的总体架构关键技术

    数栈是原生—站式数据中台PaaS,我们在githubgitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据 在诸多不利因素的影响下,我们决定利用现有的Flink技术构建一套完整的实时计算平台。 平台总体架构 从总体架构来看,实时计算平台大体可以分为三层,计算平台、调度平台、资源平台。 每层承担着相应的功能,同时层于层之间又有交互,符合高内聚、低耦合的设计原则,架构图如下: 01 计算平台 直接面向开发人员使用,可以根据业务接入各种外部数据源,提供后续任务使用。 我们从底层的技术细节看看到底是如何基于Flink构建实时计算平台,如何使用FlinkX、FlinkStreamSql做一站式开发。 在袋鼠实时计算平台总体架构一些关键的技术点,如有不足之处欢迎大家指出。 ​ ​ ​

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    技术解码丨使⽤函数 Headless Chrome 进行实时渲染录制合流

    2、音视频PPT录制比较难同步 由于⾳视频是通过 UDP 传输, PPT 的同步往往是通过 TCP 信令来控制,这就导致音视频PPT 难以同步, 为了解决这个问题⼜引⼊了各种 SEI 插⼊时间戳的⽅ 我们使⽤ Headless Chrome 加载⼀个⽤户要录制的页面,并跑在函数的 docker镜像中,通过 HTTP API 的⽅式来触发录制,把该页面中的内容进⾏完整录制下来。 函数帮助我们做好了资源调度资源隔离,不需要额外部署服务,免去了⼤量运维的⼯作。而且该录制的页面可以是以⼀个学⽣的身份进⾏进入, 或者特制的⼀个专⻔⽤于录制的⻚⾯。 4、运维开发成本低 基于函数开发,函数提供了完备的资源调度,隔离⽅案。完备的⽇志监控⼯具,可以做到即⽤即开,毫秒级别的计费颗粒度。减少了⼤量的开发运维的成本。 缺点是占⽤的内存 CPU 较多。

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    大数据计算技术周报:NoSQL特辑

    写在第8期特辑 “大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及。 为了满足众多同学学习工作的需要,后面社区根据情况逐渐推出专门的分类集锦,希望大家喜欢! 特别提醒,文末有惊喜! 以下是专门NoSQL集合正文,限于众编辑水平有限,不保证大家都喜欢。 http://dwz.cn/78OTPp 2 Hbase的架构及设计 阐述了HBase中的各个组件的用途;客户端请求时服务端时数据的走向;以及当RegionServer挂了,内部是如何将数据恢复的。 3 Scan用法大观园 比较有含金量的一篇文章,也是今年十二月份刚出炉的新文章,文章针对HBase Scan用法进一步细分,分别针对线上线下应用场景提供了解决思路,并提供了不同Scan用法间的性能对比测试报告

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    计算能彻底改变商业软件架构吗?

    来自IBM、微软、埃森哲等知名公司的行业专家参加了会议,他们分析了计算正在改变业务的运作方式以及计算架构对软件开发的意义。 在关于软件基础设施计算架构演进的研讨会议上,IBM公司战略总经理Roger Premo与波士顿咨询集团企业软件和和计算业务副总监Pranay Ahlawat对传统的软件架构在未来是否可以扩展以及选择计算架构发挥的作用进行了分析 他们讨论了计算技术可能会改变业务方式以提供更大的访问权限、灵活性可扩展性的方式。 微软Azure副总裁兼首席安全风险官Edna Conway表示,平台的强大功能生产力可以在完全部署创新之前提供更多的能力来利用创新。她将计算比喻为组织业务运营的测试环境。 她说:“坦率地说,信息技术(IT)运营技术(OT)的融合意味着我们在物联网工业物联网(IIoT)上的部署速度有所放缓。必须要有技术上的转变才能做到这一点。”

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    机器学习计算技术的数据未来

    机器学习计算技术在2019年仍然成为“热门话题”。随着技术的发展进步,那些在机器学习计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措项目。 这将有助于出现旨在加强运营,扩大规模,并最终实现全面转型价值的技术最佳实践。 基础设施工具将围绕简化自动化在企业范围内构建和部署机器学习应用程序的过程而不断发展。 除了技术之外,人们还将看到对专家指导最佳实践的持续需求,以扩展组织战略、技能持续学习,实现将机器学习嵌入到每个业务产品、流程和服务中的长期目标。 计算 对于澳大利亚的组织而言,计算将变得非常重要,Gartner公司预测30%的组织将使用对象存储作为本地数据存储库,到2019年将计算架构引入数据中心。 随着组织开始理解并积极将计算添加到其现有基础设施应用程序的价值,公共云和内部部署计算的组合将变得越来越重要,为组织提供灵活性,并提供最适合其需求的解决方案。

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    腾讯TStack获2018年全球计算开源产业大会OSCAR技术创新奖

    作为中国计算开源领域最专业、最高端、最具规模的行业盛会,2018计算开源产业大会(全球计算开源大会)由工业信息化部指导,中国信息通信研究院主办、计算开源产业联盟承办。 他说道,TStack是基于OpenStack进行二次开发,并结合腾讯强大的技术能力海量运营经验而推出的私有解决方案,同时,集成了腾讯大量的PaaSSaaS能力,在开源上进行优化自主创新,例如对OpenStack 在此次OSCAR大会上做技术分享的是腾讯TStack架构师韩宝英,他发表了《TStack虚拟机双活实践》的主题演讲,从技术层面分享了虚拟机双活的原理以及集成到TStack的应用实践经验,将主机的高可用水平提升到更高的层次 ▲图为腾讯TStack架构师韩宝英分享技术经验。 随着计算、大数据、人工智能等新兴产业不断地发展,开源必将越来越重要。 腾讯TStack立足于开源将与更多政企用户探讨,与更多优秀产品合作,与业界同行,在飞速发展的计算浪潮中把握住时代的命脉,积极推动开源产业发展,促进技术创新。

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    CCSK安全认证-M1-计算概念体系架构

    通过自服务置备按需管理,实现网络可访问,可扩展的,弹性的共享物理或者虚拟资源池的范式 1.2 计算的组成 计算一般是由服务提供商+客户/消费者+服务合作伙伴/代理+运行商+审计人员组成 1.3 的核心关键技术 创建的关键技术是抽象调配(编排) 从底层的物理基础设施中抽象出 资源来创建资源池,并使用调配(自动化)来协调从池分割分发各种资源到用户。 ,例如,Paas的功能特性如消息队列,人工智能分析或通知服务 关键区别 1.计算传统计算的关键区别在于元结构 2.公有云中,提供上提供管理物理基础设施,消费者管理其他部分虚拟基础架构 3. 在私有云中,同一个组织可能需要同时管理基础设施以及虚拟基础架构 1.8 平台责任模型 平台责任模型讲究的是共享责任模型,依赖与特定的提供商功能/产品,服务模型部署模型的责任矩阵 - 服务模型的责任划分 用于解释云安全概念原理的可视化效果描述 控制模型或框架 对特定的云安全控制或控制类别进行分类细化,如CSA CCM 参考架构 云安全的模版 设计模式 针对特定问题的可重复使用的解决方案

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