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2020计算现状报告采用和技术趋势

Flexera公司一年一度发布的计算现状调查报告提供了当前计算市场的全面视图,详细介绍了面临的挑战、采用趋势、技术使用、成本支出等方面的内容。 Flexera公司发布的年度调查是计算市场上最令人期待的调查报告之一,它详尽地揭示了计算技术和市场的现状。 其中包含: •多云采用 •公共采用 •特定的计算应用程序采用 •计算计划 •计算挑战 •容器 •冠状病毒对采用的影响 为了深入了解计算调查报告,行业媒体记者James Maguire与计算思想领袖 我们多年来一直在调查行业和企业的计算的支出,在调查中发现,优化现有计算应用程序并节省成本一直是企业最重要的计算计划。 紧随其后的是将更多工作负载转移到平台中,这无疑给管理企业的计算支出带来了更多挑战。 因此,我们一直在调查企业在计算方面的支出是多少以及是否持续上升。此外还调查采用多个计算提供商的服务支出。

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调查报告计算、大数据人才紧俏

2014年初,CSDN旗下人才服务机构科锐福克斯发布的《2014年IT企业招聘趋势调研报告》中便指出,63.27%的参调企业2014年人才招聘数量相对2013年继续呈现增长态势。 技术细分:计算、大数据人才稀缺且身价昂贵   根据研发类人才工作岗位的不同,本次调查选取了六个目前比较热门的技术岗位作为参考对象进行了分析,这六个岗位分别是:计算/大数据相关岗位、移动端开发工程师 另外两个热门技术岗位产品经理及计算大数据相关岗位占比分别为12.53%和6.65%。    其中值得注意的是,计算大数据岗位的主要需求方为阿里巴巴,阿里目前在国内计算市场上占据了比较靠前的位置,对于这方面人才的需求也较为迫切。 目前,计算、大数据方向的人才需求有一定的共性,即:稀缺、昂贵。计算与大数据是近两年刚火热并逐渐走向落地的技术,而不仅是电商行业,各个行业对这两个方向的人才都趋之若鹜。

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    刚刚,IDG 2020年计算调查报告

    IDG的2020年计算调查为这种模式转变提供了一些新数据。 在我们对551名技术买家的调查中,所有这些人都参与了计算的购买过程,其中一个上升到了最高位:59%的人表示他们计划成为“主要”(43%)或“全部”(16%)在18个月内的计算中,有38%的人表示他们如今已大部分或全部在云中 计算的真正好处在于敏捷性,可扩展性和未来潜力。 需要赶时间申请吗?您可以在云中启动应用程序,而花费的时间却很少是传统采购和供应流程所需要的时间。是否需要在工作负载上投入更多的计算量? 这些优势以及更多优势导致了2020年计算调查中显而易见的加速动量。让我们深入研究结果。 穿越云层鸿沟 在2020年计算调查中跳出的另一个关键数据是92%–至少在云中“有点”的组织的份额。 尤其需要采用IaaS提供商提供的最新,最出色的服务。基本的计算,存储和网络服务的成本持续下降。但是,与机器学习,物联网,无服务器计算或分布式关系数据库等相关的新型服务可能会急忙承担巨额费用。

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    【2022 中国开源年度报告计算大事记

    2022 中国开源年度报告思维导图 https://docs.qq.com/mind/DZWVOUmlvRlp1SnlI 开篇的开源技术大事记覆盖计算、人工智能、操作系统、编程语言、Web 3、数据库六个领域 ,其中云计算领域 2022 年重大更新如下: 2022中国开源年度报告 计算大事记 • CNCF 全年托管 20 个毕业项⽬ 2022年全年,CNCF 共托管了20个毕业项⽬、35 个孵化项⽬ • CNCF 正式接受 Volcano 成为孵化项⽬ 今年4⽉份,CNCF 基⾦会宣布,由华为捐献的业界⾸个原⽣批量计算项⽬ Volcano 正式晋级为 CNCF 孵化项⽬。 • CNCF KubeEdge 原⽣边缘计算项⽬发布多项关键突破 KubeEdge 是 CNCF ⾸个原⽣边缘计算项⽬,CNCF ⾸批集成 Fuzzing 项⽬。 KubeEdge 于 2022 发布《KubeEdge 单集群10万边缘节点报告》,《原⽣边缘计算威胁模型及安全防护技术⽩⽪书》,并于 KubeEdge Summit 2022 正式开源分布式协同AI

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    2016计算报告:安全不再是头号挑战 混合高速发展

    根据RightScale最新的计算调查报告,随着 DevOps 和 Docker 的使用持续火爆,混合部署获得了高速发展。 本报告调查了1000多名技术从业者,报告发现,行业变化的越多,就有更多的从业者与计算行业的整体趋势保持一致。 RightScale VP市场部的Kim Weins在公司博客中说道:“2016计算调查报告显示,部署在增长,混合部署在快速增加。 计算给公司带来持续竞争优势 根据Verizon公司最新的报告,很多公司表示计算给他们带来竞争优势,但是,只有很少的公司说计算带来巨大优势。 巨头公司telco发布的第三个年度报告《市场分析:企业计算》显示,77%的公司表示计算带来竞争优势,去年这个数字为74%。

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    调研:制造行业计算应用实践调查研究报告

    计算大环境驱使下,企业需要在未来低成本实现对业务的驱动。计算已经逐渐深入到各行各业,帮助企业用户化解在行业竞争中的压力。 从目前来说,制造行业率先插上计算翅膀,效果比较明显。 下面对制造行业计算实践调查研究报告进行解读。 ---- 制造业计算发展现状 根据移动信息化研究中心数据显示,在制造行业使用计算的目前情况: 24%的企业短期内无部署计算产品,48%的企业1年内将要部署计算产品,27%的企业已经部署计算产品 ,但是有1%的企业部署过计算产品,目前已经停止使用计算产品。 企业用户暂无引入计算的原因: 50%的企业认为,对计算的了解不足,暂时无法做出相应的规划;认为企业自身的特点不适合计算部署的方式占据30%。 之所以短期内没有计算规划,主要有五方面原因。

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    报告 | 2017年商业智能市场分析:计算比大数据更重要

    Business Intelligence)的年度报告《2017 年计算和商业智能市场调研(2017 Cloud Computing and Business Intelligence Market 该报告有 101 页,需要相应的客户权限才能查阅。 该报告提供了有关商业智能的部署趋势和态度的见解,其中,商业智能被定义为使用了一个或多个部署的模型的技术、工具或解决方案。 下面是福布斯总结的该报告中几个值得关注的要点: 部署商业智能(Cloud BI)应用的公司中有 73% 首选的平台是亚马逊网络服务(AWS) 40% 的公司有计划增加在私有上的投入,34% 的公司在增加在公共平台上的预算 报告、仪表盘、终端用户「自助服务(self-service)」、高级可视化和数据仓储是目前商业智能战略的前五大技术。受访者认为,计算比大数据、社交媒体分析和物联网(IoT)更重要。

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    调研:建筑地产业计算应用实践调查研究报告

    建筑地产业计算发展现状 (一)建筑地产业计算实践开始加速 调查数据显示,有36%的被调查企业已部署计算,43%在一年内将部署计算。 我们可以看到,与其他行业相比,建筑地产业用户的计算预算对服务投入的支持更高,更倾向于优先扩大计算部署范围。 建筑地产业计算的实践 (一)企业选择计算的主要原因:业务需求和传统信息化的交付速度缺憾 移动信息化研究中心总结了十条建筑地产业用户首次部署产品/服务的背景: 企业对IT系统的计算能力需求增大 (二)企业上的主要阻碍:对计算了解不足 数据显示,在短期内没有计算规划的建筑地产业用户中,绝大多数(79%)的企业是由于对计算了解不足;另有29%的企业在等计算技术更成熟后再使用。 下面是报告的部分截图,本文摘自《2016计算中国市场实践专题研报告》,要想了解更多详情请电话咨询:18600161217。 ? ? ? ? ? ? ? ? ----

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    调研:金融业计算应用实践调查研究报告

    金融业计算发展现状 (一)计算在金融业的渗透造就了一批计算长期实践者 调研数据显示,目前,已部署计算的企业则占30%,其中实践周期5年以上的占40%,而3-5年的也占到了25%,1-3年占到了30% 此外,金融业1年即将部署计算的企业占50%。这说明,相比其他行业,计算在金融业的渗透造就了一批计算长期实践者。 这说明,大型企业成为金融业实践计算的引跑者。 (三)可见的效率提升,促使企业的计算预算稳中有升 移动信息化研究中心认为:金融业用户的计算预算保持了稳中有升的趋势。 金融业计算实践 (一)利用计算构建技术优势是金融业实践计算的源动力 移动信息化研究中心认为:金融业用户首次部署计算产品/服务是从自身的长期规划布局出发,通过导入先进技术,推动自身竞争力发展,帮助企业在未来的市场中确立 (二)计算部署也不乏种种阻碍 1、对计算的了解不足阻碍了部分企业的计算实践 部分金融业企业暂无引入计算计划,主要有两方面原因:一方面,金融业对计算了解不足,尚未找到计算与自身业务融合的方式,

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。 计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年 计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机? 主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合? 02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    nfv与计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用 Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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    调研:信息服务业计算应用实践调查研究报告

    信息服务业计算发展现状 (一)信息服务业计算得到了率先实践,未来将得到广泛应用 调研数据显示,目前,已部署计算的企业则占16%,其中实践周期3-5年的占44%,而1-3年的也占到了33%,此外 这说明,相比其他行业,信息服务业是最早开始部署计算的行业,而在未来计算将在该行业得到广泛应用。 这说明,信息服务业用户认可计算带来的效益,愿意加大计算预算投入,尤其在先行实践的企业身上,得到了明确体现。 (二)计算部署也不乏种种阻碍 1、对计算的了解不足阻碍了部分企业的计算实践 部分信息服务业企业暂无引入计算计划,主要有两方面原因:一方面,信息服务业企业对计算了解不足,尚未找到计算与自身业务融合的方式 信息服务业计算的进一步实践 当然,企业用户计算进一步实践,关注点会有所变化。

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。 由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。 ,粒计算可以在计算中大展手脚。 粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    调研:信息服务业计算应用实践调查研究报告

    信息服务业计算发展现状 (一)信息服务业计算得到了率先实践,未来将得到广泛应用 调研数据显示,目前,已部署计算的企业则占16%,其中实践周期3-5年的占44%,而1-3年的也占到了33%,此外,信息服务业 这说明,相比其他行业,信息服务业是最早开始部署计算的行业,而在未来计算将在该行业得到广泛应用。 这说明,信息服务业用户认可计算带来的效益,愿意加大计算预算投入,尤其在先行实践的企业身上,得到了明确体现。 (二)计算部署也不乏种种阻碍 1、对计算的了解不足阻碍了部分企业的计算实践 部分信息服务业企业暂无引入计算计划,主要有两方面原因:一方面,信息服务业企业对计算了解不足,尚未找到计算与自身业务融合的方式 信息服务业计算的进一步实践 当然,企业用户计算进一步实践,关注点会有所变化。

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