尽管更多时候我们将亚马逊看做一家电子商务公司，但是任谁也不敢忽视亚马逊的云计算，曾经有人核算并指出，亚马逊云计算的收入几乎可以达到中国IDC机房收入的一半！对于云计算的重视，亚马逊和微软一般无二。...华尔街认为，云计算令传统的软件销售陷于困顿，即便是微软也概莫能外。不过在技术流的新CEO上任后，微软的云计算战略正在获得回报，云计算正在成为微软重要的增长点：商业云收入同比增长128%。...那么，问题就来了：到底谁踩对了云计算的步点呢？ 基础设施厂商们对于云计算的急切可以理解。...说是被迫，其实一点没错，毕竟以前依靠卖License就可以过得很好，谁还想鼓捣劳什子的云计算呢？然而时过境迁，以人为中心的SaaS或者说云服务，正在撬动传统管理软件市场的大门。...其实，现在就妄下断言，说谁踩对了云计算的步点，可能并没有太多的实质意义。毕竟，篝火晚会还在继续，机遇仍逡巡在营地外的阴影之中。
说到云计算的起源，公众普遍认为，谷歌前CEO埃里克·施密特是云计算概念的第一个提出者。...2006年8月9日，在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，他提出了“云计算（Cloud Computing）”的概念。 ?...其实，准确来说，不管是谷歌还是亚马逊，都不是云计算的发明人。云计算概念的提出，远比我们想象中要早得多。 今天这篇文章，我们就针对云计算来一次彻底的“寻根问祖”。 ?...克里斯托弗·斯特雷奇（1916-1975） 在这篇论文中，虚拟化的概念被首次提出。现在我们都知道，虚拟化是如今云计算架构的基石。当时那篇论文，绝对堪称“惊为天人”。...在施密特的支持下，Google推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念。 ?
应用程序和不断增长的数据或者大量涌入云计算的核心，或者随着移动技术、嵌入式和物联网设备的普及，以微服务形式分散到边缘。 数据引力是真实的吗？...在解释所谓的数据引力时，大多数专家都提出以下核心原则： 性能 随着应用程序越来越靠近数据，参与以数据为中心的功能时，它们的延迟降低，吞吐量增加。...一些专家指出，超融合基础设施是云计算数据中心数据引力的硬件支持。根据这种说法，数据引力吸引了数据存储与应用处理资源（计算、内存、网络和虚拟化）在云计算数据中心的新一代硬件解决方案中的紧密耦合。...但是，将超融合基础设施当作是以云计算为中心的数据引力的论点，却忽略了这样一个事实，即许多这样的硬件都部署在边缘环境中，而不仅仅是在云计算数据中心大规模地占用和堆叠。...零引力数据 为了充分实现机密计算的承诺，需要将行业标准框架集成到一个更广泛的外围基础设施中。在理想的环境中，数据安全和治理控制将在数据所在的任何位置（从云计算核心到边缘设施）一致实施。
经过数年的发展演变，如今高性能计算在云环境下的可行性终于得到了一定程度的肯定——至少针对一部分应用程序是如此。...不过需要强调的是，目前将高性能计算负载运行在云环境当中仍然存在着诸多难题，到底该将哪些负载交给内部高性能计算集群打理，同时把另一些可能存在突发性资源需求增长的负载交由云基础设施负责，从而充分利用双方的固有优势仍然很难找到确切答案...下面提到的各项数字来自Rescale公司对于内部高性能计算集群与租赁云供应商容量及许可所进行的一次成本比较。...“很多企业已经意识到，他们目前的实际资源利用率恐怕只有60%到70%。但这种容量设置对自身而言确实非常明智，因为他们需要满足峰值容量提出的资源需求——工程师们可一刻都等不得。”...他并不指望企业客户会将全部关键性高性能计算工作负载都投入到云环境下。不过在他看来，利用云服务所提供的各类硬件与软件工具来扩展企业现有容量绝对是个理想的选择。
负责云计算安全 通用数据保护条例(GDPR )在今年5月25日开始实施，这迫使云安全的所有权牢牢掌握在企业手中。...需要的是组织的领导力。虽然云计算服务本身通常是安全的，但安全配置和使用它们的任务通常由组织的IT 管理人员、开发团队甚至业务经理负责。...但是，围绕谁应该实施云计算安全的这个问题比较混乱，将会让数据缺乏保护。组织现在必须在他们使用的任何云平台中完全拥有安全性。...这可以确保企业获得董事会的支持，广泛推广云计算安全策略，并教育员工具有良好的网络安全措施和习惯，从而最大限度地降低内部风险。 一旦这位负责人被任命为企业董事会成员，就必须着手确保云平台受到保护。...以下是帮助解决这个问题的六个步骤： 云计算安全的6个步骤 (1)了解自己的数据 在实施任何网络安全策略之前，企业必须首先对自己的数据进行审计。
目前，云计算在安全方面仍然差强人意，但是在不久的将来，云计算的安全性要比传统本地IT更高。下面就让我们来看看为什么将会是这样。 大数据威胁智能感知系统 公有云将能够很好地变成数据安全的平台。...我们越快地利用云计算来定位威胁并精确地确定威胁的范围，就能越快地改变我们的基础设施以抵御那些威胁。...自动克隆安全 随着物联网革命的迫近，云计算和IT安全厂商面临着如何保护数十亿物联网设备的挑战。...端到端可视性 由于云计算软件定义网络（SDN）技术的进步，云计算安全性的盲点将被覆盖。SDN能覆盖复杂的云计算网络，创建更容易管理的虚拟网络。...所以结果是DDoS攻击在到达你的网络之前就已经被阻止在外了。 结论 2015年，围绕云计算的安全工具正在不断增加。随着企业不断对网络安全威胁的关注，云计算将有可能成为保护企业不受外部威胁的重要资源。
这里面有一定的技术原因。 当前阶段，业务重度依赖的开源产品大多数还是 10 年前诞生的成熟开源产品，这些产品对云计算模式不友好。...这也表明了，云计算还处于不成熟的阶段，未来云厂商还是需要通过技术架构去降本，比如把更多云产品优化成真正的 Serverless 或弹性架构，真正规模化优势释放给用户。毕竟，“贵肯定不是云计算。”...数据出口费针对的就是企业上传数据的云存储位置移动或转移，与云存储和计算费是分开的。也就是说企业上云畅通无阻，转移或离开云还要最后被“砍一刀”。...云计算对这些企业来说价值巨大，因为他们能用非常低的资源保有成本应对未来高增长的业务预期。...只有精准命中痛点，企业才会义无反顾地上云。 但现在云计算的种种问题确实还没有一个完美的解决方案，企业更多还是选择各种方式并存的策略。
随着对信度网研究的不断深入，一些包含信度网知识表达方式精华、针对某些特定领域进行优化了的基于概率论的推理模型也被相继提出，动态因果图推理模型就是其中之一。...在因果图中假定基本事件和连接事件的概率值已知且独立。在进行推理时首先要将上式中的各项表达为基本事件和连接事件的逻辑表达式，然后再计算其概率值。...虽然上述公式右侧每一个时间的概率均已知且独立，但是由于其中可能存在的相交关系，我们并不能简单的对右侧割集的概率进行求和，因此，我们需要对CSs-f进行不交化处理以便可以对其直接求和计算。...3.动态因果图研究方向 带有有向环的复杂系统的推理算法 研究多值离散因果图问题 研究连续因果图问题 研究离散、连续混合的因果图计算问题 研究因果图的动态问题 研究连续过程系统中的初因和非初因事件的不同含义和多重事件推理问题...研究虚假信号和不完美知识库的问题 研究因果图与信度网之间的转换问题 研究高效的精确算法与近似算法 研究开发对应于上述各种问题解决方案的计算机软件 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:/
现在的社会已经进入了大数据时代。而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？...这种计算方法的优势在哪里？下面就来为大家解答以上大家的疑问。 image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。...正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。...二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。...以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
#前言# 欢迎来到我们的科技前沿公众号。今天，我们将继续深入探讨云计算的世界。在上一篇文章中，我们讨论了云计算的三大服务类型。...首先，让我们简要回顾一下云计算的概念：云计算是一种通过网络将远程服务器上的存储、管理和处理数据的能力提供给用户的技术，让我们无需使用本地服务器或个人电脑就能享受到强大的计算资源。...现在，让我们一起来探讨云计算的四种部署模式吧！ 01、公有云 /Public Clouds 公有云是云计算的一种部署模式，其中云服务提供商通过互联网向公众或大型企业提供计算资源。...腾讯云在金融、医疗、教育等行业提供了专业的社区云解决方案，帮助各行业用户实现云计算的高效应用。 总结 云计算的四种部署模式——公有云、私有云、混合云和社区云，为企业和个人提供了多样化的选择。...通过这篇文章，我们希望您能对云计算的部署模式有更深入的了解，并能根据自身需求选择最佳的云计算解决方案。同时，腾讯云将继续致力于为用户提供更优质的云服务，助力企业和个人在云计算领域取得更大的成功。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。...前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云...那么，在这些概念背后，又隐藏着哪些有趣的技术实现呢？如何架构，使用了什么新技术，又催生了哪些技术的发展？接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。...有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。...由于虚拟化技术云计算的核心，这一条后面还要专开一篇细说。
InfoWorld的母公司IDG communication在2018年进行的一项云计算研究发现，多数组织将继续增加投资并发展自己的云环境，并利用这项技术推动业务的向前发展。...在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。...大型企业的投资则从2016年的300万美元增加到了2018年的350万美元。 考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。...云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 ---- 前言 本章将会讲解云计算中的虚拟化技术，了解虚拟化作用，等知识。...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。
云报道 12月23日圣诞节前夜，乐视公布VR（虚拟现实）战略。这给云计算领域带来了巨大的触动。然而，就在今年8月份，一场名为”蜕变“的发布会，更是令人叹为观止，不禁被圈里人称为“黑科技”。...这次乐视云计算的发布会依然抛出很多堪称重量级的“猛料”，甚至有些可以被视作“黑科技”：全4K、H.265全流程云平台、自进化网络、360度/VR全景直播、CDN免费、一云十屏、A轮融资……甚至千呼万唤的乐视超级汽车和互联网金融也小露一面...乐视云采用完全免费模式，这才是整场发布会的猛料。小编发现，乐视云计算并没有什么真正的“黑科技”存在，但“免费”是一部好棋吗?...—— 乐视云计算CEO吴亚洲 阿不力克木.阿不力米 通过免费的云服务，乐视将与合作伙伴从增值的部分分享利润，将云服务从客户财务报表的“费用”项移动到“收入”项下的二级目录中。...——乐视云计算董事长杨永强 乐视云商业模式 免费云服务 向“C”要钱 无论模式如何，如果乐视云真如其所言，拥有遍布全球的600个CDN节点，10T的带宽出口，实现了对海外60多个国家，五大洲核心城市的全面覆盖
云计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的...(2) 云计算中资源被冒用 云计算的环境有着虚拟的特性，而用户通过云计算在网络交易时，需要在保障双方网络信息都安全时才会进行网络的操作，但是云计算中储存的信息很多，同时在云计算中的环境也比较的复杂，云计算中的数据会出现滥用的现象...(3) 云计算中容易出现黑客的攻击 黑客攻击指的是利用一些非法的手段进入云计算的安全系统，给云计算的安全网络带来一定的破坏的行为，黑客入侵到云计算后，使云计算的操作带来未知性，同时造成的损失也很大，且造成的损失无法预测...，所以黑客入侵给云计算带来的危害大于病毒给云计算带来的危害。...(4) 云计算中容易出现病毒 在云计算，大量的用户通过云计算将数据存储到其中，这时大量当云计算出现异常时，就会出现一些病毒，这些病毒的出现会导致以云计算为载体的计算机无法正常工作的现象，同时这些病毒还能进行复制
我们将告诉您这些引擎的主要特性，您可以根据自己的需求选择合适的引擎。 在MongoDB中，主要使用的是MMAPV1和WiredTiger引擎。...因此，与MMAP相比，带有WiredTiger的MongoDB占用的空间非常小。它有自己的写缓存和文件系统缓存。 Snappy：这是默认算法，合理压缩的高效计算。具体算法参见here....数据目录 让我们看一下支持每个引擎的相同数据和副本集成员的文件系统。...WiredTiger：它使用写入之间的检查点，并且日志将持续检查点之间的所有数据修改。 因此，对于从数据库崩溃或突然终止的任何恢复，它使用自上一个检查点以来的日记条目。...屏幕快照 2019-03-29 上午10.34.49.png 内存使用 MMAPv1：MongoDB自动使用计算机上的所有可用内存作为缓存。
NetSuite是一家做云计算软件服务的公司，它的CEO Nelson发表观点认为：云计算是最终的计算模式，你同意吗？ 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊，对于云计算有深刻的理解。...毕竟，他的公司诞生于1998年，那个时候云计算还没有它成为时尚，那个时候NetSuite就开始以订阅的方式提供ERP企业软件和其他业务软件。...“我们实际上是第一个云计算应用程序，” 纳尔逊最近的一次采访中说。”这个想法是建立一个系统来运行一个企业业务，当然是通过互联网的方式来提供服务。”最开始该公司被称为Netledger。...尼尔森认为，不管他们的行业，每家公司都应该是一家云计算公司，热烈的拥抱云计算。事实上，他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候，你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着云计算能力的普及和发展，人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样，如果没有云计算他们都将失去存在的基础。云计算的旅程刚刚开始。
这是最后一次分散化的进程，此后便是著名的集中式云体系结构，巨型的数据中心基本上承揽了所有的重要任务。现在，边缘计算正在敲门，为下一次换班做准备。 云服务是当前的集中式体系范例。...在这种体系结构中，无论是以设备本地执行计算的形式，还是通过在设备附近部署一个微型云的方式，或者两种形态的组合方式，计算行为都在物理上更接近设备。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...这方面的一个完美例子是Nikouei等人提出的轻量级CNN(L-CNN 来源 http://t.cn/Ez2DTVL )，该项目的目的是让更多运行在边缘设备的人工智能作出更快和更好的推断。...四、边缘计算的未来挑战 边缘计算的优点和优点 （来源http://t.cn/EzLVbZn） 云时代的一个典型好处是集中化及其带来的管理的便利性。随着计算分布在许多节点和设备上，管理问题也随之出现。
前言 我们致力于为广大读者提供全面、深入的云计算知识普及，为了更好地满足大家的需求，将每周定期更新一系列关于云计算的实用文章。...这些内容将涵盖云计算的技术原理、应用场景、发展趋势、存储/网络/数据库服务等多个方面，旨在帮助读者们更好地理解和应用云计算技术。 在当今数字化飞速发展的时代，云计算已成为企业和个人不可或缺的一部分。...然而，对于很多人来说，云计算的概念仍然模糊，不清楚其真正的含义和价值。 那么，什么是云计算？本文将为大家简要介绍云计算的定义、基本概念及其优势。...一、云计算的定义 云计算，不是一种全新的技术，而是一种全新的概念。...通过多租户技术，云计算提供商可以在保证安全性和隔离性的前提下，实现资源的最大化利用，降低成本。 三、云计算的优势 01 降低成本 云计算可以帮助企业降低硬件设备的投入成本，减少维护和升级的费用。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合云计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要，为保证数据资料的高可靠性。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。
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