美国国家标准与技术研究所(NIST)近期公布了《云计算技术路线图》卷一和卷二的最终版本。此前，NIST已经花了三年时间评估和为政府机构加快部署云计算设定目标。最终版本的公布使得这三年的时间没有白费。 报告指出“云计算目前仍处于最初部署阶段。标准是增加部署的关键。经济诱因使得快速部署云计算如今已变得异常紧迫。” 第一卷《进一步部署云计算的高优先级需求》中列出了10个需求。 第二卷《对云部署者有云的信息》旨在为那些积极部署战略性和战术性云计算方案的部署者提供技术参考。该卷对迄今为止已完成的部署案例进行了汇编和总结，阐述了这些案例如何支持第一卷中所描述的路线图。 在NIST的路线图中，网络安全同样也与云有着复杂的联系。“云的高度外包、对网络的依赖性、共享(多租户)和规模都会带来某些独特的安全挑战。” 此外，NIST表示在路线图项目的未来阶段将增加政府云计算业务使用案例模板用以支持政府云开发，通过分类服务范例对参考架构(Reference Architecture)进行验证，同时建立起一个厂商服务资源库
image.png 简介 如今，计算机视觉（CV）已成为人工智能的一项重要应用（例如，图像识别、对象跟踪、多标签分类）。本文将引导你完成搭建计算机视觉系统的一些主要步骤。 计算机视觉系统的标准工作流程是： 1. 一组图像进入系统。 2. 为了对这些图像进行预处理并提取特征，使用特征提取器。 3. 机器学习系统利用提取的特征来训练模型，并做出预测。 图像进入系统 在尝试实现计算机视觉系统时，需要考虑两个主要组件：图像采集硬件和图像处理软件。构建计算机视觉系统要满足的一个主要要求是测试其鲁棒性。 最后，可以通过计算词汇中不同特征出现在图像中的次数从每个图像构建频率直方图。 image.png 在这种情况下，深度学习算法结合了计算机视觉工作流程的特征提取和分类步骤。
领8888元新春采购礼包，抢爆款2核2G云服务器95元/年起，个人开发者加享折上折
这需要借助SF-IOV、容器DPDK、智能NIC集成、嵌套K8s 5G集成、Envoy代理插件、vRouter到vRouter加密等功能的力量，这些都是Tungsten Fabric数据平面的增强功能，云原生路线图的一部分 基于Tungsten Fabric的云原生技术路线，Sukhdev着重提到了边缘计算及相关应用，“我们应该对边缘计算及其分布方式有所了解。” 如果说传统模型是一个中央云的方式，对应高度集中的计算资源，那么很多边缘应用（例如NFV代理的大多数驱动程序）不得不经历较长时间的等待，它们需要更低的延迟，需要移动到尽可能靠近设备边缘的计算方式。 这些应用程序往往都是新兴的应用，其中的杀手级应用需要更低延迟，更高吞吐量，它们真正推动了边缘部署和边缘计算的需求，将有越来越多的虚拟网络功能部署在边缘上，这也是Tungsten Fabric需要向边缘靠近 目前Tungsten Fabric社区正在参与的边缘计算蓝图，包括电信运营商的网络负载蓝图、私有LTE/5G ICN蓝图（集成了云原生和NFV）、Akraino R1蓝图（为K8s空间设计的轻量级部署模型
英国工程与物理科学研究理事会（EPSRC）发布了《类人计算战略路线图》，明确了类人计算（Human-Like Computing，HLC）的概念、研究动机、研究需求、研究目标与范围等。 类人计算是指使机器具有类似人类的感知与推理和学习能力、支持与人类协作和沟通的计算技术。类人计算系统将通过生物模型来形成，而不仅仅是改进的人工智能或机器学习系统。 HLC的研究动机包括：实现人类机器之间更好的沟通和协作；通过计算建模提高对人类认知的认识；启发基于人类认知的新型计算，尤其是在人类表现优异的任务领域。 HLC的研究目标涉及以下几个方面： 1 认知科学 需要了解和构建计算模型的研究主题包括：如何创建一种可建立和修改心理表征的计算系统，以适应正在解决的问题；了解驱动人类行动的因素，如何对情绪和奖励等因素进行建模并将其应用到类人计算系统中
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！ 2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算 小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台 虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑 基础设施层面 iaas的实例 ： VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件，是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案，能够管理KVM VMware等虚拟机 3.云计算应用 Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 . 云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放 IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点，用现有的分布式计算，直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后，
使用云计算的IT服务具有经济意义，并提供必要的可扩展性，以应付需求和业务增长尖峰灵活的能力。但是，这种复杂的局面对于需要跟踪数据的IT领导者提出了挑战，这是任何企业的命脉。 要确保数据可立即访问任何地方，即停机时间最小化，其数据符合法规要求，重点都在混合数据的架构路线图上。 这种转变促使组织的业务进入云计算中，已经将近四分之三（74％）企业在使用两个或更多的云基础设施供应商提供的服务，23％的企业使用了四个或更多的云基础设施供应商的服务。 “这是云计算的本质，因此不太可能会有一个一站式服务可以满足组织的所有需要。因此，整合、合同管理和信息化管理成为了主要问题。”隆巴顿说。 它正变得越来越重要，以保持业务服务和应用程序可用，因为企业正在寻求云托管任务关键型应用程序，包括客户关系管理（CRM）和企业管理系统（ERP），如退出云计算的安全性。
单就一个行业而言，一直以来我们对于云计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果云计算是一次真正的革命性变革，那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式，而这些都是目前的云计算还不能为客户提供的支持项。 也就是说，未来真正的云计算必须是我们口中的“超级云计算”，它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台，而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说，超级云计算带来的好处可能是双倍的，即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是，这里存在着一个大问题：云计算供应商们是否能够建设好超级云计算? 目前，企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序，而云计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在云计算中运行，而且也应为云计算供应商们创造利润。 云计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省，任何云计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI，所有这些都使得云计算服务的实施变得更为困难。
要点提示 ① 云计算发展背景 ② 什么是云计算 ③ 云计算的优势 ④ 云计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的云计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇，我国数字经济规模已达27.2万亿，占当年 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是云，什么是云主机？ 云主机：云主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务，能提供基于云计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有云、私有云、混合云？ 02、云也就是云计算，是指以互联网为平台，将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的模式；实现“按需取用”模式——云上办公。 云计算给政企带给的价值 云计算的扩展场景 ● 云计算+大数据的服务趋势 什么是大数据？ 我们迎来了大数据发展时代，对客观世界的认识更进了一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。
云计算固然好，但也有不少的缺陷和使用限制，这样才出现了雾计算、霾计算等技术，这些技术都是针对云计算做的很好的补充，满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术，就是粒计算，粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。 由于云计算本身的通用性特点，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行，这都需要对海量的不确定数据进行计算处理，这时就需要粒计算。 ，粒计算可以在云计算中大展手脚。 粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
很多人经常问开放计算项目（OCP）基金会的工作人员OCP的路线图。本文将重点回答该问题，并对重点领域提供更好的见解。众所周知，OCP是一个开源社区，所有技术内容均来自其成员。 这一转变也突出了对“操作相似”计算平台的需求。在这些平台上，物理、逻辑和编程接口需要保持一致，同时还要支持最新技术。例如，NUMA（或非NUMA）内存或缓存一致性应体现在在多代技术中。 通用平台方法可为所有采用者提供可扩展，高效的设计，并且特别适合大型企业和电信运营商（提供私有云服务的运营商）。这些运营商可使用世界上最大的服务提供商开发的技术和产品。 综合解决方案 如上所述，云产业已经走过了十多年的转型之路。交换机设备和服务器硬件的解耦使企业能够采用任何开源的软件堆栈和白盒硬件解决方案。 上述只是2020年OCP重点路线图的一部分，在网络光学、系统初始化的新方法、云硬件的服务模型等方面，大家可以期待看到更多的活动和协作。
计算都是为了应用服务！物联网的发展极大的促进了各种形式的计算！ 我们都很熟悉云计算，一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 比如大家熟知云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。 作为云计算算延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充：边缘计算和雾计算甚至海计算等等开始被提出，以弥补云计算的一些短板问题！ 雾计算可理解为本地化的云计算 边缘计算（Edge Computing） 边缘计算可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。 还有： 霾计算：霾计算可以简单理解为垃圾云或雾计算，就是云计算和雾计算的对立面。
云计算是计算，存储和网络的资源池，以及在此基础上建立的生态。 云计算改变了计算，网络等资源的获取方式，但并没有改变它们的使用方式。 只是当时的网络，计算机硬件和软件还不足以支撑这个概念。 当我们现在去看这个概念时，发现云计算就是这样的一个计算机。 现在的云计算种类非常多，有公有云，私有云，最近还出了个混合云。 云计算带来什么 云计算只是一种新瓶装旧酒大部分的云计算用户，应该只是买一两台虚拟机，做个网站之类的。感觉和以前的虚拟主机也差不了多少。所以有人认为，云计算只是新瓶装旧酒，更多是一种商业模式。 这也是为什么云计算出现超级巨头后，后来者很难追赶。 不说别的，机房都圈光了，你拿啥放服务器呢。 技术 这些技术并不一定来自于云计算，却因云计算发扬光大，同样也成就了云计算。 变化中的不变 云计算的发展带来了不少变化，但总的来说，云计算改变了计算，网络等资源的获取方式，但并没有改变它们的使用方式。
这系列将从零出发认识云计算。这一系列不是高屋建瓴的科普，而是我的学习笔记，因为，我也是个菜鸟。如有谬误，敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇，谈谈云计算背后的技术。 前面依次学习了云计算的基本概念，并且通过两个类比来帮助理解云计算的特性： 按需服务 弹性扩展 资源池化（多租户） 泛网络访问 服务可度量 之后了解了云计算的主要部署模型： 公有云 私有云 混合云 行业云 接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。 有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。 由于虚拟化技术云计算的核心，这一条后面还要专开一篇细说。
而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？这种计算方法的优势在哪里？ image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。 正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。 二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。 以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境，这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断，意义重大。 任何公司或个人都可以建立自己的云计算环境（IAAs），这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。 openstack项目提供的云计算允许it团队成为自己的云计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有云计算并不适合每个公司，但如果他们有基础设施和开发人员，那么openstack是一个不错的选择。 使用亚马逊网络服务和其他云服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架，无法轻松传输数据”。在云计算社区中，有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中，就变得很重，很难迁移。 随着云计算创新的不断加快，新一代的技术和成果也在快速增长。然而，云计算市场的分散化使得客户很难选择云计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定，他们将不得不转移到一个新的云重建。
在接受调查的550家组织中，73%的组织至少有一个应用程序，或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中，所以现在的问题将不再是组织是否会采用云，而是将如何采用云。 考虑到云计算需要消耗大量的技术支出，CIO或IT高管成为了在云计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言，71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力，其次是CTO，占54%。 云交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成，包括非云、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境，其百分比在非云和云之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 ) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施云计算面临的挑战 实施云计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •云供应商的锁定 随着云计算的成熟，人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——云计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%，但2018年降至26%。
各个公司在将数据发送到云之前，开始通过边缘计算实现物联网解决方案和处理数据，本文介绍了其中的原因。 边缘计算已成为物联网的重要趋势。高德纳咨询公司认为边缘计算是2019年的一项技术趋势。 各个物联网公司发现在将数据发送到云之前，通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。 因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。 边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据，边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。 openEdge集成了百度的物联网云平台集成，所以目前尚不清楚该技术的独立性。 小结 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。 虽然单个供应商提供的云基础架构的完整边缘计算非常易于使用，但集成解决方案的成本高而且会被长期封闭在供应商的平台之内。随着时间的推移，通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案，例如边缘计算。
云端获取和启用云服务器，并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。 腾讯云服务器（CVM）为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟，您就可以在云端获取和启用云服务器，并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
云数据库 SQL Server
网站备案
对象存储
文件存储
