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计算如何改变IT管理的未来

IT管理工具和技巧一直滞后于数据中心新架构技术的部署,这其实是一个老生常谈的问题。然而,在计算的世界里,仿佛不是那么回事。...毕竟,那些互联网公司把那些传统的IT基础设施从根本上转变成为SDN、DevOps以及计算。所以,IT团队也不可能过早地预见到计算对传统组织IT管理的改变。...关于计算如何影响IT管理(ITOM) 和可见性,我们可以先看看主要的SaaS厂商都提供了哪类工具。SaaS产品已经引领了像CRM这种传统终端用户的应用,这个事实大家都已经很熟悉了。...这样做延伸到了IT管理,从而远远超出了最初的初始配置。这就是为什么网络公司严重依赖API和GUI。因为API提供自动化配置的能力,更新和修复IT资产。...今天,许多IT管理(ITOM)的实践和他们的有价值信息处在一个尴尬的境地,但是他已经开始改变。

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计算下的企业IT

计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中,它与传统数据中心最大的区别之一就是,所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。...收集计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。...对于计算服务器来说,过度分配资源或分配资源不足都是一个需要付出高昂代价的错误。 适当的规划和工作负载管理是任何重大计算部署工作之前必须实施的环节。...当收集运行专用工作负载的特定服务器的性能指标时,管理员们必须评估如下参数: CPU使用率:计算服务器必须是物理的或虚拟的。管理员们必须查看机器,并确定用户是如何访问CPU资源的。...计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。   主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。

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计算:拼的是

另外分布式文件系统GFS/TFS,分布式计算系统Hadoop/Hbase等等,分布式的东西都不神秘了。技术的实现在以前可能是问题,现在不是了。 对于计算工程方面,现在最难的是。...机器少你可以用人管理,机器多是不可能靠人的。维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心/计算拼的就是能力。...为什么我说比较复杂,原因有这么几个。 一方面,计算要用廉价设备取代那些昂贵的解决方案。...所以,没什么好想的,就必须要跟上。计算的目标是在故障成为常态的情况下保证高可用——也就是我们所说的,你服务的可用性是3个9、4个9还是5个9。...所以说,计算最终旁边必须要有一套服务设施,而这套服务设施也是今天被人低估的。 计算有两个东西我觉得是被人低估的,一个是,一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境,有人帮你做。

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计算下的企业IT

计算管理员们一般都工作在一个分布式局域网计算基础设施中,它与传统数据中心最大的区别之一就是,所有被存储、调配和管理的数据都在一个私有云中。...收集计算性能指标   IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。...对于计算服务器来说,过度分配资源或分配资源不足都是一个需要付出高昂代价的错误。 适当的规划和工作负载管理是任何重大计算部署工作之前必须实施的环节。...通过理解计算服务器是如何运行以及了解最终客户需求,管理员们可以确定合适的物理基础设施规模以便于支持虚拟实例。 工作流程自动化的优势   主动计算工作负载监控可执行收集指标和统计数据的任务。...计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。 主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。

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计算:拼的就是

本文根据InfoQ跟陈皓(@左耳朵耗子)在2014年3月的一次聊天内容整理而成,在沟通中,陈皓分享了自己对计算的理解,包括计算为什么会分三成,实现一个平台的难点在什么地方,至于计算的重要性,...机器少你可以用人管理,机器多是不可能靠人的。维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心 / 计算拼的就是能力。...为什么我说比较复杂,原因有这么几个。 一方面,计算要用廉价设备取代那些昂贵的解决方案。...所以说,计算最终旁边必须要有一套服务设施,而这套服务设施也是今天被人低估的。 计算有两个东西我觉得是被人低估的,一个是,一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境,有人帮你做。...计算机发展史就是廉价的东西取代昂贵的东西,所以私有一定没问题,而降低私有复杂度、提供一个或多个方便的维系统和工具就是重中之重。其中,SDN 之类的东西肯定会是其中一个很重要的一块。

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计算之“轻”与“重”

计算平台运营商之“重” 开发者实现网站之“轻”,并不是网站的挑战在计算平台上真的减轻,而是这部分工作由计算平台运营商来提供更专业的保障服务。...集群的容量管理、部署、监控、故障管理任务,都必须以集群为单位进行。 大规模:单集群的规模,是衡量计算平台能力的重要指标之一。...开发团队和团队需要紧密协同,结合平台和维特性加以实现。较之传统计算平台对于大规模集群的可运性、可管理性等的要求高很多,是集群落地的刚性需求。...服务于阿里支撑体系不是简单套用ITIL或拼凑开源工具,而是根据云计算集群大规模分布式的特点,由飞天和技术保障开发团队自主研发并不断完善中的一套系统,其子系统主要包括:基础、配置管理、生产变更...从快速部署一套包括几千个计算、存储节点的飞天集群,到监控集群上万的任务和服务对象,支撑系统在可管理、可扩展、健壮性和自动化程度的提升,既是解放维生产力的过程,也是计算是否真正落地的重要标志之一。

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流程管理:保障管理效能的推手

随着企业信息化的发展,IT环境日益复杂,对IT管理的要求也就越来越高,那么IT中的管理流程应该如何考虑?...IT环境的日益复杂,对IT管理的要求越来越高,无论是对的质量(规范、安全、标准)还是的效率都有更高的要求。...对IT的日益重视,意味着需要有一款专门的流程管理软件对业务的管理工作做支撑。...所以越来越多企业IT部门提出将相关管理流程单独抽离,便于根据的业务特性进行规范化管理,并且实现敏捷的自动化流程。 痛点分析 ?...总结 流程作为IT管理的重要部分,应该在ITOM体系中进行考虑,作为一体化平台的一部分。

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管理后台

开发运管理后台的过程中使用到的东东有:python2.7、django、celery、javascript、jquery等.... 一、登录界面 ?...三、授权申请提交后,管理员后台对收到的任务进行授权处理 ? ? 四、授权处理完成之后,新账号就有了所有页面的访问权限 左侧的新增菜单导航就是管理员授权通过后,新用户才会看到对应的页面 ?...五、管理后台一些功能介绍 1、流程管理,涉及使用者流程的申请,管理员处理流程等功能,需要新增流程的话,直接开发对应的流程任务添加到管理后台中即可。 ?...2、统一账号管理,自己开发的管理模块,没有采用django admin自带的用户管理模块。 ?...4、页面管理,用来动态的添加和删除页面,避免了将页面写死到代码里,后期管理维护不方便。 ? 5、管理平台中具体的子页面功能就不做展示,有感兴趣的可以私信了解。

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管理自动化

3 管理现状来看,我们优先需要解决的是自动化的问题,而自动化的前提是标准化/规范化,而好的自动化需要配合可视化或web化,可以将我们80%或更多的工作进行优化。...另外,对于大中型自动化平台而言, CMDB和配置系统依然不可或缺。CMDB即配置管理数据库,一般用于统一管理IT数据、服务器数据资产等。...7.2 管理文章开头说管理主要目标是标准化/规范化,自动化,可视化/web化,从切身体验来看管理的目标也是随着自动化阶段的不同而变化的。...例如现在公司已经初步做到场景自动化及智能化,虽然还不深入,在一定程度上我的工作也已经解放了80%左右,已经给我释放了大部分时间,我也在想管理是否应该步入下一个阶段:服务化?...不是因为技术高深,或者管理了几万台服务器而很牛逼,也不是能玩转很多开源工具而很牛逼,这都不是的关键。对于来说,服务第一,技术第二。

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如果主机太多,管理麻烦的话,了解下我们的平台

企业一体化管控平台 xabcloud.com 小矩阵一体化平台解决企业上或者自建数据中心大量主机高效安全管控的问题,支持多个独立网络节点主机管理,即支持多云统一管控 随着计算整体技术的发展...,必然出现与时俱进的企业解决方案,经常有工程师询问小矩阵平台的一些细节功能,以下回答关于平台的若干问题 统一管控 Central可以管控异地多网络节点的Master和Login,进而对各Master...节点所属的Minion机器统一管控 高度安全 六重安全策略并行(内置企业堡垒机模块) 废弃传统密码认证登录,全可信认证登录,彻底解除上主机暴力破解的安全风险问题 全线主机 RSA key pairs...无感知动态更替 权限管理 生产机器登录权限自助式申请,管理员审批 权限到期提醒,过期清理 管理员可以赋予多个角色,日常审批权限,部署,协同管理 堡垒机 登录跳板机会提示有权限的业务机器列表,过期时间

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计算和 AI 时代下的转型

目前专注于计算和人工智能时代的转型和提升。加入蘑菇街之前,赵成在华为工作了七年,经历过开发、测试、以及一线客户服务等诸多岗位。...计算和AI带给我们的挑战 机遇与挑战并存,上面我们更多地讲了机遇,但是与此同时也要看到挑战,甚至是危机。...有两个最大的外部因素: 一个是计算,一个是火热的AI 下面我们分别来探讨。 首先,计算发展到今天,已经不是我们想象中的只能提供IaaS服务的平台。...我给出的建议是: 学会写代码,培养产品意识,提升技术运营意识 当然,转型这个过程也不会完全是绝对和极端的,不可能一个都不要,一个SA(System Administrator,系统管理员,或者叫系统工程师...同时,在计算和AI时代我们面临的这些挑战和危机是可以预见的,而未来还会存在大量的不确定和预见不到的东西,这种情况下我们又应该如何应对呢?

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Linux计算架构师(连载)-自动化ansible-01

前言 前面的文章介绍了关于的一些基础知识,从初始网站的构建至负载均衡高可用的实现,均为单台配置。...为了减少时间开销,可以借助自动化工具来实现多台服务器的同一功能的一键部署,省时省力。本章就将对常见的自动化工具进行详解。...1.1 Ansible简介 随着科技的发展,自动化已经成为工程师必知必会的一项技能。...自动化技术的实现,改变了人与设备之间的操作模式,极大的提高了服务器各功能的完成效率。...自动化工具以Puppet、Saltstack、Ansible为主要代表,但相对于Puppet和Saltstack而言,Ansible更加轻便及完善,故本章主要以Ansible为例来讲解自动化的实现

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